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针对SURF算法的尺度旋转不变和提取特征点等进行分析和研究,进一步保证图像配准的精度,通过对这种方法的试验,说明在图像拼接当中能够取得较好的效果。 相似文献
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针对目前传统的运动目标检测算法基本上仅适用于静态背景下,对于背景不固定的的场合,传统的目标检测算法检测到的效果不理想问题,提出一种改进的四帧差分法与背景减除法相结合的融合算法。该算法结合传统的运动目标检测算法的特点,能够在动态背景下对海上运动目标进行有效地检测,然后通过提取运动目标的区域轮廓和利用区域的形状描述子将海上运动目标标记出来,为进行后续的运动目标跟踪或匹配创造条件。最后,通过对现场采集的视频序列进行检测,验证了该算法的有效性以及较强的适应性。 相似文献
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为实现复杂动态背景下快速、准确地检测运动目标,提出一种改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法的运动目标检测方法。首先对图像进行分块,利用图像熵对图像块进行筛选;然后针对特征匹配过程中存在大量误匹配的问题,采用k近邻算法与欧氏距离进行特征匹配;最后通过改进的顺序抽样一致性算法进行特征点提纯,进一步完成背景运动补偿,从而利用形态学处理分割运动目标。采用多组视频图像进行验证,本文算法在原BRISK算法的基础上去除了32.7%的特征点,并且匹配效率提高了75%,处理速度比以往算法快,并且具有较强的抗噪性能。 相似文献
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一种利用运动信息提取目标物图像的算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种利用运动信息提取图像中的研究对象的算法。当要提取的目标物是运动物体,并且背景的绝大多数均为静止时,该算法适用。其基本原理是:将不包含目标物,全为静态背景信息的参考图像与在同一背景下拍摄的包含目标物的图像进行比较,把相同的成分视为背景消去,得到目标物图像;同时为了消除各种因素所产生的影响,在比较时引入适当的容差,对比较结果做去噪处理,并通过检验区域连通性,消去与目标域不连通的区域。试验表明,应用该算法无需人机交互,提取精度较高,抗干扰能力强,有较好的实用性。 相似文献
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图像拼接它己成为基于图像绘制(IBR)方法中的一项重要技术;它也是虚拟现实,计算机视觉,计算机图形学,图像处理等领域的重要研究课题。本文在Levenberg-Marquardt非线性最小迭代算法的基础上提出了一种新的非线性最小迭代算法。算法在大多数情况下能自动完成,适宜于任何大小的图像并且不需要知道任何相机参数(如焦距等);对相邻帧之间相机运动没有严格的限制。从实验结果看,该算法获得了理想的拼接效果。 相似文献
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提出了一种利用运动信息提取图像中的研究对象的算法。当要提取的目标物是运动物体 ,并且背景的绝大多数均为静止时 ,该算法适用。其基本原理是 :将不包含目标物 ,全为静态背景信息的参考图像与在同一背景下拍摄的包含目标物的图像进行比较 ,把相同的成分视为背景消去 ,得到目标物图像 ;同时为了消除各种因素所产生的影响 ,在比较时引入适当的容差 ,对比较结果做去噪处理 ,并通过检验区域连通性 ,消去与目标域不连通的区域。试验表明 ,应用该算法无需人机交互 ,提取精度较高 ,抗干扰能力强 ,有较好的实用性 相似文献
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为克服运动目标检测中易出现的光照变化、遮挡、虚假目标等现象,提出了一种随机图像选取与自适应背景更新的运动物体检测方法.该方法从视频序列中随机选取一帧图像作为初始背景,根据变化标记矩阵对背景进行自适应迭代更新,以提取可靠的背景图像,实现运动物体的检测.实验结果表明,采用该算法提取的背景不存在混合现象,且在光照变化较大以及运动物体之间存在遮挡的情况下,能够构造出可靠的背景,检测出的目标物体清晰可见. 相似文献
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为提高运动目标检测的识别效果,通过分析、综合比较各种运动目标检测算法的优劣性,提出了基于全局自适应帧差法和基于码本模型的背景减除法对同一运动目标进行检测。通过对运动目标检测提取运动目标的掩膜,对掩膜进行外接矩形分析,从而得到包围运动目标的矩形框;将矩形框内的图片截取出来,调整该矩形并提取图片的HOG特征,最后通过训练好的SVM进行分类。在训练过程中,针对难易情况应用自举法对训练器进行优化。实验表明,与传统HOG+SVM多尺度检测算法相比,该方法在速度和准确性上可提升20%左右,可作为运动目标检测与识别的参考方法。 相似文献
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图像小波阈值去噪中马赛克现象的处理 总被引:1,自引:0,他引:1
在图像去噪处理中,采用小波阈值去噪法会产生马赛克现象,造成图像失真.为此作者提出了利用指数函数处理小波系数的去噪方法,可以保证在与阈值去噪法获得同样信噪比条件下,减轻马赛克现象,并利用超声C扫描粘接检测图像验证了该算法的有效性. 相似文献
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混合色彩空间多信息融合的运动目标检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统帧间差分算法存在漏检、空洞和虚假目标等问题,提出一种改进的帧间差分算法。对几种常见色彩空间的运动目标检测效果进行实验对比分析,选取检测效果优良的色彩通道分量构建运动目标检测的混合色彩空间CbVb*。为充分利用帧间信息的相关性,根据CbVb*空间的场景像素变化特性,提出七帧帧间差分算法以获取运动目标的时域帧间差分;采用自适应阈值的Canny算子得到梯度域的运动目标边缘,将时域帧间差分与梯度域目标边缘进行融合,并对融合信息进行腐蚀和膨胀处理得到最终的检测结果。实验结果表明,改进的算法可以更准确地检测出运动目标,并具有较好的鲁棒性、适应性和实时性。 相似文献
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基于灰度相关特征点的图像拼接算法 总被引:3,自引:2,他引:1
提出了一种基于特征点的图像拼接算法,首先利用Harris角点检测提取两幅图像中的特征点,用特征点邻域灰度相关性将特征点进行匹配,并在此基础上根据变换参数向量的欧式距离对误匹配进行剔除,进而实现图像拼接.实验表明,这种算法能有效的排除误匹配的干扰,降低误匹配率,拼接效果良好. 相似文献
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