基于约束的多样图纹理设计与合成算法

提出了多样图纹理设计的概念,将块拼贴纹理合成方法和点匹配纹理合成方法相结合合成纹理图案。利用块拼贴合成方法合成背景及一些前景的部分,避免了基于点的纹理合成所产生的条带化、模糊等现象。同时,采用点匹配的合成方法合成一些前景及一些前景的部分,解决了块拼贴在小区域覆盖到其他区域的问题,并且利用图像平滑技术,使拼接处自然过渡。由于采用了以上两个算法相结合,在合成速度上已经大大超过了徐晓刚约束多样图纹理合成算法。     

特征控制下的多样图地形纹理合成算法

针对三维虚拟室外场景的建模与绘制需求,提出一种多样图地形纹理合成算法。以地形数字高程模型数据和样图集为基础,根据用户自定义的纹理合成规则控制地形的高程值和坡度特征,并自动合成地形纹理。实验结果表明,利用该算法合成的纹理能够较好地反映自然界地形的分布情况,增强三维场景绘制的真实感。     

基于样图的纹理合成技术研究

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成方法后发展起来的一种纹理技术,用于解决传统方法中出现的缝隙、扭曲、变形和参数调整等问题。在大规模场景的生成以及真实感图形绘制和非真实感绘制、计算机动画等方面具有广泛的应用前景;同时对图像编辑、数据压缩、网络数据的快速传输也有一定的指导意义。该文首先简要回顾了纹理技术的发展历程,总结出基于样图的纹理合成技术的基本原理,从基于Markov模型、侧重逼真显示、任意曲面等几个方面,对基于样图的纹理合成技术进行了较全面的总结和分析,对该领域未来的研究和应用前景做出了有益的探讨。     

带约束的基于样图地表纹理合成技术研究

在传统的视景仿真开发过程中,研究人员需要将海量的航空影像照片经过数字化等一系列处理变成可使用的地表纹理,映射在地形表面,生成地景数据库.此法耗费大量人力,而且地景库一经生成就不可再改变,真实性降低.提出一种新的地表纹理的生成方法,以随机生成的高度信息作为约束,不同的地表纹理单元作为样图,采用带约束的基于样图纹理合成算法合成出真实地表纹理图像.实验中,通过改变高程约束和对多种地表纹理进行组合,可以方便快速地合成高质量的二维地表纹理图像.提出的纹理合成的方法,为今后与数字地图相结合开发地景数据库,积累一定的经验.对提高视景数据库的真实性具有实际意义.     

基于边界图的纹理合成方法

已有的纹理合成方法往往难以很好地保持纹理中的边界结构特征.为此,提出一种利用纹元边界辅助合成的方法.新方法首先从样本纹理中抽取出“纹元边界图”,然后在此图的指导下,基于块纹理合成方法的流程对“纹元式纹理”的两种情况“覆盖式”和“非覆盖式”纹理分别采用“边界覆盖法”和“边界匹配法”进行纹理合成.与已有的合成方法相比,新方法能更好地保持纹理的边界结构特征,对很多“纹元式纹理”都达到了满意的效果并且合成速度很快.     

一种新的纹理合成算法

本算法以马尔可夫随机域(Markov Random Field)模型合成纹理,使用图象金字塔(Image Pyramid)的方法,以一个样本纹理图象作为输入,在样本纹理图象中随机抽取一块很小的区域作为合成纹理图象的种子区域,在种子区域的边缘按照螺旋顺序合成.在合成纹理图象的每个像素时,通过候选列表搜索、全局搜索和中心搜索相结合的方法,在候选列表搜索和全局搜索中使用不同大小的邻域搜索其匹配点,能够快速准确地找到最优的匹配点.实验表明,这种算法对于大多数纹理都能取得很好的效果.     

一种改进的自然纹理合成方法

自然纹理合成方法是一种适合自然景物的基于样图的快速纹理合成方法。 但是候选点超越样图边界的问题没有很好得到解决,成为导致合成后图像产生的纹理块间明 显变化的主要因素。论文提出了一种改进的自然纹理合成算法,将样图边缘易产生无效候选 点的区域用样图内部与之大小和形状相同的像素块来代替,像素块和被替代像素块沿一条不 规则的曲线相匹配。合成过程中在接近边缘时像素块的生长会转向纹理内部。该方法减少了 因随机产生候选点而形成的块间不连续,有效地改善了视觉效果。     

基于多样图的纹理生成方法研究

在计算机仿真和虚拟现实领域,如何构造具有高度真实感的视觉与动力学特征的物体,以模拟被研究对象在真实世界中的表现和作用,一直是人们研究的重要课题。纹理合成技术,则是真实再现表面效果和性能的重要手段之一,具有巨大的实用价值。纹理合成就是在样本图像有限并已知的情况下生成与其近似的纹理图像,并且新图像不能是原样本的复制。     

基于三角块的曲面纹理合成

根据曲面网格上的切向矢量场,采用广度优先搜索策略从样本纹理空间中为每个三角面片映射纹理面片,直至完全覆盖整个网格．在搜索和映射过程中,首先使网格上相邻三角面片的纹理有最小的匹配误差;然后对相邻的三角面片纹理使用图的分割方法拼接纹理,得到曲面上连续的合成纹理;最后压缩存储合成的三角面片纹理．该算法适用于多种类型的样本纹理和任意的三角化曲面．     

基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法

提出了一种基于微粒群算法（PSO）的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题,对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。     

基于纹理规则性分析的图像填补方法

针对目前图像填补中存在的很难自动分析和提取前景、背景,然后合理地恢复图像等问题,提出一种利用纹理规则性分析和纹理合成技术进行有效图像填补的方法.为了实现自动化的提取,将前景视为近似规则纹理的场景区域,首先引入纹理规则性分析方法,利用近似规则纹理具有强烈的信号规则性的特点自动有效地提取前景信息;然后通过合成优先级的思想将纹理合成技术和图像修补技术结合起来,提出一个合理的背景填补方法以恢复图像.实验结果证明,该方法可以自动有效地提取具有近似规则纹理特征的前景或背景内容,并合理地恢复图像.     

基于特征提取的纹理合成算法

对于包含明显特征对象的纹理,现有的纹理合成算法会破坏样图中特征对象的完整性,使得合成的纹理效果不理想。针对该类型的纹理,本文提出了一种基于特征提取的纹理合成算法,该算法将纹理样图进行分层处理,一层是纹理上具有明显边界和完整形状的特征对象,一层是除去特征对象的背景。我们先将纹理上的特征对象提取出来,然后用剩下的纹理合成背景,最后将提取的对象按照样本中的分布规律撒播在背景上来生成纹理。实验表明,该算法能够较好地保证样本纹理中特征对象的完整性,合成效果比较理想。     

Geometry Texture Synthesis Based on Laplacian Texture Image

In this paper, we present a new method to synthesize geometric texture details on an arbitrary surface from a sample texture patch. The key idea is to use Laplacian texture images to represent geometric texture details, which in turn facilitate simple and effective geometry texture synthesis and enable flexible geometry texture editing. Given a sample model and a target model, we first select a patch from the sample model and extract the geometric texture details. Next, we construct a Laplacian texture imag...     

一种基于自适应块拼接的纹理合成方法

纹理合成是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。本文在MRF模型和已有块拼接技术的基础上提出了一种自适应块拼接算法,该方法在全局最优的前提下进行不同大小纹理块的拼接,并使图像中的像素带有与视觉相关的权值,不仅在保证合成速度的同 时得到了更好的合成效果,而且从理论上统一了逐点合成和逐块合成两种基本方法。     

基于全变分和边界重构的纹理图像修复方法

在修复纹理图像时,将来自受损图像周边的像素或选出的纹理沿等照度线方向复制到受损区域内可能引起边界模糊。为解决上述问题,通过全变分将图像分解成骨架图和纹理图,用边界重建方法修复图像的骨架图部分,在修复的骨架图的导引下用纹理合成方法修复纹理图部分,使图像的纹理和结构得以同时修复。实验结果证明,该方法对具有复杂结构的纹理图像具有较好的修复结果。     

基于结构的纹理合成

提出一个简单有效的基于样图的纹理合成新方法．现有纹理合成算法仅考虑两块待匹配块之间对应元素的颜色差别作为评价相似性的量度，对于一些纹理图象，找到的不一定是最相似的匹配块，因此合成后，没有得到令人满意的效果．为此，提出一个新的纹理合成算法，不仅考虑了两个匹配块之问的颜色相似性，还充分考虑了结构的差别，把结构的相似性作为匹配块之间相似性量度的重要因素之一．具体作法是：从样本图象产生一个基于结构的新的特征映射，降低结构上不连续的程度，从而获得比较理想的合成结果．     

基于调和映射的约束纹理映射方法

传统的约束纹理映射方法大都建立在迭代优化的基础上,给出的解多为近似解．为此,提出了一种基于调和映射的约束纹理映射方法,利用该方法可以得到约束纹理映射问题的一个形式化精确解．由于调和映射具有保持映射能量最小的良好性质,因此该方法能够最小化纹理映射的形变;另外,约束的纹理映射是个大交互量的工作,埘映射效果的优化调整非常重要,提出的自适应局部邻域调整方法能够实现映射效果的实时优化．该方法鲁棒并且效率高,实验结果表明利用该方法能够取得良好的绘制效果．