基于小波变换的X射线焊缝缺陷图像处理

介绍了射线检测焊缝缺陷图像的性质。以Matlab图像处理软件为平台,以小波变换为分析工具,应用了三种小波变换的基本理论,即连续小波分析、小波包树分析和快速提升小波分析,对焊缝缺陷图像进行了处理,得到了较为理想的处理效果。最后总结了不同小波分析方法的优缺点。     

面状缺陷超声B扫描检测图像增强研究

针对面状焊接缺陷超声B扫描检测图像受噪声污染造成的质量下降问题,利用多尺度小波分析方法,对超声B扫描图像进行了增强处理.分析了缺陷信号和噪声的小波变换特性,分别在软、硬阈值函数条件下,采用固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、混合型阈值、极大极小准则阈值等方法进行了信号增强处理,比较了不同阈值方法小波变换的处理效果.结果表明:小波变换方法能有效地提高超声B扫描图像质量,硬阈值条件下固定阈值小波变换方法的图像增强处理效果较好.     

小波变换在薄膜表面图像信号降噪中的应用

目的：当前,以原子力显微镜为代表的扫描探针显微镜设备可以获取纳米尺度薄膜样品的表面图像,但这些图像存在不同程度的噪声,影响图像质量和信息判断。为了更准确获取这些薄膜表面状态,需要对薄膜样品表面图像数据和信息进行降噪处理。方法结合AFM等设备成像特点以及小波变换的时频局域性特点,在介绍小波变换基本理论和噪声来源分析基础上,提出了一种多层小波分解去噪算法。传统的信号理论是建立在傅里叶变换基础上的,而傅里叶变换作为一种全局性的变化,其有一定的局限性,无法同时表述信号在时域和频域的局部性质,而这些局部特征恰恰是非平稳信号性质最关键的部分。小波变换保留了窗口傅里叶变换局部化的优点,改变了窗口傅里叶变换窗口函数大小固定的缺点。结果原始图像信号的频率在0 Hz到4000 Hz都有分布。通过小波变换后,信号波形更光滑,频谱在500 Hz到2000 Hz之间分布。结论将小波变换应用于薄膜表面图像信号降噪中,通过实验证明通过小波变换可以有效去除信号中的噪声部分。     

基于小波变换的SFM图像处理的研究

根据扫描力显微镜的特点，对小波变换应用于扫描力显微镜图像的降噪、增强及融合方法进行了阐述。采用SFM对碳元素沉积到基底上，通过生长机理获得的碳纳米膜的表观形貌进行了检测，并采用所述方法对扫描图像进行了处理。结果表明，利用小波变换对扫描力显微镜图像进行处理是有效的、可行的，图像质量得到明显提高。     

基于感兴趣区域和小波变换的图像融合算法

为了提高图像融合效率,保持良好的边缘支持度,以便更好完成图像重构,提出了基于小波变换的图像融合算法。利用小波变换对信号多方向特征提取的优势,将多维图像信号分析化繁为简,在融合规则制定中,权衡图像融合的清晰度和融合算法复杂度,对图像信号低频信号和高频信号分开处理,低频进行加权平均,而高频进行局部方差处理,最后进行小波逆变换得到重构图像。实验证明,该方法重构图像效果清晰,且信噪比高。     

基于改进的K-means聚类图像分割算法

介绍一种采用K—L变换、二维向量小波和改进的K—means结合的图像分割算法。阐述和分析了二维向量小波变换和Laws纹理能量测度，得出图像每个像素点可用9个纹理特性来描述的结论。运用K—means算法的思想对其进行改进，最后得出分割后的图像。试验结果证明，运用以上处理方法可显著提高分割速度和精度。     

基于小波分析的弧焊过程视觉信号处理的研究

简要回顾了小波变换的发展历史，着重阐述了小波变换应用于弧焊过程的视觉信号图像处理，成功地解决了除噪、边缘检测和特征信息提取等关键技术，并通过实验进行了验证。     

基于小波包变换与自适应阈值的SMT焊点图像去噪

为提高表面组装技术焊点图像去噪效果,提出一种基于小波包变换和自适应阈值的焊点图像噪声去除新方法.利用小波包变换对图像进行多层分解,通过对图像小波包树系数的分析,对小波包树系数高频部分和低频部分进行Wiener滤波;为提高去噪性能,通过计算小波包系数对应的中值绝对方差估计,提出一种改进的自适应小波包阀值算法,并对图像进行...     

基于小波变换的相控阵全聚焦图像去噪

针对相控阵全聚焦技术的成像背景噪声问题,提出了一种基于小波变换的相控阵全聚焦图像去噪声方法。利用离散小波变换将全聚焦图像信号分解到小波域,变换后的高频子带系数采取无偏似然估计的自适应阈值处理。对处理完的高、低频子带系数进行小波逆变换,重构全聚焦图像。试验结果表明,该方法能有效去除全聚焦图像的背景噪声,保留被检工件内部的真实缺陷信号。     

实海试样腐蚀形貌图像特征提取及分析

用图像扫描方法获取了实海金属试片的腐蚀形貌图像并通过滤波和直方图均衡的方法对图像进行处理;用小波变换对得到的腐蚀形貌图像进行纹理分析;从变换后每个子图像中提取能量特征并和实海腐蚀数据之间的相关性进行了初步的研究,得到了较好的结果.     

基于Bandelet变换的金属断口图像识别方法

基于Bandelet变换能自适应跟踪图像几何方向的特点,将Bandelet变换引入到金属断口图像特征提取中,提出了一种基于Bandelet变换的金属断口形貌非线性识别方法。在提出的方法中,利用Bandelet变换提取金属断口图像的Bandelet熵作为特征向量,神经网络作为非线性分类器,对几种典型的金属断口图像进行了识别验证。同时,将该方法与基于传统的小波变换的金属断口图像识别方法进行了对比。结果表明,由于Bandelet变换克服了小波变换在处理金属断口图像时孤立对待边界各点的缺点,得到了比传统的小波变换方法更好的识别效果。     

改进小波降噪算法在轴承缺陷图像的应用

针对传统Bayes阈值不能随小波分解尺度变换以及提高传统算法图像降噪效果的问题,文章提出一种改进的基于小波维纳滤波与Bayes自适应阈值估计图像降噪算法,该算法在多层小波变换的基础上,对小波分解后的第一层细节系数进行维纳滤波处理,对其他层细节系数进行改进Bayes软阈值估计算法处理,最后对处理后的小波系数进行重构,得到降噪图像。实验结果表明,该方法在图像峰值信噪比(PSNR)定量指标上优于传统的小波Bayes软阈值估计图像降噪方法,并将该方法成功的应用于轴承缺陷图像的降噪预处理以及轴承缺陷图像边缘检测中,达到了图像降噪的优化效果。     

基于小波变换的金属断口模式识别与分类

提出了一种基于小波变换的金属断口模式识别分类方法。该方法采用Daubechies四点小波和标准的金字塔结构小波变换对粘口图像进行二级小波变换，将小波变换后各个频带输出的L1范数、能量、熵作为断口分类的特征，并根据特征本身的离散程度对特征进行加权处理，采用线性最小距离分类器，对等轴塑坑、腐蚀疲劳、河流花样、拉长塑抗、韧性疲劳和韧性沿晶等六种典型的断口进行分类。实验结果表明，这种方法可以对金属断口模式进行准确的识别与分类。     

超声相控阵井壁成像检测的回波信号处理

利用复小波变换法对井壁回波信号进行包络提取,并采用基于复小波变换的井壁回波信号处理方法进行了超声相控阵成像检测试验。试验结果表明,基于复小波变换的井壁回波信号处理方法能够准确提取井壁超声幅度数据,从而有效地提高检测系统的信噪比,增强图像对比度,获得更好的井壁成像显示效果。     

用DSP实现焊缝图像处理算法中的小波变换算法

利用模板匹配算法获取焊缝中心位置。该算法首先通过二维小波变换得到焊缝的模板,再将该模板在后续焊缝图像中平移,计算模扳平移到各位置的互相关系数,取互相关系数最大值对应的列为被测图像的焊缝中心位置。基于DSP在数字信号处理中的优势,使用TDS642EVM实现焊缝识别图像处理算法。文中分析了二维小波变换算法的原理,开发了用DSP（数字信号处理器）实现小波变换算法的程序,最后列出了用TDS642EVM处理管道焊缝图像实例。     

复合材料剪切散斑检测图像的小波降噪技术研究

电子剪切散斑检测技术非常适宜复合材料的无损检测。散斑图像往往含有较大的噪声,如何对散斑图像进行降噪处理是一个非常重要的问题。小波变换是变分辨率的分析方法,用小波降噪技术处理散斑图像可以有效地降低噪声,同时能较好地保存图像细节。     

基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测

提出一种基于二维小波进行边缘检测的方法。基数B样条函数可以说是对于软件或硬件实现都是比较有效的具有小支撑的最简单的函数，文中采用B样条小波进行焊缝坡口边缘检测。分析了不同方向小波对同一图像处理后的不同效果及尺度对图像小波变换结果的影响。最后提取出焊缝坡口边缘信息。该方法可一次处理较大视觉范围的信息。     

一种微光下车牌图像的去噪和定位方法

车牌识别系统是智能交通的重要组成部分,而车牌定位是车牌识别系统的关键部分,它直接影响到后续的字符分割和识别.根据微光下车牌图像含椒盐噪声的特点和小波变换的集中特性,对微光车牌图像进行小波变换处理,用软阈值法对小波系数进行阈值处理,将得到的高频小波系数进行重构,得到去噪图像;最后对去噪后的车牌图像利用边缘检测法和投影法进行车牌区域定位.实验结果表明:每张车牌平均定位时间为1.78 s,定位成功率达98%.     

小波变换及其在无损检测中的应用

介绍小波变换的基本概念和特性，用小波变换对钢丝绳断丝检测信号和岩体超声波检测信号进行的时频分析和处理。实验结果表明，该法是分析处理具有时变谱特性的非平稳信号的一种有效方法。     

基于小波和形态学降噪的弧焊视觉图像模糊检测

焊接视觉图像检测是实现焊接过程自动控制的重要步骤.针对焊接图像噪声大、稳定性差的特点,提出了一种基于小波降噪和形态学模糊检测的算法.首先分别用小波变换和灰度形态学算法对焊接熔池图像进行降噪处理,然后将两者结果融合进行模糊处理,最后完成灰度形态学边缘检测.实验结果表明,此方法能够从含有较强噪声的弧焊视觉图像中获取清晰、准...