一种基于变骨架参数的孔隙度预测新方法

利用测井资料计算储层孔隙度是测井定量评价的基础内容,储层孔隙度计算是否准确直接影响到后续的储层评价可靠性.对于岩矿组分复杂地层,如何快速、准确地开展孔隙度测井评价是复杂储层解释与评价的首要问题.A凹陷L组发育凝灰质砂岩储层,由于砂质成分复杂多变,且受后期成岩作用影响,导致不同层位骨架测井响应规律存在明显差异,进而导致基...     

中拐凸起黏土化蚀变火山岩孔隙度评价方法

火山岩物性评价中,黏土化蚀变火山岩孔隙度的定量计算一直是测井解释难题。通过对研究区25口井的测录井资料、薄片分析、全岩矿物等进行分析,优选出对黏土化蚀变反映较为敏感的测井曲线。在测井系列分析的基础上,优化黏土化蚀变指示因子,建立了研究区黏土蚀变程度指数模型,利用黏土蚀变程度指数对黏土化蚀变火山岩的黏土含量进行定量计算,利用体积模型对黏土化蚀变的火山岩孔隙度进行计算。计算结果与分析孔隙度进行对比,精度得到大大提高。该方法较好地解决了黏土化蚀变火山岩孔隙度定量评价问题,对火山岩储层试油选层、油气藏精细评价及后期勘探开发提供了一定的理论参考依据。     

基于主成分分析的砂砾岩储层孔隙度计算方法研究

新疆某油田X井区砂砾岩储层具有岩石结构复杂、储层非均质性强、低孔隙性和低渗透性特点。利用主成分分析法,提取反映孔隙度变化的测井响应成分建立的孔隙度模型,既考虑了多种解释参数同时又抑制了无关信息的干扰;用该方法所计算的孔隙度与岩心分析孔隙度符合程度更好,比单纯利用一个参数所建立的孔隙度模型以及多元回归所建立的模型精度要高,在该井区得到了比较理想的应用效果,为含油饱和度的评价奠定了基础。     

基于地层组分分析的储层孔隙度计算方法研究

针对火山岩、碳酸盐岩、致密砂岩等非均质性极强的储层孔隙度计算这一关键问题,提出基于地层组分分析的孔隙度计算方法。充分利用常规测井、元素俘获谱(ECS)测井等资料,优选出对待求地层组分敏感的测井系列,利用理论值法与交会图法确定出待求地层组分的理论测井响应值。该文根据地层组分分析原理联立方程组,采用最小二乘法求解方程组以获得地层组分的相对体积含量,进而准确确定出孔隙度。该计算方法在三塘湖盆地A研究区火山岩储层评价中取得了理想效果,并为其他非常规储层孔隙度的计算提供了一定的参考。     

利用主成分曲线进行地层对比

直接运用多条测井曲线进行地层对比,会产生地层信息的冗余,而且不能消除无用信息。为此,采用对岩性反应较灵敏的自然伽玛能谱测井、岩性密度测井及对孔隙度、饱和度较灵敏的补偿地层密度、补偿中子、感应、侧向等测井曲线的主成分曲线,用有序元素最佳匹配法进行地层对比。通过调整两类曲线的权系数,能提高区域岩性对比或油层对比的准确性。     

碳酸盐岩地层中裂缝孔隙度的定量解释

从理论上证明了等间距平行裂缝组与宏观均匀各向异性介质的等价性，通过三维有限元模拟，找出了各种裂缝倾角下单一裂缝、等间距平行裂缝组、宏观均匀各向异性介质的裂缝双侧向测井响应的变化规律。根据各向异性介质的双侧向测井响应与裂缝倾角之间的关系，裂缝分为低角度裂缝、倾斜裂缝、高角度裂缝３种状态。给出了判别裂缝状态的方法，建立了裂缝的双侧向测井响应与裂缝的地层参数之间的函数关系，得出人工估算和计算机精确计算裂     

火成岩蚀变层段的有效储层识别及孔隙度定量表征 ——以滨南油田沙四段上亚段火成岩为例

火成岩地层因蚀变程度不同常引起测井曲线的响应异常,特别是出现中子测井值异常变大的假象,制约了油气勘探工作中对有效储集空间的识别及定量评价。基于中子测井原理,结合薄片镜下观察结果,发现高温下岩石矿物蚀变产生的含大量结晶水的绿泥石和沸石是导致高中子测井值的主要原因。当中子测井值高于30%且自然电位曲线无明显异常时,一般为非储层。在蚀变严重情况下,不宜采用与中子测井相关的孔隙度计算模型进行储层孔隙度定量表征,采用MOSTAFA模型计算火成岩蚀变层段的储层孔隙度,该模型中的岩石骨架声波时差可以采用测井曲线交会图分析法确定。以滨南油田沙四段上亚段火成岩为例,其岩石骨架声波时差的取值为167μs/m,岩性指数为1.706,利用MOSTAFA模型计算其平均孔隙度为15%。通过模型处理并与岩心孔隙度分析对比,证实若岩石骨架参数选取合适,适用于碳酸盐岩储层的MOSTAFA模型在火成岩储层孔隙度评价中也同样具有较高的精度,可用于滨南油田蚀变火成岩储层物性的定量评价。     

地层倾角测井曲线的计算与处理

文章介绍利用地层倾角(1016)测量信号推导测井曲线的计算与处理方法，给出地质参数的处理原理和解释成果图的形成与含义。结合在数控测井系统中配接仪器的实际，实现地层倾角测井的应用，以取得合格的测井资料，准确地反映出单井构造和沉积信息。     

声波地层因素与电性地层因素关系分析及其应用

含水饱和度是油藏勘探开发中储量评价的重要含油性参数,准确求取孔隙度指数m值是饱和度计算的关键。以往的确定方法有2类,根据多层电法实验确定出1个层位或1个层组的m值,该方法不能反映每个小层的具体特点且饱和度计算误差较大;采取多个小层的密集取样实验,确定每个小层的m值,通过其与孔隙度、泥质含量相关性分析建立m值逐层求取方法,该方法饱和度计算精度高,但实验周期长、实验成本高,且不适应注水开发油藏时刻变化的m值。从声波地层因素与电性地层因素定义出发,得出与孔隙结构密切相关的岩石骨架体积指数x与孔隙度指数m具有线性关系,进而由实验结果建立电性地层因素逐层计算方法,为缺乏地层因素实验资料的新探区与孔隙度指数不断变化的水淹油藏求取含水饱和度提供一种必要而有效的模型参数。通过水淹油藏应用,计算的含水饱和度平均绝对误差较m为定值时降低了4%,对油田勘探开发尤其注水开发具有重要意义。     

利用测井信息计算泥质砂岩储集层的孔隙度指数

当用电阻率、孔隙度测井信息根据阿尔奇公式计算泥质砂岩储集层的孔隙度指数m时,由于其中泥质的影响,不可避免地会使计算结果存在一定误差.本文通过分析泥质砂岩的导电性,提出了一种改进方法。     

基于元素俘获谱测井计算火山岩储集层孔隙度的方法

火山岩的矿物组分复杂多变,各类火山岩岩石骨架密度均变化范围较大,很难用常规方法求取其孔隙度.ECS测井可提供地层主要造岩元素和各种氧化物的百分含量两类测量结果,他们与岩石骨架密度紧密相关.据此可建立能表征不同的火山岩骨架密度参数的计算模型,并结合密度测井计算火山岩储集层孔隙度.实践证明,该方法在准噶尔盆地取得了良好的应用效果.     

基于自然电位计算泥质砂岩储层孔隙度的方法

阿根廷EH油田目的层段为泥质砂岩储层,泥质的分布形式为分散泥质。研究区内绝大多数井所采用的测井系列仅有自然电位、冲洗带电阻率和深感应电阻率3条曲线,缺乏孔隙度测井系列,应用传统技术手段只能实现测井资料的定性评价,有限的测井资料给孔隙度等储层参数的计算带来了很大困难。采用交会图技术优选出自然电位曲线和埋藏深度作为孔隙度的敏感曲线,提出利用校正自然电位计算的泥质含量和埋藏深度定量计算孔隙度的新方法,通过声波时差孔隙度和阿尔奇公式反演的孔隙度检验,证明了该泥质砂岩储层计算孔隙度方法的可靠性。     

基于向量旋转的主成分法在钻头选型中的应用

主成分分析法主要是利用降维的思想,在损失较少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通过对常规主成分评价方法求解过程的分析,得出该方法不能直接用于钻头优选分析。在此基础上给出一种基于向量旋转的主成分钻头评价方法,该方法即能克服常规主成分钻头评价法的不足,又保持了主成分评价方法的内在优点。通过现场实际计算分析,表明改进后的方法能用于油田钻头优选。     

用主成分投影法评价和优选钻头

在钻井过程中，钻头的合理选型对提高钻进速度、降低钻井综合成本起着非常重要的作用。钻头性能评价是钻头选型工作的重要环节。评价方法的好坏直接影响到钻头选型结果的合理性。为了全面、系统地评价钻头性能的优劣，必须综合考虑钻头的使用效果和使用争件。在合理选取钻头性能评价指标的基础上，提出了一种新的钻头性能评价方法主成分投影法。该方法不仅考虑了评价指标的权重，而且通过正交变换解决了指标间的信息重叠问题。它以各决策向量在理想决策向量上的投影值作为钻头性能的综合评价值，根据该值的大小对各种型号的钻头进行优劣排序。借助于Matlab软件，该方法计算简单、实用，具有良好的推广应用价值。应用结果表明。该方法是合理的。     

基于改进PCA的故障检测与诊断方法

提出了一种基于小波去噪和主元分析的故障检测和诊断方法。该方法利用小波分析先对正常工况下的数据进行处理，然后运用T^2统计、Q统计方法，结合主元得分图和变量贡献图对一模型进行了仿真分析，结果表明，该方法是有效的。     

地层测试时效分析方法

鉴于目前采用的测试时效分析方法存在许多问题,针对渤海公司地层测试的实际情况,提出了新的时效分析方法。此方法能科学地反映地层测试中测试管理、工艺技术水平以及作业人员的工作技能的综合特点。运用本方法的关键在于科学划分作业工序,合理确定各工序的测试必要时间标准。要特别注意,必要时间标准并非一成不变,它只是在一段时间内符合当时的实际情况。随着作业者管理和承包商操作技术水平的不断提高,随着工艺手段的不断进步和先进技术的应用,使用者要及时加以调整。     

地层测试时效分析方法

鉴于目前采用的测试时效分析方法存在许多问题,针对渤海公司地层测试的实际情况,提出了新的时效分析方法。此方法能科学地反映地层测试中测试管理、工艺技术水平以及作业人员的工作技能的综合特点。运用本方法的关键在于科学划分作业工序,合理确定各工序的测试必要时间标准。要特别注意,必要时间标准并非一成不变,它只是在一段时间内符合当时的实际情况。随着作业者管理和承包商操作技术水平的不断提高,随着工艺手段的不断进步和先进技术的应用,使用者要及时加以调整。     

基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法

提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,减少了离散过程神经网络模型的输入参数,排除了各参数之间的相关性.引入了反映深度变化累积效应的输入参数--测井参数曲线层段的不同油层厚度.据此建立的识别模型能够反映出随含水率的上升、深度不同时测井曲线的变化规律.实例研究表明,提出的方法与BP神经网络识别方法、支持向量机方法相比较具有更快的运算速度和更高的识别精度,能够体现出高含水期水淹层的动态变化特征.     

基于连续小波的地层品质因子计算方法

连续小波是一种先进的时频分析方法,可以准确提取地震数据的时间和频率信息。利用连续小波时频分析方法,将地震数据分为多频率尺度数据,计算不同频率尺度数据的振幅随时间变化的指数衰减因子,再用回归分析方法计算指数衰减因子随频率变化的斜率,最后计算出地层品质因子。模型和实际垂直地震剖面、微测井以及地震数据应用表明,连续小波地层品质因子计算方法与谱比法和频移法相比,精度高、抗噪声能力强,适用于多种类型地震数据的地层品质因子计算。