一种基于免疫原理的计算机免疫系统模型

生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞(包括病毒、细胞等)的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统有着惊人的相似.本文借鉴了生物免疫原理,设计了一个计算机免疫系统,使之保护计算机中的数据信息,能够使计算机系统在安全可靠的环境中运行.     

一种计算机安全发展的新技术：人工免疫

随着网络的发展，计算机安全问题日益突出。现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播。本文探讨了一种计算机安全发展的新技术——人工免疫，即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术。在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域，由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点。本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性；介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法。最后介绍了人工免疫工程的应用现状。     

一种基于生物免疫系统的计算机入侵检测新技术

论述在传统安全之上增加入侵检测技术的必要性以及现有入侵检测技术的不足。分析生物免疫系统的免疫过程．从新的角度研究入侵检测技术．提出了一种基于生物免疫系统的计算机入侵检测系统。     

基于Agent的流感病毒免疫模型

本文选用一种新的思路,利用Agent计算机模型以及计算机仿真手段来研究免疫系统的宏观性能和某些重要细节,为进一步建立准确完善的免疫系统模型提供有力的依据. 与生物组织和试管中的实验相比,计算机免疫模型更容易设计和分析,且可直接获得实时细胞数目,不需人工统计,成本更低. 本文采用计算机仿真的方法模拟流感病毒入侵免疫系统后细胞的交互作用,并从中发现免疫系统的一些基本规律,同时也得到了在免疫应答过程中起重要作用的一些关键参数,如被感细胞释放病毒数目、病毒匹配度等.     

一种计算机安全发展的新技术:人工免疫

随着网络的发展,计算机安全问题日益突出.现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播.本文探讨了一种计算机安全发展的新技术--人工免疫,即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术.在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域,由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点.本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性;介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法.最后介绍了人工免疫工程的应用现状.     

人工免疫系统及其在控制系统中的应用研究

生物免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统,具有强大的信息处理能力.人工免疫系统(AIS)是对生物免疫系统的模拟,是与生物免疫系统相对应的工程概念.AIS所具有的特性为现代控制理论和控制工程提供了新的研究思路.介绍了AIS在控制领域应用的相关机理,阐述了AIS在该领域中的免疫控制器设计、自适应控制、机器人控制、智能控制等几方面最新应用成果,最后对AIS在该领域的进一步研究工作作了展望.     

否定选择算法在网络入侵检测中的应用

针对入侵检测中区别合法授权行为与非法授权行为的问题,从生物免疫系统中得到启发,采用生物免疫系统中的否定选择算法,建立了网络入侵检测模型.通过实验测试表明,在低误报率的情况下,提高了检测率.     

高校内部审计的“免疫系统”功能初探

审计“免疫系统”论的提出是审计理论和实务的创新,内部审计作为审计体系重要的组成部分,虽然在履行职责上与国家审计有所侧重,但它们的总目标是一致的．高校内部审计作为学校经济运行的“免疫系统”,对影响高校经济安全运行的事项及时预警、揭示,采取措施尽早抵御、消灭,保证学校持续和谐发展．目前高校内部审计发挥“免疫系统”功能还存在不少难点,应多途径减少高校内部审计工作的各种制约因素,使高校内部审计真正发挥“免疫系统”的功能．     

基于安全域的计算机免疫系统

模仿生物的免疫机制建立的人工免疫系统可以很好的保护计算机数据的安全，但目前所建立的人工免疫系统存在一些问题．论文把计算机中的数据划分成几个模块，每个模块代表不同的安全域，在不同的安全域内建立不同的免疫子系统，各个子系统相互合作共同保护计算机的安全．这样既减少了计算量，又有利于保持抗体的多样性，从而提高了系统的鲁棒性，也降低了系统漏报的概率．     

基于克隆选择原理的故障诊断技术及其应用

借鉴生物免疫系统的克隆选择原理,结合故障诊断的实际应用,研究了既具有故障诊断能力又具有对故障样本的连续学习功能的自适应故障诊断方法．提出了基于克隆选择原理的故障诊断模型,并通过C618型车床齿轮箱的故障诊断实验验证了该方法和模型的有效性．     

三维流感病毒免疫模型研究

随着人类社会的发展,人类对于自身健康的研究越来越深入,人工免疫系统也成为了生物信息研究领域的热点.传统的动物实验虽趋于完善,却也出现了研究技术上的难关,研究员们无法通过传统的实验室环境模拟数量化的人体体内环境,更无法用人类活体做实验.这样,就产生了二维的免疫计算机模型,但也并没有完全贴切人体环境的要求.因此,我们利用Java 3D计算机三维模型以及计算机仿真方式来搭建类似于体内真实环境的人体免疫计算机模型,这可以使得人工免疫系统模型更加完善.与培养皿方式的实验相比,计算机模型的实验方式可以用于研究免疫系统智能性,对研究设计新的人工免疫系统方法很有意义.而且计算机模型具有准确性高、误报率低和稳定性好等优点.本文利用Java 3D技术,通过细胞之间的相互作用,加入对流感病毒免疫应答的仿真,结合免疫细胞的参数,模拟临床实验,期望得到一些规律性的结果.     

Clone Selection Algorithm with Niching Strategy for Computer Immune System

A clone selection algorithm for computer immune system is presented. Clone selection principles in biological immune system are applied to the domain of computer virus detection. Based on the negative selection algorithm proposed by Stephanie Forrest, combining mutation operator in genetic algorithms and niching strategy in biology is adopted, the number of detectors is decreased effectively and the ability on self-nonself discrimination is improved. Simulation experiment shows that the algorithm is simple, practical and is adapted to the discrimination for long files.     

人工免疫系统在计算机安全中的应用

主要介绍人工免疫系统计算机安全领域的研究现状，包括异常诊断、网络入侵检测和病毒检测三方面，首先介绍基于免疫系统阴性选择原理的阴性选择算法原理，不同研究人员对该算法进行了改进并应用于异常诊断和网络入侵检测系统中；然后总结基于阴性选择算法以及主体与免疫系统原理相结合的两种不同的计算机入侵检测系统的特点；最后对基于免疫识别原理的计算机病毒检测和消除系统进行归纳，指出人工免疫系统在计算机安全领域的发展方向。     

人工免疫响应的模型研究

根据人类免疫系统的免疫响应过程和免疫学中独特型免疫网络的假设,从免疫响应中B细胞的结合、B细胞的激励以及复制等方面入手,提出了建立人工免疫响应网络模型的新思想.描述了该免疫网络的结构模型、网络中各单元的相互作用和B细胞的克隆扩增以及网络结构的动态更新,并将网络对抗原的首次响应和二次响应进行了仿真.同人类的免疫系统类似,该免疫网络具有学习、记忆和辨识能力,同时具备分布、并行处理的特点.     

基于人工免疫原理的天气预报系统

为了获得较高的天气预报效率，提出了一种模拟生物免疫系统学习机制的免疫学习算法，并应用于天气预报中。定义了抗原和B细胞的表示方法，给出了抗原与B细胞之间亲和力的计算方法，描述了B细胞的克隆、变异、动态演化和记忆细胞的产生过程，建立了基于免疫学习算法的天气预报系统。仿真试验表明该系统同传统的基于神经网络的天气预报系统相比，预报准确率较高，为天气预报提供了一种新的解决方案。     

用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法

免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题.