基于QTA的道岔转辙机故障诊断研究

为快速诊断ZD6直流转辙机故障,本文根据定性趋势分析算法的原理,设置固定时间窗口对动作电流数据进行平均分段,并对窗口中的数据进行线性拟合。每个趋势段都被识别为上升,下降或不变,从而产生简化的趋势序列。建立了故障诊断规则,提出了趋势序列的匹配度,可以有效地区分不同的故障状态。最后,通过一个例子验证了该方法的有效性。该方法能够准确识别100%的无故障状态和故障状态,能够准确地识别出几种特定的故障状态,且复杂度较低。     

铁路道岔转辙机连杆的断裂原因

某铁路道岔转辙机的连杆使用不到3a发生了断裂,采用宏观形貌观察、化学成分分析、金相检验、断口分析及硬度测试等方法对其断裂原因进行了分析。结果表明:其断裂性质为高周疲劳断裂;连杆裂纹起源于连杆直径变化位置的应力集中处,该处未经感应淬火处理,且材料中非金属夹杂物含量较高,并存在组织偏析等缺陷,从而使其疲劳强度下降,在交变应力作用下,裂纹扩展,最后导致连杆发生高周疲劳断裂。     

浅析交流转辙机道岔动作电流曲线中的“小尾巴”

随着我国高速铁路的不断发展,铁路信号设备的不断更新,信号集中监测系统在反映设备运用质量、提高电务人员维护水平和维修效率方面有非常重要作用。铁路信号集中监测系统CSM(Centralized Signaling Monitoring system)原名铁路信号微机监测系统(简称微机监测),是信号设备维护的综合监测平台。以"保障行车安全、服务运输生产、强化质量保证"理念为目标指引,以保证信号设备安全、可靠、稳定运行为着眼点,为监测信号设备状态、发现信号设备存在的隐患、分析信号设备故障的原因、辅助信号设备故障处理、指导现场人员维修作业等方面发挥应有的作用。在对信号设备故障的统计中,交流转辙机故障率一直较高,因此把利用CSM来指导转辙设备的日常维修放在首位来研究至关重要。     

基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究

针对工业生产中使用的直流电动机 ,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究。在此基础上 ,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明 ,网络的学习时间显著缩短 ,整个系统的推理效率明显提高 ,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。     

基于现场总线的液压站故障诊断方法研究与应用

针对液压站控制与故障诊断的现实需要,提出了基于现场总线理论的方法。通过介绍和实际应用两方面讨论现场总线诊断技术的工作原理,并从实践中体会它的方便快捷和实用。     

基于PMC在数控机床故障诊断与维修中应用的研究

PMC作为数控机床的重要组件,在实现高效自动化作业的同时,还能够为数控机床的故障诊断提供参考。本文从PMC的功能分析入手,以具体实例来探讨PMC在数据机床故障排除中的作用,并从提升数控机床的使用效率方面,快速准确锁定故障源,为维修工程师提供参考建议。     

柴油发动机故障诊断技术研究与应用

应用振动法对柴油机气缸体上的振动信号进行分析,得出总振动量级主随活塞与气缸套磨损间隙的增大而适级放大.根据气缸体振动加速度响应功率谱图和柴油发动机总振动量级,可以确定活塞与气缸壁的间隙大小.应用油样铁谱分析技术,可以确定发动机的润滑状况及摩擦副的磨损程度和部位,并通过实例证明了其在柴油发动机故障诊断中的有效性.应用直读式原子发射光谱仪对柴油发动机润滑油油样进行检测,监控柴油发动机曲轴滑动轴承磨损状况,对保障发动机可靠运行起到很好的作用.     

转辙机振动加速度的试验研究

为了评价、改进现有转辙机对工作环境振动的适应性,并为研制新型转辙机提供环境振动的参数,以适应火车高速重载的需要。本文对牵引不同道岔、不同列车通过时的几种转辙机实际振动加速度进行了测试,从时域和频域进行了统计、计算和分析,给出测试和分析结果。结果表明,列车通过时转辙机竖向振动加速度最大,最大值范围为11－38g,转辙机振动加速度主频在400－800Hz之间。本文还建立了轮轨－转辙机的简化动力学模型,定性分析了转辙机安装对振动加速度的影响,并描述了转辙机的振动。文中测试分析得出的结果、结论和建议,对于评价和提高转辙机对环境振动的适应能力,改进转辙机的设计和安装具有一定的参考价值。     

基于分形理论的机械故障诊断的应用研究

将分形的有关理论与机械故障诊断联系起来,论述了分形维数的基本概念,介绍了网格维数及其求取方法。通过对模拟信号、齿轮振动信号进行分形诊断表明,分形网格维数诊断可以模糊诊断出到底是哪一部分最有可能发生故障,证实了分形网格维数的普遍性和通用性。分形网格维数诊断方法能有效地诊断齿轮局部故障,具有广泛的应用前景。     

基于LabVIEW的液压系统故障诊断参数监测的研究与应用

该文主要利用LabVIEW软件对液压系统的故障诊断参数进行监测,在信号分析模块中提供了时域无量纲参数分析、频谱分析、倒频谱分析及包络分析等方法判断设备的运行状态,识别故障特征以便快速准确的查明故障.     

基于DSP的风力发电机齿轮箱故障诊断系统的研究与应用

风力发电机齿轮箱是风力发电机组中发生故障频率最多的部件。针对齿轮箱振动信号大多为非平稳的特征,设计了以DSP-TMS320F28335(简称F28335)为核心处理器的风力发电机齿轮箱故障诊断系统,该系统可以脱离上位机独立运行。利用F28335及其丰富的外设模块构建了系统的硬件平台,其中包括对模拟信号采集、频率信号、数字信号采集的相关模块,并具有以太网、CAN总线的通信功能。采集的信号经过DSP嵌入式EMD分解算法将振动信号分解成IMF分量,并对IMF分量进行Hilbert变换,进而获得精确的信号Hilbert边际谱图,依据Hilbert边际谱图得到设备潜在故障信息。经试验表明本系统能够有效的诊断齿轮箱故障。     

基于单分类的机械故障诊断研究及其应用

为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出一种机械故障单值分类的新方法--支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要除学习样本以外的其他非目标样本,即可以建立单值分类器,从而将非目标样本从目标样本中区分开.提取机械设备正常运行时振动信号的特征值组成学习样本集,建立单分类模型,应用该模型可以对未来的设备运行状态和故障进行识别诊断.该方法应用于某水泥厂煤灰鼓风机故障诊断的工程实践中,取得满意的结果.     

基于声信号的柴油机故障诊断应用系统研究

为了使基于声信号的柴油机故障诊断技术得到推广应用,需要研究一种能够实现柴油机声信号采集、信号处理、信号输出的系统。应用Lab VIEW作为虚拟仪器开发平台,通过MATLAB Script节点实现Lab VIEW与MATLAB的混合编程,搭建了一个实现信号采集、特征提取、故障诊断功能的柴油机故障诊断应用系统。     

转辙机动作杆受力分析与测量研究

针对转辙机动作杆这类大刚度结构件应力应变测量问题,对平面小孔应力集中规律进行了仿真探究,在相关理论和仿真结果的指导下建立动作杆装配仿真模型,确定传感器安装点,结合小孔变形特性,设计出传感器总体结构,确定传感元件布置点.仿真结果表明,所设计弹性体能够产生3.5×10-5应变变化量;根据传感器静态特性曲线和动态实验结果,该传感器拥有较高的信噪比,拥有1％FS的线性度,能够有效地对动作杆受力状态进行监测.     

基于DSP-TMS320F28335的齿轮箱故障诊断系统研究与应用

齿轮箱作为机械设备的关键部件,故障发生率比较高,针对其运行信号大多为非平稳振动信号,设计以DSP-TMS320F28335(简称F28335)为核心的嵌入式齿轮箱故障诊断系统,利用F28335丰富的外设模块搭建了系统的硬件平台结构,通过MATLAB中的Embedded Coder,Simulink/Stateflow和DSP System Toolbox搭建数据采集、数据预处理和通信模块模型;并在Simulink中搭建神经网络模型,使用神经网络对故障进行诊断识别。将MATLAB与CCS连接,使MATLAB自动生成代码加载给CCS进行调试。该系统具有数据采集、数据存储、通信和故障诊断功能。     

基于MSCNN与STFT的滚动轴承故障诊断研究

针对现有基于CNN(Convolution Neural Network)的滚动轴承故障诊断方法难以有效挖掘和利用数据中包含的多尺度信息问题,提出了一种多尺度卷积特征融合的滚动轴承故障诊断方法。加入上采样层,通过递归方式建立具有多尺度特征提取和融合能力的卷积神经网络MSCNN(MultiScale Convolution Neural Network)结构,提升模型对输入信号的理解能力。利用美国凯斯西储大学(CWRU)数据库对所提方法的有效性进行验证,采用短时傅里叶变换对滚动轴承信号进行频谱分析,将频谱样本输入到MSCNN网络中,数据分析表明,该方法能有效地提升故障的诊断精度。     

基于双谱分析在回转支承故障诊断中的应用与研究

回转支承在风电、工程机械等领域广泛应用,是一种能够同时承受大量轴向、径向载荷与倾覆力矩的重要工业生产部件。提出了一种基于双谱分析的故障诊断方法。在实际工况下,由于回转支承工作环境恶劣,其故障发生时所产生的信号一般含有大量的背景噪声,并且其信号会呈现出非线性与非高斯性。直接使用常见的频谱分析方法难以得到可靠的结论。而所采用的基于高阶统计量的双谱分析故障诊断方法是解决非线性相位耦合和非高斯性的有效工具,采用双谱分析可以有效抑制高斯背景噪声的影响,提去除隐藏在信号中的非高斯特征。     

基于转辙机虚拟学习培训系统的设计

针对城市轨道交通信号道岔转辙设备相关技术人才需求的不断增长,设计开发了一套道岔转辙机的自动化学习、培训系统。通过三维建模和虚拟现实技术,构建虚拟操作和维修场景,将设备的结构、工作原理等动态展示出来,使得用户通过使用该系统可以感受类真实操作过程。实际应用表明,使用Unity3D的转辙机仿真训练平台具有直观的结构展示和杰出的交互功能,能够满足轨道交通领域对于转辙机维修维护培训的需求,具有一定的推广价值。     

CNC装置故障诊断专家系统的研究与应用

简述了专家系统应用于ＣＮＣ故障诊断的重要意义。结合ＣＮＣ系统故障诊断问题的特点，探讨了ＣＮＣ故障诊断专家系统的结构以及实现方法     

低速重载滚动轴承故障诊断的研究与应用

分析无量纲幅域指标的特点,通过实例介绍了无量纲幅域指标诊断结合波谱分析在低速重载滚动轴承故障诊断中的应用,指出了峰值指标、脉冲指标和裕度指标对早期故障诊断的有效作用.