约束最小二乘法

为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式.实验仿真表明有状态突变时该方法优于卡尔曼滤波,无状态突变时估计结果与卡尔曼滤波估计结果相当.     

基于最小二乘法的脉冲流量计仪表系数的非线性修正

脉冲流量计输出的频率信号能够在较宽范围内保持良好的重复性,但其仪表系数只能在较窄的范围内保持恒定,从而制约了其测量精度。该设计提出以最小二乘法实现对脉冲流量计仪表系数的非线性修正,该方法基于Lab Windows/CVI来完成算法实现和流量修正软件的开发设计。最小二乘法的求解采用基于正交多项式集的构造途径,以相关系数对其拟合结果进行效果评价。频率测量采用嵌入式设备研华PCI-1710数据采集卡采集脉冲信号,并使用脉冲计数方式,解决了测量误差在总流量中的累积问题。软件为第三方软件提供了DDE通信的设备接口,实现了数据传输的标准化。该设计通过嵌入式控制手段模拟运行系统实现对流量的模拟测量,用测量所得数据生成的模型与标准模型相比较,结果表明该方法不仅提高了流量计的计量精度,而且展宽了其量程范围。     

多体结构瑞利阻尼系数的确定

多体结构时域动响应分析广泛采用瑞利比例阻尼,其阻尼系数一般根据系统的质量和初始刚度确定,其确定过程有很多不确定因素。从基本概念出发,推导瑞利阻尼的基本表达形式,提出了用线性插值方法计算阻尼比,来获取多组数据,做图拟合推算出较为准确的阻尼系数。并结合算例说明该方法可行。     

用最小二乘法提高CCD

本文针对相位型光栅的面形测量,用最小二乘法做二次曲线拟合,解决了     

评定直线度误差的最小二乘法

直线度误差的评定方法,根据评定基准线的不同,可以分为包容线法、两端点连线法和最小二乘法。包容线法和两端点连线法计算导轨直线度误差,《机械制造》1982年第4期“床身导轨精度的计算”一文已作介绍、本文介绍最小二乘法计算直线度误差。把误差曲线的一元回归直线作为直线度的评定基准线,作图计算直线度的方法,由于回归直线的回归系数是用最小二乘法计算的,故此法称之为最小二乘法。一、原理按回归分析方法,我们用一元回归直线作为误差的评定基准线。其方程为: y=ax+b(1)式中回归系数a、b通常用最小二乘法来计算。设在测量长度每一档x_i上,对应着直线度误差实     

非圆曲线的最小二乘拟合法

提出了一种利用最小二乘法对非圆曲线进行分段圆弧逼近的数控编程方法,在满足精度的要求下,可使拟合圆弧段数最少,并能够减小拟合误差、简化数值计算和编程,从而减少CAD系统与CNC系统的数据传送,提高了加工效率和质量。     

基于阻尼最小二乘算法的计算机辅助装调方法

对于具有中心遮拦的光学系统装调,需要将获得的波前进行拟合求取低阶像差。但是Zernike圆多项式在环域上已不具有正交性,不能正确的计算低阶像差。而Zernike环多项式在环域上具有正交性,可以解决这个问题。基于阻尼最小二乘法的算法原理,运用MatLab实现了计算机辅助装调。文中对卡塞格林光学系统进行了模拟实验,验证了使用Zernike环多项式进行拟合的辅助装调程序的正确性。同时,对于辅助装调程序的应用范围也做出了分析。     

VB中实现最小二乘法数据处理

以个人便携式数控机床(PPCNC)为运动平台建立的三坐标测量系统中需要对测量后的坐标点进行数据处理,求出被测物体的几何尺寸。以球为例,介绍最小二乘法这一种数据处理方法,即利用最小二乘法对测量后数据进行数据处理,拟合曲线,计算代表所测几何元素的特征参数;同时在Visual Basic环境下进行窗口设计、编写相应的VB代码,实现基于最小二乘法的数据处理,并生成一个便捷的数据处理exe文件,便于直观地得到特征参数。从而相应地应用到其它被测元素的数据处理上。     

基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断

文章提出使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)作为分层决策电力变压器故障诊断模型.首先根据DGA技术以及相关统计分析,选择典型油中故障气体的相对含量作为特征量,然后利用数值预处理后得到的数据样本分别对四级最小支持向量机分类器进行训练和识别,并最后判断输出变压器所处的状态,且针对最小二乘支持向量机存在的参数选择问题,使用了多层动态自适应优化算法来优化最小二乘支持向量机参数.仿真结果表明LS-SVM是一种较为有效的非线性建模方法,具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求.     

基于最小二乘法的智能校验方法

介绍了一种检测仪器的智能校验方法;着重描述了基于最小二乘法的校验算法;该智能校验方法充分利用微处理器的数据处理能力,使校验操作变得简单方便,同时降低了仪器对于内部器件稳定性的要求。     

过程噪声递推最小二乘法的应用

随着步数的增加,传统递推最小二乘法增益矩阵将逐渐收敛到零,使得新的有效测量数据不能够被用来修正估计输出,出现数据饱和现象。为解决该问题,引入包含过程噪声的状态变量更新方程,该过程噪声的方差影响算法的滤波效果和新的测量数据的更新快慢。Matlab/Simulink仿真实验和冲压发动机实验验证该算法的有效性,取得了很好的滤波能力,同时准确表示出新的测量数据的动态过程。     

基于最小二乘法的产品满意度预测模型

在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型.通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据.     

基于最小二乘法的射表数据拟合

高炮射表数据起着重要作用,精确处理射表数据很受关注。文章提出了最小二乘法拟合高炮射表的方法．给出了简单的表达式和具体的计算实例。通过实例看出,利用最小二乘法实现了高精度拟合。     

用最小二乘法评定机床平面度

JB2670-82《金属切削机床精度检验通则》标准曾规定,机床部件(工作台、底座等)的矩形平面采用“三点法”检验数据,用“三点法”评定平面度误差。但是,这一广泛采用的评定方法存在一个问题,即基准平面的不唯一性。笔者曾在《磨床与磨削》92年第3期发表的“三点法     

用最小二乘法计算圆度误差

圆度误差常用两点法（直径差法）、三点法（V形测量法）测量,即测量被测实际圆上具有代表性的参数（特征参数）来表示误差值。显然,这样的误差值一般不符合GB1958-80《形状和位置公差检测规定》规定的圆度误差定义。用圆度仪测量圆度误差符合圆度定义,精度很高,但圆度仪的使用条件要求高,生产厂家少,价格昂贵,使用不普遍。     

最小二乘法在电液伺服系统中的应用

基于电液伺服系统的非线性和不确定特性，该文提出了用最小二乘算法对伺服系统的参数进行辩识的方法。从而使其控制器参数的调整是基于被控系统的参数辩识结果，而不再过多的依赖系统的先验知识。因此非线性和不确定因素对系统的影响将大大减小，从而进一步提高电液伺服控制系统的控制精度。     

基于改进遗传算法的最小二乘法的应用

为了克服基本遗传算法参数较多时编码表示冗长、烦杂以及实数编码等寻优效果的不足,提出了一种改进编码的遗传算法——矩阵编码遗传算法.它是在遗传算法大的框架不变的情况下仅改变其编码,即遗传编码改变的同时,相应的遗传操作,包括交叉、变异等都要随之变化.除此之外,适应度函数和计算也要变化.最小二乘法是系统辨识常用方法之一,将改进...     

基于最小二乘支持向量机的锂离子电池的SOC估算

由于储能系统是微电网中必不可少的一部分,锂离子电池因其寿命长、使用效率高和储能密度大等优点,成为微电网中较为理想的储能装置。在电池的使用过程中,由于要求对电池的容量有精确的判断,因此应检测电池的SOC。本文在分析了不同的SOC估算方法的基础上,针对微电网中储能使用的锂离子电池,提出了使用最小二乘支持向量机的方法估算其SOC,并进行了具体的试验验证。试验显示,预测数据与实际数据的最大误差约为6%,充分证明了该方法是可行和有效的。     

间断函数的全相位最小二乘法逼近

论文对原Fourier级数最小二乘逼近进行研究,提出全相位最小二乘逼近,它由Fourier系数不同循环起点的子最小二乘逼近组成,可将间断引起的过冲互相抵消,明显改善有间断的函数的逼近性能,实验证明逼近波形信噪比比传统方法大11db。     

基于最小二乘法的原材料差异调整方法

为解决原材料计量磅差和管理等原因造成的物资出库量与实际消耗量间的差异问题,提出了一种基于最小二乘法的差异调整方法.该方法根据生产工况和产品工艺特征的实际要求,基于最小二乘法理论,以产品原材料的成分含量(或消耗量)最接近其标准含量(或额定消耗量)为依据构造了目标函数,抽取了横向平衡、纵向平衡和成分含量平衡等规则,建立了差异调整数学模型,并采用粒子群优化算法进行了求解,避免了按照消耗比例调整差异结果偏离生产实际工况、产品含量不符合标准的问题.通过钢铁行业的应用实例,给出了该方法的具体实现过程,并与以往方法的调整结果进行对比分析,验证了方法的可行性.