基于改进型内梅罗污染指数法的玛纳斯河流域地表水水质评价

运用改进型内梅罗污染指数法评价玛纳斯河流域地表水水质,结果表明各监测断面丰、枯、平3个水期中,丰水期水质状况最差;4个监测断面中玛纳斯河水质状况最好,蘑菇湖水库水质状况最差,其内梅罗污染数值接近4;五项水质评价指标中,石油类及BOD5是研究区内超标最严重的两项评价因子;3个水期内,研究区整体评价等级均为Ⅳ类中度污染.     

2010-2019年黄河干流兰州和白银段水质时空变化特征

基于综合污染指数法,结合单因子污染指数法及累积距平法等多种统计分析方法,定量分析了黄河流域兰州和白银段7个监测断面水质时空变化特征.结果 表明:兰州段和白银段2010-2019年水质综合状况良好,各监测断面综合污染指数均在0.25以下;监测断面水质空间差异显著(P＜0.05),兰州段整体水质优于白银段,扶和桥断面水质显...     

南水北调中线总干渠水质状况综合评价

为了客观、科学地反映南水北北调中线总干渠水体水质状况,选取南水北调中线2015年1月至2018年5月全线8个常规监测断面的逐月水质监测数据进行水质综合评价。单因子评价结果显示,南水北调中线总干渠水质类别为Ⅲ类(基于平均值和中位值)和Ⅳ至Ⅴ类(基于最大值);若不考虑总氮,评价结果则为Ⅰ至Ⅱ类(基于平均值和中位值)和Ⅱ至Ⅲ类(基于最大值)。综合污染指数评价结果表明,总干渠各断面综合污染指数在0.16～0.30之间,各断面评价结果均为合格,总氮对大部分断面污染指数的分担率都在50%以上。模糊评价结果显示,大部分断面对Ⅰ类水质标准的隶属度均超过0.7,对Ⅱ类水质标准的隶属度在0.14～0.17之间,对Ⅲ至Ⅴ类水质标准的隶属度很低,水质最终的评价结果均为Ⅰ类。综合三种评价结果,南水北调中线总干渠水质总体良好,能够满足供水水质要求。     

运用模糊综合指数法评价汉江洋县断面水质状况

汉江洋县断面为国家重点水质监测站,监测频次为12次/a,水功能区控制目标为Ⅱ类。选取汉中市汉江干流洋县水质监测断面2017年～2021年近5年的水质监测数据,应用模糊综合指数法（FCIM）评价洋县断面的水质变化状况,重点选取六种主要污染指标的年平均值进行水质评价,同时对DO值评价进行方法修正,并和综合指数法、内梅罗污染指数法结果进行对比,结果表明汉江洋县断面年均水质稳定,符合水功能区水质目标,且模糊综合指数法评价更为全面客观。     

会宁县窖水水质状况评价和污染源分析

基于2021年6—9月对甘肃省会宁县农村水窖6个监测断面的7项水质指标的检测数据,采用单因子污染指数法和内梅罗污染指数法相结合的方法,对窖水水质进行了水质评价和污染源分析。研究结果表明：会宁县农村窖水水质总体较差,以Ⅲ类水为主,枯水期Ⅲ类水断面占比为33.4%,丰水期占83.3%;枯水期会宁县农村水窖水质明显优于丰水期;两种研究方法均显示,会宁县农村水窖水质以Ⅱ类和Ⅲ类水居多,单因子污染指数法显示水窖水质大部分为Ⅱ类水,内梅罗污染指数法显示水窖水质多为Ⅲ类水,且主要污染物为总大肠菌群和菌落总数,属于微生物学指标污染类型,污染物主要来源于集流面污染、水窖内微生物污染和人为污染三大类。该研究为会宁县乃至西北地区农村水窖的污染防治和有效治理提供了理论依据。     

里下河地区主要水环境污染物的空间分布特性研究

水质时空特征分析和污染源识别是里下河地区水资源管理与污染控制的重要内容之一。利用2011年里下河37个监测断面的10个水质指标数据,综合运用单因子污染指数法、综合水质标识指数法、主成分分析法及GIS软件分析了里下河地区水体污染物的时空分异特征及污染源解析。结果表明:汛期的综合水质要差于非汛期的综合水质,非汛期40.5%的断面水质为Ⅲ类水质断面,汛期70.3%的断面水质为Ⅲ类水质标准;无论是汛期还是非汛期,东北部的监测点水质劣于西南部的监测点水质,但是西南部的灌溉总渠沿线由于受洪泽湖的影响水质状况最好;汛期关键污染因子为来源于非点源污染和点源污染的高锰酸盐、总磷、化学需氧量,氨氮、五日生化需氧量,非汛期为来源于生活、生产污水排放的氨氮、总磷、化学需氧量、五日生化需氧量、锰。     

综合水质标识指数法在布尔哈通河水质评价中的应用

利用综合水质标识指数法对布尔哈通河各监测断面的水质监测指标进行综合水质评价.结果表明应用综合水质标识指数法评价布尔哈通河各断面水质状况符合实际;亮兵上、延吉水源、下嘎断面、安图和延吉断面综合水质均达到地表水环境功能区类别.     

基于主成分分析法的延河水质评价及预测

首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度;在此基础上采用BP神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明:运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况;利用BP神经网络建立延河水质预测模型,模拟结果与实际值较吻合,具有一定的可靠性。     

基于水文分割法的流溪河干流典型断面非点源污染负荷估算

针对流溪河非点源污染防治较严峻局面,对流溪河非点源负荷进行了研究。2013—2014年,对流溪河干流温泉、牛心岭、人和、河口断面进行了203 d的水质及水量监测。根据监测结果结合水文分割法和平均浓度法对各断面的非点源污染负荷进行了计算,并分析了非点源污染的特点。结果表明:流溪河干流典型断面污染物以NH3-N、TN和TP为主;越往下游,监测断面各指标平均浓度越大,水质越差;上游断面洪水期各主要指标浓度大于枯水期,下游断面则是枯水期各主要指标浓度大于洪水期;监测断面各指标非点源污染负荷占总负荷的比例为44.22%~96.17%,平均为76.99%;从上游往下游,非点源污染物负荷占总负荷的比例在减小;各断面年污染负荷基本上是以洪水期负荷为主,洪水期污染负荷则以非点源污染负荷为主;河口断面污染物年总负荷中,58.74%的TN、67.22%的TP和65.45%的COD来源于非点源污染。非点源污染在流溪河水体污染中占较大比重,对水质影响不容忽视。     

草海流域水质时空分布特征及污染评价

为揭示草海流域水质的空间分布特征,对草海不同断面空间水体进行布点采样,参照《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对水体主要污染指标进行检测,采用单因子污染指数法对草海水质进行了评价,探究草海水体污染物源以及变化规律。结果表明:草海丰水期DO、COD_Mn、COD_Cr、TP较枯水期高,其余的污染指标也表现为枯水期较好;水质指标总体上在码头通往湖中心方向的这段水域表现最差;COD_Mn和TP对草海水质产生的影响较大,超标指标主要为COD_Mn和COD_Cr;草海码头和草海出口处的水域的水质污染较重,其余水质相对较好。草海各断面空间的水质类别总体上在Ⅳ—Ⅴ类之间。草海流域应着力Ⅳ类水域治理,扩大Ⅲ类水域占比,从而缩减Ⅴ类水域,这对改善草海流域水质具有重要意义。研究成果可为草海流域污染防治及合理开发提供理论依据。