某电动汽车NVH性能分析

电动汽车是未来汽车行业的发展趋势,而电动汽车声品质方面的研究对其NVH性能有着举足轻重的作用。本文针对国内某车型电动汽车进行了整车测试,采集了车内噪声,同时计算出心理声学客观参数,包括响度、粗糙度、尖锐度,最后进行了客观评价分析。     

乘用车车内噪声预测与排除技术浅析

人们对声音的主观感觉总是敏感而模糊的,随着人们对声音的不断研究,逐渐形成了描述声音特性的心理声学客观参数,如响度、尖锐度、粗糙度等。本文对车内噪声预测与排除技术进行了理论浅析。以响度、尖锐度和清晰度指数为输入变量,综合满意度为输出变量,研究了基于多元线性回归方法的车内噪声品质预测,建立了预测模型,并对模型进行了验证,结果显示,模型较为准确。     

车内声品质主客观评价分析

采集某纯电动汽车车内噪声样本,作为为实验评价对象,选取的车内噪声主观评价方法为等级评分法,并对噪声样本的响度、粗糙度、语义清晰度和尖锐度,此4种心理声学客观参量进行计算,通过相关性分析,得出各评价人员间的相关系数和主观评价值和心理声学客观参量间的相关性,排除相关性低的主观评价人员和心理声学客观参量,以主观评价值为因变量,以心理声学客观参量为自变量。建立车内声品质多元线性回归预测模型,预测车内声品质情况,以节省大量人力和物力成本,实现声品质的快速评价。     

集中驱动式纯电动车动力总成噪声特性分析

进行典型集中驱动式纯电动车噪声试验,采集其动力总成近场及副驾驶人耳处噪声信号.首先利用频谱分析、阶次分析等常规处理手段对噪声信号进行初步处理;然后结合纯电动车的声辐射特性,利用响度、尖锐度和粗糙度3个心理声学指标对噪声信号进行深入处理.结果表明:减/差速器的机械噪声是动力总成噪声的主要方面,电机的电磁噪声是次要方面,但两者均与入耳的主观感受联系密切,结合声品质进行分析能全面反映电动车动力总成的声辐射特性.     

基于噪声主动控制方法的非稳态车内声品质优化研究

首先对16辆各种型号的轿车进行了加速条件下车内噪声样本的采集,通过噪声信号的主客观分析研究,得出主观评价结果与客观物理参量之间的相关性,明确了加速状态下响度、尖锐度及粗糙度是影响车内声品质的主要因素。而后,对声品质最差的7号车运用噪声主动控制方法进行车内噪声优化实验,通过对比发现,车内噪声的响度、尖锐度及粗糙度都有明显的减少。将数据代入声品质客观计算模型,同时进行主观评价实验,结果表明其评分等级从16级降至12级,从而证明了噪声主动控制方法能有效提高加速条件下车内噪声的声品质。     

基于声-固耦合模型的车内噪声响度参数的预测与分析研究

针对传统A计权声压级评价指标对噪声低频成分衰减较大,常常出现车内声压级达标,声品质不合格的问题。引入心理声学参数的响度参量,利用虚拟仿真技术分析评价车内声学特性。建立驾驶室声-固耦合有限元模型,结合试验激励数据,进行基于模态的声学响应计算。在Matlab平台上,建立车内声品质客观心理声学参数响度的计算模型,对比预测驾驶室内场点的声压级和响度分布,结合声压级和响度结构板块贡献量分析,研究声压级和响度参量评价驾驶室结构特性的差别并识别驾驶室主要噪声源。以此为基础指导优化驾驶室结构阻尼铺设位置,综合提高车内声学品质。     

车用柴油机噪声品质预测模型的建立

车用柴油机辐射噪声已成为环境污染噪声的重要组成部分,开展车用柴油机噪声品质的预测与评估研究具有重要的理论与实际意义。以Q型车用柴油机为例,研究其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计奠定了理论基础。研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取物理声学特征峭度、冲击量特性以及心理声学特征响度、尖锐度、粗糙度和波动强度参量来描述辐射噪声的客观特征;针对柴油机噪声特点,采用分类对偶比较法开展以专业听审人群为目标的综合满意度评价研究;应用多层感知器神经网络算法建立起该车用柴油机声品质预测模型。研究表明,车用柴油机噪声品质预测模型能够准确地反映客观评价参量与主观满意度之间的非线性映射关系。     

听觉频带声能量对车内声品质客观评价影响研究

响度、尖锐度等心理声学客观参量常作为声学特征建立车辆噪声品质客观评价模型。考虑人耳听觉多频带滤波特性,研究听觉频带声能量对声品质客观评价的影响。建立基于频带声能量的汽车车内噪声品质客观量化模型,提高声品质识别的精度和稳定性。采集汽车匀速车内噪声并进行综合烦躁度主观评价试验,建立小波包耳蜗滤波器组提取听觉特征频带内声能量,利用支持向量机建立频带能量与主观评价结果之间的回归模型。交叉验证结果表明,相比于建立的基于心理声学客观参量综合烦躁度模型,建立的人耳听觉特征频带能量综合烦躁度客观评价模型预测的误差均值和误差方差更小,车内噪声品质评价的精度、稳定性均有提高。     

喷油参数对发动机怠速工况噪声与声品质的影响

以某4缸柴油机为研究对象,选取怠速工况进行噪声试验。首先研究了主喷正时、预喷间隔和预喷油量对发动机声压级及声品质参数的影响,并对不同喷油参数下的燃烧过程进行了分析。随后对该发动机怠速工况进行了噪声品质优化。试验结果表明,不同喷油参数对发动机声品质具有较大影响。响度的变化趋势与声压级基本相同。通过优化燃烧过程,降低发动机高频振荡与循环波动,可以有效降低声品质尖锐度与粗糙度,但波动度几乎不受影响。最后对怠速工况发动机声品质进行多参数优化,在保证发动机排放性能的同时声品质较原机明显提高。尖锐度由1.747acum降低至1.709acum,较原机降低约2.1%。粗糙度由0.748asper降低至0.639asper,较原机降低14.8%。     

基于变频空调声品质的理论分析与实验研究

针对变频空调令人烦恼的噪声A计权声压级不足以用来描述声音的质量,引进了噪声声品质的响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等声学参数,开发了变频空调声品质评价分析系统软件,基于该声品质分析软件对美的变频空调与竞品空调进行测试分析,找出了低频音质差异。对变频空调室外机存在的低频"哄哄"声与低频周期性"嗡嗡"声等异常噪声进行了分析,得出了转子系统动不平衡、拍振分别是引起低频异声的主因,提出了和验证了消减与消除低频异音措施,从而改善了变频空调室外机噪声声品质,这对变频空调室外机噪音评价具有重要的意义。     

空调压缩机噪声声品质主客观评价及其相关性研究

通过对某生产厂家的空调压缩机进行现场噪声测试,采用评分法对噪声声品质偏好性指标进行主观评价,并计算出A声级、响度和尖锐度值作为声品质的客观评价指标.对主客观评价结果进行相关性分析及线性回归分析,提出了声品质主观偏好性值的预估模型.研究结果表明,压缩机噪声声品质主要受A声级、响度和尖锐度的共同影响.     

基于GA-BP模型的消声器声品质预测与控制技术研究

采用成对比较法的主观评价方法对车辆稳态与非稳态排气噪声进行主观试验,基于排气噪声频谱分析出的响度、尖锐度、粗糙度等心里声学客观参量,用遗传算法优化神经网络模型建立了排气噪声客观参量与主观满意度之间的非线性映射关系,训练拟合R值达到0.994,验证样本误差在5%以内。并将所建立的GA-BP模型应用于消声器的声品质提高设计中,探寻影响消声器声品质结构参数并加以控制,排气声品质满意度提高了16%,所建立模型可以用于预测指导汽车排气声品质的改善,通过控制消声器参数可实现消声器设计阶段声品质可控的目的。     

汽车声品质的GA-BP网络预测与权重分析

为了高效而准确地评价与控制车内噪声品质,以B级车稳态工况下副驾位置的车内噪声为研究对象,采用等级评分法对采集到的声音样本进行了主观评价试验,同时计算了7个客观参数。以客观参量为输入,声品质主观结果为输出,引入基于遗传算法的BP神经网络建立了声品质预测模型。实验显示该模型输出结果与实际评分的相关系数达到0.928,检验组的预测最大误差为±8%。以所建模型的连接权值,分析了客观参数对主观评价结果的贡献度,并以影响系数较大的参数为输入重新构建了预测模型。研究结果表明：稳态工况下,车内声品质主要受响度、粗糙度和尖锐度的影响,其预测模型可由这3个参数来描述。     

基于最小二乘支持向量机的柴油机声品质预测

为研究柴油机排气噪声并准确评价排气噪声声品质,对某型号柴油机排气噪声进行研究,采集5种不同转速下6级载荷的排气噪声样本,使用参考语义细分法主观评价噪声样本;利用最小二乘支持向量机和多元线性回归分别建立两个排气噪声品质客观评价模型,以心理声学参数(响度、锐度、粗糙度、抖晃度、A声压级等)为模型输入,利用模型输出和主观评价结果对比。结果表明:最小二乘支持向量机可以用来作为声品质的预测模型,更接近主观评价结果,误差可以稳定控制在10%以内。     

基于LS-SVM算法的加速车内噪声品质评价模型

以汽车加速车内噪声为研究对象,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立了声品质评价模型。分别以车辆噪声的客观评价结果和主观烦躁度作为模型的输入和输出,在相关分析和显著性检验的基础上,以响度、尖锐度、粗糙度、清晰度指数和A声级为变量建立了LS-SVM声品质评价模型。对未知噪声样本的预测检验表明:预测结果与主观烦躁度具有很高的相关性,预测精度高于多元线性回归方法。所建立的模型具有良好的泛化能力,可用于加速车内噪声品质的预测。     

变速器声品质评价方法研究

针对某商用变速器台架加载噪声进行声品质评价方法研究,主要包括变速器声品质客观参量测试以及主观评价实验,通过相关性分析确定与主观评价实验结果相关系数较大的客观参数,通过多元线性回归建立了主观评价结果与客观参量之间的数学模型,并对该模型进行了有效性检验.结果表明:变速器加载噪声声品质主观评价主要受到尖锐度和响度影响,其中影...     

基于数字仿真人工头测试的柴油机声品质分析

采用仿真人工头记录了某主机厂10.5 L大功率柴油机的声音样本,通过分析声音样本的客观参数,建立了声品质主客观评价预测模型,利用建立的预测模型分析了不同工况下柴油机噪声的声品质特性,分析结果显示:1)在柴油机不同方位,响度随着转速和负荷的增加而增加;尖锐度随着转速的增加显著提高,但与柴油机的负荷关系不大;粗糙度的变化与测量的位置有关。2)在柴油机转速为800 r/min、1400 r/min和1900 r/min三种工况下获得的9个代表性样本中,声品质评价随着柴油机的转速和负荷的增加明显降低。3)运用多元线性回归法得到了声品质主观评价模型,平均误差为17.53%。     

基于伪WIGNER-VILLE分布的汽车关门声品质评价参数研究

汽车关门声品质评价是汽车噪声、振动和声振粗糙度(Noise vibration and harshness,NVH)的重要研究内容之一.针对汽车关门声品质评价问题,基于伪WIGNER-VILLE分布,研究提出一个新的声品质评价参数——基于伪WIGNER-VILLE分布的声品质评价参数(Sound metric based on pseudo WIGNER-VILLE distribution,SMPWVD).在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,计算其伪WIGNER-VILLE分布,再对得到的伪WIGNER-VILLE分布系数进行数值处理,即可得到新的声品质评价参数——SMPWVD.为评价该参数的有效性,将该参数与传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)一起,分别与主观评价试验得出的关门声品质偏好性绩效值进行相关性分析.结果表明,所提出的新评价参数SMPWVD与声品质主观偏好性绩效值有更高的相关性,能更准确地评价汽车关门声品质.     

机械改液压挺柱对NVH性能的影响研究

针对某四缸四气门柴油机进行机械改液压挺柱对整机NVH性能影响的研究。在NVH性能台架上分别对原机(机械挺柱)及更换液压挺柱后的发动机按照GB/T 1859-2000进行NVH性能对比测试。结果表明:机械改液压挺柱后,发动机整机噪声在中高速区域有1-2db优化,同时可降低缸盖的震动加速度,同时对响度、尖锐度及语言清晰度等声品质也有一定的提升。     

车门关门声品质控制的主观评价体系研究

以客观评价参数响度、尖锐度和振颤度为基础,建立了一套多层次车门关门声品质主观评价体系。基于建立的主观评价体系开展了某轿车车门关门声品质评价及优化控制分析,并通过客观试验法验证了主观评价控制效果。研究表明:建立的主观评价体系可行性较高,可较为快捷地分析和控制车门关门声品质问题,且控制效果明显。该技术对于新车型车门声品质的研发而言,具有较强的工程应用价值。