模糊数据的编码压缩

采用菌落生长和速率法，选择多菌灵、粉锈宁等７种杀菌剂，单用或配对等量混用，对云杉雪霉病的主要病原菌之一窄截盘多毛孢进行毒力测定。结果表明；大多数混剂的毒力均显著高于单剂毒力；增效作用较大的混剂是：多菌灵＋代森锌、多菌灵＋粉锈宁、多菌灵＋福美砷、多菌灵＋退菌特、托布津＋退菌特、福美砷＋退菌特。     

用自适应HUFFMAN编码实现数据的压缩与解压

本文采用自适应ＨＵＦＦＭＡＮ编码技术和ＢｏｒｌａｎｄＣ＾＋＋５．０工具,实现在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下的数据压缩与解压,整个编码与过程都是动态完成的,压缩文件中不需要存储ＨＵＦＦＭＡＮ编码树。     

基于CUDA的生物序列数据算术编码并行压缩

随着下一代生物序列测序技术的发展,大文件生物序列数据越来越常见。虽然压缩序列数据能减少数据存储空间,但是传统的数据压缩的方法很难快速完成大规模的序列压缩,因此如何缩短数据压缩时间是当前压缩技术研究的一个重要方向。采用CUDA技术实现算术编码,分析核苷酸生物序列数据特性,给出不同物种及数据库生物序列数据集中核苷酸的分布概率,提出并比较三种并行压缩方法,指出先验概率的并行压缩方法具有更好的压缩性能。实验结果表明,先验概率的并行压缩方法不仅具有较高的时间效率,而且也能保持较高的数据压缩率,能较好地解决大规模生物序列文件的高效快速压缩问题。     

IFS分形图像快速压缩编码

自Ｂａｒｎｓｌｅｙ提出分形图像编码的概念,特别是Ｊａｃｑｕｉｎ给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以来,分形图像编码得到了越来越多的关注,但分形图像压缩往往需要较长时间,这就给具体实用带来了巨大困难。本文首先给出分形图像压缩理论,然后在Ｊａｃｑｕｉｎ所提出的分形方块编码基础上提出了改进算法,包括建立小方块被匹配概率活动表,按相似度找到匹配块,隔点计算法等。针对上述改进算法,作了具体实验。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。     

快速的CCSDS压缩方法的编码选项选择算法

为提升“空间数据系统咨询委员会”( CCSDS)提出的通用无损压缩编码方法的时间效率和压缩性能,提出一种新的编码选项选择算法.该算法利先用块内J个数据的和,粗略搜索最优编码选项参数的范围,再从该范围内精确查找.证明:最佳的搜索范围为3J/2,算法的时问复杂度为O(K+J).相对于CCSDS图像压缩标准中的快速编码选择方法,新算法可以使压缩性能最优;相比启发式的编码选择算法,该算法执行时间缩短了15％ ～25％.     

小字母表的高性能算术编码

本文基于改进的算术编码，提出了适用于小字母表的高性能算术编码算法。编码部分和模型部分都在小字母表场合作了特别设计。在编码部分，我们将改进的算术编码进一步改造成无乘法算术编码器，分析表明，冗余码长不于最新的Ｐｒｉｎｔｚ等的结果，编码效率接近百分之百。在模型部分，我们提出了自适应高阶统计模型的快速算法。实验结果表明，算法实现了对小字母表的高效率快速压缩。     

一种遥测数据实时压缩系统

介绍了一种遥测数据实时压缩系统的设计方案,该设计以FPGA+DSP为硬件架构,以具有一阶差分预测的ARC编码为无损压缩方案,达到了较高的压缩去除率和较快的压缩速度,适合在可靠性要求较高的遥测系统中使用。经实验验证,无损压缩系统有效地缓解了遥测系统的传输带宽压力。     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容。从线性预测编码技术的概念入手，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法。     

基于快速排序和huffman树的物化视图增量保持算法

物化视图是一种提高查询响应的有效方法,其核心问题在于如何与基表保持数据同步。目前已经有很多算法用于物化视图增量保持,各算法的效率不同,因此也出现了很多提高物化视图增量保持效率的算法。在构造最优Delta传播树的BinPartition算法的基础之上提出了一种基于快速排序和huffman树的物化视图增量保持算法,并通过实验证明了该算法可以提高物化视图增量保持的效率。     

数字音频压缩编码技术研究

音频信号与文本、图形、图像、动画、视频信息一样是多媒体技术的重要特征之一。此文从声音的基本特征入手,介绍了有关音频压缩编码的知识与技术参数,并讨论了数字音频的发展现状与前景,介绍了MPEG-1音频标准和杜比AC-3技术的相关内容。     

利用扩展游程编码数据采集技术优化高速数据采集系统

针对被检测信号具有长时间域、瞬变特征波形的时域位置不确定等特点,提出一种扩展游程编码数据采集方法.描述了系统的硬件、软件设计.该方法解决了高速采样与大容量数据存贮之间的矛盾,具有较高的实用价值.     

JPEG2000感兴趣区域编码技术浅析

该文介绍了一种感兴趣区域(ROI)编码技术-最大位移法(Maxshiftmethod),它已经被JPEG2000第一部分所采纳。与一般位移法(Generalscalingbasedmethod)相比,最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息,也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROImask)。随后,该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法,并且推导出了当ROI为矩形时计算其模板的快速算法。     

算术编码在图像信号压缩中的应用

阐述了算术编码的有限精度描述及其推导过程。并对几种不同的算术编码模型进行了测试分析，提出了一种采用算术编码对特定格式的图形文件进行压缩的算法，并论证了该算法实现的优势。