CBM系统与设备状态监测

本文从设备维修需求与技术出发,给出了目前装备维修的主要方式及其优缺点,分析了当前基于状态的维修(CBM)研究与应用现状,提出了基于状态的维修分析决策系统框架,给出了CBM适用的条件和分析流程,探讨了预先维修、CBM与以可靠性为中心的维修(RCM)的融合.结合某设备中一齿轮箱的状态检测信息,给出了基于声音的设备状态监测案例.     

浅谈测控设备实现CBM的难点与对策

分析了测控设备进行CBM(基于状态维修)中的状态监测、失效模型建立、故障预测和维修决策等关键点,讨论了其技术对策,以供测控设备实现CBM参考.     

装备故障诊断、预测与信息管理

随着装备(设备)维修理论和相关技术的发展,基于状态的维修(CBM)和预先维修(PaM)等维修新技术正在迅速发展,这也使得有关装备维修的观念正在发生深刻地变化.本文针对当前装备维修的主要方式,论述了包括CBM与PaM在内的以可靠性为中心的维修(RCM)分析决策过程,分析了装备维修工作确定与实施的基本流程,探讨了装备维修信息综合管理的主要内容,讨论了CBM与PaM技术中有关装备故障诊断与故障预测的若干重要问题.     

基于运行信息融合的大型设备视情维修系统

现有视情维修系统研究中缺乏对处于正常运行阶段的设备因加工过程操作不当所引起的运行故障进行预测维修.针对该问题,设计并开发了一种基于设备加工运行状态信息融合的大型设备视情维修系统.提出了基于运行状态信息融合的大型设备视情维修系统的体系结构,并对系统的工作流程进行了详细阐述.以大型机床为例,阐述了运行状态信息采集和基于运行状态信息融合的故障预测方法.通过对某大型机床的应用实例,验证了该系统的可行性和有效性.     

基于可扩展标记语言的故障模型表述

针对状态基维修(condition based maitaince,CBM)中复杂的故障模式描述问题,提出了一种基于可扩展标记语言(extensible markup language,XML)的数据描述方法,将故障诊断过程中的各环节进行了模块化设计,将模式信息以XML元数据的形式保存,保证了故障模式的完整性和一致性,并且减少了数据存储和编程实现的复杂度。     

CBM的发展趋势——无线智能CBM

随着科学技术的进步和人类生产、管理模式的发展，在商业需求的驱动下，基于状态的维修(Condition Based Maintenance，CBM)系统发展迅速。CBM是一种先进的维修方式，是实现对装备精确维修的重要途径。CBM的关键是维修智能化。它对于那些致力于推进使用效率及企业优势的业务智能化系统是必不可少的。在制造或生产设备中经常用到如下四个类型的系统：(1)控制及使用系统；(2)监控系统；(3)维修系统；(4)管理系统。每个系统的成功确保了企业的成功。     

基于贝叶斯网络信息价值的故障维修决策应用研究

针对光电设备系统的复杂性与故障相关信息的不确定性和不完整性问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络的信息价值的故障维修决策方法,并将该方法应用到某型号军用光电设备的激光告警单元故障维修决策中。这种方法的优点是能根据现有的信息(可能是不确定、不完整的信息)以最少的操作、最低的代价给出故障维修决策,提高了光电设备的故障维修决策能力,并大大增强了故障快速维修能力。     

国外设备工程

日本企业维修管理发展的 若干趋势 从一些日本企业在“’91TPM世界大会”上发表的论文中,可以看出以下若干发展趋势。 一是钢铁企业正在向着广泛应用计算机管理,提高自动化水平方向发展。 当今是依靠设备的现代化、大型化、连续化、自动化决定产品质量的时代,它给维修方式带来巨大的变革。以川崎制铁千叶制铁所为例,已从故障预防维修(PM)发展到确保设备性能和精度的QA(QualityAssurance,以维修管理为基础的质量保证),进而发展到应用状态监测和故障诊断技术定量把握设备动态、预知末来影响的状态维修(CBM)。(PM—QA—CBM)。 该所应用的数据处理系统,是由设备诊断系统、定期诊断,信息管理系统以及维修管理系统所组成,该系统同生产过程直接相关,是以设备诊断技术为核心的、     

基于多尺度熵与SOM神经网络的滚动轴承故障识别

滚动轴承故障识别是实现视情维修的基础。针对滚动轴承出现故障时振动信号表现出的非平稳性和非线性,提出了一种基于多尺度熵(Multi-scale Entropy, MSE)和自组织特征映射(Self-organizing Feature Maps, SOM)神经网络的滚动轴承故障识别方法。该方法通过提取滚动轴承振动信号中不同故障状态下的MSE作为SOM神经网络的输入,通过SOM神经网络进行识别,得出轴承的不同故障及故障程度。通过实验表明提出的方法能有效地实现滚动轴承故障类型以及故障程度的智能识别。     

基于状态监测的民机机载设备寿命预测方法现状研究

准确地预测机栽设备的剩余寿命,是实现高效的基于状态维修（CBM）、降低民用飞机生命周期成本的关键.对近年来基于状态监测的机载设备寿命预测的代表性方法进行了分类和概括,对比分析了各种方法的区别及优缺点,展望了几个具有前景的研究方向.     

基于ASP的VPDM系统研究

分析了虚拟企业对虚拟产品数据管理（VPDM）的需求，结合ASP模式的先进实施理念，提出了基于ASP模式的VPDM系统概念；分析了VPDM与传统PDM之间的区别；并基于B／W／D三段式结构，阐述了基于ASP模式的VPDM体系结构；最后讨论实现该系统的方法和一些关键技术。     

转子轴花键的铣削

介绍了利用大径定心的花键轴花键的实用加工方法。     

管路液力冲击的解析研究

分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。     

基于MATLAB仿真的SVPWM技术研究

为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。     

滚子表面缺陷分析

采用金相分析以及扫描电镜、能谱分析等试验方法对滚子表面缺陷进行了分析.结果表明:滚子表面的麻坑(黑点)缺陷是腐蚀坑,主要是由于热处理炉保护气氛不纯,滚子在高温状态下产生表面腐蚀而形成.     

基于B/S结构在线监控研究应用

简述了DCOM、ActiveX等组件模型,结合ASP技术在Internet/Intranet环境下实现了基于Browser/Server结构锅炉在线监控.该系统在DCOM技术基础上通过ADO编程实现数据传输和访问,结合ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监测.     

电火花成形机床微细加工相关探索

首先简要介绍了电火花微细加工目前的发展状况。并概括地分析了商品电火花成形机用于微细加工所具有的一些特殊优势。最后通过微轴的加工实例来证实其进行实用微细加工的可行性。     

基于时间序列电流偏差因子的电源-电弧系统稳定性研究

运用偏微分近似理论,在考虑焊接外电路动态全负载情况下,对电源-电弧系统稳定性进行了模型刻画,得出系统稳定系数的数学解析式,依此定性并量化分析了系统稳定性的基本条件和最优条件。在此基础上,采用电流偏差相对转换方法,获得了动态电流偏差因子的时间序列解析表达式,进而通过偏差衰减时间方式来量化分析系统的稳定性。实验的电压与电流波形分析结果与动态电流偏差因子量化结果一致。     

基于PKI技术的PMI的研究与实现

身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。     

单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究

机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真.