决策树ID3算法在RH-KTB真空系统故障诊断中的应用

介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点.该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力.为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.     

浅析人工智能技术在设备故障诊断中的应用

本文简要阐述了智能故障诊断技术在设备故障诊断领域中的应用,对大型冶金企业中的复杂系统和设备的故障诊断方法提供了有益的借鉴.     

浅析人工智能技术在设备故障诊断中的应用

本文简要阐述了人工智能在设备故障诊断领域中的应用,对大型冶金企业中的复杂系统和设备的故障诊断方法提供了有益的借鉴。     

轧机液压AGC系统基于神经网络的传感器故障诊断技术

针对板带轧机液压AGC系统在线故障诊断问题,建立了一种基于非线性自回归滑动平均模型(NARMA)的递归神经网络,通过AIC定阶法确定模型阶次。运用生产实际数据,通过动态学习算法完成对网络的训练,使网络映射系统的动力学特性。该网络模型避免了故障的自学习,能够很好地实现故障检测。试验研究证明了该神经网络方法进行轧机液压AGC系统在线故障诊断的可行性和有效性。     

高压开关柜监测与故障诊断分析

高压开关柜是冶金企业电网的主要装置,与安全运行关系密切。由于高压开关柜多采用封闭结构,常规方法难以及时监测和诊断故障,影响电网安全。随着智能监测与故障诊断技术发展,有效解决了电网系统的这一难题。本文介绍了一智能高压开关柜,并重点分析了高压开关柜常见故障、智能检测和故障诊断技术。     

天铁烧结PLC智能故障诊断系统开发实践

叙述了天铁烧结PLC智能故障诊断系统的开发和应用。通过对外部设备故障状态锁存、PLC远程通道检测诊断以及故障状态数据采集、在线分析、存储的改进,实现了故障的智能诊断客户端查询。该系统成本低,使用难度小,能够有效减少电气故障发生率和排除时间,实现了对烧结生产的集中管控。     

高线轧机齿轮箱故障诊断案例库的设计与应用

以高速线材轧机齿轮箱故障诊断系统为应用背景,探讨了基于案例的推理方法,研究了构建齿轮箱故障诊断系统的关键技术,最终制订出相应的设计方案。依据故障的特征属性和内容将齿轮箱故障案例按照不同轧机和架次分类,从而将整个案例库划分成了多个代表不同齿轮箱的案例集。在案例检索中,通过加权平均算法找到相应案例库中与目标案例最相似的案例,实现了对高速线材轧机齿轮箱故障的智能诊断。     

基于基础自动化故障诊断信息集成模式的研究

基于由SIEMENS S7-400PLC构成的万能轧机基础自动化系统的故障诊断信息集成模式的研究,模式构建了信息采集层,故障诊断层、数据管理层、人机对话层,建立现场故障智能诊断系统,将分散的故障信息集中在中控室故障诊断信息集成客户端,该界面结合现场,画面友好,开发以来极大降低了故障处理时间,为生产正常运行提供了有力保障.     

神经网络在齿轮故障诊断中的应用

针对冶金企业齿轮故障诊断问题,利用神经网络技术对齿轮进行故障诊断,从而实现齿轮故障的在线诊断。     

滚动轴承故障智能诊断系统的设计与应用

针对320t混铁水车滚动轴承故障诊断困难的问题,在分析了轴承故障的形成形式和发展过程后,结合实际检修需求,设计和完成了滚动轴承故障智能诊断系统。实践证明,该系统能很好的解决滚动轴承故障诊断的难题,为降低轴承故障率、提高备件质量管理水平、节约备件费用提供了一个可靠的依据。     

智能控制在粉末冶金技术中的应用

综述了人工神经网络、专家系统、模糊控制等智能控制理论在粉末冶金工艺过程的在线监测、性能及工艺参数预测等方面的应用，探讨了智能控制在粉末冶金领域中应用的前景。     

模式识别在电解铝生产过程故障诊断中的应用

为了提高电解铝生产过程的安全性和可靠性,将模糊理论和神经网络的模式识别方法应用到电解铝生产过程故障诊断中,使用模糊隶属度函数计算并归一化系统状态数据,获得数据隶属异常态的值,再将计算后的值输人至神经网络进行故障诊断,实现电解铝生产的故障诊断与报警,以提高生产过程的智能化水平。最后通过仿真实验,验证了上述诊断方法的有效性和准确性。     

机电设备自动化故障诊断系统设计

为解决传统机电设备自动化故障诊断系统存在的精准度低、效果差的问题,提出了对自动化故障诊断系统进行优化设计方案,通过对机电设备自动化故障诊断系统的软硬件结构的优化设计,建立数据采集层、服务器层、命令交互层,并选用光时域反射仪NK2000故障光纤测试仪OTDR等作为系统硬件,通过信号转换为光信号形式,再经过光纤耦合器转换为电信号形式进行诊断。利用主动轮询采集方法采集故障数据,然后设立模块处理大量信息,最后利用模糊推理的方法定位故障位置,完成故障诊断系统的设计。     

包钢线材生产线复合诊断库的智能诊断系统

提出了一种基于复合诊断库的智能诊断系统 ,该复合诊断库集设备结构信息、故障信息、特征信息、参数信息为一体 ,解决了复杂生产线设备型号众多 ,分析工作量大 ,以及工况多变等问题 ,有效地对复杂生产线进行了诊断     

针对生产流水线的故障诊断专家系统

以专家系统基本理论为基础 ,针对连续性生产流水线设备故障的特点 ,结合设计实例 ,详细论述了故障诊断专家系统的设计思路与方法。该专家系统具有交互式推理和自动推理的功能 ,并采用了基于故障树的搜索来处理精确推理问题 ,用模糊推理来处理不精确推理问题。该专家系统还引入了解释机制 ,使推理具有一定透明性     

Cloud Neural Fuzzy PID Hybrid Integrated Algorithm of Flatness Control

In connection with the characteristics of multi-disturbance and nonlinearity of a system for flatness control in cold rolling process, a new intelligent PID control algorithm was proposed based on a cloud model, neural network and fuzzy integration. By indeterminacy artificial intelligence, the problem of fixing the membership functions of input variables and fuzzy rules was solved in an actual fuzzy system and the nonlinear mapping between variables was implemented by neural network. The algorithm has the adaptive learning ability of neural network and the indetermi- nacy of a cloud model in processing knowledge, which makes the fuzzy system have more persuasion in the process of knowledge inference, realizing the online adaptive regulation of PID parameters and avoiding the defects of the traditional PID controller. Simulation results show that the algorithm is simple, fast and robust with good control performance and application value.     

智能集成优化控制技术及其在工业中的应用

研究和讨论了复杂工业过程的优化控制技术 ,提出了智能集成优化控制的理论框架。以冶金工业生产中三个典型的复杂生产过程为应用背景 ,分别将模糊神经网络集成建模、基于改进模拟退火算法的混合罚函数目标优化技术、基于混沌神经网络的优化技术及基于模型的专家优化控制技术应用于工业生产过程控制 ,为企业带来了巨大的经济效益和社会效益。     

基于动态核聚类分析的煤气鼓风机故障诊断方法分析

对煤气鼓风机组常见故障及其振动特性进行了分析,运用核函数技术,对矩阵运算和变换的结果进行动态聚类分析,结合模糊诊断方法建立了基于动态核聚类分析的自动诊断系统模型,为提高风机振动监测和故障诊断的准确性提供保证.