面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别

人体是一个复杂的多功能系统,采集人体的多种生理信号将其作为信息源,并引入呼吸性窦性心律不齐的生理现象来建立基于多生理信息融合的情绪判别模型,通过可穿戴智能服装系统对心电、呼吸、体温三种生理信号进行特征提取和特征分类,采用支持向量机的方法进行多生理信息融合,在此基础上建立面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别模型,对情绪的识别率达到72%,具有良好的医疗诊断价值和广泛的应用前景。     

无线传感器网络技术在医疗监护中的应用

提出了一种基于ZigBee无线通信协议的无线传感器网络技术的医疗监护系统解决方案,同时以测量人体血氧饱和度为例,详细介绍了该方案。本方案将测量到的人体血氧饱和度数据通过无线传感器网络传输到基站,基站对这些生理参数进一步处理,并以此评价人体健康状况。     

加注系统信息融合式健康监测方案研究

为解决当前发射场加注系统维修维护与状态监测所面临的问题,提出针对加注系统开展基于信息融合的健康监测;分析针对加注系统开展健康监测研究以及将信息融合技术引入系统健康监测的意义,总结加注系统健康监测现状,得出开展加注系统健康监测所面临的困难与启示;针对加注系统典型设备,设计融合式健康监测方案,包括健康监测信息特点分析、典型设备健康监测信息分析以及典型设备健康监测方案设计;为后续进一步深入开展加注系统融合式健康监测研究奠定了良好基础。     

基于Raspberry Pi的家庭健康监测网关

随着人口老龄化和亚健康人群的增多,人们对健康监测服务的需求也不断增加.心率、血压、血糖等生理数据中包含了人体健康状况的重要病理信息,为接收和预处理这些生理数据,并完成对生理检测设备的集中管理和数据的自动采集,本文基于Raspberry Pi （树莓派）研究开发了一个家庭健康监测网关.该家庭健康监测网关,通过蓝牙通讯获取生理检测设备的数据,并进行存储或利用无线网络将其传输至服务器.最后,以监护对象的心电数据采集、传输及展示过程为例,对系统整体进行功能性测试.该网关为家庭健康监测提供了可行的方案,在减轻社会医疗压力方面具有重要意义.     

基于互联网与大数据的健康信息服务策略研究

由于传统的健康信息服务策略已经无法满足用户在海量健康数据下的需求,提出了一种基于大数据环境下的健康信息服务策略。该策略通过分层处理用户,将健康信息服务用户分为身体健康用户、身体异常用户和疾病用户3类,并根据不同类别的用户,制定不同的健康信息服务用户模式。在面向高端用户时,系统使用Hadoop框架、MapReduce计算框架以及关联规则挖掘算法精准地挖掘用户健康状况。通过满足不同类别用户的不同健康信息服务需求,大幅度提高了海量数据下健康信息服务水平,降低了个人健康管理的难度。     

信息融合的故障诊断技术及应用

介绍了信息融合的种类和层次,信息融合的基本特点,融合系统的构成及关键技术;分析了融合技术处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,通过数据层信息融合、特征层信息融合、决策层信息融合,实现了基于数据融合技术的变压器故障诊断;减少了传感器不确定性误差的影响,解决了变压器故障诊断中不确定推理过程,提高了变压器故障诊断的确诊率。     

一种智能化人体健康信息监测与交互系统设计

人体生理参数不仅是人们自我检测身体健康的重要指标,也是快节奏时代生活必备的医学信息。为满足这一日常需求,设计了一种智能化人体健康信息监测与交互系统。该系统利用单片机作为载体,以加长型的防水DS18B20作为温度信息收集器采集体温数据,以红外对管(infrared pair tube) ST188作为心率传感器采集脉搏/心率信息,最后将所有信息显示在屏幕上。为了满足良好的交互体验,系统还提供了自主开发的医学网站供参考,使用户更加精确地评测自己的健康状况,合理选择医疗服务。     

基于MSF的煤矿井下环境信息危险评价系统的研究

文章结合煤矿井下环境信息的特征,介绍了一种基于多传感器信息融合(MSF)的煤矿井下环境信息危险评价系统。该系统建立了用于煤矿井下环境信息危险预测的3层误差反向传播神经网络模型,并采用神经网络信息融合算法对样本数据进行了分析和处理。仿真结果表明,该系统能够比较准确地评价煤矿井下环境危险的程度,且具有较好的鲁棒性和泛化能力。     

基于信息融合的空间站自主故障诊断技术研究

基于信息融合的基本思想及相关技术,提出了将信息融合技术用于空间站自主故障诊断的问题。从空间站自主性对故障诊断技术的需求出发,对融合诊断系统应有的层次划分、融合的内容及其关系进行研究,进而给出系统的基本结构模型。     

基于多点测温的舒适度智能传感器研究

针对人体舒适度的检测,基于手部皮肤平均温度与舒适度之间的定量关系,设计了一种舒适度智能传感器结构。该智能传感器利用三维集成多层结构将多个温度传感元件集成在一块硅基片上,利用基于一致可靠性测度的多传感信息故障判断与信息融合方法,在实现异常数据与器件故障判断的同时实现了多传感信息融合与舒适度检测。实验研究表明,该信息融合方法与平均加权融合相比,融合误差降低了约71.2%,舒适度最大检测误差为±0.051。     

双模块定位信息采集和显示系统设计

针对卫星定位系统在生产生活中广泛应用的现状,提出一种基于北斗/GPS双模块的定位信息的采集与处理系统.以C8051F007单片机作为定位信息采集与处理的核心,完成了北斗/GPS双定位模块BD-126与单片机的接口电路、 OLED显示模块电路、DC-DC升压电路的设计,以及相应的软件系统设计,将采集到的数据在OLED显示和上位机PC端进行显示.测试结果表明,该系统能够实现定位信息的采集,并成功在OLED显示屏和PC端进行显示.     

基于.NET3.5的网络信息采集系统的设计思想和工作原理

现代社会是一个信息社会,掌握必要的信息是发现问题、解决问题的前提。如何汇集网络信息资源呢?需要建立网络信息采集系统,将分散在不同机构的居民健康数据整合为一个逻辑完整的信息整体,对于实现城乡一体化的医疗服务水平和质量,提高居民对基层医疗机构的信任度,实现城市卫生资料的高效利用等方面具有重要的社会意义。文章从对.NET3.5的介绍谈起,然后分别就基于.NET3.5的网络信息采集系统的设计思想和工作原理进行说明。     

集对分析与粗糙集的结合

经典的粗糙集理论是基于完备信息系统的,然而实际中由于种种原因会碰到不完备信息系统,论文给出了利用集对联系度定义不完备信息系统中集合的上、下近似集,在一定程度上将粗糙集用于不完备信息系统方面进行了推广。     

基于ZigBee的个人健康信息管理与隐私保护系统设计

为解决健康数据采集、传输、管理过程中存在的系统效率滞后、数据隐私泄漏问题,依据实用性和安全性原则,设计了一种基于ZigBee的个人健康信息管理与隐私保护系统;该系统分为感知层,传输层和应用层,包括数据采集、数据传输及数据处理分析等模块,在实现对个人体征数据的实时监测与分析管理的同时,使用ZigBee无线传输技术,有效保障数据的隐私安全;此外,系统设计中采用RSA加密算法和分布式存储技术保证了数据传输和存储安全;实验结果表明,终端设备各传感器数据传输及系统各模块功能实现均达到预期目标,且系统对个人健康信息的管理具有实时性与便捷性,实现了对个人健康信息的实时监测功能,为有效保护用户数据隐私安全提供思路。     

基于DPHM的民用飞机地面支持系统设计

国内故障诊断、预测与健康管理领域尚未形成完整的健康管理系统,地面支持系统的架构研究处于起步阶段。通过借鉴国际先进的民机健康管理的技术、规范和成功经验,深入研究了民机运营支持和产品技术支援的健康管理业务需求和应用需求,从数据模型、平台架构、业务架构三个方面提出了民用飞机基于DPHM的地面支持系统架构设计方案。依据架构设计方案,开发了原理样机,并进行了实验验证。实验验证显示,原理样机能够正确解码原始数据,演示功能符合预期,模块间接口顺畅,从而表明了地面支持系统架构设计方案的可行性。     

应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简

属性约简是Rough集理论的重要研究内容,基于信息熵的属性约简是一种有效的属性约简方法。在实际应用中,获取的信息系统通常是不完备的。针对这种问题,在容差关系下对个体进行分类时,基于属性子集redu与CAttr(属性全集)-redu之间的内在联系,定义了一种新的知识熵,提出了一种新的应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简算法(newS算法),其时间复杂度是O(｜C｜²∑mi=1(k^p_i)²)。最后,在ROSE和UCI data中的6个数据集上进行了实验仿真,结果表明newS算法是可行的,并且在同等约简效果下与其他算法相比具有更高的属性约简效率。     

可重用信息系统框架设计

软件重用是软件界追求的目标，人们正努力实现基于框架、体系结构和需求的重用，但具体实现技术还不够成熟。框架是可重用的特定领域应用软件的半成品，在框架上定制可以建立具体的应用系统。一个好的框架可大大节省开发时间，降低开发成本。简要介绍了软件重用和框架，提出了一个用于信息系统领域的框架设计，并给出了该框架的体系结构和开发模型。     

基于不完备信息系统粗集逼近中的粒度原理

粗糙集是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。经典粗糙集理论是建立在完备信息系统基础上的,然而在实际中,不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗糙集理论的应用。文章利用粗集中的精度,结合信息粒度原理,对不完全信息系统利用序列套导出其粒度分层结构和基于相容关系的粗集逼近。     

井筒信息动态处理及展示系统研究

随着油田信息化的深入,油田信息化面临着信息可视化分析、不同行业人员协同工作、信息资源共享等困难和挑战。本文应用虚拟现实技术从基于VR的三维模型构建入手,通过介绍建模的流程以及建模的关键技术——实例技术、LOD技术、纹理映射技术,并构建了各类井筒工具。构建地层模型,通过粒子系统模拟井下措施。利用该系统用户能够完成井筒的自动装配、进行油水井的工程设计以及油水井措施的三维动态展示等功能。该系统能够为用户提供完备的数据库信息查询,能够直观地显示出井筒的各部分组件信息、完井状况和生产措施等情况,有利于工程设计人员展示、汇报和分析总结。     

基于区块链技术的高校学生心理健康管理系统设计

区块链技术减轻了对中心设备的依赖,实现信息验证的完整性和所有权,其独特的分散和透明特性,可有效地解决信息管理过程中存在的记录不完整及难以获取自身心里健康信息等问题。高效的心理健康管理系统需要互操作性,这允许软件应用程序和技术平台安全、无缝的通信。本文采用区块链技术以安全且伪匿名的方式访问纵向、完整且可篡改的心理记录信息——这些记录存储在分散的系统中,实现异构系统间的信息交互,解决了心理健康管理过程中数据安全交互的问题。