AFRS人脸自动识别系统的设计与开发

人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。     

基于OPENCV具有眨眼侦测功能的人脸检测系统

随着社会智能化程度的提高,视频图像凭借其直观优势将逐渐取代文字的地位。本文在基于OPENCV的基础上,提出一个具有眨眼侦测功能的人脸检测系统,其中利用相对比较成熟的开源计算机视觉库opencv开源函式库对摄像头实时输入的图像进行采集,对采集图像做前期处理;Adaboost算法由于它特殊的算法模式,可以进行快速的目标检测,因此采用Adaboost算法做人眼定位检测,本文提出的眨眼侦测功能可以为系统提供防伪功能,为人脸识别技术提供一道安全的屏障,实验结果表明,本系统实验了人脸检测,人眼定位,眨眼侦测等功能,检测效率高,效果好。     

基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统

在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛.本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库.该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息.根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报.实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95％,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94％,具有良好的实时性能.     

计算机人脸检测与识别方法系统的研究——以澳门餐厅就餐管理系统的设计为例

如今人工智能已经广泛应用在包括餐厅管理等各个行业,凭借技术的智能性、便捷性、信息化等优势,更新了管理系统与功能。在此背景下,文章针对澳门餐厅就餐管理系统的设计,讨论计算机人脸检测与识别方法在系统设计中的应用,介绍项目基本情况、人脸检测与识别技术分类及应用原理与优势,随后总结计算机人员检测与识别方案,明确餐厅就餐系统软硬件设计、功能设计要点,最后对人脸检测与识别方法的发展前景进行讨论,以期能够加强餐厅管理智能化、高效性的目的。     

基于红外视频定位交互系统的鼠标模拟方法

本论文针对红外视频定位采用端口操作驱动程序组件(WinIo)模拟鼠标事件的局限性,提出了用win32 API函数的方法实现鼠标驱动,解决了因内外部数据冲突导致鼠标失控的问题,并实现WinIo难以做到的双击事件,扩展了红外视频定位系统的功能,为实现基于视频的多点触控提供解决方案。     

Transformer框架下面向车辆重识别的特征对齐与判别性增强

车辆重识别在近几年取得了显著研究进展,但由于不同摄像头下汽车外观特征具有歧义性,这对识别性能的提升带来了极大挑战.为此,在Transformer框架下,提出面向车辆重识别的特征语义对齐与判别性增强方法.该方法首先使用预训练后的车辆姿态估计模型实现对车辆关键点的提取,然后利用关键点携带的语义信息,根据图像块的坐标,设计一...     

基于人脸检测自动服务机器人的设计

针对在公共用餐环境就餐时,时常会遇到服务员忙碌不能够给客人及时提供所需的情况,设计一种在接收到客人需求示意后,能快速帮助客人拿到自己所需东西如纸巾筷子等餐具的机器人.该机器人通过视觉模块来感知环境,利用OpenCV—Python处理图片,搭载Nvidia JETSON Nano和智能小车平台实现.     

基于Kinect的人脸检测算法研究

基于Kinect的人脸检测算法是一种快速并高效的人脸检测方法,可以在多视角以及光线复杂的情况下检测出人脸,并准确且实时地定位人脸的特征点。由于传统的人脸检测方法,大多都是人脸处于正脸的情况下,存在多视角情况下检测不准确问题;传统的AAM算法在仅利用灰度信息来建立纹理模型,在光线条件不理想的情况下,AAM特征点定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。文章利用微软的Kinect传感器,提出一种Kinect+AAM的人脸检测算法。通过实验对比,本文算法在定位精度和鲁棒性上都有比较大的提高。     

基于计算机视觉的3D手势交互系统

随着计算机的广泛发展,键盘、鼠标等传统的人机交互方式很难满足用户自然、便捷的交互需求。研究手势建模、人手跟踪和手势交互系统的应用成为热点趋势。提出了一种简化的2D人手模型,该模型将人手建模为掌心点和5根手指,同时设计了一种基于粒子群优化(PSO)算法的人手跟踪方法,通过建模人手的生理和运动学约束关系,实现了基于2D/3D人手模型的PSO人手跟踪,该手势交互系统框架更具适用性和扩展性,融合了语义和反馈信息,提高了人手跟踪的鲁棒性和手势识别的准确度。     

面向仿射目标识别的几何与仿生融合特征提取方法

针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法 .首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和去冗余的直线检测方法,并将角点数、直线数和面积比向量作为几何特征.然后,采用生物启发变换算法提取图像的仿生启发特征,该算法包括两个阶段,每个阶段均需执行方向边缘检测和局部空间频率检测.接着,将输入图像的两种特征向量分别与标准数据库中的特征向量进行Pearson相关距离计算,获得匹配得分.最后,在考虑不同数据库两种特征区分性强弱的基础上自适应确定权值,最高融合分数所对应的标签即为该图像的识别结果.实验结果表明,该方法能较好地提取图像的仿射不变特征,并且该方法在Alphanumeric,MPEG-7,GTSRB和MNIST数据库的识别准确率分别为92.2%,96%,90%和87.3%.     

Tiny and Blurred Face Alignment for Long Distance Face Recognition

Applying face alignment after face detection exerts a heavy influence on face recognition. Many researchers have recently investigated face alignment using databases collected from images taken at close distances and with low magnification. However, in the cases of home‐service robots, captured images generally are of low resolution and low quality. Therefore, previous face alignment research, such as eye detection, is not appropriate for robot environments. The main purpose of this paper is to provide a new and effective approach in the alignment of small and blurred faces. We propose a face alignment method using the confidence value of Real‐AdaBoost with a modified census transform feature. We also evaluate the face recognition system to compare the proposed face alignment module with those of other systems. Experimental results show that the proposed method has a high recognition rate, higher than face alignment methods using a manually‐marked eye position.     

电子对抗人机交互方式演变及驱动因素分析

概述了新的人机交互手段,分析了电子对抗人机交互中信息传递的架构及其本质,并讨论了人机交互方式演变的主要驱动因素,除了人机交互技术的进步之外,还有电子对抗任务中机器对作战人员的决策辅助,以及人员对机器的语义化信息处理辅助这两大驱动因素,揭示了隐藏在人机交互背后的智能互补协作这一潜在过程,展现出未来电子对抗应用中人机合一的必然发展趋势,为电子对抗更加高效的人机交互技术和设备的研制奠定了良好的基础。     

英语智能翻译人机界面系统设计与研发

语言翻译智能化是行业科技创新内容,也是英语专业领域研究的重点技术之一。人机界面系统是英语智能翻译器的核心构成,决定着英语语言翻译结构的准确性。本文分析了传统翻译存在的不足,总结智能翻译系统的功能特点,提出翻译人机界面系统设计与研发措施。     

改进的三维人脸稠密对齐方法

针对ICP、NICP、流光法用于对齐三维人脸,建立形变模型,存在人脸对齐精度和准确性上的局限性问题。在标准形变算法的基础上,改进了局部匹配点搜索策略和形变能量函数,增加匹配点的准确性。并根据非刚性形变算法的思想,提出三维人脸迭代稠密对齐方法。在BJUT－3DFace Data人脸数据上实验证明,文中算法提高了人脸对齐的精度和准确性。     

针对自拍视频的眼睛图像校正研究

提出一种自拍视频中眼睛的校正方法,通过以下3个步骤：目标眼睛的检测和定位;眼睛中巩膜、虹膜和瞳孔图像的识别和定位;虹膜图像和瞳孔图像的二次投影,实现了在视频自拍和网络视频过程中,当使用者在注视显示装置而不正视捕获装置时,能够在显示装置上获得使用者正视视频的活动视频图像。     

一种基于特征点对齐的假脸检测框架

近年来,Deepfake等假脸技术的产生颠覆了人们对人脸信息真实性和安全性的认知,引发广泛的社会担忧,检测假脸成为了学术界、产业界共同关注的热点问题。通过一种基于特征点对齐的假脸检测框架,可以有效对Deepfake技术产生的假脸进行判别。该框架制定了一套包括人脸检测、定点、对齐、特征提取、假脸识别等步骤的假脸检测流程,并通过引入特征点对齐保障假脸检测效果。在Deepfake检测挑战赛(DFDC)数据集上的试验表明,该框架适配4种当前主流骨干网络算法都能获得较好的检测结果;在FaceForensics++数据集上的试验表明,该框架适配ResNet50针对几种不同方式生成的假脸图像都可以取得良好效果。     

某火炮故障检测系统设计及精度问题研究

火炮故障检测系统检测范围有限和检测精度低是火炮故障诊断系统的两大缺陷,针对现有火炮检测系统检测精度低的问题,从电路设计、A/D采集电路设计以及液晶显示等方面分析了影响系统检测精度的主要因素,并提出了多种改善检测精度的方案。针对现有火炮检测系统检测范围有限的问题,提出了一个可对炮控箱、操纵台和瞄控箱、电源、开关以及电位旋钮等多位置发生的故障进行检测的火炮综合故障检测系统,并对该系统相关的硬件和软件进行了设计。测试实验表明,该系统功能完善,通用性好,改善系统检测精度的方案实用性强,对于提高我国的火炮故障检测水平具有积极的意义。     

基于ASM的人脸面部特征定位算法的改进

针对传统ASM方法进行人脸面部特征定位的一些缺点,提出了几点改进算法。传统的ASM方法难以在每一个特征点上都取得较好的匹配结果,并且由于背景图像的不确定性,训练得到的模型依赖于训练样本的背景。针对以上问题,首先针对边缘特征点,提出复杂背景下的局部纹理模型;其次,针对轮廓的角点,使用二维模型和二维的特征点匹配算法;最后,...