Python文本模式匹配与TXT文件编码类型的识别

使用Python语言中的正则表达式,进行了文本的模式匹配,根据匹配结果修改文本内容;讨论了ASCII、ANSI和Unicode等文字编码的原理,识别了带BOM标志的各种Unicode编码的TXT文件,对不带BOM标志的TXT文件区分UTF-8和ANSI编码进行了详细的讨论,并给出了具体实现.     

基于数据模型演化过程中模式匹配算法研究

论文对国内外关于模式匹配的研究进行综合分析,主要从模式匹配的角度对复杂模式匹配过程进行了研究,并着重对结构化的模式匹配进行了研究,对结构相似度和语言相似度进行综合;在语言匹配的基础上,对结构匹配进行分类匹配,采用自顶向下分别从非叶子节点和叶子节点进行模式匹配,非叶子节点匹配结果对叶子节点匹配结果有传递指导作用.该方法是一种利用元素间的结构信息来辅助模式匹配的新方法.最终达到提高模式匹配结果准确率的目的.     

Python语言中循环结构教学模式的探讨

Python语言其极易上手且语法简单的特点,非常适合初学者作为入门语言.循环结构是Python语言的重点和难点.本文通过案例导入,重点讲解了Python语言中两种循环结构的区别、联系、如何相互转换以及与其他结构的结合使用,让初学者更能灵活地掌握和运用.实践运用表明,该方法取得了很好的教学效果     

基于Python的计算机软件应用技术探究

计算机软件应用技术指的应用各种计算机软件,帮助企业解决生产、经营及管理中的各种问题.Python语言具有独特的优势,当前在数据爬取、软件分析等方面的应用快速发展.基于此,在分析Python语言的特点和应用优势的基础上,主要从数据挖掘等方面研究Python语言的应用技术,希望能为相关技术人员和企业提供有价值的参考,促进相...     

Python语言在大数据分析中的应用研究

大数据分析工作已经在多个行业内发挥了重要作用,如果只是通过大数据技术取得大量数据意图得到分析结果时,则很难发掘其中所存在的一些关键词和关键信息.机遇对Python语言运行原理和作用优势的分析,本文探讨了在大数据分析过程中的应用思路,并具体探索了具体使用方法,从而让大数据分析工作的质量得到升级.     

Python语言编程特点及应用

在众多计算机程序设计语言中,Python属于通用型、解释型语言,其语法清晰,除了庞大的标准库之外还具有内容丰富的扩展库,使用者可以直接从库中引用指令代码,即使是初学者也不会感到吃力,是一种十分成熟的编程语言.Python语言的应用领域广泛,发展前景光明,只是在我国知名度仍然落后于C++等编程语言,值得进一步推广应用.     

案例教学法在Python语言程序设计教学中的应用

为了提高Python语言程序设计课程教学质量,文章采取案例教学法设计了案例"身体质量指数BMI",通过设计案例、分析案例、总结归纳、拓展应用等四个过程对Python分支结构教学过程进行了具体分析.实践证明,案例教学法能够激发学生的学习兴趣,调动学生学习的积极主动性,提高学生分析问题和解决实际问题的能力,从而提高了Pyt...     

基于海量数据的多模式匹配算法研究

传统模式匹配算法在面对海量数据和海量关键字时效率都会大幅降低,通过构造关键字状态树,使完成匹配的时间跟关键字的规模无关,在文本内容信息分析客户特征时的速度提升了十万倍.应用该算法开发的触发式营销引擎,通过在特征库获取客户的相关特征和预设的营销激励策略,在适当的时间向适当的客户自动发起营销行为.     

基于有序二叉树的多模式匹配算法

一、简介在一个文本串中查找用户指定的模式串在信息抽取和文本编辑中有着广泛的应用。当前,有限状态自动机(DFSA)算法是解决多模式匹配问题的常用方法。DFSA算法在匹配前对模式串集合进行预处理,转换成树型有限状态自动机,然后只需对文本串进行一次扫描就可找出所有模式串,其查找时间复杂度是O(n)。后来,在这个算法的基础上又有一些改进,实现了跳跃式查找。基于树型结构的有限自动机特别适     

试论动态开发语言Python研究

介绍了动态开发语言Python,并和传统的编程语言如C语言做了一个比较。     

模式匹配中的结构差异识别及消解

模式匹配是数据空间、语义Web等热点研究领域的一个关键问题。已有的研究成果以元素为操作对象,通过元素的自身信息、结构信息和数据信息等来获取元素语义并选取语义相近的元素作为匹配元素,取得了较好的效果。但不同模式在元素自身信息、结构信息上的巨大差异严重阻碍了语义的获取。分析了模式结构差异产生的原因,总结了几种模式差异常见的形式,并给出了相应的检测和消解算法来消除差异。实验表明,对模式进行差异消解后再匹配能显著提高匹配结果的准确率。     

Python课程分专业教学法的应用研究

随着我国高校毕业生就业形势的变化和用人单位对学生所修课程应用水平的日益强调,很多高校课程的开设顺势进行.Python是目前最为流行的语言之一,在多个领域都得到了很好的应用,未来前景显而易见,因此各高校相继开设了Python课程.为了顺应社会发展,提高Python课程教学质量,提高不同专业学生的学习效果,提高学生的就业水...     

Python的计算机软件应用技术分析

Python是一门计算机软件开发语言,在计算机软件开发实践中具有较为广泛的应用,并且由于其较为简洁的风格与丰富的类库等特征优势,逐渐被越来越多的应用作为主要开发平台进行选择,同时对现代计算机软件应用技术的发展起到了更加深远的影响.通过对Python的特点及其应用优势分析,对基于Python的计算机软件应用技术进行研究,以供参考.     

基于Python的三维建模可视化系统研究

Python是不同语言模块的连接语言,而wxPython则是Python语言中的GUI图形库,其能够完成计算各个语言模块的调用与联结.主要使用免费软件系统、OpenGL开放图形库两种图形语言系统构建了基于四边数据结构的三维可视化建模系统.四边数据结构属于一种三角网格拓扑结构,其结构的连接性更加紧密,在数据查找和算法操作方面的效率也较高.主要对基于Python的三维建模可视化系统进行了研究,通过空间离散投影的德洛内三角网络,来完成建模可视化系统的边、角和顶点的插入与切割活动.     

入侵检测系统中模式匹配算法的研究

入侵检测是网络安全的最后一道防线,模式匹配算法是基于特征匹配的入侵检测系统中的核心算法,模式匹配的效率决定这类入侵检测系统的性能。本文对入侵检测系统中的模式匹配算法进行了综述,包括经典的单模式匹配算法--KMP算法、BM算法、RK算法和多模式匹配AC算法。对各种算法的性能进行了分析。最后提出了改进模式匹配算法效率的研究方向。     

入侵检测系统中模式匹配算法的研究

入侵检测是网络安全的最后一道防线,模式匹配算法是基于特征匹配的入侵检测系统中的核心算法,模式匹配的效率决定这类入侵检测系统的性能.本文对入侵检测系统中的模式匹配算法进行了综述,包括经典的单模式匹配算法--KMP算法、BM算法、RK算法和多模式匹配AC算法.对各种算法的性能进行了分析.最后提出了改进模式匹配算法效率的研究方向.