基于阿里云的电动汽车充电站数据网关

随着电动汽车技术的发展,电动汽车决策研究中的数据来源成为一大难题,针对充电决策研究难以直接获取电动汽车充电站日 负荷曲线问题,设计并实现了一种用于电动汽车充电站的数据网关.设备以STM32F407主控系统以及EMW3080通信模块为核心,通过RS485总线接入电动汽车充电站现场总线监听总线的Modbus RTU数据包获取现场数据,并通过MQTT协议将充电桩运行数据上传到云平台,用户能够通过Web端数据显示界面查看各充电站相关运行数据,为电动汽车充电预约配对算法提供了一个可靠数据获取途径.     

时空需求下的电动汽车充电设施选址优化模型

针对电动汽车充电站布局位置不合理、充电利用率较低等问题，提出了一种时空需求下的充电设施选址优化模型STDM。通过对电动汽车出行数据的时空分布特征进行挖掘，结合电动汽车的出行与充电行为构建充电需求预测模型来获得区域内时空需求分布；采用基于时空统计量的方法获取需求热点区域，考虑到充电站服务覆盖问题，定义充电覆盖率作为模型评估参数；在此基础上从用户角度与运营和社会角度综合构建电动汽车到站距离成本、充电站建设运行成本和碳排放成本的优化模型。最后通过实际数据验证模型的可行性和有效性。结果表明，模型得出了区域内12个充电站的选址方案降低综合成本，同时确定充电站的布局位置与充电桩数量；此外，采用所提方法得到的模型选址结果相比于其他文献方法能够有效缩短电动汽车到站距离，并提高到站覆盖率。     

基于DeviceNet的电动汽车充电站控制系统的设计

对基于DeviceNet的电动汽车充电站控制系统进行了研究,在系统中设置中央控制计算机,通过DeviceNet总线控制由单片机系统组成的充电单元,并且充电单元配置温度传感器、数码管显示、按键等环节,从而实现对充电系统的实时监控,这就为将来电动汽车充电站建设的发展提供技术支持和依据。     

电动汽车充电设施现场电磁兼容特性及防护技术研究

随着电动汽车快速发展,电动汽车充电设施的市场规模及需求日益扩大,充电设施的安全可靠性越来越受到重视。可靠的电磁兼容性能是电动汽车充电设施现场安全可靠运行的必备条件,研究充电设施现场电磁兼容特性及防护技术,做好充电设施现场电磁兼容防护,保证充电设施的安全可靠性,对推动电动汽车发展具有重要意义。根据电动汽车充电设施现行电磁兼容标准,研究充电设施现场电磁兼容测试方法,选择典型充电站进行现场测试,分析充电设施现场电磁干扰特性,并提出电磁干扰抑制与防护措施。充电机产生的谐波干扰是现场主要的电磁兼容问题,采用集中治理与分散治理相结合的方式或者选用具备APFC功能的充电机,能有效解决现场谐波干扰问题。在充电设施开发建设过程中,充分重视充电设施的电磁干扰抑制与防护,提高充电设施电磁兼容性能,是充电设施安全运行的根本保证。     

面向最大使用效益的充电站网络优化方法

我国政府目前已建成一定规模的充电站网络.针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法.首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况.在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充...     

基于二次聚类的大规模电动汽车有序充电调度策略优化

针对大量电动汽车无序充电造成的充电站利用率不均衡问题,提出一种大规模电动汽车有序充电调度策略。首先,以电动汽车充电需求的位置为聚类指标,借助归一化相似度进行层次聚类和基于K-means算法的二次划分,以实现属性相似的电动汽车的汇聚。进一步地,通过Dijkstra算法获取电动汽车到达各个充电站的最优路径,以充电站内电动汽车的均匀分配和电动汽车充电路程最短作为目标函数,构建了基于电动汽车聚类的充电调度模型,通过遗传算法求取最优解。与未进行电动汽车聚类的充电调度策略进行的仿真对比实验结果表明,在车辆较多时所提方法的计算时间可减少一半以上,具有较高的实用性。     

基于Q-Learning算法用户最优充电站运营研究

充电站运营系统是为电动汽车提供充电服务,并与电网、充电站与电力网、交通网数据中心相连接,通过数据库的信息共享、互动和数据挖掘,达到充电站高效运营管理。本文就智能充电站的运营系统的整体结构与数据分析进行探讨。运用Q-Learning算法从用户实现总成本的最优(小),作出最佳的充电服务选择角度分析用户充电决策,可在运营数据挖掘中预测用户的充电行为规律,进而预测运营的充电站设备利用状况,能够对不同充电设施规划方案下的充电负荷进行更加真实准确的计算,从而获得更加准确的充电站运行成本,最终为充电站制定的充电服务运营策略提供依据帮助,进而帮助充电站提高设备利用,提升充电站运营效益。也为日后扩建、新建充电站设备数量、类型、地点等信息提供决策依据。     

电动汽车动态充电路径规划技术研究

电动汽车逐渐进入城市交通网,成为一种新型节能环保的交通工具。近年来,随着移动通信技术的发展,动态交通信息的发布和导航依靠互联网进行,可以满足交通信息传输的要求,促进电动汽车动态导航技术的发展。在此背景下,本文提出一种"中心服务式"电动汽车动态充电路径规划服务系统架构,并通过GIS技术最终实现了需充电电动汽车在各充电站的最优分配,从而保证用户、电动汽车、充电站的协调和统一,可减少用户寻找充电站及充电时间,提高运行效率。     

基于混合整数线性规划的充电桩群优化调度

针对充电站内电动汽车充电成本过高的问题，提出了一种基于混合整数线性规划（MLP）的充电桩群优化调度的方法。在满足电I动汽车充电需求的前提下该调度方法以充电站内总充电成本最低为优化目标，并采用模型预测控制器（MPC）模拟电动汽车行程，利用MLP求解器求解充电站各个时间段I内的充电功率，并按照充电时间顺序将每个时段内充电功率分配给对应时段内在充电站内停车场充电的电动汽车。实验结果表明，基于MLP的充放电调度方法有效降低了充电站内的总充电成本，达到了优化电动汽车充放电调度的目的。     

基于DEB-ABC算法的电动汽车充电优化调度模型

随着电动汽车保有量不断上升, 其相关配套设施也面临巨大挑战, 不合理的充电资源分配在充电高峰期会造成部分充电站过度拥挤, 并且影响电网稳定运行. 提出一种考虑多目标优化的调度模型, 通过分析充电站内不同充电选项的排队时间, 并根据排队率和分时电价提出一种动态定价模型, 影响车主充电行为, 结合动态定价模型与充电需求计算充电成本, 考虑基于起讫点的充电总路径行驶时间, 以总成本最少为优化目标, 基于DEB-ABC算法进行求解. 在某区域内对1 500辆电动汽车进行仿真验证, 结果表明提出的优化调度模型可减少充电等待时间、充电成本和总行驶时间, 提高区域内充电站利用率.