一种基于辅助车道线的城市交通道路能见度观测算法研究

针对智慧城市中道路交通能见度的观测问题,通过分析国际照明委员会定义的大气能见度公式,提出了一种道路能见度的观测算法。通过图像暗通道先验与辅助车道线检测相结合,设计出选定图像中某一车道线的起点和终点,分别计算出两点透射率,结合车道线长度即可求出大气消光系数,进而实现基于图像的能见度观测估计。实际测试表明该算法的有效性。     

基于视频图像的烟雾检测方法探析

近些年来,由于传统火灾探测技术的缺乏,不少研究学者开始寻求现代化火灾检测方法。本文以视频图像为基础,提出了一种在火灾初期借助于视频及数字化图像对烟雾进行检测的方法,以科学地确定着火点,便于尽快发现火灾,并采取有力的措施予以扑灭。     

基于PLC的视频图像传输

在实现模拟视频信号在低压电力线上的实时传输的基础上，对整个系统的基本原理、设计和实现进行论述。     

视频能见度检测算法综述

能见度是影响航空、航海、路上交通以及军事活动等的重要因素,低能见度会对交通等方面造成很大不便,甚至发生事故,因此对能见度的实时预测及预警具有重要意义。为了改善传统能见度检测方法,研究人员对小波变换、摄像机自标定、边缘特征提取、曲线拟合等视频方法进行了研究和试验,得到了比较合理的结果,并且在实践中得以应用。对这些基于视频图像的能见度检测方法进行了讨论、介绍与对比,阐述了该类方法的发展方向及前景。     

Windows98下视频图像的传输方法

计算机和网络的迅速普及以及人们对各种图像的需求 ,使得越来越多的视频信号通过网络来传输。近年来相继出现了以视频为主的新业务 ,如实时监控、远程医疗、会议电视、可视电话等。在这些系统中 ,视频图像的压缩编码和网络传输是两项关键技术。如何完成视频图像的编码 ?传统的视频图像传输技术对网络带宽有较高的要求 ,而且图像的数据量大 ,图像传输速度慢。国际上制定了一系列的视频编码标准 ,图像信号通过专门的硬件编码器来编码 ,从而在传输过程中降低了对网络带宽的要求 ,使传输速度加快 ,但由于其缺乏灵活性且价格较高 ,限制了使用。另…     

基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究

文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取风格特征向量，构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息，特征向量稳定、简单、算法快，且特征提取方法具有类人视觉特点。     

视频图像处理和网络视频技术的研究与应用

科技的发展日新月异,视频图像处理与网络视频技术在人们生活和工作的各个领域都有着广泛的应用。文章简要分析了几种重要的视频图像处理技术,分析了网络视频中的关键技术,探讨了视频图像处理。     

数字图像与视频图像的裁剪方法研究

图像裁剪在摄影中又称为再构图,其目的是去掉图像上那些不必要的和破坏画面整体结构的景物,将主体调整到理想的位置上,使图像上的主体突出、画面简洁生动、比例合理,更具有审美价值。简单说来裁剪是移去部分图像以形成突出或加强构图效果的过程。数字图像和视频的裁剪通常采用计算机的图像处理软件进行。常用的软件有很多,文章主要介绍用Photoshop和Premiere Pro进行图像的裁剪方法。     

视频图像拼接和应用

论述实时处理由若干个摄像头采集的图像，即利用视频图像边界重叠的部分进行拼接，形成全景式的视频，然后实时显示拼接后的视频图像。     

基于SDH网络传输的视频图像处理方案

介绍通过A/D模块、数据压缩模块、SDH变换模块实现720×243@60帧/秒的视频图像信号多路 接入SDH网络进行传输的一种通讯方法。     

基于分水岭分割算法夜间能见度仪的图像处理方法研究

基于数字摄像技术的夜间能见度仪是利用人眼观测原理研制的一种适用于夜间的能见度观测的仪器.通过CCD采集的光源图像的亮度信息来反演能见度,关键技术在于能够准确分割出目标光源和黑体的图像.介绍了一种基于控制标记符的分水岭分割的光源图像处理方法.实验验证了该方法具有很好的提取目标光源亮度信息的效果,能达到夜间能见度观测的要求.与Vaisala FD12前向散射能见度仪的结果进行相关性对比,具有较好的一致性.     

基于暗原色先验的图像去雾新方法

文章提出了一种基于暗原色先验的图像去雾新方法,此方法将中值滤波处理后的有雾图像的灰度图或灰度图的反转图作为优化透射率;根据归纳出的两条准则划分出天空区域,进而计算得到大气光值;最后借助有雾图像形成模型获得最终的去雾图像。实验表明,与同类方法相比,本方法在主观效果和客观指标上均能够获得较高质量的清晰图像;而且克服了同类算法耗时的缺点,缩短了算法的运行时间。     

基于FPGA的实时视频增强

在图像制导应用中,针对雾霾等恶劣天气情况下形成的低对比度图像中目标跟踪稳定性不高的问题,需要对输入的低对比度视频图像进行实时增强预处理.限制对比度自适应直方图均衡算法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)是一种增强效果较好、计算简单且易于并行实现的方法,重点研究CLAHE算法架构以及FPGA硬件实现过程,并在Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA硬件平台和MODELSIM仿真软件上对算法进行了时序分析、增强效果验证.通过软件仿真和实际平台测试验证,设计正确可行,在实时增强的基础上有效提高目标跟踪精度.     

基于抖动及图像融合的计算机视频信息防泄漏研究

 本文提出了基于抖动及图像融合的视频信息泄漏防护方法,确定了伪装图像的像素值、字符大小与抖动函数的匹配性等关键参数的设置条件,研究了有用信息与伪装信息的图像融合算法,并通过仿真及试验,验证了理论分析的正确性和有效性.     

基于图像拼接的全帧视频稳定算法

结合改进的比特平面匹配运动估计方法和图像拼接技术得到一种全帧视频稳定算法.基于菱形搜索的灰阶编码比特平面局部求精匹配方法在保证匹配精度的前提下,利用二进制布尔运算和菱形搜索降低了运动估计的计算复杂度,得到近似最优的估计精度.针对静态、平面场景视频序列,算法利用图像拼接技术得到全帧稳定视频.仿真实验验证了算法的有效性.     

基于鱼眼视频图像的人群人数估计算法的研究

对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者人为的引入桶形畸变,而且由于实际场景中的景物通过鱼眼镜头后,会产生权重不等的像素点,本文针对鱼眼图像透视加权模型,采用加权特征提取的方法,提取鱼眼图像中人群目标的特征,包括加权面积、加权周长、加权KLT角点数以及加权边缘点数这4个特征,并使用多元线性回归法估计出了人群中的人数,取得了良好的效果。     

基于DSP的视频图象处理系统实验研究

在DSP视频处理系统实验中,了解DSP的体系结构、熟悉集成开发实验环境是关键.为了掌握常用视频图象处理方法和DSP视频图象处理技术,培养学生的工程应用能力,以实现对学生的分层次培养.本文在认真分析实验内容和实验效果的基础上,提出将实验划分为基础验证型、设计型、综合型和创新型四类,以适应不同层次学习者的需要.     

Control of Perceptual Image Quality Based on PID for Streaming Video

1　IntroductionStreamingvideoisoneofthemostexcitingap plicationsontheInternet[1～3] .However,severalproblemsneedtobesolvedinordertodeliverastreamingvideoontheInternet[4] .Theuniformityofperceptualimagequality[5～ 6] isoneofthechal lengesinthedesignofvideocodecforstreamingvideo.Owingtotheintrinsicnon stationarityofavideosource ,basedontherate distortiontheory ,thebitrateofcompressedvideovariesintimeiftheimagequalityiskeptuniform .Ontheotherhand ,becausetheInternetisbasedonthemechanismofstatis…     

基于图像校正与相位相关的视频拼接算法

针对现有基于特征的拼接算法在特征单一的场景中存在配准精度和效率方面的不足,提出了一种新的拼接算法,巧妙地将摄像机标定与相位相关的方法相结合,通过摄像机标定求出摄像机内外参数,对摄像机输入的视频图像进行矫正,从而使得两幅待匹配的图像间只具有平移参量.再通过相位相关算法求取高精度的平移参数,最后进行图像融合处理.拼接过程中,不需要提取拼接图像的特征,减少了图像配准过程中算法对于场景特征的依赖性.实验结果证明,该方法在场景特征单一的条件下能够实现稳定高效的视频拼接.