数字信号处理“听音识曲系统”综合实验设计

针对数字信号处理实验环节中验证性实验偏多的问题,设计了"听音识曲系统"综合性实验,以更好地提高学生理论联系实际,解决复杂工程问题的能力。"听音识曲系统"实验与日常生活相关,演示效果好,学生实验热情高。实验内容涵盖信号频谱分析、窗函数使用、数字滤波器设计、多速率信号处理等数字信号处理课程主要内容,实验综合性强。学生在掌握课程相关知识的基础上,还需要查阅相关资料才能完成系统的设计与实现,实验扩展性好。实践表明,通过该综合实验学生加深了对理论知识的理解,提高了学习兴趣以及分析解决工程问题的能力。     

“数字信号处理”测角与测距实验设计

“数字信号处理”课程的理论性强、公式繁琐,课程实验设计有助于提升学生对抽象理论的理解。针对目前课程实验与实际工程问题联系性不强,本文设计了基于Matlab仿真平台的声源方位角估计与探地雷达地表探测实验。实验内容涵盖信号卷积与相关、频谱分析以及快速傅里叶变换等重要基础知识。实验效果表明学生加深了对基本理论知识的理解,提高了理论联系实际和解决复杂工程问题的能力。     

一类非均匀采样信号的数字谱

本文对实际采样过程中出现的一类非均匀、非理想采样信号进行了频谱分析,得到了此类信号的数字谱表达形式,并对非均匀采样周期信号的数字谱进行了深入的研究,得到了其数字谱完整的表达形式及其一些重要性质,最后,给出了该理论的一个应用一分析数字合成周期信号的频谱及信噪比．     

“信号与系统”教学中工程实践能力的培养

"信号与系统"课程的理论概念抽象,课堂上直接理解吸收较困难。教师在授课过程中,适当地引入一些工程实践项目与实验环节可以加强学生对基础理论与工程分析思想的理解与掌握,从而更好地提高学生分析问题和解决问题的能力,以实现学以致用,理论联系实际。     

基于Gabor小波和阈值分析的声发射源定位方法

针对声发射信号多模态特性和信噪比低的特点,提出了一种将小波变换和阈值分析相结合的声发射源定位方法。对采集到的声发射信号进行信号频谱分析,提取信号主要频率成分之一的小波变换幅值,得到含有多峰值的时域波形。为消除多峰值的影响,将小波变换最大幅值的80%设为阈值。在时频空间下,确定声发射信号中同一频率下同种模态的波到达传感器的时间差,并测量该模态波在板面传播的群速度,实现声发射源定位。在大理石板上进行声发射两点线定位实验,结果证实该方法的确能提高声发射源定位精度,是一种有效的声发射源定位方法。     

“信号与系统”课程教学实例

信号频谱分析是“信号与系统”课程中的重点内容,但学生在理解相关概念和理论时常存在较大的困难。针对这种现象,本文介绍了一种信号频谱分析的教学实例。该实例利用傅里叶变换的数值计算方法,对太阳黑子数进行频谱分析,并确定太阳活动的周期。本教学实例注重引导学生理论联系实际,既深化学生对频谱分析的基本概念与基本理论的理解,又有利于培养学生分析解决实际问题的能力。     

改善行波管发射机频谱质量的分析

在脉冲雷达发射机中由于电源的谐波影响,会对最终的发射信号频谱产生影响,进而影响雷达动目标探测性能。本文就实际工程中遇到的信号频谱恶化问题提出了解决的方案,达到改善发射信号频谱的目的,并用实际的测试结果进行了验证。     

基于模态理论和改进GMM的声发射源识别研究

基于模态声发射信号理论,提出了一种利用声学对数倒谱统计参数作为声发射信号特征参数的分析与提取方法。从声发射信号多模态特性出发,提出了一个基于改进高斯混合模型的声发射源信号识别系统。理论分析和实验结果表明,该方法能准确地判断声发射信号源,不仅能够应用于突发型声发射信号的识别,而且可以应用于连续型声发射信号的识别。     

“随机信号分析”课程中功率谱及估计的研讨

本文首先分析“随机信号分析”课程中功率谱密度和自相关函数,然后分别介绍了功率谱的估计方法,并以实验为例说明功率谱的估计方法,最后以无线通信系统中OFDM信号的带宽估计为例,说明功率谱估计方法在实际工程中的应用。本文对于功率谱及其估计的教学有一定的指导作用,并且有助于学生更好地理解理论和工程应用。     

“数字信号处理”课程中采样定理的一种推导方法

采样定理是"数字信号处理"课程的教学难点之一。现有的采样定理的推导方法与采样电路模型联系较少,使得学生在学习过程中对采样定理的物理意义了解不够清楚,本文给出了采样定理另一种推导方法。教学实践表明,本文推导方法的数学表达式能反映出采样过程中信号频谱的变化,有助于学生理解与掌握采样定理。     

二相编码脉冲信号的距离多普勒信号处理

基于伪随机二相编码连续波和相干脉冲串信号的特点，提出一种脉间二相编码脉冲雷达信号及其处理的一般模型和等效简化模型，同时给出了该信号处理方法用于点目标的仿真结果。最后，结合雷达高度表回波信号的特点，较为详细地讨论了脉间二相编码信号在雷达高度表中的应用，也给出了仿真结果。     

雷达信号仿真及实现方法

本文介绍了雷达信号仿真的方法,讨论了各种雷达信号模拟器的结构,对模拟器的主控台软件设计也做了较为详细的阐述。     

一种低截获概率雷达信号及其信号处理

针对低截获概率雷达设计了一种线性调频和相位编码混合信号，这种混合信号兼有线性调频和相位编码信号的优点，又弥补丁各自的缺点，以小时宽、小带宽获得大信噪比改善。文中对这种混合信号的性能及脉冲压缩处理进行了理论和仿真分析。     

Quantitative Optoacoustic Signal Extraction Using Sparse Signal Representation

We report on a new quantification methodology of optoacoustic tomographic reconstructions under heterogeneous illumination conditions representative of realistic whole-body imaging scenarios. Our method relies on the differences in the spatial characteristics of the absorption coefficient and the optical energy density within the medium. By using sparse-representation based decomposition, we exploit these different characteristics to extract both the absorption coefficient and the photon density within the imaged object from the optoacoustic image. In contrast to previous methods, this algorithm is not based on the solution of theoretical light transport equations and it does not require explicit knowledge of the illumination geometry or the optical properties of the object and other unknown or loosely defined experimental parameters, leading to highly robust performance. The method was successfully examined with numerically and experimentally generated data and was found to be ideally suited for practical implementations in tomographic schemes of varying complexity, including multiprojection illumination systems and multispectral optoacoustic tomography (MSOT) studies of tissue biomarkers.      

高速数据采集系统的信号完整性分析

信号完整性已经成为了高速数字PCB设计所关心的主要问题.文中简述了基于IBIS模型的信号完整性仿真分析的基本概念及其流程,并分析了基于IBIS模型的高速数据采集系统的信号完整性问题,利用仿真结果对设计进行修改.说明高速电路设计中采用基于信号完整性仿真设计是必要的,也是可行的.     

Characterisation of Signal Modality: Exploiting Signal Nonlinearity in Machine Learning and Signal Processing

A novel method for online tracking of the changes in the nonlinearity within both real-domain and complex–valued signals is introduced. This is achieved by a collaborative adaptive signal processing approach based on a hybrid filter. By tracking the dynamics of the adaptive mixing parameter within the employed hybrid filtering architecture, we show that it is possible to quantify the degree of nonlinearity within both real- and complex-valued data. Implementations for tracking nonlinearity in general and then more specifically sparsity are illustrated on both benchmark and real world data. It is also shown that by combining the information obtained from hybrid filters of different natures it is possible to use this method to gain a more complete understanding of the nature of the nonlinearity within a signal. This also paves the way for building multidimensional feature spaces and their application in data/information fusion.     

信号波形

显然,当一串脉冲对高频正弦载波进行幅度调制时,该脉冲串(行同步脉冲)中丰富的偶次谐波分量将产生几个谐波边带.NTSC信号的视频波形确实是很复杂的.管弦乐和语言所产生的音频波形也极其复杂.     

信号衰减器

信号衰减器基本上是一种四端器件,在某些情况下,其中两端可能是共用的。这种器件用于以精确的量值来降低信号电平,使得放大器和信号调节装置不致过激励(信号太大)而引起失真。与滤波器不同,衰减器具有平坦的响应,仅仅降低信号电平。图2.50说明这一点。 用于阻抗匹配型衰减器,通常,希望损耗最小;因此这种衰减器经常称为最小损耗衰减器。一种典型的应用是:把75Ω有线电视系统与50Ω频谱分析仪匹配起来。这种小盒的最简单类型是L形衰减器,这样称呼是因为该电路像字母“L”。