程序挖掘中需求描述的研究

随着基于构件的程序挖掘思想犤1犦的提出,正确获取用户需求描述成为程序挖掘的关键。通用建模语言UML(U-nifiedModelingLanguage)作为用户需求建模的重要工具,成为用户需求描述的工业化标准。文章在分析需求描述在程序挖掘中的特性的基础上,研究UML的优点和缺陷,提出一种基于UML的构件化的用户需求获取方法CBU(ComponentBasedUML),给出了CBU的XML描述。文中论述了程序挖掘的基本概念、程序挖掘中需求描述的特点、UML的缺陷等方面的问题。     

个性化信息检索中的用户历史分析

个性化信息检索通过挖掘用户兴趣来准确理解用户信息需求,提供高质量的检索结果。然而,用户历史是否与用户信息需求有关系这一问题缺少明确回答。本文基于真实搜索日志对用户历史与用户信息需求的关系进行了分析。当前点击代表了用户信息需求。分析结果显示,用户历史中存在与用户信息需求有关的内容,证明挖掘用户历史可以提高个性化检索性能。     

程序挖掘的用户需求获取与分解

随着基于构件的程序挖掘思想[1]的提出，如何正确获取用户需求的描述成为程序挖掘中关键的第一步。本文在分析需求描述在程序挖掘中的特性的基础上，分析需求描述语言的发展，提出一种基于UML的用户需求描述语言，给出其XML描述形式，并结合我们自己定义的通用构件接口，研究需求分解的策略，具体给出需求分解算法，需求分解结果与通用构件接口之间的映射算法等。     

面向核电数字化仪控平台研发的需求收集方法研究

产品开发前期需求收集过程的好坏,会对产品的最终质量产生直接的影响。由于核电数字化仪控平台的需求来源过多,如何收集到所有的用户需求是需求开发人员面临的最大问题。本文主要研究了需求收集阶段的收集方法,希望这些方法能够解决以往需求收集过程中的难点。     

基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法

随着互联网和移动应用平台的快速发展,围绕移动应用所产生的海量用户数据已经成为精确分析用户需求偏好的重要数据源.尽管已有不少学者从这些数据中分析和挖掘用户需求,但现有的方法通常只研究了数据的少数维度的特征,未能有效地挖掘多维移动应用信息以及他们之间的关联.提出一种基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法,能够为用户进行个...     

基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘

随着社会的快速发展以及技术的不断进步,人们生活节奏不断加快,对产品的需求也在快速发生着变化。在线评论是目前用户需求表达的重要渠道。为克服不加区分挖掘所有评论的传统用户需求挖掘方法耗时过长,难以聚焦用户关键需求的问题,从用户关键性与需求关键性的双关键性角度出发,研发了一种基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘方法以快速获取用户重要需求,简称KEY-DEMANDS-OL。该方法依据帕累托法则,依托意见领袖评论大数据,采用优化的情感程度及初始改进率,结合KANO模型对用户关键需求进行挖掘。该方法不仅考虑了程度副词的语义信息,提高了情感分析的准确率,而且能够完成意见领袖的生成内容与KANO模型的自动整合,实现用户关键需求的获取与分类。研究结果表明,与挖掘所有评论的传统方法相比,KEY-DEMANDS-OL可以快速获取用户的关键需求,为企业制定产品优化方案提供辅助决策支持。     

需求管理在企业IT项目管理中的运用探讨

在现在飞速发展的信息时代里,企业的IT行业潜存了很多我们尚未挖掘和发现的宝贵财富,这成为我们现在的首要任务.IT行业也是一个比较广泛的行业,我们了解什么是IT,其中主要包括计算机以及网络通讯等领域,所以IT行业就是主要以电脑或者以通讯为主的的行业,比如互联网公司、软硬件开发以及手机通讯公司以及IT产品服务的工作均可成为IT行业.企业运营需要科学的需求管理,从需求获取,需求跟踪,需求变更三个层次入手,我们就这些问题提出相关论点来进行探讨.     

创造产品的闪光点——从用户需求到产品设计

产品设计的目的是为了满足用户真正的需求,从用户需求到产品设计的过程是发现问题解决问题的过程。本文通过分析产品设计目标用户(人)的多种需求及吸引用户的产品闪光点,探讨了设计师创造吸引用户的产品闪光点的具体方法,同时指出设计中运用设计方法的方法是在用户具体的需求情境中解决设计问题。     

基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法

由于传统电力用户需求挖掘方法准确度低且计算过程复杂,本文探究了基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法。根据外在因素分析用户行为特征,通过电器使用程度确定参考指标与用电量;利用K均值聚类算法处理行为数据,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用大数据技术分析用户需求与习惯倾向。测试结果表明：使用大数据技术挖掘到的用户用电量与实际采集到的用电量之间差值不超过0.45 kW,可见本文方法可以达到预想效果。     

基于SAPAD-AHP法的智能充电桩设计研究

探索SAPAD-AHP法在产品设计中的应用,提出相应研究方法与设计流程,为新能源充电桩设计提供理论指导和实践参考,有效改善新基建背景下城市智能充电桩未能满足用户体验需求的问题。以新能源汽车车主为研究人群,引入符号学路径下的产品构建(SAPAD)模型研究用户行为流程,首先通过多个意义层级内容聚类分析,定性挖掘一般意义簇群;并结合层次分析法(AHP)进行权重分析,定量获取多层级核心意义簇;再通过核心意义簇-产品的再映射分析,得到产品造型结构、交互功能层面的核心设计需求。拆解关键行为,挖掘真正用户需求,分析核心设计需求,最终提出满足用户需求的智能充电桩改良设计方案。在设计符号学的视域下,将SAPAD-AHP法应用于智能充电桩设计,能够有效地实现从用户行为需求分析到产品功能设计的精准映射。在一定程度上弥补现有充电桩设计洞察用户行为欠佳,设计需求把握不准等不足,为我国智能充电桩设计的研究发展提供了新的思路。     

老年人情感需求及相应设计问题浅析

本文主要通过对老年人情感需求的分析,提出老年人情感需求的特点及其重要性,并根据其需求特点,分析了现有产品的问题和老年人产品设计应注意的要点。     

Product development with data mining techniques: A case on design of digital camera

Many enterprises have been devoting a significant portion of their budget to product development in order to distinguish their products from those of their competitors and to make them better fit the needs and wants of customers. Hence, businesses should develop product designing that could satisfy the customers’ requirements since this will increase the enterprise’s competitiveness and it is an essential criterion to earning higher loyalties and profits. This paper investigates the following research issues in the development of new digital camera products: (1) What exactly are the customers’ “needs” and “wants” for digital camera products? (2) What features is more importance than others? (3) Can product design and planning for product lines/product collection be integrated with the knowledge of customers? (4) How can the rules help us to make a strategy during we design new digital camera? To investigate these research issues, the Apriori and C5.0 algorithms are methodologies of association rules and decision trees for data mining, which is implemented to mine customer’s needs. Knowledge extracted from data mining results is illustrated as knowledge patterns and rules on a product map in order to propose possible suggestions and solutions for product design and marketing.     

基于兴义供电局2017年客户诉求数据的分析和探讨

为了促进电网企业在电力体制改革纵深推进过程中探索出一条“赢得市场、赢得客户”的双赢之路,本文以贵州电网区域内面临“两网并存”竞争压力的兴义供电局为例,通过对兴义供电局2017年所有客户诉求数据进行提取、筛选、挖掘,分析,将竞争区域内的客户需求和客户抱怨逐条分析,并精准定位到兴义供电局下属分县局具体区域、时间段、业务类型、处理内容,通过数据对比和筛查,查找出客户问题的痛点和要点,针对性提出合理化建议和解决方案,促进兴义供电局供电服务能力提升和经营决策改善。目前,客户诉求数据分析已作为大数据分析的一项在电网企业中陆续开展,其所包括的丰富内容和数据挖掘方法还有待进一步深入研究。兴义供电局已将2017年客户诉求分析数据作为服务提升指引,纳入客户满意度提升细项制定相关举措,通过更有针对性的改善,提升两网并存局面下的供电服务竞争力。     

Pricing for seasonal deteriorating products with price- and ramp-type time-dependent demand

A production–inventory problem for a seasonal deteriorating product is considered. It is assumed that the demand is price- and ramp-type time-dependent. The selling season for the deteriorating product is fixed. The decision maker needs to set up the price and the production schedule at the beginning of the season. Although the profit function is not concave in general, the optimal price can be determined efficiently through a simple algorithm.     

Mining demand chain knowledge of life insurance market for new product development

Demand chain management (DCM) can be defined as “extending the view of operations from a single business unit or a company to the whole chain. Essentially, demand chain management focuses not only on generating drawing power from customers to purchase merchandises on the supply chain; but also on exploring satisfaction, participation, and involvement from customers in order for enterprises to understand customer needs and wants. Thus, customers have changed their position in the demand chain to assume a leading role in bringing more benefit for enterprises. This article investigates what functionalities best fit the consumers’ needs and wants for life insurance products by extracting specific knowledge patterns and rules from consumers and their demand chain. By doing so, this paper uses the a priori algorithm and clustering analysis as methodologies for data mining. Knowledge extraction from data mining results is illustrated as market segments and demand chain analysis on life insurance market in Taiwan in order to propose suggestions and solutions to the insurance firms for new product development and marketing.     

Ontology‐based employer demand management

Skills shortages globally pose a real and urgent need for proper investigation and workforce development planning into the future. Analysing workforce development and employer demand needs through electronic job market allows much deeper and wider research into skill shortages. Current methods do not provide the level of depth required to address such important economic implications. In this paper, we present a system aiming to gather and analyse current employer demand information from online job advertisements. It identifies current employer demand needs analysed from electronic job market. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于QFD 的产品两次创新设计方法

面对激烈的市场行业竞争,产品应当满足用户需求且具有应用创新性的状况,基于对 用户需求和影响两次创新的主要因素的分析,提出了基于质量功能展开理论(QFD)的产品两级创新 设计方法。该设计方法通发掘用户对目标产品的需求,运用QFD 分析顾客需求并结合两创新级用 户因素,建立基于QFD 的产品创新设计模型和实现步骤,从而准确地得到相应的技术解决途径和 方案。并在此方法上通过电动滑板车的设计实例,验证该设计方法和流程的实用性和科学性。     

基于可靠度的导弹维修备件需求评估方法研究

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,利用系统可靠性分析方法,建立相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求的评估方法。该方法真实反映了导弹维修备件需求规律,且可以推广到其他类似装备备件的需求使用。     

基于数据挖掘的服装决策支持系统

近几年来，数据挖掘在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。文章结合服装行业自身特点，在服装企业历史数据的基础上，利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。并在该思路的指导下开发了基于数据挖掘的服装决策支持系统。