基于大数据的温室种植管理系统

介绍了开发基于大数据的温室种植管理系统软件所需的开发环境,以及区域范围内温室种植和管理的现状,提出了开发温室种植决策与管理软件的客观需求。在进行系统总体设计、数据库设计的基础之上,给出了部分代码设计,并对管理系统软件运行过程及结果进行了简要的分析与总结。     

决策支持系统中的数据采掘技术研究

本文论述了数据采掘的基本概念，分析了决策支持系统中常用的数据分析方法，数据采掘在决策支持系统中的地位、作用及ＯＬＡＰ数据采掘机制，讨论了在决策支持系统中进行数据采掘的难点，并提出一种解决方法，取得了较好效果。     

基于数据库的温室作物生长决策支持系统的设计与实现

文中用Delphi6．0编写构建了温室作物生长的决策支持系统。采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了理想的效果。     

“大数据”时代决策支持系统新发展

本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析＂大数据＂带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检索、系统安全等五个方面对＂大数据＂时代决策支持系统发展趋势进行了展望。     

空间决策支持系统的数据集成方法

地理信息系统(GIS)与决策支持系统(DSS)各自发展多年,有了很多成型的实例。空间决策支持系统(SDSS)是在这两个系统的基础上发展起来的一种新的模式,将地理信息与决策信息相结合,提出了架构在空间信息上的决策支持系统,使决策更具体、更形象、更生动。文章从开发空间决策支持系统的实际经验出发,以数据集成为切入点,系统地阐述了GIS与DSS在SDSS中的集成方法。     

决策支持系统中数据访问语言的研究

通过对目前面向问题求解的决策支持系统中数据访问机制的研究，设计了一种数据访问语言（DAL）及其解释模型，从而通过在数据需求和数据存储之间添加数据语义层，提供了统一的数据访问接口，提高了决策问题求解的有效性和EUD模式的可行性。     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

决策支持系统中的数据预处理

数据预处理对决策支持系统开发的效果起着重要作用。本文研究了决策支持系统中数据预处理的处理过程．给出相应的结构，并结合统计学的理论，分析了提高数据质量的方法。     

基于数据挖掘技术的温室决策支持系统

农业领域的专家知识多是描述性和经验性的知识,难以进行精确数学描述,这给农业决策支持系统的构建带来了一定的困难。本文介绍了采用数据库技术和数据挖掘技术构建的温室蔬菜栽培决策支持系统。该系统建立了数据库来记录作物生长过程和温室环境等有关数据,然后通过数据挖掘技术从数据库中获得新的农业知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了面向对象的编程方法,使软件具有良好的可扩展性,并具有良好的人机交互功能。     

基于数据仓库的决策支持系统

数据仓库是一种管理技术,它将分 布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。数据仓库为决策支持系统开辟了一种新途径。随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统应运而生。 数据仓库的使用分三大类：１、提高数据分析的速度和灵活性;２、为访问和综合大量数据提供集成基础;３、促进或再创造商业过程。利用数据仓库建立的应用系统,在激烈的市场竞争中,为企业领导者的决策支持起到了明显的作用。这种应用系统是一种新形式的决策支持系统。下面给出ＮＣＲ公…     

基于数据仓库的综合决策支持系统的设计研究

针对钢铁企业决策支持对信息数据需求的广泛性及已有信息系统的现状，以数据仓库为基础，有效利用各种信息资源，结合模型库和知识库的应用，实现了综合决策支持系统，为钢铁企业的决策支持提供有效手段．主要介绍了该系统的理论基础、设计思想、系统结构、各子系统的功能及实现的关键技术．     

基于PLC的智能温室监控系统研究

从PLC角度出发,阐述了智能温室监控系统的主要构成,并对PLC控制软件的设计行进了研究。这方面的研究能够促使智能温室监控系统向更高的水平发展,对我国的温室种植发展起到一定的推动作用。     

基于OLAM的决策支持系统

随着数据仓库技术的发展和完善，其应用日趋广泛。同时企业对数据仓库的OLAP功能提出更高和更复杂的要求。联机分析挖掘(Online Analysis Minjng，OLAM)技术集成了OLAP技术和数据挖掘技术，实现了二者的优势互补，为基于数据仓库的应用系统提供更加完善和强大的决策支持功能。本文简单介绍了OLAM及基于OLAM的决策支持系统(OLAM—Based DSS)框架及系统设计中的若干问题。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

基于数据仓库的综合决策支持系统

数据仓库和ＯＬＡＰ技术已成为企业决策支持系统的关键,为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础,叙述了基于数据仓库技术的综合决策支持系统,给出了一个在税务上的应用实例。     

基于模板的决策支持系统研究

本文描述了运用模板技术构建DSS的方法,基于该方法构建的DSS能为用户提供what—if分析功能,并且是“End—User Computing”的系统。以此方法研制的“海外直接投资决策支持系统”已经开始实际应用。     

基于多传感器数据融合的温室温度采集

温室具有空间大且温度场分布受多种参数影响大等特点。基于这些特点，本文提出了基于多传感器数据检测与数据融合技术的温室环境温度采集方法。在多传感器采集数据基础上，采用分布图法去除疏失误差，同时采用基于均值的递推估计融合的方法对采集的数据进行融合。仿真结果表明，采用这种方法可以提高温度采集的精度，同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。     

缺失数据下智能温室控制模型的数据插补技术研究

针对智能温室控制模型中,实时温度数据因通信和设备故障等问题造成的数据缺失现象,提出了在常规神经网络模型基础上,利用模糊控制进行补偿的插补方法.利用搭建在温室大棚的智能监控系统对人工温室中的温度参数进行采集,并利用所测数据对上述模型进行插补验证实验.实验结果表明:与通用模型相比,所提出的模糊神经网络插补模型改变了传统处理...     

基于大数据挖掘的云端种植

云端种植作为当今社会中草药种植发展的趋势,利用计算机网络,大数据等现代化信息技术.根据每种中草药生长周期生成植物生长各项指标的增长情况,用户调整种植因素,可改变中草药生长情况.在这一过程中用户可以了解到自己所种植的中草药生长状态、生长过程,加强了对中草药的认识.实现了中草药生长培养过程化、个性化、智能化.对基于大数据挖...     

基于数据挖掘的企业决策支持系统研究

随着信息技术的发展,企业信息化的程度不断提升,企业间的竞争越发激烈,如何在激烈的市场竞争中进行正确而迅速的决策分析,对企业显得至关重要。而数据挖掘技术将是实现企业决策支持系统的最佳选择,能够满足现代企业的决策需求。