新工科背景下民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设研究

信息时代下,社交网络和智能设备飞速发展,每时每刻都有海量的数据产生,数据已成为当今社会最有价值的新型资源.数据信息的发展对各行各业产生了深远影响,推动了相关产业迅速发展.而在这种情况下,社会对大数据人才需求规模呈爆发式增长.民办本科高校紧跟时代步伐,站在发展的角度,纷纷增设了数据科学与大数据技术专业.基于此,本文依托于...     

数据科学与大数据技术专业建设研究与实践

在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。     

数据科学与大数据技术专业特色课程研究

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

新工科背景下大数据专业课程建设

为完善数据科学与大数据技术专业课程体系的建设,满足新工科背景下对大数据人才培养的要求,以数据分析与可视化课程为例,提出了能力导向和案例驱动相结合的教学方法并阐述了该教学方法的设计.     

大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式浅谈

大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代的到来对现代人才的综合素质提出了更高的要求,其中信息素养也成了现代人参与大数据时代的必备素质.信息与计算科学专业是高校培养信息专业人才的主要学科,而在当前的教育环境中,专业教学不仅要求学生掌握专业的计算机操作能力,还应该从信息运用的角度对数据进行收集与筛选,因此,本文从大数据时代的特点出发,结合目前高校信息与计算科学专业在人才培养中存在的问题,探究科学的人才培养模式.     

新工科视域下农业院校大数据专业人才培养模式研究

国内数据科学与大数据技术专业是“新工科”专业之一。现阶段,大数据专业人才缺乏,因此探索大数据专业人才培养模式已然成为高校建设的研究重点。本文研究了新工科视域下农业院校大数据专业建设方法,采用校企合作的方式搭建大数据实践平台,以大幅提升学生的实验环境。结合农业院校的特点提出校企协同育人、科研项目融入教学和学科竞赛相结合的大数据专业创新人才培养模式。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在大数据时代社会对计算机技术人才的需求也在不断增加,因此高校在计算机科学与技术专业建设上将需要投入更大的力度,基于当前的国内外大数据专业发展的趋势,本文将对计算机科学与技术专业建设的优化策略进行探究,以此更好地契合现代大数据人才培养的目标和需求。     

新时代背景下数据科学与大数据专业人才培养的若干思考

聚焦新时代复合型数据科学与大数据专业人才的培养,提出要围绕育人目标制定人才培养方案,并不断优化;要坚持"引进来,走出去"原则建设师资队伍;要坚持高标准、宽视野的要求进行课程建设;要调用校内外一切资源建设实验室.文章提出要从系统论、控制理论的视角构建数据科学与大数据专业人才培养协同系统.     

面向工程教育认证的计算机专业课程体系建设

课程教学是培养学生解决复杂工程问题能力的重要手段,符合要求的课程体系是通过工程教育认证的基础.本文根据培养目标、毕业要求、课程体系三者之间的支撑关系,阐述了计算机科学与技术专业课程体系的构建及持续改进过程,并进行了实施效果分析.实践结果表明,新构建的课程体系能够有效地支撑毕业要求及培养目标的达成.     

大数据背景下的高校计算机专业精准教学研究和实践

移动互联网的发展使得大数据技术得到了广泛的应用,精准教学充分利用大数据的优势,分析大量相关教学数据了解教学现状,总结教学重点,明确教学目的.文章通过对计算机专业教学过程中的现有问题进行分析整理,在大数据的基础上引入了精准教学的概念,以云教学考核一体化平台为依托,研究了在计算机专业教学中以大数据技术为辅助进行精准教学的方法和思路,为计算机专业的教学改革指明了一条创新路径.实践表明该方法不但可以使计算机专业教学更加高效,而且更能激发学习兴趣,培养出为各行各业服务的高素质计算机人才.     

工程教育专业认证背景下工程制图课程大纲的改革与实践

根据机械类工程教育专业认证标准,结合天津区域经济发展需求和天津理工大学 机械工程学院专业特色,对照工程教育专业认证的毕业要求,以“工程制图”课程为例,阐述构 建毕业要求指标点与课程对应矩阵,开展指标点与教学内容相融合的教学大纲改革。改革体现 了以“学生为中心”的教育导向,对推动普通高校工程教育认证,培养适应区域发展和国际化需 求的工程技术人才从教学课程大纲的制定方法上提供必要的参考。     

基于工程教育认证体系的计算机专业人才培养方案

基于工程教育专业认证体系,对计算机专业的人才培养方案进行研究。制订适应社会发展需求、有明确的服务定位、面向全国制造业信息化领域和山西省地方经济发展的专业培养目标。围绕培养目标,构建了一套有效的课程教学体系和实践教学体系,取得良好成效。本文详细阐述了改革过程。     

新工科背景下民办高校计算机科学与技术专业应用型人才培养模式改革

随着新一轮产业变革的逐步推进,行业对工程技术人才的应用能力和创新能力提出了更高的要求。为了使培养的人才能够满足行业的用人需求,文章从民办本科计算机科学与技术专业人才培养定位出发,分析了人才培养应用型转型的具体需求,提出从课程体系、教学内容、教学方式、管理制度、评价体系以及校企协同育人各方面入手,展开人才培养模式改革的探索与实践。     

大数据背景下企业级数据中心建设探索

移动互联网时代,用户的消费行为产生了海量数据,在此背景下,电信运营商如何及时、准确地挖掘出有价值的信息,以便顺利开展针对客户的各类有效营销,需要强大的支撑系统,传统经营分析系统在大数据处理方面面临瓶颈,企业级数据中心应运而生。本文从现状出发,提出了企业级数据中心体系结构以及分阶段的建设思路。     

新工科背景下的C语言人才培养研究

新经济形态对计算机人才培养提出了新的要求,结合C语言程序在人才培养体系中的重要性,以及当前的教学现状,将计算思维融入教学中培养学生的分析问题的能力和抽象建模的能力,使得学生的程序设计思维清晰化、规范化。同时结合MOOC平台实施线上线下的混合式教学,保证教师实施有效过程监督。     

面向工程能力培养的大数据教学研究

针对目前研究生专业选修课教学中采用教师讲课、学生写读书报告等教学形式,缺少工程素养的系统性训练等问题,在"大数据处理技术"课程中,探究专业选修课的教学改革方法。在讲授大数据知识的同时,通过设计与实现小组项目,培养学生系统分析与设计能力,以及团队协作和解决工程问题的能力。实践证明,面向能力培养的教学方式效果良好,学生高度认可。     

“大数据”背景下的分布式数据仓库探讨

随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。     

关于大数据背景下软件测试技术的研究

近年来,随着我国经济与科技水平的迅速发展,各种应用软件得以快速研发,并投入到实际应用,切实提高了我国社会生产力水平,同时也显示出大数据时代高新技术行业的发展优势。本文首先简单介绍了软件测试的基本目的,然后分析了软件测试工作需遵循的几点原则,并就现阶段几种常用的软件测试技术进行了相关探讨,最后针对软件测试技术的未来发展趋势做出了展望,以供为同行提供一些参考。