基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法研究

针对冷链物流配送车辆路径优化问题,分析云计算模式下处理配送车辆实时路径的优势,建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构;并在该架构下获取多源实时交通信息,分析车辆配送时间和综合成本,构建了冷链物流配送车辆路径优化模型,并在云计算环境下利用粗粒度并行遗传算法对模型进行求解,实验结果表明云计算环境下冷藏车辆实时路径优化方法是有效的,该方法对冷链物流配送成本实现精细化控制,提高配送服务效率,具有实际意义。     

A公司快递配送车辆路径优化研究

经济的增长及电商行业的兴盛,促进了我国快递行业的高速发展。为解决日益增长的快递配送需求和效益低下的传统快递配送之间的矛盾,文章以A公司北京市顺义区的快递配送为例,综合考虑车辆配送成本和一般路径约束等条件,构建了以配送成本最小为目标的车辆路径问题的数学模型,并运用遗传算法对模型进行了求解,最终有效地降低了A公司配送成本,优化了配送车辆调度,证实了算法的可行性。     

蚁群优化算法在图书配送路径规划中的应用研究

针对图书物流配送中的多目标优化问题,提出一种基于蚁群优化算法的图书配送路径规划模型,使配送成本最小化。首先对图书物流配送路径规划模型进行分析,并选择作业成本法对成本目标进行优化;然后采用单亲遗传混合蚁群算法对建立的模型进行求解,解决全局优化问题和求解效率问题。以某图书配送中心为例进行优化仿真测试,验证了模型的有效性。相比传统的人工方案,采用的图书物流配送路径规划模型及单亲遗传混合蚁群算法的配送方案有效降低了物流配送作业的成本。     

基于LINGO的城市物流配送路径优化简

为了提高城市物流配送效率,降低配送成本,以配送成本最低为目标,建立了物流配送路径优化问题的数学模型。利用LINGO软件能够快速求得线性规划问题最优解的特点,编写了求解配送路径优化问题的LINGO程序代码．通过实例验证,可以快速有效求得此问题的最优解。     

复杂环境下无人机配送路径优化

针对偏远地区无人机配送时效差以及配送环境复杂的问题,构建了复杂环境下无人机配送路径优化模型。模型以配送时间最短为目标,不仅考虑了无人机的续航能力、载重能力、载重变化对路径选择的影响,而且还将影响配送时间的环境因素（如风速、风向）考虑在内。为了验证模型的有效性,以湖北某乡村为例设计案例,通过蚁群算法对模型进行求解,并对风速、风向的交互作用进行了情景分析。实验结果表明,在无人机的飞行极限范围内,风速越大对无人机飞行的影响越大,配送时间整体呈现增加的趋势;当风速增加到一定程度时,风向角度变化会对无人机飞行时间产生较大影响。该研究可为复杂环境下无人机物流配送提供理论依据,进而为无人机路径规划研究提供有力支持和参考依据。     

基于双层规划的综合运输网络优化研究

针对综合运输网络中干线运输和末端配送的分离问题,本文将两者综合考虑,统一用双层规划模型表达。上层规划优化物流总成本,下层规划考虑客户配送成本最小化。采用遗传算法求解该双层模型,实例计算结果验证了该模型的可行性和求解方法的高效性。     

基于改进免疫优化算法的冷链多式联运路径优化研究

针对运输损耗的冷链多式联运路径优化问题,提出一种基于改进免疫优化算法的冷链多式联运路径优化方法。采用Weibull三参数分布函数来描述冷链运输途中的变质损耗变化情况,构建以总运输成本最低为目标的路径优化模型。利用粒子群算法中双寻优的特点对免疫优化算法进行改进,提高了算法的收敛速度。设计多OD的算例进行验证,结果表明,优化后的算法能够解决冷链物流运输路径不合理的问题,降低总物流成本。     

基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究

受新冠疫情影响,冷链药品需求激增,为了准时完成医药物资交付,配送中心选址问题显得尤为重要。以物流服务响应概率为约束条件,构建了一种综合考虑碳排放成本和物流成本的物流中心选择模型。引入调节因子和高斯变异对基础狮群算法(LSO)进行改进,并用改进狮群算法(ILSO)对其进行求解。函数测试结果表明,ILSO相比LSO和遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性。相关的案例仿真分析显示,ILSO算法的选址结果总成本相比LSO算法和GA算法分别减少14.63%、17.11%,有效地节约了选址成本。最后,通过对物流服务响应概率进行敏感度分析表明,随着响应概率的增加,碳排放成本呈现先降低、后快速增加的情况。     

浅析B2C电子商务的物流配送中心选择与路径设计

本文针对B2C电子商务的物流配送中心地址选择问题以及商品配送车辆路径设计问题做了深入究,分别为物流中心选址优化以及车辆配送路径设计提出数学模型,并在介绍遗传算法和捕食搜索法的求解过程的基础上,分别对二者的数学模型进行求解,从而得到最优解,并对物流配送路径设计进行模拟数据计算,从而选出B2C电子商务的物流配送中心选址优化方案与配送车辆的路径设计方案。     

基于混沌蚁群算法的地震应急物流配送路径优化问题研究

对地震应急物流配送路径优化问题进行定量分析研究,数学模型结合地震灾后的路况及受灾点的紧缺程度,以配送时间最短为目标函数,接近了地震灾后的实际情况。仿真实验验证了算法的有效性和可行性。