大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

大数据技术在智慧城市建设中的应用分析

本篇文章针对大数据技术在智慧城市建设中的应用进行了深入的分析，其中包括智慧政务的相关应用、智慧企业的相关应用以及智慧民生的相关应用等，以期能够对各位同仁带来一些具有参考性的意见。     

大数据技术在智慧城市规划中的应用

随着大数据技术的广泛应用,智慧城市规划已成为当前城市规划的主流发展趋势。基于此,分析大数据技术在智慧城市规划中的应用优势,随后提到了一系列应用,如空间规划、基础设施监测、智能交通管理和安全紧急响应等,希望能为未来智慧城市规划提供参考。     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

论大数据在智慧城市研究与规划中的应用

大数据是近年来随着互联网发展和普及提出了的一个新的概念,它不需要对数据进行抽样分析,而是将所有的数据进行分析处理,从而得到一个比较准确的数据信息.大数据技术在采集、存储、分析和管理方面远远超过了传统的分析软件.将大数据应用在城市规划工作中,能够充分发掘城市自然环境、人口、经济、文化等信息,为城市规划提供参考和决策,提高城市规划的科学性.     

浅谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用

目前随着全球范围内掀起的技术革新浪潮,这股浪潮也在全球的城市中产生了深远的影响,西方国家是在这股浪潮席卷下最先受益,纷纷依照大数据技术建立了智慧型城市,改善了城市的体验.而我国在这股浪潮的席卷下,也开始进行了如火如荼的国内智慧城市的建设.同时伴随着大数据元年到来,智慧城市建设是以此为基础的,所以如何利用好大数据、挖掘出大数据中的潜在价值,帮助完善城市建设,具有非常高的价值和意义,在未来,全球范围内最大化的开发、利用、不断完善城市建设的价值,使得城市实现真正的“智慧”.     

大数据在人脸识别在智慧城市的应用

目前人脸识别技术无法满足智慧城市高增长率人脸识别需求,因此提出大数据在人脸识别在智慧城市的应用。以智慧城市应用需求为基础,建立大数据人脸识别模型,处理过程中人脸特征光照、距离以动态特征等影响因素,建立数据库,对数据低频处理后信息分类,完成人脸特征识别。设计仿真实验,对比大数据人脸识别方法、OpenCV人脸识别方法以及BP神经网络人脸识别方法的识别准确率,证明研究的有效性。     

大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用研究

由于大数据技术自身拥有很多优点,其能够对很多行业的发展产生促进的作用,所以各行各业都在加大对大数据技术的应用,以提高自身的发展效率。大数据技术在智慧城市规划有效应用可以让智慧城市建设的速度不断加快,使其更加完善。本文就大数据技术的应用主要特点和其在智慧城市规划中的具体应用进行了详尽的分析。     

大数据技术在智慧机场领域的应用研究

随着信息技术的发展,大数据技术在公共服务中的交通、医疗、教育、预测服务等领域得到广泛应用.本文从大数据存储、挖掘、分析和应用等几个角度重点介绍了机场大数据分析平台的构建方法,在机场转型升级方面提供了信息整合及数据分析模式的创新,以大数据技术在智慧机场领域的应用为研究内容,通过多个案例讨论大数据技术在智慧机场中的应用,从...     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

面向智慧电网大数据的云计算框架研究及应用

随着电网覆盖范围不断扩大,并网数据已呈指数型增长,使得数据处理与分析缓慢且成本高。针对海量化、多类型电网大数据,探究了电网大数据与云计算二者之间的关系,基于Hadoop系统建立了电网大数据云计算可执行框架,并根据云计算框架设计了智慧电网多能源电力调度系统结构框架和功能与界面,实现云计算框架在智慧电网上的应用。     

基于大数据分析技术的网络学习空间在智慧课堂中的应用研究

网络学习空间与智慧教育的融合,在一定程度上改变了学生的学习方式和教师的教学方式,更有利于培养学生的自主学习能力和激发他们的学习兴趣,从而达到提升教学质量的目的。文章从真实的教学实践出发,提出了基于大数据分析技术的网络学习空间与智慧课堂融合的整体目标架构,从中分析智了慧课堂教学目标和利用大数据技术分析学生在网络学习空间的学习状况。     

大数据在“智慧校园”中的价值研究

大数据作为一种新的数据管理技术,对当前基于物联网和云计算的“智慧校园”建设有着重要的作用。“智慧校园”作为一个教育实体的信息化建设方向,对大数据的价值挖掘有着新的意义。文章以大数据的定义和传统价值体现为基础,引出大数据在“智慧校园”中的新内涵和价值特点,并分析了大数据在“智慧校园”建设中可能遇到的问题。     

大数据背景下数据库技术应用分析

进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,其中数据库技术经不断发展,技术不断进步,对很多行业的发展起到极大地推动作用,本文主要从数据库技术的相关概念与特点出发,分析数据库技术当前的应用现状,探究大数据背景下数据库技术的应用方向以及如何更好的应用大数据技术。     

分级存储技术及其在水利大数据处理中的应用

随着水利信息化的快速发展,水利大数据应用日益广泛,通常的存储技术已经无法满足需要,存储容量及数据读写速率已成为大数据处理发展过程中的瓶颈。与全国山洪灾害防治管理平台中的分级存储数据集群建设实践相结合,根据信息生命周期理论,应用分级存储技术与方法,再结合水利数据特性制定迁移策略,搭建分级存储集群,有效地满足对海量数据存储和处理速率的需求,打破存储对大数据处理的制约。最终,该分级存储集群能够在节省存储成本的同时有效增加存储容量并提高对数据的读写速率,从而使集群的综合性能趋于平衡。     

基于大数据的电力信息技术发展探讨

电力行业大数据是综合电力企业生产、运营及销售等数据的信息系统,也是近年来电力发展的重要方向之一,如何提高大数据的分析利用能力也成为了电力企业发展中亟待解决的问题。本文主要阐述了大数据的定义及其对电网发展的影响,分析了电力企业业务信息中的大数据,重点研究额大数据的电力信息技术发展,以期为电力信息技术的发展提供理论指导。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.