基于数据挖掘技术的网络故障诊断分析

由于数据挖掘技术能够提供各种各样的知识,因而将其应用到网络故障的诊断和分析中可以帮助我们有效解决诊断故障时知识缺乏的现象。本文将从数据挖掘的具体内容出发,讲述将数据挖掘技术应用到网络故障诊断中如何进行数据的选择和预处理,如何对关联规则和聚类方法进行运用。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

网络安全作为计算机网络技术发展的重心,网络用户也采取多种防护技术来保护计算机网络,比如,防火墙、入侵检测技术等。本文对网络入侵检测技术进行分析研究,找出现有入侵检测技术中存在的问题,提出将数据挖掘技术应用到入侵检测中,探讨如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统中去,设计出一个基于数据挖掘的网络入侵检测系统。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程。在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握。因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中。基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘在医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在医学上的应用将会得到更多的关注和重视。     

数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用

随着互联网的普及应用和现代电子商务的迅猛发展,推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注.一个完善的电子商务系统不应当只有在线交易功能,而且应该能够通过商业智能分析等技术为商业运作提供辅助支持,尤其在这样一个信息爆炸的时代.如今电子商务系统累积的大量信息数据,企业迫切希望通过对这些信...     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

层次分析法在一例网络故障诊断中的应用

该文介绍了一种基于层次分析法的网络故障诊断方法,在对一例电力信息网网络故障进行了详细的分析和处理后,提出在日常运行维护工作中,必须弄清楚网络结构和业务应用系统,才能够快速、准确地定位网络故障点,从而及时采取有效措施恢复网络的正常功能。     

数据挖掘技术在数字化校园中的应用

数据挖掘技术是指一种通过某种方法与策略从一切实际应用数据中将某些人们事先未掌握的、潜在但确实存在一定利用价值的信息与知识最大成度地提取出来并对其进行加工的技术;数字化校园则是在以互联网为依托的情况下,充分利用一切可以利用到的信息化策略及相关设备,继而从包括教学环境、教学资源以及教学活动等方面实现校园整体性的数字信息化管理。文章主要阐述了数据挖掘技术在数字化校园中的应用相关情况。     

初探数据挖掘技术在Web中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着互联网的飞速发展,Web上的数据量急剧膨胀,但是其中蕴含的知识却未能得到充分的挖掘和利用,因此将传统的数据挖掘技术和Web结合起来,进行Web数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

在现代生活中,医院信息系统的建设越来越受到人们的重视。由于传统技术的限制,现有的医院信息系统在数据处理等方面还存在一定的问题和不足。为了推动医院信息系统的未来发展,需要实现数据挖掘技术在其中的有效应用。笔者首先分析了医院信息系统的发展现状与技术要求,进而分析了数据挖掘技术的发展现状和应用优势,最后分析了数据挖掘技术在医院信息系统中的应用,希望能够为相关研究提供借鉴。     

机器学习技术在数据挖掘中的商业应用

进入人工智能时代,机器学习技术在数据挖掘工作中已经得到了较为广泛的应用,医疗、市场营销、金融、网络分析、电信等领域普遍引入这一技术展开数据挖掘工作,极大地提升了数据挖掘的效率和质量。根据环境的不同,实践之中,也需要选用不同的机器学习技术展开数据挖掘。本文主要探讨机器学习技术在数据挖掘中的商业应用,旨在提供具有一定借鉴意义的参考。     

论数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着我国科学技术的不断发展,数据挖掘技术也开始被广泛的运用到各个行业中,这是一种新兴的信息处理技术,可以提高信息的利用效果.尤其是对于图书馆来说,通过应用数据挖掘技术,可以提供工作的便捷性,同时也可以实现智能化的管理.基于此本文针对在图书馆中运用数据挖掘技术进行了简要阐述,并提出几点个人看法,仅供参考.     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带采巨大的经济效益和社会效益.目前数据挖掘在医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在医学上的应用将会得到更多的关注和重视.     

数据挖掘技术在机械设备故障诊断中的应用

信息技术发展迅速,一日千里,人们利用各种方法与手段让信息更加丰富,且收集数据手段日益高明。不过怎样才能从这些大量收集来的数据中找到有用的数据并进行分析呢?这是一件相当困难的事情,尤其是找出来的数据还能够有效分析出故障原因更是难上加难。但是随着计算机广泛应用,功能日益强大,可以融合各种指令来分析各项数据,以解决上述难题,本文就数据挖掘技术在机械设备故障诊断中的应用进行详细分析。     

数据挖掘技术在政府电子政务中的应用探究

电子政务工程因在推动政府转变传统管理方式、提高政府工作效率、推动政府公开透明、规范政府执政行为等方面起到积极作用,得到了世界各国政府的普遍关注.得益于计算机技术以及网络通信技术的飞速发展,电子政务技术也随之不断成熟,应用日趋广泛,在各国政府及相关职能部门的业务系统中日益积累了大量数据.由于传统的数据处理手段对数据量大的业务系统做深层次数据处理效果不理想,对数据的潜在有用信息不能更好地识别和利用,日渐满足不了不断深化的电子政务应用的需求.数据挖掘技术作为近十年来不断发展成熟的数据处理技术,日益在政府部门的日常工作中得到广泛的运用.鉴于上述方面,研究数据挖掘技术在电子政务领域中的应用就显得尤为重要.     

数据挖掘技术在企业经营管理中的应用分析

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于企业从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到企业界的关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在企业经营管理中的应用。     

关于数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

近年来,信息技术的快速发展使得数据挖掘技术也在各个行业中获得了广泛的应用,并且数据挖掘技术也充分展现出了显著优势,推助许多行业的快速发展.计算机技术也已经成为人们生产生活中不可或缺的工具,而数据挖掘技术在计算机软件工程中的运用则具有现实意义.信息化时代下,以往的信息处理技术难以满足海量信息的处理和存储要求,数据挖掘技术...