基于最优簇头数的无线传感器网络安全LEACH路由协议

提出一种基于最优簇头数的无线传感器网络安全LEACH路由协议,该协议模拟真实传感器网络情况建立了三维空间模型,通过理论分析和仿真实验方法得到LEACH协议的最优簇头数,使网络能耗达到最优。在能量优化的同时把增强安全性作为设计目标,根据LEACH协议的特点,采用预置共享密钥对的方法,在簇头选举和数据传输阶段采用在数据包尾部捎带加密信息的方法,实现数据加密,在只增加少量能量开销的情况下数据机密性得到了实现。仿真验证了新协议的有效性,在能量优化的同时提高了路由安全性,延长了网络生命期。     

基于改进LEACH的多簇头分簇路由算法

为了降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络的生存周期,提出一种多簇头双工作模式的分簇路由算法.算法对低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议作了以下改进:采用多簇头双工作模式来分担单簇头的负荷,以解决单簇头因能耗较大而过早消亡的问题;选举簇头时充分考虑节点位置和节点剩余能量,并应用粒子群优化(PSO)算法优化簇头的选举,以均衡网络内各节点的能耗;建立簇与簇之间的数据传输路由,以减少簇间通信的能耗.仿真结果表明,算法有效降低了网络的能耗,延长了网络的生存周期.     

一种基于LEACH的改进型无线传感器网络路由算法

路由算法是无线传感器网络研究的核心技术之一.在LEACH算法的基础上,提出了一种基于距离和能量考虑选择第二层簇头的两层LEACH算法DE-LEACH,有效避免了低能量且离基站较远的节点与基站直接通信,提高了网络生存时间和数据采集能力.利用事件驱动的方法,减少了发送数据量,进一步延长了网络生存期.     

改进型LEACH协议的差异化分簇的研究

在已有的LEACH的协议上,提出了一种具有改进型LEACH差异化的路由算法,通过增加阀值和合理调正通信半径,从而避免区域出现的不均匀的情况,对于簇首能量的分析,证明这种改变是有效的。在仿真实验中,使用这种改进型的算法可以发现从剩余能量,平均簇首对比,节点死亡轮数上发现比LEACH协议算法具有一定的优越性,它能够从一定程度上减少网络的能量消耗,提高网络的使用利用率,延长网络的有效使用时间。     

基于LEACH的改进型无线传感器网络路由算法研究

针对经典分簇路由算法LEACH在选取簇头时没有充分考虑节点剩余能量的问题,在LEACH协议的基础上,改进了簇首选择、最优簇首数和簇形成过程,提出一个自适应分布式算法,即ADCP-LEACH算法,该算法可以应用干周期性的采集数据,根据每个节点竞选簇头时的阈值不同,让剩余能量大的节点当选簇头的概率更大.NS2仿真实验表明,改进的协议有效延长了网络的存活时间,性能优于LEACH协议.     

一种基于节点能量与距离的备份簇头路由算法

针对LEACH算法随机生成簇头,导致节点能量消耗大,簇头节点过早死亡的问题,提出了CLED算法。该算法优化了簇头选择机制,考虑了距离和能量的因素。在成簇阶段,普通节点选择簇头加入时,引入了复合距离的权值因子,不仅考虑节点与簇头的距离,而且考虑簇头的剩余能量。仿真结果表明,文中提出的CLED算法降低了节点能量消耗速率、提高了整个网络的寿命。     

一种改进的基于时间竞争成簇的路由算法

为平衡无线传感器网络中的簇头负载并进一步降低多跳传输能耗,文中提出了一种改进的基于时间竞争成簇的路由算法。该算法通过限制近基站节点成簇入簇,以防止近基站节点成簇入簇的节能收益无法补偿成簇入簇能耗;利用基站广播公共信息和基于时间机制成簇,以减少节点基本信息交换能耗;通过候选簇头中继来平衡簇头负载。候选簇头的评价函数综合考虑了剩余能量和最优跳数的理想路径,以期在保持中继负载平衡的基础上尽量降低多跳能耗。仿真结果显示,该算法较LEACH和DEBUC算法延长了以30%节点死亡为网络失效的网络生存周期,表明该算法在降低节点能耗和平衡负载方面是有效的。     

一种基于LEACH的无线传感器网络路由算法及仿真

在低功耗自适应分簇（LEACH,Low Energy Adaptive Clustering Hierarch）算法中,由于每一轮循环都要重新构造簇,距离较远的簇头节点可能会因长距离发送数据而过早耗尽自身能量,能量较低的节点当选为簇头节点时将会加速该节点的死亡,影响整个网络的生命周期。针对LEACH算法分簇机制中存在的不足,提出了一种改进的路由算法。仿真结果表明,改进算法通过考虑节点的剩余能量与固定分簇的方法,有效的改善了网络能量均衡,提高了网络生存时间。     

一种基于LEACH改进的均匀分簇路由算法

针对LEACH分簇算法簇头分布位置不均匀以及节点耗能不均衡等缺点,该文提出一种双SINK节点均匀分簇算法DSUC。该算法首先利用无信标节点ABC定位算法,计算出每个节点的坐标位置,再根据理论得出的最佳簇头数将整个无线网络区域尽可能地划分成均等的区域,然后SINK节点通过各节点坐标选举各区域内离质心最近的节点做为第一轮簇头节点。在区域的对称位置上设置两个SINK节点,轮流交替工作,能有效的解决“热区”问题。     

一种基于能量和区域密度的LEACH算法的改进

本文在LEACH算法的基础上,引入节点剩余能量、节点到汇聚节点的距离和区域内节点密度等因素.利用网络最小能量来求解出最佳的簇首节点个数,动态设置每个节点的选举阈值.仿真实验表明,本文改进算法相较于LEACH算法和其它改进算法可以有效地降低网络能耗,延长网络生命周期,提高汇聚节点接收数据包量.     

基于簇头间距均匀部署的LEACH协议改进算法

针对无线传感器网络中各节点能量消耗和簇头节点位置分布不均导致网络寿命下降的问题,在LEACH协议基础上提出一种改进算法。首先增加高剩余能量节点成为簇头的概率,其次设定备选簇头节点间最小距离,以降低簇内节点与簇头节点的通信能耗。通过理论分析和仿真实验,提出的算法能实现网络能耗均衡,有效延长网络的生存周期。     

基于NS-3的改进AODV路由算法

针对传统AODV算法没有考虑节点剩余能量和负载均衡的缺点,提出一种结合剩余能量和负载感知的改进AODV路由算法。NS-3仿真结果表明,与传统AODV算法相比,改进后的算法略微降低了传输比,但是显著降低了路由开销和平均端到端时延,节省能量,延长网络生存时间。     

An optimal distributed routing algorithm

A distributed optimal one-level routing algorithm is presented. The algorithm is based on Newton's method. Using the variable reduction method, the Hessian matrix becomes diagonal. An example shows that the algorithm has a much faster convergence rate, more accurate results, and better transient behavior than previous work. The algorithm is shown to be convergent, stable, robust, and loop free     

基于相对容量损失的一种改进波长寻路算法

本文提出一种改进的基于相对容量损失（RCL）最小的波长分配和路由选择算法-DPRCL算法.该算法通过发送探测报文得到光路容量损失率,从而选择具有最小光路容量损失率的波长和路由建立连接.在不牺牲阻塞性能的情况下,DPRCL大大减小了实现复杂度以及网络开销,并适用于采用分布式控制的自适应路由的网络环境,而不限于RCL的固定路由方式.     

改进粒子群算法优化低功耗自适应集簇分层的路由算法

针对LEA低C功H算法的簇头分布不合理、网络能耗不均的问题,在耗自适应集簇分层路由算法。首先将分割线的选择LE问A题CH转协议的基础上,提出了一种改进粒子群算法优化化成带约束的非线性优化问题,然后利用粒子群算法求解,并针对粒子群算法的不足进行相应的改进,最后采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于其它改进LEACH路由算法,本文算法有效提高了网络的能量利用率,能够实现节点之间的能耗均衡,使无线传感器的网络生存时间得到延长。     

基于能量均衡的便捷ZigBee路由改进算法

传统的ZigBee树路由算法的数据转发方式只能根据父子关系进行传输,其间将会消耗大量能量。为优化数据传输路径及数据传输过程中节点能量的均衡利用,文中提出一种改进型路由算法。充分利用邻居表,尽可能减少树路由跳数,同时考虑各节点能量的利用情况,使用能量值较高的节点进行数据传输。实验表明,改进的路由算法能够合理均衡能量,提高网络的整体寿命。     

一种改进的基于模糊聚类分析的数据关联算法

基于模糊聚类分析的无源传感器数据关联中,当目标集合中所有目标的属性差异较小时,通常不能正确得到目标关联结果。论文提出了一种改进的基于模糊聚类分析算法,并对该算法进行了推导和仿真。仿真试验结果表明该算法能有效解决辐射源特征值取值接近或单目标环境中的属性关联问题。