面向在线学习行为分析的学习效果预测方法研究

近年来,随着各种MOOC平台和视频网站的发展以及新冠疫情的影响,在线学习已经成为高校学生获取知识的常用方式之一。同时高校教学模式改革也将各种信息化平台和工具引入传统课堂教学。以高校一个本科生教学班为研究样本,使用Python爬虫技术获取学生线上学习数据,采用多元回归算法从多个维度对学生学习行为数据进行计算分析,预测学生的学习效果,以便及时地对学生的在线学习行为进行预警。     

基于大数据面板的融点学习平台的设计与开发

在本文中,我们介绍了融点学习平台的设计理念和开发架构.与其他的传统平台相比,融点学习平台将大数据面板技术融入系统中,解决了传统在线学习平台交互性较差、无法实现学生个性化学习的问题.这样使学生在学习过程中能够实时查看多维度的学习数据,从而获得游戏化的学习体验.论文不仅从理论上验证了使用大数据面板技术改进传统在线学习平台的...     

在线课程平台融入社交性对学习者影响的实证研究

目前在线课程平台学习者参与交互的动力不足,交互数据的缺乏使得难以对在线课程平台学习者进行准确地分析与量化,进而使平台中的相关服务受到限制.社交功能能否在一定程度上弥补学习者交互数据稀疏问题,并为学习者的在线课程学习起到促进作用.针对该问题,以学者网课程平台中一门活跃课程的学习者作为研究对象,通过假设检验和描述统计的方法,对学习者在课程平台中的在线社交数据和学习者的线下真实成绩数据进行对比分析,研究结果表明在线学习者社交活跃度总体不高,交互活动对学习成绩具有正相关影响,社交关系则通过促进交互活动的方式间接地影响学习效果.最后围绕研究结果,分别从课程平台、教师和学习者三个角度提出促进学习者更好地使用在线课程平台进行学习的策略建议.     

线上教学的数据分析研究及应用

随着时间的推移,学生在线学习的积极性有所下降,甚至出现了一系列问题.为了提高全国计算机一级考试的通过率,本文通过收集超星学习通平台上的教学数据,利用数据分析、挖掘技术对教学数据进行预处理、分析,找出在线教学中存在的问题并提出可行的建议,调整教学策略和方法,为提高在线教学的质量提供参考,进而推动在线教育的全面发展.     

基于手机平台在线学习网站的研究

随着社会的进步、网络技术的发展、智能手机的普及,人们渴望不断学习的愿望越来越强烈,手机提供了一个很好的学习平台,通过手机在线学习平台可以随时随地有效地进行学习.介绍了在线网站的发展现状,基于手机平台的在线学习网站的优势、整体规划与主要模块设计以及网站的界面设计.     

K12学习平台个性化学习资源推荐

随着在线学习平台的普及,产生了大量学习行为数据,如何利用大数据挖掘技术分析在线学习行为,解决学习者经常面临的"资源过载"和"学习迷航"问题,更好地实现教学决策、学习过程优化和个性化学习方法推荐等,已经成为研究重点.文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,研究了常用的推荐系统模型,结合该平台的数据特点,提出了一种基于知识图谱的协同过滤推荐算法,利用该算法,平台推荐的资源准确率超过了90%,有效解决了学生"学习迷航"的问题.     

大数据背景下基于K-means聚类算法的在线学习行为路径分析与研究

本文主要就K-means聚类算法特点,研究其在线学习行为路径中的应用方法,即通过对学生在线学习行为路径采集数据做聚类分析,获取学生在线学习的行为路径,创建学生在线学习行为模型与行为分析平台,并以学生在线学习行为模式作为数据来源,分析学生在线学习行为特点,总结在线学习行为规律,为混合式教学提供更好的数据指导,达到更好的教学效果。     

B/S架构在线考试系统的断线续考功能的实现

随着教育信息化不断发展,基于Web的网络学习平台越来越多.在线考试系统是网络学习平台的重要组成部分.在线考试时由于多种原因,经常引发断线,致使考试过程中断.在线考试系统必须具备断线续考功能.文章介绍了B/S构架下ASP在线考试系统断线续考功能的工作原理及实现方法.     

面向大数据分析的在线学习算法综述

大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求.如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要.传统的批量机器学习技术在大数据分析的应用中存在许多限制.在线学习技术采用流式计算模式,在内存中直接进行数据的实时计算,为流数据的学习提供了有利的工具.介绍了大数据分析的动机与背景,集中展示经典和最新的在线学习方法与算法,这种在线学习体系很有希望解决各种大数据挖掘任务面临的困难与挑战.主要技术内容包括3方面: 1) 线性模型在线学习;2) 基于核的非线性模型在线学习;3) 非传统的在线学习方法.各类方法尽量给出详细的模型和伪代码,讨论面向大数据分析的大规模机器学习研究与应用中的关键问题;给出大数据在线学习的3种典型应用场景,并探讨现今或将来在线学习领域进一步的研究方向.     

基于大数据视野探讨社区数字化学习平台的应用

在第三次信息技术改革中,大数据技术的形成与发展,对各个行业产生了重要的影响作用.随着信息技术发展水平日益提升,数字化学习平台的发展也为社会居民提供许多良好的在线学习素材,但是在数字化平台应用中,也形成结构与非结构化的教育信息,固有的数据处理方式已经无法对教学大数据的管控、服务、研究、评估等进行有效应对.现阶段,不断提升的社区教育信息量,已经受到学者们的高度重视,大数据技术在社区教育中研究与实践的重要性不言而喻.大数据处理技术的发展成为社会大众广泛关注的热点,利用数据信息,不但对信息互动、知识传递、学习质量产生影响,还进一步影响教学决策建立与学习模式的优化,并使其成为当前教育学者所关注的重点.     

基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述

随着互联网 教育技术的快速发展,慕课已成为当下最新、最潮的学习形式。由于在线学习平台积累了大量学习行为数据,传统统计分析方法已无法满足应用需求,使得数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,本文首先从国内外公认的Web of Science数据库收集2008年至2017年3月相关文献进行了统计和可视化分析;然后介绍了利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程;接着将数据挖掘技术在在线学习行为研究中的应用总结归纳为五类,并详细介绍了相关研究成果及代表文献;最后总结全文,并讨论了未来可能的研究方向。     

基于数据可视化的开放式虚拟教学平台的研究

简要介绍在Internet上建立的基于数据可视化的开放式虚拟教学平台模型,可通过收集网上的学习资源,并利用可视化工具将抽象的知识转化为生动形象的二雏图形和三维模型,以增添学习的乐趣,激发学生的学习积极性和主动性.     

视频交互技术在在线教育中的应用与实现

当前,在线教育大多数只是单纯的播放视频,存在互动性的缺失问题,导致教学效果并不理想。论文研究丰富在线视频的交互形式来提高学习者的学习体验,实现了丰富交互功能的视频播放器以及交互数据可视化前端平台,打破传统的在线教育枯燥乏味的视频播放形式,为在线教育视频提供一个新的发展方向。     

在线教学中影响学习者学习效果的因素分析与实证研究

在教育信息化、全球化的大环境下,如MOOC、可汗学院、高校精品课程等在线教育平台应运而生,这些平台每年都会产生海量的学习活动和教学管理数据,如何有效地利用这些数据提升学生的学习效率已经成为在线教育面临的挑战之一。目前,对在线学习过程中影响学习效果的因素,研究者持有不同的态度。本文利用某高校在线教育平台数据,探索与验证在线教学过程中影响学习者学习效率的相关因素。首先对目前在线教育情况与分析技术进行说明,再结合统计与关联规则挖掘算法的特点,将数据预处理后,通过统计与Apriori关联分析算法进行分析,并将结果可视化呈现。分析发现,教师批阅作业所给出的平均成绩与教师批阅的作业量负相关;学生完成在线作业普遍具有“延迟性”;学习效果与登录次数、在线时间和在线讨论次数正相关。最后通过分析结果,给出在线学习过程中提高学生学习效果的建议。     

基于JSP技术的自动组卷与在线作业系统的设计与实现

网络考核是评价网络学习效果的一个重要环节,网络考核的实现基础是自动组卷技术。对于弥补学生课堂学习的疏漏和及时检验学生学习情况是一种行之有效的手段。在线作业技术将教师完全从手工批改作业中解放出来。探讨了以JDK1.6和Netbeans6.7作为开发平台的在线组卷和在线作业系统部分关键技术的设计与实现。     

金雁学院在线学习平台的研究与设计

传统的面对面教育方式已经不能满足当前人们的知识需求,网络远程在线学习平台成为现代教育技术发展的方向之一。金雁学院的在线学习平台集合学习、考试为一体,实现交互的网络学习与考试环境。节省了大量的人力和财力,使学习突破了时间和空间的限制。     

智慧教育推动教学创新变革的研究

随着互联网+时代的到来,数字化教育将会向智慧教育的方向发展,智慧教育将会变革和创新以往的学习方 式、教学方式和评价方式,智慧教育为学习者提供了个性化的混合式教育模式。本文介绍了我院“计算机网络”课程在思科网 院、百度云课堂、Blackboard 系统中开展在线智慧教学的相关实践,特别指出了借助智能化的学习分析技术来收集、处理教学 数据,分析评估学习者的学习行为并进行必要的干涉,以便及时提高和改进教学效果。随着系统中教学数据的不断丰富,可借 助大数据分析平台进行进一步地分析以促进智慧学习。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术。以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策建议。     

基于SCROM的在线交互学习平台的研究与设计

结合本院的实际情况,提出了建设基于SCROM的高职院校在线交互学习平台的目标,旨在解决学生在线学习、在校考试、教师教学资源共享的问题[1]。通过软件工程的方法建设在线交互式学习平台,该平台完善了学院现有在线学习系统的不足,充分利用了校园网的网络带宽和存储空间,方便了教师和学生的教学活动。最后对平台的发展前景和未来方向进行分析和展望。     

基于ASP.NET的远程网络学习平台设计与实现

随着网络的高速发展及教育体制改革的深入,远程网络学习平台的构建必将成为未来教学模式的主流方向。运用了数据库(SQL Server2005)与ASP.NET整合的开发技术,实现了开发课程、选择课程、随机抽题考试、成绩反馈、在线作业、搜索、在线留言等交互功能。