数字城市中三维数字社区的解决方案

数字社区是数字城市建设的基本单元。该文着重讨论了数字社区的三维解决方案,包括:社区三维数据的获取、社区物业信息三维化管理、社区三维建筑规划、社区三维道路规划、社区地下三维管线、社区网络服务以及社区招商演示等几方面。详细论述了三维可视地理信息系统在三维数字社区的实现中所起的作用。     

基于KL-Ball的社区挖掘方法

针对邻接矩阵的稀疏特性,采用KL散度来计算网络节点间的距离,提出了一种基于KL-Ball的社区挖掘方法.该方法中,一个KL-Ball代表一个社区,它从质心、半径、互信息及密度4个方面来描述社区,其中质心决定了社区在网络中的位置,半径刻画了社区所能覆盖的范围,互信息度量了社区中包含节点的一致性,密度反映了社区包含节点的数量.给定一个半径,期望从复杂网络中寻找具有低信息、高密度的社区,低信息使得社区包含的节点具有较强的一致性,高密度使得一个社区具有较强的凝聚性.为此,定义了一个基于KL-Ball的社区挖掘目标函数,给出它的优化算法,并从理论上证明了该算法的收敛性.依据社区半径的大小及质心的位置,该算法可应用于非重叠社区挖掘以及重叠社区挖掘.实验结果表明,基于KL-Ball的社区挖掘方法可有效地挖掘网络中蕴含的社区结构,包括非重叠的社区及重叠的社区.     

未来社区的嘉兴探索与实践

未来社区将新一代信息技术融合到社区发展规划、社区运行管理和社区便民服务中,以更加智慧的方式提供更高效的社区管理与服务.本文基于嘉兴市未来社区建设的探索与实践,分析了未来社区建设的目标,并基于智慧嘉兴的总体设计架构,形成了"一体化未来社区云管理平台、三大应用服务端、四大应用服务领域、两大配套运行体系以及N个应用服务场景"...     

利用SharePoint实现社区信息门户

介绍了SharePoint的功能特点,分析了社区信息管理系统的功能需求,详细描述了结合SharePoint、工作流等技术实现社区信息门户功能的方法.所设计的社区信息门户实现了社区工作的自动化、工作流程规范化,对"数字社区"的建设具有深远意义.     

虚拟知识社区的综合访问控制模型研究

为了防止非法社区成员进入社区和合法社区成员对知识社区知识资源的非法使用,构建了由用户资质、社区知识资源和综合控制策略等组成的虚拟知识社区的综合访问控制模型.利用基于属性的访问控制思想,从用户角色、用户综合信誉、用户拥有的知识货币量以及知识单价,知识交易量、知识满意度等侧面建立用户资质和社区知识资源模型,依据该模型,利用决策表,表达了虚拟知识社区的综合访问控制策略.结合案例比较结果表明了综合访问控制模型的可行和策略的有效性.     

基于社交网络节点中心度挖掘其社区框架

社区结构作为真实复杂网络所普遍具有的一个重要的拓扑特性,最近10年内得到了广泛而深入的研究。为解决社区挖掘策略时间复杂度过高、缺少与用户交互等问题,讨论了社交网络节点中心度、度的幂律分布等特性,提出了"关键子网络"和"社区框架"的概念,设计了社区框架挖掘算法MCF(Mine the Community Framework)和社区框架钻取算法DCF(Drill Down the Community Framework),其中MCF算法用于挖掘社交网络的社区框架,DCF用于对社区框架进行钻取,从不同粒度展现社区结构。实验结果和实验分析表明,MCF算法能够在较短时间内挖掘出反映复杂网络社区状态的社区框架,DCF算法可以以用户交互方式实现高质量的社区划分。     

复杂社会网络的两阶段社区发现算法

社区发现是当前复杂系统研究的前沿热点.本文提出了用于描述网络节点间依赖程度的关联度指标,能够有效描述社区节点向社区的聚集,提出了利用关联度进行社区挖掘的两阶段算法CDCDA.该算法首先采用局部扩张方法挖掘初始节点社区,对于初始社区外的独立结构(边缘稀疏结构、边缘聚集结构、中间稀疏结构和中间聚集结构),分别采用合并、分割合并的方式进行社区调整.真实网络的实验结果表明,算法不仅有较好的社区划分效果,而且能够发现社区中的微结构,并能够对社区给出更细致的分析.     

复杂网络中社区发现方法的研究

研究复杂网络中社区发现方法对分析复杂网络的拓扑结构和层次结构、理解社区的形成过程、预测复杂网络的变化趋势、挖掘复杂网络蕴含的规律特征具有十分重要的意义。同时,复杂网络社区发现方法在众多实际领域还有广泛的应用前景。综述了复杂网络社区发现方法的研究现状,将社区发现方法分为无重叠社区发现、重叠社区发现、演化发展社区发现三个方面,并分析比较了算法时间复杂度和准确度。试图为社区发现方法的研究工作提供有益的帮助和参考。     

智慧社区建设存在的问题及对策分析

智慧社区是利用物联网、人工智能、云计算等新兴的信息技术将社区内的各项服务进行整合,给社区居民提供一个便捷、安全和舒适的居住环境.随着我国经济与科技的发展,智慧社区发展模式受到了广泛欢迎.社区作为城市的一个子单位,在城市发展中发挥了重要的作用,智慧社区就是智慧城市发展的前奏,所以许多城市都在大力推进智慧社区的发展,希望通...     

JavaScript语言学习社区的设计与开发

本文介绍了虚拟学习社区的概念、定义、理论基础及技术特性,分析了目前虚拟学习社区所存在的一些问题,并在此基础上提出了建设虚拟学习社区的几个原则。同时,开发一个JavaScript语言学习社区,在前期进行需求分析的基础上,详细设计了系统结构、功能模块、数据库等,并结合相关技术对JavaScript语言学习社区的实现细节进行了详细的介绍,获得较好的应用效果。     

虚拟实践社区在物理学习中的应用

虚拟实践社区已经成为人们交流传播知识的主要途径,本文探讨了虚拟实践社区的形成发展,虚拟实践社区的概念、特点、分类,初步分析了将虚拟实践社区对高中学生物理学习中的价值。     

复杂网络社区发现研究进展

近年来,随着现代网络通信和社会媒体等技术的飞速发展,复杂网络成为多学科交叉研究的热点之一,社区发现是复杂网络中的一个重要问题,对其进行研究具有重要的理论意义和应用价值。该问题吸引了多个学科领域的众多学者的关注,并且已有许多社区发现算法被提出。已有的社区发现综述多是侧重某一方向或特定领域展开,基于此,文中在之前工作的基础上,对国内外社区发现工作进行了深入调研,较全面地阐述了复杂网络社区发现的研究现状。首先,针对不同网络结构,给出社区发现的问题定义和主要的评价指标。然后,介绍了不同网络结构中的经典社区发现算法,包括同质网络中的全局社区发现、局部社区发现算法,异质网络中的二分网络、三分网络和多分网络中的社区发现,结合节点内容和连接结构的社区发现算法,以及动态网络中的社区发现和社区演化工作。最后,简要介绍了社区发现的典型应用,包括影响最大化、链路预测和情感分析领域的应用。此外,探讨了当前社区发现研究面临的主要挑战,试图为社区发现研究领域勾画一个较为清晰和全面的轮廓,为初学者提供指引。     

重叠社区发现的两段策略

复杂网络中的社区特别是重叠社区在信息传播与推荐、舆情控制、商业营销等领域中具有重要作用。在实际的网络中,由于有些节点天然地属于多个功能团体,重叠社区的挖掘越来越受到重视。提出了一种重叠社区挖掘的两段策略算法:初始社区抽取与社区合并。在社区抽取阶段,选择网络中最大度节点及其紧密的邻居节点作为初始社区,将与此初始社区联系紧密的节点也一并加入;在社区合并阶段,如果两个社区合并之后使得模块度增加,则合并这两个社区。用包括大规模网络在内的3个实际网络对所提算法进行了测试,结果表明,该算法可有效挖掘网络中的重叠社区。     

基于博弈论的物联网语义社区演化模型

针对物联网环境下的语义社区演化问题,提出了一种基于博弈论的语义社区动态演化模型。首先给出物联网语义社区(Internet of Things Semantic Community,ITSC)的定义和特征;然后提出了一种基于动态博弈论的物联网语义社区演化模型,给出了物联网语义社区预处理算法(SCPA)、博弈节点选择算法(GNSA)、基于博弈的语义社区演化算法(GTEA)及算法的性能分析。通过实际网络社区数据的仿真实验表明,演化模型能够真实地反映物联网语义社区的演化规律。     

高校体育专业服务社区体育发展模式的探索研究

当前我国社区体育服务还处于较低水平，在社区体育服务体系构建过程中，存在社区居民体育健身意识较低、缺乏完善的社区体育组织机构等问题，这些问题严重阻碍了我国社区体育服务体系的构建进程。本文通过分析高校体育与社区体育二者关系可知，高校因场地、教育、器材等优势对社区体育的发展起到了积极、促进作用，二者之间可以实现资源共享、优势互补的双赢局面，使高校体育更好地服务于社区体育的发展。     

与社区联姻到底会给游戏带来什么？

2008年9月刊的《游戏创造》刊载了“游戏与社区是收购、自建,还是合作？》和《社区用户管理》,文章分别就游戏运营商、社区运营话题和游戏社区用户管理进行了讨论。本期“游人沙龙”对“游戏与社区”话题内容作个延伸。我们在这里关注的是：社区用户成为潜在玩家的可能性有多大？游戏玩家为社区发帖、写博的可能性有多大？SNS（全称Social Networking Services,即社会性网络服务）和游戏社区的联姻到底会给游戏带来什么呢？     

基于移动网络的智慧社区解决方案设计和实现研究

智慧社区的建设是为方便社区居民现代化生活所提出的新概念.通过对基于移动网络的智慧社区解决方案设计和实现,提出了移动网络的智慧社区解决的设计方案,针对智慧社区的概念、智慧社区的作用以及智慧社区发展现状做出了简要的概括说明.针对于移动网络智慧社区具体的设计方案,指出了在设计时要规避存在的问题,并给出了合理的设计方案.针对于所设计的方案使之可以在日后的生活中加以运用,提出了在手机APP中的实现.     

一个Web社区搜索引擎系统*

在分析Web社区搜索资源分散特点的基础上,运用Web抓取器、向量空间模型和相关性排序等技术设计了Web社区搜索引擎的体系结构,实现了一个Web社区搜索引擎系统--ChinalabSearch.根据对系统的性能评估,系统满足Web社区的搜索要求,提高了在社区内查找信息的效率,为组织间的合作提供了方便.     

基于电力物联网的社区综合能源系统

传统的社区电网系统存在一定的不足,已经不能很好适应如今社区居民的生活。文中聚焦"未来社区"中未来低碳、未来交通、未来服务等场景的探索建设,提出一种基于电力物联网的社区综合能源系统,并对系统的功能进行设计和使用的技术进行阐述,通过电力物联网技术最终实现社区用能设备之间互联互通、社区电力荷载动态分配、屋顶光伏系统就近利用以及电力设备状态检测。该系统在绍兴滨海新区进行了试点应用,打造完成了基于电力物联网的综合未来社区示范区,效果显著,达到了预期目标。     

基于优化理论的社区无标度网络模型

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序依赖等特定条件,而这些特定条件在真实网络的演化中往往并不存在.值得注意的是,多数学者同意社区网络起源于网络节点之间的类别距离,如地理距离、兴趣距离、偏好距离等,但现有研究尚未确证社区结构与类别距离之间的因果关系.针对组合法的缺点和社区特征起源的问题,该文建立了一个优化模型,该模型以无标度属性为优化目标,以类别距离为约束条件.仿真结果表明该模型揭示了类别距离与社区特征间的因果关系,能生成多种参数下的社区无标度网络,更好地拟合了现实世界中的社区无标度网络.