基于阿里云平台的油井多参数远程监控系统

针对我国油井大多地处野外,且地理位置较为分散,不能够及时准确地发现油井故障,从而影响油田的产量.提出以ARM为主控模块,以阿里云平台为监控中心构建了一套油井多参数远程监控系统,该系统能够实时地采集到抽油机的转速、电压、电流,以及井场周围的温湿度,并能够在阿里云监控界面实时看到各个参数的变化,同时主控模块能够接收阿里云发...     

基于阿里云的新能源汽车空调状况监测系统设计

本文基于阿里云提出一种新能源汽车空调状况监测系统的设计方案.系统主要包括车端监测和阿里云物联网平台,车端监测以STM32F429和ATK-M751 4G通信模块为核心,利用FreeRTOS系统,基于MQTT协议实现与阿里云物联网平台的数据交互,可通过Web和移动APP等实时查看车内环境状况.系统实现了新能源汽车车内环境...     

基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统设计

为了及时发现施工人员因意外摔伤,或由高温、心脏疾病引发的昏迷跌倒,设计了一种基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统,该设计采用北斗定位、跌倒检测、阿里云服务器等物联网技术,并结合MPU6050惯性传感器进行跌倒检测。当施工人员跌倒时,定位模块会定位施工人员所在位置,并上传到阿里云服务器,使得管理人员能够得到施工人员的位置信息,同时蜂鸣器报警,实现线上与线下双报警。结果表明,智能安全帽人体跌倒检测系统可以在更短时间内让施工人员得到医疗救助,减少意外情况对于施工人员的伤害。     

基于STM32和阿里云的空气质量监测系统

本文设计了一款以STM32F103单片机为核心,利用DHT11和MQ135传感器检测空气温湿度和有害气体浓度,通过ESP8266无线模块连接阿里云物联网平台,并设计了WEB应用端和手机APP端。实现了对现场空气质量的实时监测。     

基于光电传感器的风轮转速测定

介绍了一种利用光电传感器和STC89C52单片机快速测定风力发电系统风轮转速的方法.该测速系统的硬件主要包括单片机控制模块、传感器模块、显示模块和串口通信模块.光电传感器用于检测风轮叶片的存在与否,并输出相应的电平信号.单片机则对传感器的输出脉冲信号进行计数,然后推算出风力发电系统风轮的真实转速,并将结果输出至LCD.实验结果表明,该测速系统结构简单,成本低,测量准确,适用于尚未嵌入旋转编码器的风力发电系统.     

基于阿里云的工业生产现场环境监测系统设计

针对传统工业生产现场环境数据采用人工采集和纸质记录而存在的效率低下问题,设计一种基于MQTT协议和ESP8266 Wi-Fi模块的工业生产现场环境监测系统。该系统数据采集终端以STM32F750VBT6作为主控芯片,外扩DHT11温湿度传感器、BH1750光照传感器等感知元件来获取工业生产现场环境参数,并通过ESP8266 Wi-Fi模块与阿里云IoT平台对接,由阿里云IoT平台对工业生产现场环境数据进行存储、处理、分析及监测。客户端可通过Web端应用软件和手机端App对工业生产现场环境数据进行远程监测、对现场执行机构进行控制。经测试验证,该系统具有运行稳定、可靠性高、成本低、易扩展和维护等特点。     

基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计研究

为解决传统土壤墒情监测系统人工依赖性大、监测范围小、功耗大及数据管理和存储困难等问题，研究一种基于NB-IoT技术的土壤墒情监测系统。本设计以土壤墒情传感器、NB-IoT无线通信模块、阿里云共有物联网平台和手机微信小程序为基础构建土壤墒情监测系统，实现对土壤墒情的实时监测。该系统适合面积大且数据采集点众多的农田，可有效地提高土壤墒情监测的工作效率，为土壤墒情监测带来便利。     

基于RISC-V和云平台的智能低碳水族箱

为了拓展RISC-V架构系列MCU的应用,本文设计了一种基于CH32V103的智能低碳水族箱.该设计系统由ESP8266 WiFi模块、SHT35模块、电机驱动模块等组成.利用MQTT协议与阿里云物联网平台实现对接,同时设计Web网页端来进行远端控制.测试结果表明,系统可以实时检测鱼缸的水位、温湿度以及实现灯光、投食、...     

基于STM32的室内物联网控制系统

文中针对室内智能控制系统应用价格过高的问题,设计了一款基于STM32的低成本物联网控制系统方案。系统方案采用一主机多从机架构,利用阿里云搭建MQTT远程服务器,使用MQTT和蓝牙通信协议进行数据传输,并设计使用手机APP调用百度语音识别模块进行智能控制。实验证明,利用该方案搭建的系统能实现远程监测和控制温湿度传感器、摄像头等子设备,满足物联网控制需求,可为低成本智能家居的研究和实现提供参考。     

基于CH32V103的环境参数监测系统

为了弥补传统环境监测系统在监测性能上的不足,本文利用CH32V103设计了环境参数监测系统,并将该系统接入云平台,保证了数据监测的稳定性.该系统采用CH32V103作为主控制器,ESP8266作为WiFi通信模块,利用DHT11温度传感器和火警传感器获取温湿度数据和火警数据,通过MQTT通信协议将该数据上传到阿里云物联...     

煤矿生产用水监控系统设计

针对传统的煤矿生产用水系统采用人工操作方式而无法实时了解水泵运行情况和水仓水位情况的问题,设计了一种煤矿生产用水监控系统。该系统包括多个PLC控制站,用于监控地面污水处理厂泵房、井下泵房和水仓;各PLC控制站采集传感器数据,并通过工业以太网将采集的数据上传至上位机;上位机根据采集的数据对工作泵、备用泵进行调度,并对电动阀门进行远程操作,从而实现自动控制功能。实际应用表明,该系统实现了多个泵房的无人值守及远程控制,提高了煤矿自动化水平。     

基于STM32的铁路运输站内NB-IoT可视化云BAS系统设计

BAS系统（机电设备监控系统）主要完成车站内的机电设备如空调机组、新风换气机、送/排风机、风幕机、潜污泵、电/扶梯、风冷热泵等设备的自动监视、控制和管理。为了更好地优化BAS系统的可视化界面设计、提高监控质量,以达到节能、安全、提高管理水平的目的,本设计将NB-IoT技术、 Oceanconnect云平台设计及嵌入式技术综合融入到BAS系统中,实现远程监管各个站内数据并实时控制各站内设备以应对突发情况。本系统采用STM32作为微控制器,设计温湿度及光照总控中心和调控节点电路,总控中心通过NB-IoT无线通信模块组网与各安装在站内的多个调控节点进行指令下发和数据上报的双工通信,将通过各节点的温湿度及光照传感器采集到的数据经STM32单片机处理后,通过NB-IoT无线通信模块上传至根据实际要求设计的Oceanconnect云模型中,实现总控制中心及节点电路的云端数据可视化及数据分析,同时还可以由上位机云端模块直接控制各站内下位机的空调机组,换气机污水泵等设备,以实现实时的监管与控制各站内现场环境。经过实验测试结果表明,系统可视化界面清晰简洁易操作且性能稳定可靠,能够实现实时数据的通信分析与控制,提高车站内现场控制的有效性,能够对突发情况进行快速自动处理。     

基于NB-IoT和云平台技术的猪舍环境智能监控系统设计

为改善规模集约化猪舍环境、降低疫病率、提高环境监测和调控自动化水平,设计了基于窄带物联网(NB-IoT)和云平台技术的猪舍环境智能监控系统,利用多种环境监测传感器和摄影机采集猪舍环境数据和实况视频,通过NB-IoT,WiFi无线通信技术上传到有人云服务器;云平台采用B/S结构、RBF-PID智能控制策略分析处理数据和下发控制指令。饲养员通过PC端网页或微信小程序可实现对猪舍环境的远程监测和实时调控。在桂南某养殖场测试结果表明,系统通信稳定,平均丢包率为0.9%,通信成功率在99%以上;采集数据准确性高,温度、湿度、H;S、NH;平均相对误差不超过±0.3,光照、PM10、CO;不超过±3,自动调控效果较好;系统采用云端服务器,开发成本低,部署简单,为生猪养殖智能监控系统提供新的设计方案。     

基于物联网的猪舍环境监控系统设计

为有效监测和控制环境因子,满足现代养殖规模化、集约化发展趋势要求,设计一种基于物联网的猪舍环境监控系统。该系统采用STM32单片机作为主控模块,选用ESP8266无线模块实现网络通信,设计传感器模块实时监测光照强度、温度、湿度、PM1.0、PM2.5、PM10、二氧化碳、氨气和硫化氢等猪舍环境因子,设计驱动电路控制设备,综合利用OneNet云平台,将服务器部署在云端。实验结果表明,能够实现实时监测环境信息,通过上位机发送指令远程控制风机,能有效改善猪舍环境,保障动物福利,提高生猪养殖的自动化程度。     

农业节水灌溉远程监控系统的设计与实现

为了提高农业灌溉的效率,节省灌溉成本,进行农业节水灌溉智能监控系统设计,提出一种基于ZigBee多传感器分布式数据采集的监控系统设计方法,系统设计分为硬件和软件两部分,首先进行农业节水灌溉远程监控系统的总体设计构架,灌溉远程监控系统的硬件模块化设计包括农业节水灌溉传感信息采集模块、AD模块、集成控制模块和接口电路。基于FPGA嵌入式设计方法,构建ZigBee多传感器分布式阵列,进行远程多点灌溉控制和监控。软件开发建立在LabWindows/CVI工程开发环境中,通过程序加载控制,实现远程监控系统改进设计。测试结果表明,该系统进行农业节水灌溉远程监控具有较好的人机友好性,监控的覆盖度较高,性能较好。     

基于物联网技术的货车载荷实时监测系统设计

针对目前货车载荷监测主要依靠固定式称重的现状,设计了一种基于物联网技术的货车载荷实时监测系统。系统以嵌入式系统和多传感器融合算法为核心,由信号采集,信号处理与传输,云服务器等单元组成。采用主控芯片STM32F105RCT6和电阻式应变片传感器,实现数据采集与数据处理;处理后的信息通过无线通信模块发送至云端,云端服务器利用神经网络技术对所得到的数据进行拟合处理,实现了用户在远程情况下对货车的载重量进行实时的监测与管控。实验测试证明,本系统能够准确,高效地采集到货车载荷量,并且所测货车载荷量的精度在2.75%以内,无线传输效果稳定,并能将载荷数据实时上传至云平台,反馈于用户。本系统综合运用了智能传感器、物联网和云计算等技术,具有实时强、精度高、装配便捷等特点。     

农产品冷链物流运输的安全监测仪设计

农产品冷链物流运输的安全监控是保证其质量安全的重要环节。本文以CC2650蓝牙芯片为主控制器,外接多个传感器,设计了一种农产品冷链物流运输安全监测仪。该监测仪可以监测农产品运输环境的温度、湿度、气压、光照、碰撞、颠簸等参数,连接手持终端后显示数据,通过网络把数据传送给远程监控端。经测试,该监测仪可对农产品冷链物流运输进行实时、有效的监控,提高农产品运输质量。     

基于物联网的自助洗车系统设计与实现

针对传统洗车低效率、高消耗等问题,设计实现了一套基于物联网技术的新型自助洗车机系统。系统分为洗车机终端和云服务器端两个部分。洗车机终端以STM32F103VET6作为主控芯片,并利用霍尔流量传感器获取水流量,实现流量计费。GPRS-SIM868模块可实现与远程服务器的无线数据通信,并通过搭载各类传感器采集洗车机的状态数据。同时,云服务器端与洗车机终端建立UDP通信,实现对洗车机终端数据的获取,并通过以Tomcat作为Web服务器、MySQL为数据库建立B/S架构的数据管理系统。用户可以根据洗车机终端LCD显示屏提供的信息,自主选择支付方式、洗车模式以及计费模式。同时,后台管理人员可以通过网络及时了解自助洗车机的相关信息,对洗车机进行实时监控与管理。     

基于阿里云的裁断机监控系统设计

采用云技术和WEB技术,设计了一款基于阿里云的裁断机监控系统,系统主要分为阿里云WEB监控端和本地运动控制端,本地运动控制端主要工作是采用Win form框架在本地服务器搭建了上位机系统,通过OPC UA协议与裁断机控制器进行数据交互,控制裁断机完成对冲裁料的加工;阿里云WEB监控端采用前后端分离的模式进行开发,基于VUE框架设计了前端用户操作界面,并通过Canvas标签搭建了排样结果可视化区域;基于Django框架设计后端,主要编写了刀模排样算法用于生成单一刀模样片在冲裁料上的排样方案,并将开发完成的系统部署至阿里云服务器;最后,通过搭建MQTT数据交互模块实现裁断机冲裁命令的下发和运行数据的回传.