基于Web技术的传染病数据可视化平台的设计与实现

以国家法定甲、乙、丙三类传染病为例,前端基于Vue、ECharts、Three等框架技术,后端基于Spark、Springboot等技术,采用B/S架构设计并实现传染病数据可视化分析平台。该平台利用ECharts框架的地图、旭日图、树图、饼图、雷达图、柱状图等多元数据图表实现传染病的数字数据以及非数字数据的可视化,同时使用Three框架实现病原体3D模型的交互展示。利用该平台用户可以快速地获取到传染病的相关信息,通过数据可视化分析对传染病的暴发和趋势做出一定的预测,从而更好地辅助预防和把控传染病。     

基于Web的大数据可视化系统

随着互联网技术的不断发展,各行业数据呈爆发式增长。为了使企业更加方便有效利用这些数据,数据可视化系统应运而生。但是,现有的数据可视化系统大部分针对特定场景开发,易用性差、学习曲线长、维护成本较高。笔者提出的基于Web的大数据可视化系统,具有灵活的交互方式,使用户在丰富图表类型的基础上,快速实现数据可视化,并支持本地CSV上传和JDBC数据源连接。该系统以组件化的方式进行开发,提高了开发效率和系统可维护性。     

Python表格分析工具的设计与实现

在实际的工作中,人们经常会执行各类数据分析.本文基于当下最受欢迎的数据分析语言Python并引用了第三方库Pandas与Matplotlib设计了一个表格数据分析处理工具.用户可以通过运行使用了Pandas库的代码段快速的完成表格文件数据的读取,再将所需要处理的数据复制导入使用了Matplotlib库的代码段并生成数据...     

基于数据仓库的医疗数据可视化系统的设计与实现

本文以病人费用分析为例,基于数据仓库技术,研究了抽取和整合医院使用的事务处理型系统中的数据,并设计面向医院管理者的数据可视化系统的相关工作,以便充分利用医院日益增加的数据为医院管理者提供决策支持,也为医疗数据行业的工作者提供一些简单的参考。     

新生数据可视化系统的设计与实现

随着高等教育的普及,高校招生数量逐年递增。对于新生数据的分析有助于帮助学校更好地了解学生情况,有 助于教学、学生管理等工作的开展。基于此,设计并实现了新生数据可视化系统,汇总新生数据,并通过学院大屏进行可视化 的展现。系统基于Python语言,采用前后端分离的技术实现。后端通过Python Flask框架和SqlAlchem y提供数据接口,前后端 通过AJAX 传递数据,前端通过Vue+ EC harts进行数据可视化展现。     

交互式数据可视化软件开发系统的设计与实现

ＩＤＶＴ１．０是运行于ＰＣ平台的交互式数据可视化软件开发系统,其核心是用于绘制科学计算数据、商业统计图形、多边形模型的对象库。使用ＩＤＶＴ１．０,程序员可以快速开发交互式数据可视化应用软件。该文论述ＩＤＶＴ １．０的系统设计与实现：（１）对象的内存管理;（２）三维交互设计;（３）三维坐标的数据标注。     

飞行仿真系统数据可视化设计与实现

研究飞行仿真系统结果数据可视化,为验证分析飞行仿真系统结果的正确性,需要对仿真系统输出的飞行性能数据进行实时在线观测并与标准数据进行对比分析。针对飞行仿真系统对飞机飞行数据实时观测的需求,设计了一种可实时观测的飞行仿真数据可视化方案。在建立仿真系统模型的基础上,为了提高系统的可靠性和优化数据结构,提出了新的数据结构和曲线生成算法绘制实时曲线,实现了数据的可视化观测,避免了实时绘制过程屏幕的闪烁和曲线出现的锯齿。并结合飞行仿真特点,利用MapX组件技术加载了具有导航台的全国地图,对传统的电子地图显示进行了改进,实现了飞机在地图上的实时航迹观测。仿真结果表明,系统能够实时观测仿真结果并分析系统误差,实现飞行仿真数据的可视化,并可验证飞行仿真系统的正确性。     

气动数据可视化系统的设计与实现

针对气动数据高维、量大、来源广泛的特点以及使用单机工具进行数据分析功能单一的问题,在已有飞行器气动数据的基础上,设计并实现了基于MVVM模式的气动数据可视化分析系统;该系统基于气动试验、仿真、处理与分析的领域类数据语义化,通过MVVM框架的动态模板建立了灵活、快速的气动数据分组及聚合机制,并同时适配气动力、热、压的可视化分析需求,动态生成通用的交互与可视化UI组件,通过对系统进行不同参数的选取及条件值设置来进行气动数据的分析、处理与结果的可视化,从而提高研究人员的工作效率;实际应用表明,该系统界面友好,性能稳定,能简单快捷地通过动态生成的数据筛选条件进行分析可视化的操作,满足研究人员的需求。     

网络招聘数据可视化系统的设计与实现

由于新冠肺炎疫情的影响,传统的线下招聘变为线上招聘,求职者的就业压力急剧增大。面对各大招聘网站中的海量信息,如何高效、直观地获取求职者想要的招聘信息是目前研究的热点。本文利用网络爬虫技术获取Boss直聘网的招聘数据,并用PHP设计实现相应的数据可视化系统。实验结果表明,该系统具有良好的扩展性能,在任何网络环境中,均能准确获取数据并显示结果。求职者通过此系统可以全面认识当前行业的招聘现状,对当代大学生的求职就业具有指导意义。     

数据实时通信与可视化系统的设计与实现

为了将冗杂的工业数据用逻辑化的图形展现出来,该文提出了一种基于HTML5与WebSocket数据实时通信的可视化系统。首先提出的可视化系统是在C#控制台程序的基础上建立WebSocket全双工通信通道,继而借助此通道实现了SQL Server数据库与浏览器的实时数据交互,最后将实时数据发送给Echarts进行绘制和渲染。在漏水监测的项目中应用此可视化系统的结果分析可知,所采用的WebSocket实时通信技术相比于传统通信技术具有更高的稳定性、数据交互实时性,且能有效地减小带宽、节省服务器资源等;所设计数据可视化系统能直观地反映采集的工业数据特性,可视化效果好,实用性强。     

新冠疫情数据可视化系统的设计与实现

为了更直观地了解新冠疫情的流行趋势,本文开发出了一款新冠疫情可视化系统.系统与腾讯新闻的疫情数据接口,采用Vue、Echarts、Node.js以及其它建站工具渲染新冠疫情数据可视化系统的后台搭建和前端页面.该系统采用多种图表的形式来展示国内疫情的发展趋势,为民众对于新冠疫情的了解提供帮助.     

基于大数据平台的交通数据可视化设计与实现

本文实现是以某市交通事故分析为核心,面向某市交管局指挥中心大屏环境,对交通事故相关综合数据进行处理分析和维护任务,具备优异的数据可视化显示效果,支持大屏、多屏等展示场景,为交通整改、政府决策等提供全面服务,使交管部门工作从规模庞大的交通事故数据^[1]中快速直接地检索到重要且需要的数据,最后通过数据可视化^[2]和数据分析处理相结合,提升交通事故剖析能力。     

舆情可视化分析系统设计与实现

在网络信息爆炸的今天,对海量的网络舆情数据进行可视化分析展示具有重要意义。文章从文本内容、情感倾向、数据来源结合时间和空间维度,对网络舆情进行多维度关联可视化分析。基于ECharts可视化图表库完成网络舆情可视化分析系统的开发。该系统用丰富的图表展示用户关心的舆情信息,支持用户创建事件、图表切换、报告下载等功能。通过该系统能够帮助用户掌握舆情分布、发展态势和演进规律,辅助用户做出决策,避免舆论危机发生。     

一种通用的数据可视化模型设计与实现

随着互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,大量非结构化信息不断涌现,对数据可视化与可视化分析的需求不断增加,同时可视化开发成本不断提高。数据可视化模型的研究对于可视化开发必不可少。基于此背景,根据数据信息的分类研究提出一种通用、模块化的数据可视化模型,将可视化流程分为可视化结构映射、可视化空间布局、可视化视图映射三个主要模块,并基于数据可视化模型利用开源的Echarts图表工具包和D3函数库形成可视化工具DVL.js(Data Visualization Layout)。该工具可应用于Web平台,包含丰富的图形展示方式如柱状图、折线图、时序图、饼图、雷达图、层次树、力导向图、标签云等,这些展示方式都提供了完备的数据与交互接口,能应对不同场合的可视化需求。     

基于Web的信息可视化系统的设计与实现

可视化技术的发展能够帮助我们加深对大规模复杂数据和信息间相互关系的理解,因此人们针对不同领域开发出各种功能的可视化系统。以高等级生物安全实验室协同工作平台CBL项目为背景,根据生物安全实验室环境监控和生物安全知识库的可视化需求,设计并开发了CBL信息可视化系统。该系统采用基于Web的B/S三层架构,利用MVC设计模式,根据需求分别采用合适的可视化模型开发可视化组件,并根据可视化界面与用户交互的不同方式采用相应的Web客户端技术,方便用户更加高效地获取和理解信息。     

地形三维可视化系统的设计与实现

给出了一个适用于水利领域的三维可视化系统(YJJT3D系统)的组成,提出了解决超大数据量数字高程模型(DEM)快速显示的算法,将地物在地形中进行显示,研究了基于三维场景空间分析的理论,最后对系统的实现作了简要介绍。     

Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节。当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等。这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力。本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法。Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能,在网络爬虫、大数据、云计算、人工智能等众多领域都有广泛应用。本文首先介绍了Python语言的特点,然后介绍常用可视化库,并通过示例来展示用Python做可视化的优势。     

医学影像三维可视化系统的设计与实现

研究医疗诊断图像.针对计算机断层扫描图像CT和核磁共振图像MRI只能提供人体内部的二维图像,医生们只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小和形状,"构思"病灶与其周围组织的三维几何关系,给诊断带来了困难.为了使手术医疗诊断和治疗规划更准确.提出了设计和实现一个交互性的医学图像三维重建和可视化系统.首先给出了医学图像可视化算法原理;然后进行了三维重建可视化系统设计.最后以VC和VTK为开发工具设计程序,实现了CT文件的读取、图像数据的显示和基于MC算法和MS算法的三维模型的重建.仿真结果表明:既可以作为单独三维可视化系统用于医疗诊断,也可以针对不同手术的需要进行功能扩展,证明诊断图像显示更精确,为手术提供了科学手段.     

基于Python的二手车交易分析可视化

近年来,我国二手车交易活跃,交易量已保持18年持续增长。利用Python处理阿里云的二手车交易数据集,把影响二手车交易价格的要素以可视化的形式呈现,旨在展示Python在数据可视化分析应用方面的优越性,并得出了二手车大多存在未修复的损坏和行驶公里数多在1.5×105 km以上等结论。     

数据结构可视化CAI系统的设计与实现

系统从学习者的角度考虑,为数据结构教学软件增加数据建模功能,运用面向对象思想和COM技术对数据结构算法进行动态交互式模拟跟踪,将抽象的数据结构和算法实现动态同步可视化.与其他数据结构CAI系统的不同之处在于它的数据建模功能、可视数据结构、友好灵活的交互性和面向多层次用户、多路径的特性.