基于云计算的数据存储架构研究

随着云计算技术的发展,如何实现云环境中数据的高效存储是云计算提供服务的基本要求,本文详细讨论了云计算环境下数据的存储体系结构,为行业打造自己的数据中心提供了一个可靠的、高可用的、可扩展性的、可灵活管理和安全的参考方案,最后也对不同的企业在云计算中的不同的角色,给出了不同的发展策略。     

基于云计算的图书馆海量数据存储研究

基于云计算的数据存储技术改变了现代图书馆的管理模式,也更新了传统的信息服务方式。现代数字图书馆系统的构建将沿着网络信息服务产业的发展方向搭设,对以往的数据存储模式形成较大的冲击。该文就云计算环境下的图书海量数据存储技术进行研究,剖析现代数字图书馆的主要特征,以及对于云计算技术手段在图书馆数据管理中的应用现状做出分析,并且提出相应的指导性意见。     

基于云计算的图书馆海量数据存储研究

基于云计算的数据存储技术改变了现代图书馆的管理模式,也更新了传统的信息服务方式。现代数字图书馆系统的构建将沿着网络信息服务产业的发展方向搭设,对以往的数据存储模式形成较大的冲击。该文就云计算环境下的图书海量数据存储技术进行研究,剖析现代数字图书馆的主要特征,以及对于云计算技术手段在图书馆数据管理中的应用现状做出分析,并且提出相应的指导性意见。     

基于云计算的海量数据挖掘研究

随着科学技术的发展,云计算可以实现对海量数据的低成本、高效率挖掘.借助云计算上的Map Reduce模型能够对海量数据进行高效的并行处理,不仅可以提高海量数据信息的获取效果,而且还可以确保数据挖掘结果的准确性.     

云计算环境下数据存储安全技术研究

随着云计算服务应用的不断深入,数据存储的安全问题引起了用户的高度关注。为确保数据在网络服务器上的存储安全性,存储加密技术被广泛的应用。基于此,提出云计算环境下的数据储存安全技术问题。通过理论知识分析云计算与云存储的架构,了解云计算与云存储的关系,针对数据存储安全现状提出混合加密解密技术,弥补单独使用对称加密和非对称加密的不足。结果证明：混合加密解密技术兼顾了数据存储安全性与传输效率,是一种解决数据存储安全问题的可行性方案。     

基于云计算的大数据存储安全策略探讨

随着科学技术的进步以及计算机网络技术的迅猛发展,云计算的出现使得大数据存储以及传输变得越来越方便快捷,成为了当前备受欢迎的新的数据存储形式。然而,任何事物的存在都具有其两面性,基于云计算的大数据存储再给用户带来方便和快捷的同时,也给人们带来了一定的困扰,例如数据的丢失、数据的窃取、数据冗余度太大等一系列的问题都在影响着用户的使用流畅性以及舒适性。其中,本文就是针对当前基于云计算的大数据存储安全策略进行了具体的分析和探讨,对进一步提高数据的安全性,保证用户的使用舒适度进行有效的参考和借鉴。     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

基于云计算的网络舆情挖掘

网络舆情对人们日常生活和社会稳定的影响越来越大。传统的单机服务器已不能满足海量、异构、分布式、复杂的数据的计算要求。云计算系统能对大数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务。但数据本身具有噪声、异构等问题,为解决此问题首先进行数据规约,再对规约后的数据使用云计算工具进行网络舆情的挖掘。     

基于云计算的安全数据存储结构浅析

随着现代化科学技术的快速发展,用户对安全存储数据的要求越来越高,云计算是一种以互联网为网络平台的新兴计算方式,将传统计算机网络的低通用、高成本、高集中服务配置转变为高通用、低成本、高分布的全新计算模式,基于云计算的安全数据存储结构被广泛的应用在社会多个领域。该文主要分析了基于云计算的数据存储结构概述和基于云计算的数据存储安全技术。     

基于云计算的安全数据存储结构浅析

随着现代化科学技术的快速发展,用户对安全存储数据的要求越来越高,云计算是一种以互联网为网络平台的新兴计算方式,将传统计算机网络的低通用、高成本、高集中服务配置转变为高通用、低成本、高分布的全新计算模式,基于云计算的安全数据存储结构被广泛的应用在社会多个领域。该文主要分析了基于云计算的数据存储结构概述和基于云计算的数据存储安全技术。     

计算机云计算下的数据存储探讨

计算机技术的应用给人们带来了更多的便利,云计算的出现,给计算机的用户带来了很大的帮助,可以利用网络层将大型的数据进行运算以及储存,在满足用户的同时,还提升了相应的数据储存安全.对计算机云计算下的数据存储进行了深入的分析探讨.     

探析云计算的海量数据存储模型

随着互联网技术的飞速发展,产生的数据越来越多,这就对数据存储提出了更高的要求。在云计算技术的基础上,采用虚拟化技术和Hadoop技术,构建基于云计算的海量数据存储模型,从而将海量数据设置在Hadoop平台上,利用Mapreduce进行处理,并将海量数据存储在虚拟资源池中,从而有效地提高数据存储效率。     

基于云计算的安全数据存储研究与设计

与传统软件架构相比,云计算具有低成本、部署快、规模调整灵活等优势,在企业中采用云计算能够极大地改善企业的IT资源管理、提高运营战略有效性和降低企业的运营成本。随着各个公司对云计算技术和应用的研究,云计算中的数据安全问题已经成为云计算发展的关键因素和瓶颈。本文在介绍了云计算的相关概念和知识的基础上给出了一种基于云计算的安全数据存储的解决方案。     

大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

互联网在各个领域的普及与应用,促使海量数据日益增长。大数据时代的来临,极大程度提高了我国在社会发展中的技术水平。云计算技术作为大数据时代下的一种重要信息化技术,在保障计算机网络数据安全方面发挥至关重要的作用,实现了数据在计算机网络中的安全存储,保障了数据安全传输与存储。鉴于此,针对大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的相关应用进行深入研究,以期在计算机网络安全存储中实现云计算技术的高效应用,从根本上保障数据安全存储。     

基于云计算技术的海量信息分布式存储研究

面对海量信息的有效存储,为了保证存储信息的抽取和查询的效率,研究基于云计算技术的海量信息分布式的存储方法。采用GFS作为分布式文件系统和HDFS管理节点/存储节点架构作为分布式存储技术的依据,形成极大存储容量的计算机群,对信息实行并行处理;生成事实表,分析和处理不同维度和粒度的情况下的信息后,对其实行数据聚集;采用基于云计算技术改进ETL处理算法实行海量信息抽取,存储在数据库中,用户即可根据需求实行数据库信息查询。实验结果表明,该方法的存储性能较好,物理节点的增加会提高信息的插入效率,并且抽取后的信息信噪比较高,信息查询速度较快。     

基于云计算分布式存储架构与容错技术的研究

伴随云计算和物联网等技术受到推广和使用,以往的存储阵列早已不能达到飞速增长的数据存储需要。分布式存储拥有超规模的数据处置能力,同时无论是扩展性、可靠性还是成本上均表现得极为出色,渐渐变成了公有云存储的主流产品。此外,为提升云计算的运行效率,本文提出了云计算存储的架构和容错技术,并加以探究,论证了其达成过程和重要技术。通过实验发现,该容错技术性能优良。     

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析

在计算机网络存储中,如果安全措施做不到位而导致重要数据丢失,就会引发一系列的损失,降低用户的网络存储使用体验.分析了身份认证技术、数据加密技术、数据备份恢复技术以及删除码等多种计算机网络存储安全关键技术,并设计了基于云计算技术的计算机网络安全存储方案,从模型设计、数据编码构造等各个环节加强数据存储安全,符合大数据时代的...     

基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究。当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题。为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法。该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究。实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据。     

基于云计算的数据安全存储策略研究

数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。     

基于云计算的安全数据存储结构的研究

分析了云存储的特点和体系结构,深入剖析了目前云数据安全存在的问题,如数据隐私安全、数据隔离安全、云计算平台的安全隐患、云计算提供商的依赖程度过高、用户数据的云安全管理问题等,提出了云数据安全解决方案,包括数据加密、数据隔离、访问控制、风险评估、统一威胁管理和建立安全云等。