基于动态自适应阈值法的QRS波群检测方法

心电（ECG）信号的检测和分析,是临床了解心功能、辅助诊断心血管疾病和评估其他治疗效果的重要手段。本文对心电信号各种检测方法的优劣进行了分析,提出了ECG检测的核心是QRS波群的检测,结合实际应用,采用动态自适应阈值法来检测QRS波群。通过计算机仿真,说明动态自适应阈值法对QRS波的检测和识别是切实可行的。     

构造多分辨率小波表征QRS综合波的频率分布特性

本文讨论了用多分辨率分析(MRA)方法构造具有良好频率特性的带限正交(FLO)小波。并根据小波系数的能量在不同分辨率下的分布,定义了一种能够反映ORS综合波频率成分分布的特征参数。通过对MIT心律失常数据厍中波形的测试,结果显示室性QRS波的值通常小于正常的QRS波。并且该参数,特别是采用FLO小波计算时,能够明显区分正常和室性心搏,并有较强的抗干扰能力。     

基于FPGA的3道生理信号检测仪硬件电路设计

介绍了用于心电、心音、胸阻抗信号测量的3道生理信号检测仪的硬件电路设计,描述了3种信号的调理电路、串行A/D转换及FPGA电路,调理电路设计充分考虑了防止共模干扰和工频干扰,并提高了电路的共模抑制比。采用FPGA完成数字电路部分控制,连接键盘、彩色液晶屏作为人机交互设备。实测表明,系统工作稳定,性能良好。     

基于混沌系统的心电图信号分类检测方法

混沌系统在通信系统和类周期弱信号检测中有着广泛应用,但在复杂信号的检测中应用并不多。一种用于检测心电图信号的混沌系统和Simulink模型被给出,实验仿真结果表明通过分析比较几种典型ECG信号通过系统后的输出相图的差异可以对心电图信号进行直观检测。相空间重构结果表明通过对原始心电图信号及其对应的系统输出数据相空间重构得到的混沌特征参数进行分析比较,可以对心电图检测提供理论支持。     

非高斯条件下基于粒子滤波的T波交替检测算法

针对动态心电图中非稳态、非线性和非高斯T波交替检测（T-wave alternans,TWA）的稳健检测问题,本文首先提出了一个TWA的非线性、拉普拉斯噪声的状态空间模型,然后采用粒子滤波方法对动态心电信号中的T波交替幅值进行估计,实现了心电信号中T波交替的定性和定量分析.仿真结果表明,在加入高斯噪声和非高斯噪声情况下,与经典的SM和MMA方法进行对比,本文提出的算法准确度和稳健性表现最好,并且本文算法能准确地实时地跟踪非稳态的TWA现象.     

基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别

心电图是现代医学的一个重要诊断依据.用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差.利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解.稀疏分解得到一个和原信号相比非常稀疏的解向量,与解向量中每个非零值相对应的是从字典中选出的和原信号结构特点最为接近的字典中的一组原子.根据解向量中非零值的大小以及对应原子的波形,确定此原子代表的波的波幅、波宽、波形、位置等信息.然后利用心电信号的先验知识,确定原子代表的波属于那种特征波(P波、QRS波群或T波),进而建立神经网络的训练样本.经过训练,神经网络将能实现对稀疏分解后的心电信号波形的自动检测识别.实验证明,此算法能同时实现几种特征波的检测及识别.     

计算机局域网的维护

介绍了计算机局域网的基本知识，具体分析了计算机局域网的硬件设备和网络协议的使用环境，详细介绍了交换机与集线器之间的不同之处、组建计算机局域网时如何正确选用网络协议。在总结个人工作经验的基础上，详细介绍了网络维护时常见的几个软件工具的使用方法。     

大模面积双包层掺Yb3 光子晶体光纤激光器

报道了一种新型的、具有大模面积(LMA)的掺Yb^3 双包层光子晶体光纤(PCF)激光器。光纤的长度约为5m，光纤纤芯的直径为23μm，内包层的直径为420μm，数值孔径(对950nm)为0．55。输出激光的中心波长为1068．7nm，激光最大输出功率为4．26w。相对于入射的泵浦光，输出激光的转换效率为44．1％。实验结果表明，高功率激光输出存在着自脉动行为。     

34Mbit／sDQDB光纤综合业务局域网

本文介绍了一种３４．３６８Ｍｂｉｔ／ｓＤＱＤＢ光纤综合业务局域网。该网络由双总线环形构成，采用ＤＱＤＢ协议和混合交换方式，可传输数字话音，高／低速计算机数据，高质量静止图像和压缩视频图像等综合业务。     

基于改进深度生成对抗网络的心电信号重构算法

心冲击图(BCG)信号中含有睡眠时期的心跳等生理参数,采用非接触式测量,但易受干扰影响应用受限;心电图(ECG)信号应用很广,但采用接触式测量,操作不便。为了实现非接触式测量并监测心电信号,该文将无参数尺度空间法(PSA)引入并与经验小波变换(EWT)算法结合,从BCG信号中分解得到心跳分量,结果表明所提分解方法能有效地从BCG信号中最大限度地分解出心跳信号;并在此基础上通过改进的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)重构出ECG信号。实验结果表明,该文所提信号重构算法能从心跳分量重构恢复出ECG信号,均方根误差为–16.8422 dB。     

利用PDMS纳米结构薄膜增强玻璃基板出光

以纳米压印技术为基础制备了具有纳米结构的聚二甲基硅氧烷(PDMS)薄膜.将纳米结构中间聚合物模板(IPS)薄膜覆盖在有PDMS溶液的玻璃基板上,真空加热后在玻璃基板上得到PDMS网格结构薄膜.这种方式得到的网格结构形状保持较好且厚度均匀无气泡,IPS薄膜不仅可以反复使用以减少Si母版的材料损耗,还可以缩短网格结构的制备...