基于本体的液压系统故障诊断知识建模与推理

为了实现液压系统故障诊断知识集成与共享,提高知识组织和维修技术支持效率,论文引入本体作为知识建模的技术工具,在分析液压系统故障诊断知识结构、体系的基础上,利用protégé3.3.1、protégé3.4.7、protégé4.2系列版本软件和本体构建方法构建了液压系统故障诊断知识模型,并使用OWL语言描述了该本体,实现了本体的机器可读,通过Pro-Race、Pellet、JESS推理器和SWRL语言构建的液压系统液压油检测规则对构建的本体进行推理,实现了液压系统常见的故障诊断。初步实现了基于本体的知识建模,验证了模型的推理能力并应用于具体诊断,为有效地管理使用液压系统领域知识提供了新的技术手段。     

本体构建方法与应用

自从本体的概念被广泛地引入计算机领域之后,领域专家和相关机构提出了众多本体的构建方法,但每种方法都有各自的适用领域,且不同的领域知识概念具有不同特点,使得构建方法的实用性和通用性大大降低。笔者在七步法的基础之上结合了高校领域的相关概念实现了一个简单的可推理的领域本体。最后利用Protégé5.0.0自带的推理机结合SWRL规则对所实现本体进行了测试,测试结果显示,七步法适合高校领域本体的构建,且能够根据已有知识获取新知识。     

中文领域知识半自动化OWL本体构建方法研究

传统中文领域本体构建多采用手工构建的方法,这种方法费时费力且重用率不高。针对这种情况,提出一种把中文领域知识文档半自动化地转化为OWL(Web Ontology Language)本体的方法。该方法以武器装备领域为例,先使用分词工具ICTCLAS5.0对中文文档进行分词等预处理,然后使用TF-IDF算法、基于模板匹配算法挖掘领域核心概念、聚类概念等级关系,再使用Jena将聚类后的三元组文档形式化为OWL本体,最后使用Protégé工具对OWL本体进行可视化管理。实验结果表明,该方法可以有效地节省中文本体构建的时间和人力成本,为全面解决中文领域本体的自动化构建提供了一个新的思路和尝试。     

一种本体编辑及可视化工具

随着本体的广泛应用,构建实用本体的重要性愈加突出。在中文领域,支持中文的本体构建工具不够完善,迫切需要高效、符合中文习惯的本体开发工具。利用protégé-owl API对本体进行底层操作,利用Prefuse库实现可视化,采用MVC框架开发了一款中文本体编辑及可视化工具。实验表明,该软件能够有效地对中文本体进行编辑和可视化,为中文本体的构建者提供了更加适合中文的本体构建平台。     

基于领域本体的中医知识获取方法

中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。     

基于领域本体网络模型的知识获取技术

知识获取一直是人工智能的瓶颈,如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型,将其用于中医领域文本的知识获取,分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术,提出了获取文本知识的框架,实现了原型系统,并用于中医医案知识的获取,取得了较好的效果。     

煤矿领域知识图谱构建

为有效分析煤矿领域知识之间的联系,将本体技术和知识图谱构建技术相结合,实现煤矿领域核心知识图谱的构建。结合煤矿领域数据特点提出一种基于七步法、METHONTOLOGY法的本体构建方法,并借助本体建模工具Protégé完成对煤矿领域本体的构建;通过对RDF三元组到图数据库结构的映射分析,将煤矿领域本体数据存储于Neo4j图数据库,实现煤矿领域核心知识图谱的初步构建;设计并开发煤矿监测监控原型系统,实现对煤矿知识的存储,有助于保障作业人员的生命安全与设备完整。     

基于本体构建技术的食品安全事件数据清洗研究

高质量的数据不仅为后续知识挖掘提供了最有效的数据源而且保证了所挖掘知识的可信度和可用度。为了确保基于食品安全事件数据所挖掘知识的有效性和真实性,本文提出了一种基于本体构建技术的食品安全事件数据清洗流程,并对所清洗的数据进行了相应的评价。本文所清洗的数据是酒鬼酒塑化剂这一食品安全事件数据,在具体清洗过程中,基于斯坦福大学医学院开发的七步法,通过Protégé这一工具,构建了相应的食品安全事件清洗本体。该研究为探究领域化数据的清洗工作提供了一种可行性的操作方案,并且对于所清洗的数据增加了一定的语义知识。     

太原空气污染监测系统中空气污染知识本体设计

目前空气污染已经成为全球面对的重大问题,建设快速直观的空气污染信息系统非常必要。研究基于智能型空气污染无线传感器网络系统,着重于系统中空气污染知识本体的规划与构建。研究利用protégé软件描述空气污染知识本体的概念属性与关系,建立空气污染相关知识本体,空气污染监测系统通过知识本体对污染情况进行的解析及推论,最后产生决策支持信息。通过在太原空气污染监测系统中实际应用,结果表明,系统在本体的支持下可快速准确判断污染的情况并采取相应的措施,具有较高的实用价值。     

面向工业消防决策的本体构建

针对消防领域内部存在大量异构信息的问题,采用本体技术建立一种标准化格式的异构信息知识库,从而实现信息的共享和透明访问。通过分析工业火灾与爆炸事故的相关知识,以消防决策为应用向导,根据骨架法的指导方针,对传统的七步法进行改进,提出工业消防本体的构建方法。在本体构建方法的基础上,实现消防领域知识的全面集成,并为工业消防本体的推理奠定基础。按照上述方法,研究消防领域的相关知识,抽取领域中的核心概念,确定工业消防本体层次结构,最后详细分析了本体的内容,并使用Protégé工具完成工业消防本体的构建。     

基于Web的本体学习模型的设计与实现

对本体(ontology)的研究在计算机科学领域变的越来越广泛,但手工构建本体是一项繁琐而辛苦的任务,还容易导致知识获取瓶颈,无法保持本体的更新。本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动或半自动构建。该文提出了基于Web的本体学习模型,分析了模型实现中的文档预处理、术语抽取、概念选择、概念分类等关键技术。     

新闻社区领域本体构建研究

针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。     

基于粒度计算理论的知识融合模型研究

为了解决分布和多源知识的融合与创新问题,提出受控分众分类法,分类结果提高了知识资源的标注精度,降低了知识组织成本。此外,为了消除本体模块间的异构,构建语义一致的领域本体,将粒度计算理论引入知识融合领域,提出微商空间法,对本体模块进行分解与重构,结果使得构建的领域本体更加简洁和语义一致。最后,采用实证分析的研究方法,利用Protégé本体编辑工具对提出的方法进行验证,结论表明该方法是有效的。     

面向多源异质数据源的学科知识图谱构建方法

针对以分散形式存储学科信息导致资源难以统计的问题,基于计算机学科领域本体模型,融合多源异质的学科数据构建高校计算机学科知识图谱.首先通过网络爬虫等技术从相关网站和已有文档中获取领域知识,并基于BERT模型对数据进行清洗;然后利用Word2Vec判断人物研究方向之间的相似度,解决实体对齐问题;最终将数据导入Neo4j图数据库中实现知识的存储.根据构建好的知识图谱建立计算机学科可视化系统,能够提供信息检索与图形显示等多种功能,实现计算机学科基础数据的快捷查询和资源统计,以期促进后续的学科评估工作更加高效地完成.     

基于情境的知识推送技术研究

基于情境的知识推送技术是解决当前集团企业在知识管理中的知识有效利用的最直接手段,情境与知识的有效结合使知识推送过程更加智能化,提高了知识服务推送的准确性。本研究采用本体描述语言(Ontology Web Language,OWL),完成了领域知识与情境知识本体模型的建立、情境-知识关系模型建立以及情境相似度算法设计。构建出仿真过程知识领域本体模型,运用protégé建模工具进行本体实现。最后在跨学科制造领域知识管理工具中进行知识推送的初步应用及验证。     

基于Jena及其本体推理的研究

Tim Berner-Lee于2000年提出了语义Web,随后语义网技术作为普遍研究的热点.语义Web作为下一代万维网的发展方向,它的实现能有效提高互联网使用效率,为实现本体层Web信息的共享和交换,人们引入了“本体”.本体作为语义网的基石,在各个领域发挥着重要的作用.文中主要介绍本体开发以及推理方面的相关知识,通过本体编辑器protégé3.4扩建动物本体,并应用RACER推理机推理实现以及生成本体关系图.利用Ecplise开发软件结合Jena和Java插件实现对OWL文件的个体实例提取.通过实施为概念分类的检测提供了依据.     

基于描述逻辑的电机故障诊断知识表示与推理

针对传统电机故障诊断专家系统中知识表示方法的不足,提出一种基于描述逻辑的电机故障诊断领域知识描述方法,并在此基础上对所构建的电机故障知识库进行了逻辑检错推理.通过对电机故障诊断领域知识进行表示和推理,可以有效地表示电机故障知识之间的关系,检测知识逻辑体系错误.在实验过程中,利用本体编辑工具Protégé采用OWL语言对其进行了实现,并通过TABLEAU算法实现了逻辑检错推理.     

奥运项目知识表示与语义推理研究

长期以来,专家系统中涉及的核心技术-计算机推理技术不能有效地解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决.并且在共享和复用方面也很困难.为此,提出一种基于语义的解决方案.首先利用OWL开发平台protége3.4.4构建出基于OWL-DL的Olympic本体,采用基于描述逻辑的RACER推理实现"原生本体"的进化,解决本体中的"信息孤岛"问题.然后针对奥运本体的特征提取,构建SWRL推理规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了奥运项目推理的应用模型,使推理更加智能.从而在技术与应用的角度论证了推理应用模型的可行性.     

基于维基百科的领域本体自动构建方法研究

随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。     

中国古建的语义网络知识库及其高效实现

将全过程计算机辅助动画自动生成技术应用于中国古建领域,实现了一个自动古建动画系统.它根据用户对古建的描述,自动生成三维动画来表现古建的搭建过程,整个自动过程都是在古建知识库的支持下完成的,采用语义网络技术设计并实现了知识库,包括本体库和规则库2部分.主要论述古建知识库的结构、本体和规则库的组成,并以生成古建搭建顺序为例来说明规则推理的过程,共实现了2个方案,一个基于本体构造环境Protégé,另一个基于规则推理系统Jess,后者比前者在推理时间上节省了99%以上,重点论述了高效方案的设计思想和实现技术,并分析了其优点和不足.