机械制造企业技术信息一体化实施原则及方法

一、技术信息化 当前我国企业,特别是制造业主要面临产品创新、结构调整、产业升级和持续发展等一系列重大问题,为了解决这些问题,必须大力推进企业技术信息化. 技术信息化是充分利用以现代信息技术为代表的高新技术对传统产业的渗透,促进信息技术与其他专业技术的融合.在机械产品全生命周期中,通过对信息技术的应用,以及对信息资源的开发、利用、集成和共享,实现机械制造企业资源的优化配置和高效运转,从而提高企业的经济效益和整体竞争力,改造并提升传统的机械制造企业.     

离散制造企业RFID实施框架研究*

为推进离散制造企业RFID系统的成功实施,提出了面向离散制造企业的RFID实施方法论框架。从应用领域、应用层次、产品生命周期三个维度分析了离散制造企业的RFID应用需求。以信息技术采纳理论为基础,构建了包括RFID技术采纳决策和RFID系统实施两个阶段的RFID实施过程框架,并对各阶段的实施步骤和实施方法进行了阐述。利用上述RFID实施框架在重庆某整车生产厂进行实际应用,验证了可行性。     

基于多Agent的网络化制造资源优化配置DSS

文章针对网络化制造中的制造资源优化配置问题,提出了基于多Agent的网络化制造资源优化配置决策支持系统(NMROCDSS)。首先对系统功能需求进行了分析,讨论了NMROCDSS系统同其它系统的集成,在此基础上研究了系统体系结构,最后分析了系统的决策过程。     

企业电子商务采纳与应用关键影响因素实证研究

以创新扩散理论与文献为依据构建了企业电子商务采纳与应用关键影响因素模型,并以长三角地区企业为主体进行了问卷调查。在利用SPSS对调查结果进行信度分析的基础上,采用结构方程模型对假设模型进行了实证,研究结论有助于企业认清自身所处的环境与条件,了解电子商务技术采纳行为形成的机理,有效管理电子商务技术采纳与应用活动。     

用友致远的抉择

对一家做产品的企业而言，最初对产品的设计和决策常常会影响到整个企业的生存。一旦开始着手，就意味着企业将会投入巨大的资源力量踏上一条新的道路。而在产品设计初期，决策是如何产生的？换句话说，应该如何站在企业CTO角度规划产品和技术方向，是摆在每一个CTO面前的问题。本期决策栏目为您展示一个企业级OA应用产品的决策过程。     

企业组织与过程的优化重构

可重构性是企业管理系统复杂性和响应环境变化 ,以及同其它企业竞争与合作的核心能力 .由于企业是一个复杂的社会 -技术系统 ,组织与过程的优化重构是制造资源优化配置的基础 .本文首先讨论了企业组织重构的影响因素和企业之间组织重构基本形式 .然后 ,本文讨论企业过程优化重构中渐变 /突变方式、建模问题和关联性分析方法 .企业组织与过程的优化重构技术将有效促进供应链管理、动态联盟和网络化制造等的发展     

浅谈专利信息数据挖掘在企业制定技术创新决策中的应用

失效专利是宝贵的信息资源财富.企业在制定技术创新决策中可通过合理地利用失效专利基础上进行技术的二次开发,实现技术的消化吸收与创新.本文主要围绕数据挖掘的角度对失效专利分析应用展开讨论.     

基于TAM的企业云应用服务采纳模型及关键因素

云计算将主导企业应用的未来已成为业界的共识,转向云计算是企业应用模式的颠覆性变化。企业用户需要采纳适合企业自身需求的云计算方案,具备评估采纳云应用服务风险的能力;而服务提供商则应提供满足不同企业需求的云应用服务。采用技术接受模型(TAM)的相关理论建立云应用服务技术接受模型,并运用模糊决策实验与实验评估法(DEMATEL)对所设计模型及实例数据进行分析,检验所设计的云应用服务技术接受模型及关键因素。研究结果表明,感知有用性、应用服务质量、社交影响对企业用户采纳产生关键影响。     

基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现

如何在众多的伙伴企业中选择最佳合作伙伴是运营虚拟企业的核心问题。一般决策方法是将所有竞标企业进行综合评价及优选,伙伴企业的数量直接影响决策过程的效率。针对这一问题,该文应用支持向量机技术(SVM)对竞标企业进行自动分类与筛选,向决策者提交最优伙伴列表,再结合其它决策算法实现智能伙伴选择;设计并实现了基于SVM的虚拟企业伙伴智能决策系统。     

产业共性技术扩散的演化博弈分析

基于产业共性技术扩散的演化机理分析,结合累积前景理论,构建产业共性技术扩散三阶段演化博弈模型,研究不同演化阶段产业共性技术扩散的主体行为及影响机制.结果表明:政府对产业共性技术采纳起到决定性作用,在产业共性技术二次创新过程中起到中介作用,但对共性技术产品定价作用不大;企业对二次创新方式的选择,更多考虑创新知识溢出而不是额外收益;在附随产品扩散阶段,产业共性技术的技术性能是影响扩散的首要因素.     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构，以及数据挖掘技术的原理，以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路，给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法，为企业进一步制定发展战略和科学决策，提供有力的依据。     

多目标模糊优选模型在技术创新合作中的应用

基于新形势下的高技术企业技术创新合作的特征,指出技术创新合作是解决目前竞争加剧的有效方式,建立了技术创新合作伙伴选择的评价指标体系,并利用多目标优化决策理论构造了定量决策分析模型,为高技术企业技术创新合作战略选择分析提供了一个框架.     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

特种设备智能系统设计中的关键技术

特种智能决策辅助系统能够有效地保证项目系统能够在最大程度上,为管理和决策提供有效的数据与信息。该系统具有高度的业务复杂性以及特殊性,因此在设计的过程中应该根据特殊的流程与技术加以完成。为了更好地进行管理和决策,企业应该做好信息的收集工作,从而实现快捷的综合业务分析。同时,必须遵循系统架构以及技术构成的规律,从而让特种智能系统能够有充足应用的空间。     

A new generation of decision support systems for advanced manufacturing enterprises

The characteristics and environment of advanced manufacturing enterprises are analysed. A process model is briefly proposed to formulate the structured, semistructured, and unstructured decision problems. A framework for a decision support system is proposed that is capable of coordinating with the hybrid models and targeted to build an open system which can be self-organized to respond to a changing and unpredictable environment. Belief network and object-oriented technology are employed to help the system reason and reconfigure itself.     

CAPPFramework设计与实现关键技术研究

CAPPFramework是一个以工艺知识/产品工艺数据为核心,采用综合智能化的工艺设计技术并集成各种应用支持工具,能广泛应用于各种不同层次和类型的企业、企业的不同工艺部门,支持企业CAPP系统渐进式实施与开发过程的应用框架与开发平台式软件。文章介绍了CAPPFramework系统设计与实现的关键技术。     

基于海量结构化数据条件下的数据服务云平台研究

随着信息化的不断深入和科学技术的提高,数据库技术和网络技术已经帮助企业实现了办公自动化、经营决策管理信息化和生产过程信息化,但是信息量的扩大给信息的采集和长久保存带来了困难,传统的信息处理技术以及Hadoop技术都不能实现海量结构化数据的处理,为了更好地提升企业决策的思维广度和获取信息的完整度,文章＂数据服务云平台＂进行了研究和分析,这种站在全新的大数据应用高度,对新的技术架构进行探索和研究的方式,能够更为合理的解决企业大数据应用的关键技术难题。     

Investigating the effort of using business process management technology: Results from a controlled experiment

Business Process Management (BPM) technology has become an important instrument for supporting complex coordination scenarios and for improving business process performance. When considering its use, however, enterprises typically have to rely on vendor promises or qualitative reports. What is still missing and what is demanded by IT decision makers are quantitative evaluations based on empirical and experimental research. This paper picks up this demand and illustrates how experimental research can be applied to technologies enabling enterprises to coordinate their business processes and to associate them with related artifacts and resources. The conducted experiment compares the effort for implementing and maintaining a sample business process either based on standard workflow technology or on a case handling system. We motivate and describe the experimental design, discuss threats for the validity of our experimental results (as well as risk mitigations), and present the results of our experiment. In general, more experimental research is needed in order to obtain valid data on the various aspects and effects of BPM technology and BPM tools.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是企业在当今的电子商务环境中,利用数据仓库和数据挖掘等先进的智能化信息处理技术,把企业收集和存储的大量业务数据和有关客户资料加工成信息和知识,用来辅助决策及规划相关的企业运营活动的过程,是一个复杂的现代系统工程。结合计量机构现状,选择了这一课题开展相关工作,对在计量领域市场运作中引入CRM进行探讨。