线阵CCD测量系统的非线性处理

结合实际分析线阵CCD器件采用投影脉冲填冲法进行尺寸测量时系统产生非线性误差的原因,并介绍分段折线逼近法进行处理的方法。     

传感器非线性特性的一种数值逼近方法

给出了一种用幂函数对传感器非线性特性进行数值逼近的方法,这种方法具有计算精度高,求逆函数简便的特点。     

传感器非线性的一种处理方法

介绍了传感器非线性的一种指数函数处理方法,在处理二维函数关系中也可以运用。     

多传感器电子秤非线性补偿电路的研究

介绍了改进多传感器电子秤的计量精度及稳定性的实现方案。根据称重系统在实际应用过程中的测量精度情况,对系统中所用传感器作受力分析。通过对影响称重系统精度的性能指标因素的研究,改进称重系统结构,增强系统稳定性。讨论并分析多传感器系统非线性造成的原因,根据传感器的输入输出特性曲线,应用动态补偿电路对多传感器进行线性化处理,从而以硬件手段实现系统的优化,使电子秤称重系统精度和稳定性得到了很大改善。     

金属氧化物气体传感器的非线性处理方法

金属氧化物气体传感器的气敏特性为非线性,难以用于气体组分定量测量。本文在分析该类传感器气敏特性的基础上,提出了一种非线性处理方法。该方法先采用数据预处理技术来解决测量电路的非线性,然后根据其在双对数域中存在线性或近似线性关系的原理通过3点标定进行非线性修正。验证试验证明该方法可以解决该类传感器的非线性问题,获得较高精度的测量结果。     

传感器非线性处理及误差评价

立新离传感器非线性的处理方法，对其特点及误差进行了评价。     

传感器非线性的硬件校正方法

从应用的角度总结了传感器非线性的硬件校正方法 ,讨论了这些方法的优点、局限和应用技巧。讨论结合实例 ,实用性强 ,对传感器非线性的硬件校正技术具有较好的指导作用。     

传感器非线性的一个拟合方法

介绍了非线性传感器的一种典线拟合方法，通过对某霍尔位移传感器位移、电压值的多项式拟合曲线的特点进行分析，发现该传感器曲线具有抛物线的特点，所以采用含开方项的多项拟合。     

两种主要接近传感器的比较

以两种典型结构为例,比较了超声波接近传感器与高频振荡型接近传感器的差异性。     

光纤振动传感器响应线性化的理论研究

通过对传统光纤振动传感器理论耦合模型的剖析,找出了影响传统传感器线性度的原理性因素,进而提出了一种新型光纤振动传感器的结构模型。     

Effect of process nonlinearity on linear quadratic regulator performance

In this paper, a new local measure of nonlinearity is introduced to quantify the sensitivity of controller performance for linear controllers operating on a nonlinear plant. The measure, called the performance sensitivity measure, quantifies the departures from optimality of locally linear quadratic regulators. A root mean squared measure, the RMSPSM, is proposed to summarize average nonlinearity effects over a region of interest. The measure applies to nonlinear systems that admit a controllable and observable linearization.     

计算描述函数的一个通用算法

给出一个计算分段线性的非线性描述函数的通用算法。     

旋转机械的故障预测方法综述

旋转机械是工业上应用较为广泛的机械.许多大型旋转机械都是石化和电力等行业中的关键设备.首先以烟气轮机为例,阐述了预测维护的重要性;然后将现有的旋转机械故障预测方法整体分为定性分析法和定量分析法两大类,分别介绍了各种方法的实际应用情况;最后,探讨了旋转机械故障预测技术的难点问题以及发展趋势.     

电力量测数据缺失补齐方法研究与实践

针对电力系统中出现的电力量测数据缺失的问题,本文采用统计方法、插值方法和机器学习方法进行了研究和实践。首先,本文分析了电力量测数据缺失的原因,重点探讨了量测数据在采集、传输、存储以及其他环节对数据缺失的影响。接着,本文详细介绍和分析了三种量测数据缺失补齐方法,并对不同方法进行了实验评估,包括相关系数评价、拟合优度评价和平均绝对误差占比评价等多种评价方法。实验结果表明,机器学习方法在量测数据缺失补齐精度和效果方面优于其他两种方法,表现出更好的效果。最后,本文对研究结果进行了总结和展望,指出机器学习方法在电力量测数据缺失补齐中的应用前景,本文的研究成果可为电力系统中量测数据缺失处理提供一定的参考价值。     

具有线性结构的弹性函数非线性度的新上界

讨论了具有线性结构的弹性函数的两个指标:沃什谱和非线性度,得到了具有线性结构的布尔函数的一些性质.利用沃尔什变换和汉明重量的方法,发现了:如果V是n元布尔函数,f(x)的线性结构,那么得到f(x)的沃尔什变换在为零这一事实,同时得到了一个布尔函数没有k(k≥0)维线性结构的充分条件.最后,利用以上结果推出了具有线性结构的弹性函数的非线性度的上界表达式.     

离群点检测的邻近性方法综述

离群点检测在数据挖掘中有非常广泛的应用,然而并不是所有的离群点检测问题都能用一种最优的方法去解决。针对不同的应用,需要用不同的方法,才能够最有效地解决实际问题。检测方法大致可以分为基于统计、基于聚类、基于邻近性（基于距离和基于密度）的方法。为了及时掌握当前基于邻近性技术的离群点检测方法的研究现状,通过整理和归纳,将代表性强的基于邻近性的离群点检测方法进行了介绍和评价,将其主要分为基于距离的方法和基于密度的方法,对所有提及的方法的应用场景、算法思想、能解决的问题以及各自的优缺点进行了详细的分析和归纳,指出目前存在的问题和对未来研究的发展方向。对开展邻近性的离群点检测研究具有重要意义。     

基于ENVI软件的遥感影像内插方法偏差改正

ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,其能够快速、便捷、准确地从遥感影像中提取所需的信息。为了对影像进行更好的分析和处理,ENVI提供了一套基础的影像内插方法用于对影像进行插值处理。然而,由于理论上的缺陷,其采用的插值方法存在一定的偏差,从而导致后续的影像处理工作中引入了人为的误差影响。因此基于ENVI软件所用的影像内插方法,从理论入手指出其不足之处并对其模型进行改正。通过实验证明,改正后的内插方法能够获得更为准确的插值影像,从而为下一步的处理提供更为准确的数据结果。