振动分析在电机制造厂的成功实践

简要介绍了振动分析技术在电机故障（包括电机滑动轴承间隙不当、电机转子不平衡和电机转子动态气隙偏心）诊断中的成功应用。振动分析和诊断过程对电机的故障诊断具有一定的参考价值。     

基于小波包信息熵和SO-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号的特征提取和故障诊断，提出了一种基于小波包信息熵和蛇优化算法（SO）优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包处理采集到的振动信号，构建小波包的能谱熵和系数熵，将构建的特征向量输入SO-SVM进行识别和分类;最终实现多故障模式识别，输出诊断结果。通过仿真实验表明，此方法对五组不同的样本诊断准确率达到99.17%~100%，且相比于果蝇算法优化支持向量机（FOA-SVM）和粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）具有更高的故障识别分类效果。     

电动机和励磁机异常振动问题的诊断与处理

电动机和励磁机异常振动问题的诊断与处理河南电力试验研究所罗剑斌，袁立平，谭士森，陈吉明前言处理电动机和励磁机振动故障过程中，经常会遇到一些轴向振动最为突出（与垂直振动相比大许多）的振动问题．这些振动的特点是扰动力并不很大，处理起来比较困难，往往需要采...     

高压断路器声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断

针对复杂环境下高压断路器故障诊断算法的准确率和泛化性问题，提出一种声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断算方法。首先，对声音信号进行广义S变换，提取反应声纹的盒维数、方向度和对比度纹理特征；对振动信号进行变分模态分解（VMD），计算信号的排列熵。最后，构造联合特征向量送入模糊核C—均值聚类（KFCM）学习训练，利用灰狼优化（GWO）算法优化KFCM初始聚类中心，对训练样本进行预分类后输入SVM，辨识操动机构运行状态。结果表明，声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断方法充分利用声振信号互补优势，对实验样本总体诊断准确率达到了100%，并且有较好的泛化能力。     

耒阳电厂“200MW机组给水泵基础振动改进技术”通过鉴定

耒阳电厂“２００ＭＷ机组给水泵基础振动改进技术”通过鉴定由林任魁、杨继明、肖汉才（长沙水电师院），张国忠（湖南省电力试验所），张德久（来阳电厂）等同志合作的来阳电厂“２００ＭＷ机组给水泵基础振动改进技术”课题，于１９９３年１１月２６日在宋阳电厂通过技...     

基于振动信号多特征值的电力变压器故障检测研究

在基于振动的电力变压器故障检测领域，现有研究大多是针对某一特定型号或电压等级变压器开展的纵向比较，由此形成的诊断算法泛用性较差。为解决上述问题，该文提出了一种基于振动信号多特征值的电力变压器故障检测方法，搜集整理了不同电压等级、不同型号变压器正常与典型故障下的振动信号，统计了振动主频分布情况，改进了100Hz占比、总谐波畸变率的计算式，分别将两特征值的分类效果提高了79%、76%。提出了两段式故障诊断流程，利用截断正态分布拟合方法与合成少数类过采样技术（SMOTE）对故障数据进行扩充，进一步提高了分类精度。测试结果表明，算法对正常、故障变压器的识别准确度达到92.6%，适用于多变压器的横向诊断和对不同测点、不同工作状态下数据的分类。     

基于Vague集相似度量的汽轮机故障诊断的研究

设备诊断技术有重要的实用价值，已成为一个研究的热点，并且以深厚的理论为基础。系统论、信息论、控制论、非线性科学等最新技术在其中都有广泛的应用。该文针对模糊集的推广形式--Vague集，描述了Vague集的含义与相似度量，并提出一种Vague集的相似度量在汽轮机故障诊断中的新方法。在汽轮机振动故障诊断中，Vague集之间的相似度量是评价待诊断检测样本接近系统故障知识的度量，某基金项目：浙江省自然科学基金项目（M603070）；浙江省教育厅项目（20031118）。一相似度量值越大，待检测样本接近某一故障知识越好，从而根据相似度量值确定振动故障的类型。通过实例阐明Vague集之间的相似度量在故障诊断中的有效性和合理性。这种方法能给予多故障诊断的理论依据,比神经网络故障诊断方法更加合理、易用。     

小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用

电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号，采用小波变换实现信噪分离，提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息，然后对提纯的信号进行经验模式分解（EMD）而得到若干个基本模态分量（IMF），再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明：按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息，能有效诊断出轴承的早期故障。     

基于VMD与优化SVM的变压器绕组松动缺陷振动信号诊断方法

随着电力系统中变压器容量的不断增加，变压器绕组松动缺陷引起的影响也愈发严重，故需进行故障诊断。针对利用振动信号进行变压器绕组松动缺陷诊断问题，提出基于变分模态分解（VMD）排列熵（PE）的变压器振动信号特征提取方法与天牛须搜索（BAS）优化支持向量机（SVM）的变压器绕组松动缺陷诊断方法。首先对一台实际110 kV变压器设置不同松动状态，采集绕组正常与不同松动程度状态下振动信号；其次，采用变分模态分解结合排列熵进行变压器绕组松动缺陷特征提取；再次，采用天牛须搜索优化支持向量机算法进行绕组松动状态模式识别。最后将该方法与传统方法进行对比，结果表明，VMD分解效果优于当前主要采用的经验模态分解，排列熵量化故障特征效果优于多尺度排列熵、近似熵等时间序列复杂度计算指标，BAS-SVM运算时间及诊断正确率优于网格搜索优化SVM、遗传算法优化SVM等优化算法；所提方法在所进行的60%～110%额定电流状态试验下变压器绕组松动故障诊断准确率达到98.7%以上。     

基于CEEMDAN和CNN-LSTM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承工作环境复杂，轴承振动信号受噪声干扰难以提取故障特征以及传统故障诊断算法准确率较低的问题，提出了利用自适应噪声完备集合经验模态分解算法（CEEMDAN）联合卷积神经网络（CNN）内嵌长短期记忆神经网络（LSTM）的滚动轴承故障诊断方法。首先，利用CEEMDAN算法对轴承原始振动信号进行分解得到本征模态函数（IMF）；然后计算重构后的信号的排列熵，归一化后作为特征向量；最后将特征向量输入至CNN-LSTM结合建立的深度学习模型中进行诊断识别。结果表明：所提方法具有更快的拟合速度和更高的准确率，平均故障诊断准确率达到98.63%。     

电厂预防和消防机组振动故障的技术管理

论述现场振动诊断工作的一些特点，对检修中消除和预防振动故障的方法进行归纳总结，最后提出了电厂振动技术管理的概念和工作内容。     

实用的大电机振动故障诊断系统

目前，在设备故障处理过程中，存在有测试无诊断的状况，本介绍了作开发的一种实用的大电机振动故障诊断系统（ＶＴＤＳ），该系统分为字分析与自动计算及诊断三大部分。     

工况传递路径分析在核电汽轮发电机振动综合治理中的应用

以稳定运行工况下汽轮发电机部件振动数据为输入输出信号，建立用于分析发电机部件激振源及传递路径的工况传递路径分析（OTPA）模型，结合奇异值分解（SVD）技术求解出传递率矩阵。通过基于偏相干函数的重相干分析确定模型未遗漏重要激振源和传递路径，通过模拟合成与实测振动响应对比验证了模型的准确性。基于OTPA模型分析不同激励点对目标点的有效振动贡献量，提出激振源贡献度因子，用于分析不同激振源对目标点振动的贡献程度。针对某核电站2台发电机的振动故障，应用OTPA方法计算激振源贡献度因子，结合大修计划制定振动故障综合治理措施，成功消除了2台发电机的振动故障。应用OTPA方法可有效提高发电机振动故障治理效率。     

125机组励磁机不规则振动消除技术通过鉴定

１２５机组励磁机不规则振动消除技术通过鉴定由周可、李录平（长沙水电师院）、张国忠（湖南电力试验研究所）、李建业、许碧文（湖南金竹山电厂）共同完成的“１２５机组励磁机不规则振动消除技术”鉴定会于一九九四年元月二十一日在我院召开．鉴定会由湖南省电力工业局...     

黄台发电厂 7 号机换叶片后振动诊断及处理

本文从激振力和支承系统动刚度入手，对黄台电厂７号机组（３００ＭＷ）换叶片后３号，４号轴承座振动问题进行分析诊断，确定了运用精确的高速动平衡减小质量不平衡离心力的消振方案。仅通过一次试加重及调整即解决了低压转子振动严重超标问题。     

数据-知识驱动的变工况运行风电机组塔筒振动状态预测

为有效监测塔筒异常振动，保障机组运行安全，提出数据-知识驱动的基于长短时记忆（long-short term memory,LSTM）神经网络、经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）-极限梯度提升（e Xtreme gradient boosting,XGBoost）算法分步建模的变工况塔筒振动预测方法。首先，根据机组运行机理分析剥离出环境变量与运行变量之间的关系，并确定影响塔筒振动的风机SCADA运行参数；然后，基于LSTM神经网络实现机组环境风速和运行功率的超短期预测，根据全工况历史运行数据建立机组数据知识模型，实现由预测风速和功率查询桨距角和转子转速；最后，采用希尔伯特-黄算法（Hilbert-Huang transform,HHT）对振动信号分解并提取塔筒低频振动，构建基于XGBoost算法的塔筒振动预测模型，通过输入预测变量输出塔筒低频振动预测结果并确定预测区间。结果表明：塔筒振动预测模型能有效预测塔筒振动，判定塔筒的运行状况，保障机组平稳运行。     

振动技术实验室

振动技术实验室主要进行各容量火力发电机组、水轮机组、大型水泵、风机等设备的振动测试与故障渗断等相关的试验研究工作。实验室主要配备有模拟转子系统、8通道振动数据采集分析系统（bently 208P）、24通道振动数据采集分析系统（bently 408P）及其配套的涡流、速度及光电传感器等,实验室仪器配备及主要技术已达到国际先进水平。     

冲击式压路机补压技术在高等级公路路基工程中的应用

通过对冲击式压路机补压技术在高等级公路路基工程中应用的效果分析，阐明了采用泥质页岩（软质石）材料填筑的路基，经过拖式振动凸块压路机振动碾压密实后，再采用YCT20型冲击式压路机补压增强技术，路基密实效果更加理想。     

典型振动故障的诊断

矿山工业是连续性强、系统复杂、自动化程度高的大规模生产,故机器故障诊断技术尤为重要。近年来,兖州矿业（集团）公司济宁二号煤矿通过对电机转子进行振动测试分析,准确诊断出机组的故障,减少停工检修次数和时间,提高了设备运行的可靠度。     

谈YB2系列电动机的噪声及控制

一、概述ＹＢ２系列隔爆型三相异步电动机（以下简称ＹＢ２系列电动机）在设计时，把振动速度有效值分为Ｎ（普通级）、Ｒ（低振动级）和Ｓ（优级）三级，标准产品为Ｎ级，Ｒ和Ｓ级为特殊定货产品。噪声限值在ＧＢ１００６９中虽有规定，但这个限值较大，为了提高电动机的...