基于AutoCAD和3DMax的建筑物三维建模

城市三维可视化表达与应用已经成为＂数字城市＂建设中的重要内容,建筑物的三维模型重建对数字城市的建设具有重要意义。本文以某大楼为例,用全站仪进行特征数据采集,在AutoCAD中构建高精度线框模型,结合3DMax的高效模型创建功能,对其进行三维模型重建,而且所建模型都具有真实的三维坐标。结果表明此方法能够满足建筑物的精度要求,有助于数字城市的建设。     

一种半自动实景三维建筑物分层提取方法

针对实景三维模型中建筑物单体分层提取的需求,本文以主流GIS平台为工具,探索建筑物动态分层单体化的方法.该方法基于实景三维模型数据,通过人工采集建筑物分层特征参数与全自动建筑物分层数据生成相结合的方法,实现建筑物动态分层.经过试点项目检验,该方法成果能够满足城市精细化管理、智慧社区建设的需求.     

基于倾斜摄影技术的三维建模生产与质量分析

为了检测分析倾斜摄影三维建模成果的精度与质量水平,在总结了三维建模技术流程的基础上,依据CH/T9015-2012《三维城市基础地理信息模型产品规范》对三维模型表达、产品类级等技术指标进行检测和分析,高程精度检测主要采用全站仪极坐标法对建筑物高度进行套合检测,平面精度和地形精度则使用GPS RTK接收机动态观测法进行套合检测,检查认为丹阳市三维场景制作成果达到二级三维模型景观的要求,从而在一定程度上为倾斜摄影三维建模技术规范和模型数据标准提供了参考与借鉴。     

基于车载LiDAR点云的建筑物三维建模及精度分析

车载激光扫描技术,作为一种较新的数据获取方式,可以快速获取道路两侧建筑物及地表物体的位置和相关属性,获取的点云数据丰富。传统的三维建模,数据获取时间长而且精度低,满足不了现代数字城市三维建模的快速更新,而建筑物是城市地物中主要的要素之一,其三维模型更是构成数字城市建设中三维模型库的基础。因此,本文以车载Li DAR点云为研究对象,提出一种基于车载Li DAR点云的建筑物自动提取算法,实现了一般建筑物点云的自动提取;然后根据提取的建筑物点云,结合3D Max进行建筑物的三维建模。     

基于ArcGIS数字高程模型建立研究

通过对已有地形图进行矢量化提取高程信息,选用不规则三角网建模技术,借助于ArcGIS软件,生成数字高程模型,并对其进行了精度评定,结果表明：该方法建立数字高程模型的精度满足规范要求。     

基于AutoLISP的三维模型快速建立与精度分析

建筑物的三维模型是数字城市重建的重要组成部分，而建筑物高精度三维模型的快速建立一直是三维数字仿真亟待解决的问题。本文通过无协作目标电子全站仪采集建筑的三维坐标，基于AutoLISP实现了数据的导入、建筑物墙面的拟合、特征点的投影及门窗等构件的自动生成，从而快速生成建筑物的三维模型，并对生成的建筑模型进行精度分析。基于AutoLISP构建建筑物的三维模型，大大提高了建模速度；并能有效控制三维建筑模型的质量。     

基于三维激光扫描技术的建筑物轮廓拟合精度研究

三维激光扫描技术可以高精度、海量、快速地获取被测对象的三维坐标,构建出被测对象精准的三维立体模型,这种高精度的三维立体模型在各个行业有着广泛的用途.然而轮廓线提取精度是三维立体模型制作精度中起决定性因素之一.本文采用RIEGL VZ-1000三维激光扫描仪,对重庆人民大厦进行了扫描,研究了建筑物扫描点云间隔设置和轮廓线拟合提取方法.     

基于数字图像处理技术的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术已经被广泛地应用于城市三维模型的重建.本文在现有方法的基础上,探讨了一种基于数字图像分析技术提取建筑物边界的方法,该方法首先将LiDAR点云数据量化生成灰度影像,然后利用图像分割、边缘检测等图像分析技术将建筑物信息与地面特征分离开,最终提取建筑物的轮廓线.实验结果表明,这种方法能够比较准确地反映建筑物的边界,效果理想.     

低空无人机倾斜摄影测量在日照分析建模中的应用

日照分析外业测量中建筑物檐口之上的异形屋顶测量非常困难,无法保证内业日照分析屋顶建模的完整性和真实性。针对该问题,本文利用低空无人机倾斜摄影测量技术获取多角度影像数据,通过自动实景三维建模以及三维模型立体量测技术,从而快速、准确地获取建筑物异形屋顶的平面数据和高程数据。本文通过日照分析项目实例,详细介绍低空无人机倾斜摄影测量技术在日照分析建模的作业流程,并通过精度分析,验证了此方法的可行性。     

全站仪竖直高程传递技术及其在苏通大桥测控中的应用

高程基准传递是高大建筑物施工测控中重要项目之一,不同的工程因用途不同对高程控制提出不同的精度要求。针对苏通大桥高索塔施工中高程测控的要求,分析水准测量、钢尺高程传递、三角高程测量等常用高程传递技术的适用范围与缺点,它们均不适用于大高差的高精度传递。为此,提出全站仪竖直高程传递技术。详细论述其基本原理,对误差来源、大小进行分析,对所达到的精度进行评估,并研制传递高程的实用装置,经现场试验对比分析,验证该技术方法的可行性与有效性。理论分析与试验验证显示该技术方法对于数百米的高程传递,可以达到国家二等水准精度水平,完全满足建筑物高程测控的需要。最后将该技术成功应用在苏通大桥300m高索塔的高程测控中。     

基于倾斜实景三维模型的城市基础测绘应用研究

倾斜摄影测量技术的快速发展,为智慧城市建设、测绘与地理信息领域应用提供了新的技术支撑。本文通过倾斜摄影测量技术研究基于实景三维模型测绘地形图的方法,结合无人机低空遥感和倾斜摄影测量技术的双重优势,简化作业流程、降低劳动强度、提高生产效率。试验地形图成果精度为:平面精度0. 134m,高程精度0. 031m,表明该成果满足基础测绘地形图成果精度指标。基于倾斜实景三维模型的地形图测绘方法可纳入基础测绘动态更新技术体系中并推广应用。     

无人机摄影测量在城中村三维重建中的应用

针对城中村存在房屋比较密集,高、低不同的建筑物并存,典型三维目标模型精度较低的问题,本文采用无人机序列影像和POS数据通过密集匹配自动生成点云数据、构建TIN点云模型、规则格网DSM和DOM的方法,并利用DOM与DSM的叠加,制作该研究区的城中村三维数字模型。通过实验,验证利用无人机数据进行城中村三维模型的有效性,比较不同情况下三维模型间的差异,分析格网DSM的精度与点云的提取密度、点云过滤和格网尺寸的关系。     

三维城市景观建模方法

概述了建立三维城市模型的重要性,介绍了不同三维数据模型的特点,研究了城市建筑物模型的建立方法,表明了三维可视化技术的优越性,指出三维GIS使城市规划、基础设施设计更加科学化,对于城市可持续发展研究具有重要意义。     

基于机载LiDAR数据的建筑物屋顶点自动提取精度提高的研究

机载LiDAR测量技术的发展为大面积获取城市空间信息提供了一种全新的手段[1],其中机载LiDAR所获取的点云数据中包含有大量的建筑物屋顶信息,城市地区建筑物信息的提取对于城市数字化的建立具有重要的意义。目前主流的LiDAR处理软件均提供了建筑物屋顶点自动提取的功能,在此基础上,通过本文的方法可以进一步提高建筑物屋顶点自动提取结果的精度和完整度。     

基于三维激光点云的古建筑BIM建模方法研究

随着信息化程度的提高,城市建筑物三维BIM建模迅速发展,传统全站仪采集数据建模方法效率低下,对于异形结构采集数据难度较大。结合三维激光扫描技术,本文探讨综合使用多种手段获取三维点云数据,采用专业点云处理软件经坐标转换、点云拼接、点云去噪、点云数据平滑、点云数据抽稀等操作,对多源点云数据进行深度融合,提取有效信息构建三维BIM模型,真实还原城市建筑物三维场景。结合中国海洋大学历史建筑物项目,对历史建筑物的点云扫描质量进行验证,结果表明点云数据质量良好,基于三维扫描技术的多手段点云数据获取与融合,对于快速构建BIM模型,形成一体化的真三维场景提供了一种快速、便捷、可靠的新途径。     

基于三维激光扫描技术的竣工测量研究

城市建筑竣工测量工作过程中,主要内容有高度测量、立面测量及地形图测绘,但是由于各种形态各异的建筑物导致传统测量方法在测量过程中难度不断增大,本文通过三维激光扫描技术对建筑物进行数据采集及处理,利用三维建筑模型进行数据提取,进而服务于竣工测量,解决了竣工测量过程中的数据提取及处理问题。     

基于区域增长和多次回波统计的建筑物LiDAR点云提取

机载LiDAR系统可以快速获取数字表面模型,是建立城市三维数字模型的主要途径,准确提取建筑物顶面的点云数据成为问题的关键。本文基于机载LiDAR原始点云数据,提出一种基于区域增长与多次回波分析的建筑物点云提取方法,通过建立网格空间索引,逐行逐列准确地选取地面种子点,基于小坡度区域增长分离出地面点,再对地物点进行基于坡度的区域分割,依据面积阈值滤除小面积的树木区域与其他小面积地物,实现建筑的粗提取,通过统计每个分割区域内的多次回波数量,最终提取出较为准确的建筑物点云数据。实验数据表明,该方法能较好地从LiDAR点云中提取高精度的建筑物信息。     

基于点云技术三维模型重建的区域太阳能潜力探究

城市区域模型是城市太阳能潜力分析的关键信息。为解决中观尺度上城市区域低成本、快速及科学的数字化模型建立的问题,文章提出一种利用小型旋翼无人机拍摄低空航空影像来提取点云数据,实现建筑物模型重建的方法。运用该方法建立可应用于太阳能潜力分析的大体量单体公共建筑模型和密集建筑模型(面积约为0.02 km²),其还原精度对于10 m以上的建筑长度可控制在5%以内;同时,给出基于该方法完成中观尺度(面积约为1 km²)的城市数字化模型的构建流程;之后利用Ladybug搭建太阳能分析模块,对基于该方法建立的模型进行太阳能潜力分析。     

房屋建筑物立面测量方法研究

随着城市数字化发展,房屋立面的测量次数日益增加。在原有立面测量方法的使用中,时常出现测量精度较差的问题,因而设计新型珠海房屋建筑物立面测量方法。采用三维扫描仪获取房屋建筑物立面点云数据,采用数据进行构建建筑物立面模型,对模型进行整合,实现建筑物立面测量。以广东珠海房屋建筑物为例,构建实验环节,通过与原有方法对比可知,文章所述方法测量结果与实际数据最大偏差为0.1 m,最小偏差为0,测量精度明显高于原有方法测量精度。综上可知,此方法在建筑物测量方面表现颇佳,具有测量精度高,测量效果稳定的特点。     

应用BIM技术辅助判定工程桩入岩深度

针对常规判定工程桩入岩深度方法存在的主观性强、误差较大等问题,在充分的理论研究基础上,结合宁波国际会议中心项目实践,提出基于BIM技术辅助判定工程桩入岩深度的方法。通过BIM技术建立工程桩三维模型和硬质基岩面模型,并进行整合分析,获取每根工程桩入岩后的桩底高程,生成桩底高程图纸,指导现场桩基施工。该方法不仅提高工程桩入岩深度判定精度,且在施工前获取高精度桩深数据,对桩基施工前期准备和现场施工具有重要意义。