基于运动矢量和模式选择的视频水印方案

根据H.264编码的新标准,提出一种基于运动矢量和模式选择的视频水印方案。将水印嵌入到具有小分割模式的宏块中,通过在运动搜索中最小化拉格朗日函数选择嵌入水印后具有最佳率失真性能的运动矢量作为嵌入点。实验结果表明,该算法对视频的质量和码率影响较小,并且水印对视频的重量化编码和噪声攻击有一定的鲁棒性。     

基于几何变换特征集的水印图像失真校正算法

提出了一种基于几何变换特征集的水印图像几何失真校正算法,采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正,算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真,还可校正联合失真。实验证明,算法性能稳定、校正精度高、可以有效地校正大强度几何失真。     

基于H.264运动矢量域的脆弱水印算法研究

针对H.264/AVC的编码特征,提出一种基于H.264/AVC低比特率视频流的脆弱水印算法。该算法在视频编码端的P帧经过运动矢量搜索和运动矢量预测之后,提取运动矢量残差,将水印嵌入在运动矢量残差中。在视频的解码端进行水印提取和检测,检测不需要原始视频的参与。该算法具有较小的码率变化、视频失真,以及较强的脆弱性。     

基于DWT的抗RST攻击鲁棒性数字水印

针对现有数字图像水印方法对几何变换攻击鲁棒性不足的问题,提出一种基于离散小波域的抗几何攻击数字水印方法,对图像进行离散小波变换,在其低频逼近子图嵌入水印,通过检测其不变矩实现数字水印检测。由于所选不变矩具有旋转、平移、尺度变换不变特征,因此该方法对几何变换攻击具有鲁棒性。仿真实验结果表明,该方法对普通加噪、滤波、JPEG压缩攻击以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种抗几何变换攻击的矢量数据盲水印算法

现有的矢量数据水印算法较难抵抗几何变换攻击。为此,提出一种针对线图层和面图层的矢量数据盲水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据地物的特征点并计算地物特征点之间的距离比值,按阈值对比值序列进行划 分,根据水印信息将特征点移动到相应的奇偶间隔之中,由此实现水印的嵌入。实验结果证明,该算法具有较好的不可感知性,对随机噪声、数据裁剪、数据压缩和几何变换等攻击具有较强的鲁棒性。     

基于第二代Bandelet变换的抗几何攻击图像水印

抗几何攻击的鲁棒图像水印设计是目前水印技术研究的难点和热点之一. 文中分析了图像的Bandelet变换特性, 提出了一种以图像特征点矢量集为特征向量的回归支持向量机(Support vector regression, SVR)和第二代 Bandelet变换的抗几何攻击图像水印算法,采取的主要方法包括: 1)在Bandelet变换提取的刻画图像局部特征的几何流系数上, 采用奇偶量化嵌入水印; 2)利用Harris-Laplace算子从归一化的含水印图像中提取具有几何形变鲁棒性的图像特征点,构造特征点矢量集 作为特征向量,应用回归支持向量机对几何变换参数进行训练学习; 3)水印检测时, 先利用SVR训练模型得到待检测图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后通过奇偶检测器盲提取水印.仿真实验表明,所提出的水印算 法不仅具有良好的透明性,而且对常规图像处理、一般性几何攻击和组合攻击均具有良好的鲁棒性.     

一种抗几何变换攻击的盲图像水印

几何变换攻击一直是许多数字图像水印的薄弱环节。即使是轻微的旋转、缩放、平移也将使得图像中的水印难以检测出来。本文中，我们提出了一种基于Fourier-Mellin变换的新的盲水印算法，实验证明它对几何变换攻击具有较强的鲁棒性。     

可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法

以回归型支持向量机理论为基础, 结合性能稳定的伪Zernike矩和Krawtchouk矩, 提出了一种可有效抵抗一般性几何攻击的强鲁棒数字图像水印检测算法. 该算法首先选取图像的低阶Krawtchouk矩作为特征向量, 然后利用SVR对几何变换参数进行训练学习并对待检测图像进行数据预测, 最后对其进行几何校正并提取水印信息. 仿真实验结果表明, 该数字图像水印检测算法不仅具有较好的不可感知性, 而且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.     

圆对称扩频数字图像水印方案

提出了一种新颖的数字图像水印算法。该算法以伪随机序列作为水印 ,根据离散傅立叶变换的特性结合通信上的扩频技术 ,将一圆对称水印嵌入到了图像的频域中 ,即使图像遭受了平移、旋转、缩放等几何攻击检测水印也不需要原图像。实验证明该算法使水印有较好的透明性并对平移、旋转、缩放等几何变换具有较强的鲁棒性。另外 ,文中也给出了算法对JPEG压缩、图像增强、加入噪声及共谋攻击等操作的鲁棒性。     

基于运动目标检测的视频水印算法研究

摘要：为了提高视频水印的鲁棒性,提出一种基于运动目标检测技术的算法。通过相邻帧差法提取并标记视频图像序列中的运动目标,并采用图像局部奇异值分解(SVD)算法,实现水印的嵌入和盲提取过程。在仿真实验中,通过计算水印嵌入后图像的峰值信噪比,证明该水印算法具有很好的不可见性和隐蔽性;并使用strimark软件对嵌入水印后图像进行几何攻击,分析水印图像的相关系数,验证本算法具有很好的鲁棒性。     

Geometric attack resistant image watermarking based on MSER

Geometric distortions are simple and effective attacks rendering many watermarking methods useless. They make detection and extraction of the embedded watermark difficult or even impossible by destroying the synchronization between the watermark reader and the embedded watermark. In this paper, we propose a blind content-based image watermarking scheme against geometric distortions. Firstly, the MSER detector is adopted to extract a set of maximally stable extremal regions which are affine covariant and robust to geometric distortions and common signal processing. Secondly, every original MSER is fitted into an elliptical region that was proved to be affine invariant. In order to achieve rotation invariance, an image normalization process is performed to transform the elliptical regions into circular ones. Finally, watermarks are repeatedly embedded into every circular disk by modifying the wavelet transform coefficients. Experimental results on standard benchmark demonstrate that the proposed scheme is robust to geometric distortions as well as common signal processing.     

A Video Watermarking Scheme Based on the Dual-Tree Complex Wavelet Transform

A watermarking scheme that discourages theater camcorder piracy through the enforcement of playback control is presented. In this method, the video is watermarked so that its display is not permitted if a compliant video player detects the watermark. A watermark that is robust to geometric distortions (rotation, scaling, cropping) and lossy compression is required in order to block access to media content that has been re-recorded with a camera inside a movie theater. We introduce a new video watermarking algorithm for playback control that takes advantage of the properties of the dual-tree complex wavelet transform. This transform offers the advantages of the regular and the complex wavelets (perfect reconstruction, shift invariance, and good directional selectivity). Our method relies on these characteristics to create a watermark that is robust to geometric distortions and lossy compression. The proposed scheme is simple to implement and outperforms comparable methods when tested against geometric distortions.      

基于奇异值分解的、抗几何失真的数字水印算法

许多现有的适用于图像的数字水印对几何失真都是很敏感的。尤其是此类失真会严重妨碍对水印的盲提取。为此，提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法，它对常见的几何失真是稳健的。此水印是被嵌入到图像分解后的奇异值之中。根据奇异值分解的代数性质，严格证明了嵌入了水印的图像在受到转置、镜像、旋转、放大和平移等几何失真后，其奇异值是不变的。在经过了上述的几何失真、一般的信号处理操作或JPEG压缩以后，嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。     

几何变换攻击下数字水印新的同步方法

目前,大多数鲁棒图像水印所面临的最大问题就是几何攻击,而现有水印技术大都难以抵抗几何变换类攻击,如旋转、尺度变换等,由于几何攻击破坏了水印分量的同步,即使微小幅度的图像旋转或尺度变换都可能导致水印检测过程失败.提出了一种新颖的基于傅立叶变换的方法来估计图像经历的几何变换.实验证明,提出的方案对几何变换攻击的水印同步具有很高的精确度.     

Contourlet-based image and video watermarking robust to geometric attacks and compressions

In this paper, we first propose a new blind image watermarking scheme robust to geometric attacks and compressions. The scheme is based on contourlet transform (CT) and principal component analysis (PCA). The scheme uses the principal components of the largest contourlet coefficients of the last directional subband of the cover image to embed the watermark. Meanwhile, with the noise visibility function (NVF), the watermarking strength is adjusted adaptively to preserve the perceptual quality of the image. The watermark can be detected with high accuracy after various possible distortions. The normalized correlation (NC) between the original watermark and the watermark extracted from the distorted watermarked image is used as the robustness evaluation criterion. The simulation results demonstrate that the proposed scheme has good performance in terms of both quality and robustness against a variety of image-processing attacks, such as rotation, scaling and image compressions. Then we extend the scheme to blind video watermarking. The performance of the video watermarking scheme is evaluated against video attacks like rotation, frame averaging, noise additions and video compressions. The introduction of the CT produces robustness against image and video compressions, and the PCA yields resistance to geometric attacks.

     

基于奇异值分解和小波变换的抗几何失真数字水印新方法

目前,大多数鲁棒图像水印所面临的最大问题就是几何攻击,而现有水印技术大都难以抵抗几何变换类攻击,如旋转、尺度变换等,由于几何攻击破坏了水印分量的同步,即使微小幅度的图像旋转或尺度变换都可能导致水印检测过程失败.提出了一种基于奇异值分解和小波变换的方法来盲提取受到几何攻击后的图像中的水印,即利用了奇异值对几何失真的稳健性,又利用了小波变换对一般攻击的稳健性.实验证明,提出的方法对几何攻击具有很好的鲁棒性.     

基于矩阵置乱的自适应视频水印算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。为了更好的保证视频水印的鲁棒性,提出了一种基于MPEG-2运动分量的自适应数字水印算法。该算法首先利用矩阵置乱来确定水印片段的目标图像组,然后结合人眼视觉系统选择水印比特嵌入的运动分量。实验结果表明,该算法不仅对于针对视频水印的特殊攻击具有高鲁棒性,且水印嵌入前后图像的峰值信噪比仅有微弱差异。     

基于图像归一化的针对视频对象的水印嵌入及检测

该文针对由于几何变换攻击所导致的水印丧失同步信息的问题,提出了一个基于图像归一化(ImageNormal-ization)的水印嵌入方案和实现方法,讨论了对经过几何变换攻击(平移变换,旋转变换,翻转变换,比例变换)的对象进行归一化,并在此基础上探讨了水印的嵌入及检测的原理和实现,还用具体实例验证了该文的算法。