基于非线性数据变换的离群点检测算法

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群点检测算法,首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,然后利用非线性数据变换进行维数约减,对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点,通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测,而且可用于线性不可分数据集的离群点检测,表明了算法的优越性。     

汶川地震沙层应变的短临前兆

应用北京昌平及西集沙层应力仪观测资料,根据该仪器以往３０ 年所观测到的地震震例以及２００４年１２ 月２６ 日印尼８．７ 级地震的前兆特征;沙层应力仪记录的汶川８．０ 级地震短临前兆过程,符合沙层应力仪多年监测实践总结出来的孕震物理模型,尤其是２００８ 年３ 月开始出现的短临异常时间与形态的阶段性变化,临震异常特征明显,与卫星热红外等其他观测项目具有很好的时间同步性,属于汶川８．０ 级地震大尺度前兆异常。     

基于流形学习的离群点检测方法

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,提出了一种基于流形学习的离群点检测算法.局部线性嵌入(locally linear embedding,LEE)算法是流形学习中有效的非线性降维方法,它的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数.根据LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布,并通过邻域数选取和降维后数据点之间的距离调整,提高了数据集中离群点发现效率,同时利用离群点权值判别式进行权值数据判定,根据权值的大小标识出数据集中的离群点,仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点.与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径.     

地震监测测汞仪比测平台技术系统设计

在地震行业中,汞的动态异常变化与地震活动在时空分布上密切相关,特别是在地震短临检测预报中可以发挥显著作用,汞是继氡之后又一项水化学预测地震的重要前兆指标。为了加强地震监测测汞仪设备定型测试管理,保障地震行业计量单位制的统一以及量值传递和溯源的一致性、准确性,为地震监测、预报、预警、科研等的进步以及计量监督管理提供准确的检定、校准、检测数据或结果,中国地震局在安徽省地震局庐江台建设了测汞仪比测平台。     

基于期望核密度离群因子的离群点检测算法

针对基于密度的离群点检测方法在不同分布的数据集上检测精度低的问题,提出了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测算法。首先,引入k近邻和反向k近邻扩展邻域空间(ENS)代替传统的k邻域范围,更加全面地考虑数据对象的邻域信息;其次,在传统核密度估计(KDE)方法的基础上引入多元高斯函数,在扩展邻域空间内估计数据对象的密度,同时借鉴自适应核带宽的思想,更好地适应不同数据集的数据分布;然后,给出期望距离的概念,进一步区分局部离群点和位于低密度区域的正常点;最后,定义了期望核密度离群因子刻画数据对象离群程度。在人工数据集和真实数据集上对所提算法进行实验验证,并与部分传统算法进行对比,验证了所提算法的有效性。     

地震前电磁辐射日变异常观测数据的分析

利用苏家屯地震台的电磁辐射数字化分钟值资料研究了地震前电磁辐射前兆异常现象.发现地震前观测到的电磁辐射超低频电场与磁场出现明显的短期日变异常;超低频电场幅度从120mV逐渐上升为700mV,超低频磁场则由100nT逐渐上升为1100nT.在此异常期间,电磁辐射显示出每天一个准周期的近似方波形态,方波上升和下降时间的规律变化符合"晨昏电势"的概念;信息发展过程明显地周期变化,周期为13.5天,表明晨昏电场是地震孕育过程中的重要现象.发现了以往没有注意到的电离层"异常"现象,拓展了数字地磁观测资料异常提取的应用范围.     

就汶川地震失报探讨地震预报的科学思路——再论李四光地震预报思想

根据我国多年地震监测预报工作的经验和问题,就地震发生的机理、预报研究的基本途径以及汶川地震发生机理和失报问题做了探讨;分析了地震短临预报前兆、测震学应用的局限性及地应力转移和追踪;提出了今后地震预报工作的9点建议.     

基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法

为解决高维空间下基于密度的离群点检测的低精度和高计算量的问题,提出基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法。该算法先通过特征选择选择数据的主要属性,然后对这些属性进行子空间搜索,从而有效的降低维数和避免全局搜索。最后通过一个数据集的实验来说明该算法的有效性。     

稳健稀疏反褶积方法研究

地震勘探数字信号处理领域中一个重要而基本的方法是地震信号的反褶积方法.在地震数据的采集过程中往往会遇到异常点的干扰,这种干扰严重影响了利用反褶积方法对真实反射系数与地震子波的重构效果.本文在Canadas等人提出的针对高斯噪声的贝叶斯反褶积数学框架的基础之上,提出一种能够克服异常点干扰的稳健稀疏反褶积方法.新方法针对具有重尾分布的异常点噪声与稀疏的反射系数建模,并使用交替迭代与线性规划的算法求解.最后,通过实验证明该方法在克服异常点噪声的基础上,能实现对地震子波与反射系数的同步估计,所得到的估计有效地消除了重尾分布异常点噪声的影响,提高了地震信号反褶积处理的精度.这也能证明所提算法是收敛的,并且模型是有效的.     

长白山洞体形变与火山地震前兆反应的初步研究

依据长白山天池火山监测站洞体形变观测资料，对天池火山区发生的火山地震和震群进行了地震前兆和同震反应研究。发现洞体形变资料对火山区地震和震群的形变前兆反应主要是以应变为主，并且异常形态以固体潮畸变和抖动为主。同震反应比较明显，主要以同震阶跃为主。在未来可能发生的火山地震和火山喷发事件中，形变观测将为预报和预测工作提供有力依据。     

一种基于两级缓存的高效时序数据库系统

随着大数据时代的到来和工业物联网技术的发展,大量的时序数据被采集、分析和应用.时序数据具有来源广泛、持续递增、变化单一等特点,要求数据库能高速写入、能对数据高效压缩.本文针对现有时序数据存储技术吞吐量小、空间利用率低等问题,在开源时序数据库OpenTSDB的基础上,提出一种融合两级高速缓存与扇区压缩的高效时序数据库系统...     

稳健统计与格拉布斯准则在能力验证结果分析中的应用

分别运用稳健统计（四分位和迭代）法、格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法对热轧带肋钢筋的6组数据进行了统计分析。结果表明:数据组中Z比分值大于5的数据,为离群值。数据组总体服从正态分布或接近正态分布的,3种统计方法结果基本吻合;不存在离群数据的情况下,建议采用稳健统计（四分位或迭代）法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。对于数据明显偏离正态分布的,不存在离群数据的情况下,建议采用迭代稳健统计法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。     

基于离群点的前沿趋势探测方法研究

针对科学前沿探测中的低频现特征,选取Web of Science 2006 -2010年的国际空间站(ISS)数据集,以高频聚类词簇外的低频现离群点为研究对象,分别构造数据集的包容指数、临近指数和等价指数矩阵,通过基于聚类的优选离群点算法,在ISS人体研究、微重力生物学、空间站技术、微重力物理学、对地观测、空间天文学等...     

郑州地震台形变资料映震效能研究

通过对郑州地震台重力仪、水管仪、伸缩仪各测向固体潮观测数据计算和分析,提取了相关震例的短、临前兆信息。结果表明,该台固体潮观测对地震有一定的监测能力,其中,①重力资料对郑州省会圈中等以上地震有短期甚至短临预测价值。②水管倾斜仪和伸缩仪观测资料对豫、晋交界区域地震有中、短期预测能力。③重力、水管仪、伸缩应变资料对豫东南方向的地震信息反映不明显。     

破坏性地震是可以预测的——孕震物理模型及临震信号

讨论地震前兆有它自已的孕震物理模型,地震孕育全过程分为加载、相持、卸载、短临和临震５个阶段;多次震例证明,破坏性地震的孕震物理模型是会重复和再现的;提出了追踪地震前兆信息,循序渐进预报地震的分析方法,对地震预报的阶段性进行了实用性的划分,有希望实现对破坏性地震的预报。     

基于物联网技术的电力通信网络异常数据检测方法

为提升电力通信网络异常数据检测结果准确率,该文引入了物联网技术,进行了对基于物联网技术的电力通信网络异常数据检测方法的设计研究。在电力通信网络跨区域环境中,建立电力通信网络信道模型;通过小波包分解的方式提取电力通信网络数据特征集;引入物联网技术,实现对异常数据的识别以及对离群异常数据的检测。对比试验证明,新的检测方法可有效提高检测结果的精度,检测结果能更准确地描述电力通信网络中数据运行的实际情况。     

BoomBox时序分析及TB时差获取方法

准确的验证TB和钟TB信号的时差在地震勘探中是一项非常重要的数据,该数据用于检验震源激发和数据采集启动是否同步,因而它是地震资料质量现场评价的一个要素。本文主要对BOOMBOX遥爆系统的工作方式和控制时序进行分析。从遥爆系统的功能、起爆延迟时间（钟TB）的概念及其调整的意义着手,分析了当前常用检验方法的缺陷,介绍了获得准确验证TB和钟TB信号时差数据的正确方法。     

基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法

提出了一种基于滑动中值滤波的多尺度主元分析(MSPCA)方法,该方法利用中值滤波对主元分析(PCA)前的原始数据进行预处理,以去除异常点,并用多尺度主元分析方法把小波变换和主元分析有机结合起来,通过对过程数据的多尺度建模,来消除系统中的次要主元和小的小波系数,这样既提高了对数据中细微、重要变化的检测灵敏度,又解决了在测量数据中含有异常点的情况下,现有多尺度主元分析难以去除因异常点的存在而产生的虚警问题.仿真验证了该方法的有效性和可行性.     

利用人工源超低频电磁波监测地震的试验与分析

由人工产生大功率超低频（SLF）电磁波可以在地面很大范围的许多测点同时测量该信号，利用它可以研究地下电阻率结构和空间电磁场；研究地震等引起的电磁场异常变化；探测地壳结构和地下资源，具有广阔的应用前景和发展潜力。在北京等地区的观测表明,SLF信号的功率谱密度超过天然场源信号数倍以上，所得到的视电阻率数据精度远高于天然源方法，并有长时间的稳定性。在试验测量期间距测点约120 km发生的迁安4.2级地震与观测的电磁场异常和视电阻率的变化有较好的对应性,对产生这些变化的可能的成因机制进行了分析和探讨。     

某深水大跨桥梁水下振动台试验研究

深水大跨桥梁若发生地震,将会造成严重的破坏;桥梁横桥向抗震研究已经取得一定进展,对纵桥向抗震研究较少。以某深水大跨桥梁结构为原型,根据弹性相似准则,以规范波、El-Centro波和汶川地震波为输入地震动,进行大比尺全桥结构纵桥向水下振动台试验,分析了桥梁加速度动力放大系数、峰值加速度、峰值应变及峰值动水压力的变化情况,研究了桥梁结构在不同地震波、不同水位、不同峰值加速度作用下的动力响应规律。结果表明：全桥结构的基频规律与单一桥墩的不同,正常水位和半水水位比无水环境下的一阶频率分别增加0.11%和0.06%,而二阶频率分别减小0.07%和0.03%;地震作用下,水的存在会影响结构的动力响应,桥梁结构的动力响应与输入的地震频谱特性和水位高低有关,动水压力在桥梁最低端最大,且动水压力影响桥梁结构的应变。