公路隧道远程视频监控功能的实现

常规隧道电视监视系统都是将模拟视频图像信号就近集中于管理所或分中心来进行监控的,这种监控模式满足不了上级管理部门或相关管理人员异地远程监控的需求。利用具备视频信号压缩和网络链接功能的网络视频服务器,使异地远程监控成为可能。通过在原有的模拟视频集中监控系统中,加装网络视频服务器,使管理者不仅可以在自己的内网系统任一终端上在线监控实时图像,还可以在任何地点任何时间方便地通过互联网进行在线监控。提高了系统的灵活性和服务水平,为检查、监督、决策及抢险指挥等提供了新的途径。     

视频监控系统中的一种信息存储新方法

视频监控系统中信息存储是一个重要和有待解决的问题。本文分析了目前视频监控系统中信息存储方面存在的不足,提出了一种基于DSP和USB技术的视频监控系统信息存储方法,在软件实现上运用了动目标检测,动目标分割和图像相似度比较等算法。基于该方法的视频监控系统只记录有动目标存在时的图像,解决了视频监控系统需存储大量视频信息的问题,给DSP扩展的USBHOST接口,方便了信息的存取。     

基于Symbian OS的无线视频监控系统

无线视频监控系统是利用现有的无线资源,采用无线收发技术,研制和开发出一套系统。它实现远程监控图像采集和传送,改变传统的短距离有线视频监控的方式。本文设计并实现了一种基于Sym bian OS的无线移动视频监控系统,移动视频采集端与终端基于Series 60平台,移动视频采集端的视频采集和移动终端的实时视频接收是通过连续绘制BMP图像实现。     

远程无线视频监控系统的设计与实现

无线视频监控是一种新兴的视频监控技术,是视频监控领域的研究热点。本文介绍了一种基于VFW视频采集和SOCKET视频传输技术的远程无线视频监控系统,详细给出了系统各模块的设计方案,并通过实验验证了设计的有效性。该系统可被应用到工厂、教室、银行等场所的图像监控任务中。     

基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统设计

隧道实时交通安全监控系统是确保隧道安全运营的重要手段.针对隧道环境的特殊性,提出基于差异深度积累的目标检测算法和基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法,实现了多运动目标的检测与跟踪,并综合运用图像处理、计算机视觉、模式识别和软件工程等技术设计了基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统.该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为隧道交通安全提供了有力保障.     

视频监控系统和动力、环境监控系统的融合与应用

目前，视频监控系统应用越来越广泛，但大多数视频监控系统只是对现场视频图像进行采集和处理，而较少或没有对现场重要的动力设备、环境参数等进行采集、处理以及同视频的联动处理。本文针对视频监控系统与动力、环境监控系统的融合进行分析和阐述，探讨安防视频监控系统与动力、环境监控系统的融合、应用和发展。[编者按]     

基于嵌入式Ethernet技术的视频图像监控系统

阐述了嵌入式Ethrnmet技术的特点,并结合视频组态技术设计了一种新的图像监控系统。该系统设计开发出具有组态功能,面向数据监控、可见光视频监控、红外视频监测和数据采集功能。该系统功能特点是在红外或可见光摄像机后立即通过嵌入式模块将模拟信号转换为数字网络视频数据并进行适当地压缩与编码,利用以太网监控视频图像数据和控制信号,同时在监控端可以应用PC强大的处理能力对图像做进一步地分析与处理。     

基于局域网的数字视频工业过程实时监控系统的研究设计

本文在总结当前国内外数字图像的通信与监控系统现状的基础上，结合与数字视频监控系统相关的图像处理技术、组网技术及传输通信技术，重点分析并介绍了基于局域网的视频监控系统。系统可在现有的网络环境中，通过视频服务器把模拟图像信号转化成数字信号，实现高性能、配置简单的视频图像监控操作，可广泛应用于各种电力，水利，交通，金融等行业的监控系统。     

采用视频拼图方法构建高分辨率全景视频监控系统

与普通视频监控系统只能实现单向监控不同,全景视频监控系统可以实现360°全向监控。设计并实现了一种嵌入式高分辨率全景视频监控系统KD-PVS。重点介绍了KD-PVS中多个摄像头的空间位置设计、视频图像变换与拼接算法。KD-PVS通过对多个摄像头采集的视频进行实时变换与拼接以生成全景视频。该系统可方便应用于金融系统、仓库、监狱和移动监控等多种场合,尤其适用于室内监控。     

基于MPEG-4算法的视频采集卡设计

数字视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富的特点越来越受到人们的重视,已成为安全防范系统的重要组成部分。视频采集子系统主要完成视频图像的采集和压缩,是数字化视频监控中最核心的部分,直接影响着整个监控系统性能和质量的好坏。针对新一代的视频监控系统对视频图像的质量和实时性的要求,本文设计出一种基于DSP和PCI接口的视频采集卡。     

Image dehazing via enhancement,restoration, and fusion: A survey

Haze usually causes severe interference to image visibility. Such degradation on images troubles both human observers and computer vision systems. To seek high-quality images from degraded ones, a large number of image dehazing algorithms have been proposed from different perspectives like image enhancement, restoration, and fusion. Especially in recent years, with the rapid development of deep learning, CNN-based methods have already dominated the mainstream of image dehazing and gained significant progress on benchmark datasets. This paper firstly presents a comprehensive survey of existing image dehazing methods, and then conducts both qualitative and quantitative comparisons among representative methods, from classic methods to recent advanced approaches. We expect the literature survey and benchmark analysis could help readers better understand the advantages and limitations of existing dehazing methods. Moreover, a discussion on possible trends in single image dehazing is put forward to innovate further works.     

中国图象工程：1995

中国图象工程：１９９５章毓晋（清华大学电子工程系北京１０００８４）１前言图象是各种观测系统以不同形式和手段去感知客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统的实体。图象技术在广义上是各种与图象有关的技术的总称。目前人们主要研究的是数字图象，主要...     

一种新的图像定位和分类系统实现方案

首先简单介绍了图像定位和分类系统的基本概念。然后分析了几种图像定位和分类系统的实现方式与性能。在此基础上,提出了一种新型图像和分类系统实现方案:该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统。最后给出系统测试平台设计思路,并详细列出新型系统的性能数据。     

中国图象工程：1995（续）

本文是对“中国图象工程：1995”一文[1]的补充，我们首先对图象工程与一些相近学科的关系给予了进一步的讨论，其次在1995年出版的一些应用性较强的期刊上又先取50多篇有关图象工程的论文根据内容进行了分类统计，最后还结合[1]中结果进行了比较讨论。     

Detecting the most unusual part of two- and three-dimensional digital images

The purpose of this paper is to introduce an algorithm that can detect the most unusual part of a digital image in probabilistic setting. The most unusual part of a given shape is defined as a part of the image that has the maximal distance to all non-intersecting shapes with the same form. The method is tested on two- and three-dimensional images and has shown very good results without any predefined model. A version of the method independent of the contrast of the image is considered and is found to be useful for finding the most unusual part (and the most similar part) of the image conditioned on given image.The results can be used to scan large image databases, as for example medical databases.     

一种改进图像拼接算法的仿真研究

研究图像拼接优化问题,在图像拼接中有精度要求,但由于受到光照、目标移动、视角等影响,图像含有噪声,且容易发生变形,传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性,容易获得很多错误的特征点,导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度,提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理,然后采用改进Harris算子提取图像特征点,最后采用傅立叶变换实现图像配准,平均值法进行图像融合,得到一幅全景图像。仿真结果表明,改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间,同时提高了图像精度和拼接的效率,达到了图像无缝拼接的效果。     

机器视觉和图像技术

本文对与机器视觉和图像技术相关的一些名词给出了简洁概括的定义,对机器视觉中主要涉及的图像技术的原理进行了介绍,并给出了一些图像技术应用的实例和结果。     

材料腐蚀图像内容检索方法分析

文章主要介绍了图像数据特征的表述、图像内容的检索方法,并对材料腐蚀特征中的颜色特征、纹理特征、形状特征进行了分析,以便于材料腐蚀特征的提取,图像内容的匹配,从而实现材料图像内容的检索,为图像数据库的储存、检索、处理提供相应的研究方法。     

图像文本分析技术及其应用

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用,使图像文本分析技术成为研究的新方向。图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系;但是图像文本其自身所具有的特性,又使得图像文本分析技术具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分：图像文本定位、图像文本的预处理和图像文本的识别进行讨论。最后,本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。     

无序图像自动匹配与识别

设计一个多幅无序图像的自动匹配和识别系统,能够根据用户输入的多幅无序图像进行自动匹配和识别,并对具有重叠的图像进行自动拼接。系统首先对输入的每一幅图像进行MOPS特征检测,然后通过k-d树的最近邻搜索完成不同图像特征之间的快速匹配。其次基于图像特征之间的对应关系使用RANSAC算法建立任意两幅图像之间的匹配模型,并用概率算法进行鲁棒校验。通过构建与图像匹配关系对应的无向连通图结构,实现多幅无序图像的自动识别。最后使用递归算法对无向连通图进行深度优先遍历,并用多频带融合算法消除拼接痕迹,合成相应的全景图像。实验结果表明该系统能够自动对多幅无序图像进行自动匹配与识别,验证了算法的可行性和有效性。