数字电视传输网络中的LDPC码译码算法研究

对目前应用在数字电视传输网络中的LDPC码译码算法进行归纳与总结,分别应用对数似然比测度和积译码算法及其简化算法在高斯信道上仿真,通过误码性能和译码复杂度两方面的比较表明对数似然比测度和积译码算法性能更优越,但最小和算法的复杂度相对来说有大幅下降.     

多元LDPC码与二元LDPC码的性能分析

为了比较多元LDPC码与二元LDPC码的性能,文章从校验矩阵、Tanner图、BP译码算法等方面将两者进行有效的分析,并结合具体的Monte Carlo仿真实验,得出多元LDPC码的性能确实优于等长度码长的二元LDPC码.     

LT码的增强型BP译码算法

传统的LT码采用的BP译码算法,当不存在度1编码分组时会导致BP译码算法失败,不能继续译码.为了提高译码的成功率,分析了剩余编码分组的结构,提出LT码的再次译码算法(Again Belief Propagation decoding algorithm,ABP).算法主要思想是BP译码失败后,查找满足条件的可译结构,继续译码,直到译码成功或再次失败,如果失败重复上面步骤直到译码成功或可译结构不存在,从理论上分析了可译结构存在的概率.仿真结果显示译码成功率得到提高.     

LDPC码的应用研究

简要地介绍了LDPC码的基本概念,重点讨论了LDPC码在压缩图像传输和磁记录信道中的应用。     

基于DVB-S2的LDPC码算法研究和仿真

本文阐述了LDPC码译码的基本原理,提出了最小和（min—sum）算法的改进算法,通过对基于DVB—S2标准的LDPC码译码和量化的软件仿真（Vsual C＋＋）,比较了BP算法和最小和算法,以及量化对译码的影响。     

LDPC码的高效译码算法研究

LDPC码即低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC),它是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码,不仅有逼近Shannon限的良好性能,而且译码复杂度较低,结构灵活,是近年信道编码领域的研究热点,目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。Mackay-Neal算法是基于LDPC码的BP译码简化算法,但仍存在大量乘法运算。为了降低译码算法的运算量,基于Mackay-Neal算法提出一种改进的对数和积译码算法。最后通过计算量复杂度分析结果表明,改进后的对数和积译码算法更简单,运算量大大降低,易于硬件的实现。     

基于分层最小和译码的RS-LDPC级联码改进算法

RS-LDPC级联码能够有效提高数据传输的可靠性和系统的容错能力,在5G通信等领域中得到了广泛的应用,且在6G中具有很好的应用前景。但是RS-LDPC级联码与单码相比具有计算复杂度高、不易于在硬件上实现的不足,因此提出一种基于分层最小和的RS-LDPC级联码改进译码算法,将LDPC码的校验矩阵分解成多个子矩阵,在不同子矩阵层次上并行计算。此外,还引入了新的关于校验节点信息更新的简化函数,旨在保证译码性能的同时降低计算复杂度,达到易于硬件实现的目的。结果表明改进型分层最小和算法复杂度大大降低,且在性能上优于传统BP译码0.25 dB左右。     

OFDM系统下LDPC码的性能仿真

通过对LDPC码在不同调制方式下译码算法的分析，把高阶调制下的和积译码算法应用于LDPC—OFDM系统，系统中LDPC码采用目前性能最优的PEG随机构造生成，并与Turbo—OFDM系统进行比较，仿真结果表明短码长LDPC码在高码率高信噪比的情况下性能优于Turbo码。     

一种低复杂度的LDPC码迭代译码算法

在LDPC码的译码算法中，和积算法性能最优但复杂性较高，最小和算法实现简单但性能与和积算法相差较多。针对这一性能与复杂度的矛盾，带有修正项的最小和算法成为研究的热点问题。文中基于一种性能与和积算法接近的修正最小和算法进行研究，对修正项的修正方式进行了简化，简化后的算法在性能上与和积算法仍非常接近，实现复杂度却比原修正最小和算法有明显的降低。     

Reed-Solomon码性能增强译码算法

Reed-Solomon (RS)码具有优良的纠随机错误和突发错误的能力,被广泛应用于通信系统中。依据RS码定义的计算映射与按BCH子码编码2种不同的编码方式,对RS码性能增强算法进行了分类总结,并对比了这2类性能增强算法的异同。仿真结果表明,相对于传统的BMA译码算法,在误帧率为10-3时,KV算法可以提升RS码0.35 d B的性能增益,Chase译码算法有大约0.65 d B的增益,指出了RS码性能增强算法中Chase列表译码算法的后续研究方向。     

DTMB标准中LDPC码的译码实现

提出了一种准循环低密度校验码的部分并行译码结构,按照该结构设计的译码器可兼容多种码率的准循环低密度校验码,同时适用于规则码和非规则码,因此只需设计1个译码器就可完成不同码率的准循环低密度校验码的译码.在Altera公司的StratixⅡ-EP2S90器件上实现了DTMB标准中3种准循环低密度校验码的译码器.FPGA实现结果表明,与传统的译码方案相比,该译码方案可节省大约45%的逻辑单元.     

JTIDS系统的RS码性能分析

介绍了JTIDS战术数据链系统的基本结构和原理,分析了JTIDS战术数据链中的RS纠错编译码以及MSK调制解调技术,研究了RS码在高斯白噪声情况下的抗噪声性能,建立了系统的性能分析模型,并使用Matlab进行了仿真,仿真结果验证了分析结论.     

CMMB系统中LDPC码研究和性能分析

LDPC码是一种已被证明可接近香农极限的信道编码技术。该文研究了中国移动多媒体广播系统（China Mobile Multimedi aBroadcasting,CMMB）中的LDPC码结构特点,并且采用LU分解编码算法和BP译码算法在AWGN信道中进行了仿真。仿真结果表明,LDPC应用于CMMB系统中极大地提高了系统...     

国内AR技术平台的研究与分析

随着时代的进步,AR快速融入了人们生活,并逐渐成为行业热点。国内涌现出阿里AR、京东AR、网易AR等AR技术平台,使得AR技术应用的开发门槛大为降低。开发者只需要简单的几个步骤,便可实现AR创意。因此,通过界面设计、内容设置、AR产品制作、产品上线发布以及开发者生态等角度的分析,了解各个AR技术平台的特点与内容,以期为开发者开发优质的AR应用提供参考与依据。     

基于电力线通信的LDPC码分层译码算法研究

针对电力线信道多径延迟效应和脉冲噪声影响问题,建立了基于电力线的LDPC-OFDM系统模型.并基于该模型,对低密度奇偶校验码(LDPC)的译码算法进行深入研究.基于最小和置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法原理,改进分层和积译码算法,提出一种基于修正因子的分层最小和对数似然比译码算法.仿真结果表明,该算法译码复杂度低,迭代收敛速度快,能够有效降低电力线LDPC-OFDM系统的误码率(BER),提高传输效率.     

联合LDPC码的多级编码调制迭代判决仿真分析

论文介绍了多级编码调制的基本原理和译码算法,以LDPC码作为多级编码调制的分量码,在译码过程中引入了迭代思想,分析了一种适用于多级编码调制的迭代判决算法,并建立了MLCM-ID系统模型.计算机仿真表明,该算法能够有效地提高系统性能,具有一定的应用价值.     

SCMA场景下的极化码编解码方案改进研究

极化码是目前唯一一种被证明可达到信道容量的编码方式,稀疏码分多址接入(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)可以提高频谱资源的利用率和接入系统的用户接入数量。为了提升SCMA与极化码的联合系统的误码率性能和译码时延,使联合系统的应用越来越广泛,提出了2种降低译码复杂度的方式:简化的左信息更新方式和剪枝译码算法。简化的左信息更新方式对于N=256,N=1 024的极化码分别能降低37. 6%和44. 6%的存储资源占用数;剪枝译码算法在码率为0. 5时能降低50%左右的计算复杂度。基于简化的SCAN算法改进了联合检测译码算法,在接收机采用外循环迭代的结构,引入了阻尼机制,选取最优的阻尼方式和最优阻尼值。仿真分析了所提联合检测译码算法与原有联合检测译码算法的误码率性能差异,外迭代接收机性能与内外双循环迭代的接收机性能相同,采用阻尼机制联合接收机的性能比无阻尼接收机的性能高0. 8 dB左右,SJIDD的误帧率性能比保留宽度为32的SCLJDD的性能低0. 7 dB左右,但能使接收机处理时延降至原来的1/4～1/8。     

基于对数域的多进制LDPC码改进译码算法

为了进一步降低多进制LDPC码译码的复杂度,分析了扩展最小和算法(EMS)存在的不足,提出了一种基于对数域的多进制LDPC码的改进译码算法.该算法一方面根据每次迭代中变量节点的概率分布对的平均方差自适应选择FHT的阶数;另一方面算法中校验节点的更新运算由乘法转化为基于对数域上的加法运算,从而更易于硬件实现.仿真结果表明,与EMS算法相比,该算法性能与收敛速率均有明显改进.     

协同网络中AR码的度分布优化设计

在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码 (Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移 (Extrinsic Information Transfer, EXIT) 图对该方案下的软信息迭代译码模型进行整体分析,以最大化码率为目标,设计了一种AR码的联合度分布优化方法,并给出三种求解策略,解决了AR码应用到协同网络中度分布优化的问题。理论分析与仿真结果均表明,该文所提方法求得的度分布在译码性能上,均优于LT码经典度分布及现有方法所得AR码的度分布,能够降低错误平层至10-6以下,并至少减小6.25%的码率倒数。同时,基于AR码的协同传输方案具有很好的自适应特性,提高了低信噪比网络的传输性能。      

Turbo码的研究及仿真

介绍了Turbo码的编码译码原理,并研究了影响其性能的各个重要参数,如分量码、帧长、迭代次数、码率及译码算法等,通过Matlab进行软件仿真,对仿真结果进行了详细的分析。仿真的结果表明,在信噪比相同的情况下,交织的长度越大,迭代的次数越多,译码的算法越优,Turbo码性能就越好,但是实现需要的硬件资源也越多,整个系统就会变得很复杂。因此,实际应用中应根据不同的系统需要,再设置相应的参数。