合理使用ZJ-5型匝间测试仪,提高三相异步电动机的定子质量

长期以来,电动机的匝间短路现象一直困扰着广大用户和生产厂家,特别是中小型电机主要故障中80％是由于电动机绕组的匝间短路引起的。1990年9月份以前我厂因电机绕组匝间短路要求退换的电机近200台,价值近6万元,给用户和我厂造成了不同程度的损失;1990年9月份以后修改后的试验方法增加了用匝间测试仪(以下称匝间仪)对电机进行匝间测试项目。在使用过程中,经过了一个从消极到积极、从可有可无到非用不可的过程。使用初期作为一道检测工序,我们将匝间测试放在出厂试验前进行,若测量出现异常波形,再进行五分钟短时升压(496V)试验,升压后仍不烧毁的电机,     

应用匝间测试技术判别电机定子质量

对绕组匝问短路的原因作了分析，重点介绍了应用匝间测试技术来判别电机定子质量．并提出了提高定子质量的措施。     

SD85—1型匝间耐压测试仪简介

1.概述随着电工产品采用国际标准工作的深入开展,我国低压电器、电动工具、家用电器等行业都已开始对产品进行强制性认证,生产厂为了确保产品质量,都更加重视生产过程中的工艺性检测,对匝间耐压测试设备也提出了更高的要求。为此,我所研制了新型的匝间耐压测试仪。该测试仪于1987年1月通过了鉴定。     

基于对角递归神经网络的异步电动机定子绕组匝间故障诊断方法

为了有效地监测异步电动机定子绕组匝间短路故障,提出了基于对角递归神经网络的匝间故障在线诊断方法.该方法采用2个对角递归神经网络监测匝间短路故障,一个用于估算故障的严重度,另一个用于确定定子绕组故障匝数.同时,提出自适应动态学习算法,训练对角递归神经网络,确定网络最优隐层神经元的个数,使诊断模型更加紧凑和精确.根据该方法构建了试验系统并进行了匝间短路试验,试验结果表明;基于对角递归神经网络的诊断模型,在不同工况下可精确确定定子绕组短路故障的匝数.由于对角递归神经网络具有动态处理能力,和前馈神经网络相比,克服了前馈神经网络故障诊断模型无动态处理能力的局限性,能更有效地监测定子绕组匝间短路故障.     

异步电动机定子绕组匝间短路故障检测方法研究

基于多回路数学模型，对异步电动机定子绕组匝间短路故障瞬变过程做了数字仿真，并完成了相关实验。通过分析仿真与实验结果，对各种故障特征量的灵敏度与可靠性进行探讨，指出定子负序视在阻抗是最可靠兼具良好灵敏度的定子绕组匝间短路故障特征量。以此为基础，提出了一种异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法，该方法以定子负序视在阻抗滤波值作为匝间短路故障特征量，并应用神经网络技术根据电机当前运行参数确定适当的故障检测阈值。实验结果表明，该方法是正确可行的。     

异步电动机定子匝间短路故障诊断方法

分析了异步电动机定子线圈匝间短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性。指出由于受电动机结构固有不对称等因素的影响，单纯利用振动频谱分析法或定子电流信号频谱分析法诊断定子线圈匝间短路故障，不能得到准确可靠的诊断结果。提出一种异步电动机定子匝间短路故障的诊断方法，能有效提取电动机定子匝间短路故障时的特征信息，提高故障识别精度。实验结果证明，利用该方法得到的谱特征可以作为异步电动机定子匝间短路故障诊断的依据。     

异步电动机定子匝间短路故障诊断方法

分析了异步电动机定子线圈匝间短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性。指出由于受电动机结构固有不对称等因素的影响,单纯利用振动频谱分析法或定子电流信号频谱分析法诊断定子线圈匝间短路故障,不能得到准确可靠的诊断结果。提出一种异步电动机定子匝间短路故障的诊断方法,能有效提取电动机定子匝间短路故障时的特征信息,提高故障识别精度。实验结果证明,利用该方法得到的谱特征可以作为异步电动机定子匝间短路故障诊断的依据。     

电动机定子线圈匝间短路处理

故障现象某年9月17日,某电动机在停电后,起动时声音不正常,振动比较大。我们作相应的定转子回路检查,再次起动,声音、振动仍不能消除。18日不带负载试电动机,异常的声音和振动仍然存在,但断电后,振动和噪声立即消除。初步判断故障是由电气系统引起(因不带负载断电后,电动机转速     

基于判据融合的异步电动机定子绕组匝间短路诊断

为解决定子绕组匝间短路故障诊断中常见异常运行工况干扰的问题,提出一种基于判据融合的异步电动机定子绕组匝间短路故障诊断方案。首先,考虑到故障特征之间的关联性,提出一种以电流特征为主、电压特征为辅的融合判据;然后,通过融合判据对定子绕组匝间短路故障及故障相进行诊断;最后,通过仿真实验证明了该方案的有效性。     

异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法

定子绕组匝间短路是异步电动机常见故障之一,因此研究其检测方法具有重要意义。针对异步电动机定子绕组匝间短路与转子断条故障瞬态进行仿真并分析仿真结果,指出异步电动机转子故障对定子绕组匝间短路故障检测存在不利影响,甚至导致故障误判。提出计及转子故障时的异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法,该方法关键在于预先采用频谱校正与自适应滤波技术滤除定子电流中由转子故障所导致的特征频率分量。大量仿真与实验结果表明,该方法可以避免将转子故障误判为定子绕组匝间短路故障,使定子绕组匝间短路故障识别可靠性大幅提高。     

高压电动机定子绕组匝间绝缘方法

为解决高压电动机定子绕组匝间绝缘薄弱的问题,分析了高压电动机定子绕组故障的原因,提出了提高定子绕组匝间绝缘性能的理论依据,研究了用聚酰亚胺薄膜绕包电磁线以提高匝间绝缘击穿强度及抗褶裂的方法,用试验数据证明了此方法的有效性和可操作性,并应用于实际工程。     

异步电机定子绕组匝间短路故障诊断研究

将负序电流作为异步电机定子绕组匝间短路的故障特征量,在提取时易受谐波、噪声等因素的影响,而频谱分析也较为复杂,故障诊断的可靠性和高效性难以兼顾。为可靠高效地诊断异步电机定子绕组匝间短路,在多次派克变换的基础上,提出故障特征量I~z_(pg)以反映故障。首先根据故障后的电机磁场推导出故障后定子中存在的电流频次;然后得到非理想工况下,利用多次派克变换提取故障特征量I~z_(pg)的表达式;最后建立故障后异步电机的多回路数学模型,对理想工况和非理想工况下定子不同严重程度的匝间短路进行仿真。分析结果表明,I~z_(pg)和故障严重程度正相关且对电压源不平衡这类非理想工况呈现鲁棒性,用I~z_(pg)诊断异步电机定子匝间短路具有高灵敏性与高可靠性。     

三相异步电动机定子绕组故障的动态模型

提出了一种分析三相异步电机定子绕组常见故障的动态模型。本文以定子 绕组的每个线圈为基本单元,推导出基本单位的电路参数计算方法。根据不 同的定子绕组故障,使用联接矩阵将单个定子线圈组合为相应的定子绕组。 本文的方法可准确分析异步电机定子绕组的不同故障状态。