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模糊聚类是对实际事物进行分类的重要工具,但在聚类算法选择、聚类个数选择、大数据量处理、聚类方法有效性评估等方面有待深入研究。本文将模糊聚类分析原理与实际问题结合起来,重点研究模糊聚类分析的过程和步骤,特别是聚类过程中参数的客主观处理方法。 相似文献
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《计算机应用与软件》2014,(1)
针对计算区间二型模糊熵存在的不足,构造一种新的区间二型模糊熵。新的区间二型模糊熵同时考虑了隶属度的均值和本身的模糊性对熵值的影响,而且满足四条公理,较为全面客观地测度了区间二型模糊集的不确性,并被应用于图像分割。数值实例和仿真实验表明了所提出区间二型模糊熵的合理性和实用性。 相似文献
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