关联规则增量算法

数据采集手段的丰富,使获取、保存大量数据变得容易,从庞杂的数据中提取有用的知识和信息是数据挖掘的主要任务,关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支。本文针对事务数据库中增加新的数据集后相应关联规则的更新和维护问题,提出了一种关联规则增量式增量算法     

关联规则增量算法

数据采集手段的丰富，使获取、保存大量数据变得容易，从庞杂的数据中提取有用的知识和信息是数据挖掘的主要任务，关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支。本文针对事务数据库中增加新的数据集后相应关联规则的更新和维护问题，提出了一种关联规则增量式增量算法     

基于数据仓库和WEB的药品原料BI系统研究

本文结合药品原料销售企业的销售信息设计和开发了B/S结构的商务智能(BI)系统,并重点从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理和关联规则数据挖掘算法等关键技术在系统中的应用,为高层管理人员在药品原料销售领域的决策提供有效支持。     

OLAM体系结构和算法的研究及应用

联机分析挖掘(0LAM)把0LAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘.为了提高联机分析挖掘的效率.论文给出了基于OLAP和DM的0LAM系统的一体化模型,并且通过研究数据挖掘方法和联机分析处理技术各操作的特点,对传统的DM算法进行了一定的改进,提出了更有效的基于0LAP的关联规则挖掘算法.     

关联规则算法在邮政商函客户关系中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,在信息化技术发展的今天其重要作用十分明显。基于全新的信息技术的管理理念——客户关系管理受到中国邮政的青睐。数据挖掘技术在邮政商函CRM系统中起着核心作用,关联规则算法是数据挖掘的核心技术,在数据挖掘中是关键应用技术。文中在对关联规则算法和邮政商函客户关系分析研究的基础上,通过把关联规则算法运用在实例中,证明了关联规则算法在邮政商函客户关系管理起到一定的作用,有很好的应用前景。     

关联规则算法在邮政商函客户关系中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,在信息化技术发展的今天其重要作用十分明显.基于全新的信息技术的管理理念--客户关系管理受到中国邮政的青睐.数据挖掘技术在邮政商函CRM系统中起着核心作用,关联规则算法是数据挖掘的核心技术,在数据挖掘中是关键应用技术.文中在对关联规则算法和邮政商函客户关系分析研究的基础上,通过把关联规则算法运用在实例中,证明了关联规则算法在邮政商函客户关系管理起到一定的作用,有很好的应用前景.     

一种化学数据联机分析的挖掘系统原型设计

介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程,研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘,预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息,发现新的有用化学成分,完成合成设计和反应预测等功能,从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。     

商务网站数据挖掘方法

本文介绍了商务网站数据挖掘基本原理和方法,结合数据仓库研究,论述了多维数据模型,关联规则挖掘算法,商务网站数据挖掘的基本过程,以及联机分析处理。     

大数据下关联规则算法的改进及应用

大数据时代对数据挖掘的技术和应用提出了更高的要求,关联规则算法作为数据挖掘的一个主要方向,能够在大量数据中发现频繁项集和关联知识。Apriori算法是关联规则的经典算法,本文对其在大数据下应用的缺点提出改进的方法,并结合用户收视行为的海量数据对改进后的算法进行应用,提高了数据挖掘的效率并得到较好的挖掘结果,同时为后续的应用提出了新的课题。     

基于关联规则算法的数据挖掘技术分析与研究

随着数据库信息技术的快速发展,数据挖掘技术也得到了快速的发展和应用.数据挖掘技术是在海量的信息中找出有价值的信息的一种技术,在数据挖掘技术中关联规则算法是重要的研究对象.对数据挖掘技术研究现状进行了分析,对数据挖掘技术的特点及应用进行了研究,结合关联规则算法的具体应用特点,对基于关联规则算法的数据挖掘技术进行了分析与研究.     

基于数据仓库技术的成本预算与控制系统设计

针对目前ERP成本系统面临的新问题,介绍ERP成本预算与控制的相关知识和决策支持系统的前沿技术--数据仓库、操作数据存储、数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的基于ERP系统的ERP成本预算与控制系统模型框架,描述了ERP成本数据操作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用.     

数据挖掘的油田成本决策系统研究

对数据挖掘、联机分析处理、决策支持系统的概念及其在油田成本中的应用现状作了概述,对比分析了几种应用方案,指出存在的问题,为数据挖掘在油田成本决策系统中的应用提供了参考.     

基于XML的Web数据自动挖掘

随着网络通信技术的快速发展与成本的不断降低,越来越多的信息都被发布到网络上.但是,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个新的课题.介绍了Web数据挖掘的分类以及当前的发展状况,并将XML技术应用在Web数据挖掘中,介绍了一个自动挖掘的模型,应用于股票信息自动采集系统,展示了Web数据自动挖掘方法的可行性与优越性.同时,也指出了Web数据自动挖掘尚存的不足及其发展前景.     

分布式系统中关联规则挖掘研究

在分布式系统中如何挖掘关联规则是数据挖掘领域研究的一个重要课题。本文对关联规则分布式挖掘问题进行探讨，给出了关联规则分布式挖掘系统DAMINER的体系结构，提出了一种基于DAMINER的关联规则分布式挖掘算法ARDM。该算法具有通信代价小和时间开销少等优点。     

煤炭企业生产成本联机分析处理和数据挖掘研究

针对煤炭企业生产成本分析与控制存在准确性低、决策支持不够等问题,提出了一种生产成本管理与决策支持设计方案。该方案采用数据集市采集整个生产范围内的生产成本,并对生产成本进行实时归集和核算,采用联机分析处理和数据挖掘技术获得隐藏在生产成本内部的规律和趋势,从而为决策者提供决策支持。实际应用表明,该方案实现了生产成本的实时分析与控制。     

基于ZigBee技术高压开关柜温度在线监测系统研究

为了解决高压开关柜触头温度在线监测的实时通信、远程测控、低功耗和低成本等问题,以荧光式光纤测温传感器为基础,结合ZigBee短距离无线通信及RS485总线网络,设计一种高压开关柜温度在线监测系统。通过温度传感器分节点、ZigBee协调器节点和远程监控主站的软硬件设计,实现了温度数据的实时采集、无线传输和集中控制等功能。实测数据对比分析表明,在线监测系统实测数据的误差和温升变化率均满足高压电气设备温度监测应用需求,系统集成封装功能完备,应用效果好。     

医院信息系统在线数据挖掘平台的构建

根据当前信息领域内普遍存在的＂知识发现＂问题的迫切需要,文章以SPSS Clementine环境提供的功能为基础,研究了构架医院信息系统中的在线数据挖掘平台的方法,并通过实际构建该系统,对基于医院信息系统现状实现在线数据挖掘进行了有益的尝试。     

Examining students’ online interaction in a live video streaming environment using data mining and text mining

This study analyses the online questions and chat messages automatically recorded by a live video streaming (LVS) system using data mining and text mining techniques. We apply data mining and text mining techniques to analyze two different datasets and then conducted an in-depth correlation analysis for two educational courses with the most online questions and chat messages respectively. The study found the discrepancies as well as similarities in the students’ patterns and themes of participation between online questions (student–instructor interaction) and online chat messages (student–students interaction or peer interaction). The results also identify disciplinary differences in students’ online participation. A correlation is found between the number of online questions students asked and students’ final grades. The data suggests that a combination of using data mining and text mining techniques for a large amount of online learning data can yield considerable insights and reveal valuable patterns in students’ learning behaviors. Limitations with data and text mining were also revealed and discussed in the paper.     

Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容．本文提出了Shared—nothing并行事务数据库系统(简称SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法SNPMAR，并考虑当最小支持度发生变化后SNPDBS中关联规则的高效更新问题，提出了一种有效的关联规则更新算法SNPIUA．     

基于云计算平台的政务大数据系统自动检索方法研究

传统检索方法查准率和查全率相对较差,导致自动检索精准度较低。为此,提出了基于云计算平台的政务大数据系统自动检索方法研究。在云计算平台下,利用CiteSpace软件对政务大数据系统中的关键词进行统计分析,获取相关资源。在电子政务联机模式下,揭示政务大数据系统中资源相关属性,在MapReduce挖掘模型支持下,进行政务大数据系统数据挖掘,实现政务大数据系统自动检索。实验验证分析,该方法检索查准率和查全率较高,具有高效检索效果。