国际工程总承包项目成本控制的要点和方法

成本控制是工程项目的核心,文章结合苏丹国际工程总承包项目的特点,总结出成本控制的三要点,即设备材料成本,人工费用成本及变更索赔费用,并分别从设计、采办和施工三个阶段进行了论述。但需要注意,由于各工程项目的背景不同,承包商要根据具体工程情况,分析和预测成本的要点及采取的措施,以确保最大限度地获取经济效益,赢得市场竞争优势。     

国际总承包项目合同管理

国际总承包项目是一个复杂的大系统,涉及面广,建设周期长,各项目都有不同的特点,也有很多项目管理模式和合同模式,而合同管理则是项目管理的核心,它贯穿于整个总承包项目管理的全过程,合同管理的好坏将直接关系到项目的成败。文章结合利比亚西部天然气工程长输管道项目,通过对项目合同管理的体会,从投标、合同谈判、项目实施、变更与索赔、工程分包5个方面对国际总承包项目合同管理的基本思路和规律性的做法进行探讨,以加强国内工程技术人员对合同管理的意识,增强参与国际工程项目的实力。     

国际工程总承包项目的采购管理经验

在国际总承包项目中,物资采购管理工作是整个工程项目管理的重要组成部分,对项目的质量、工期、成本控制起着关键的作用。文章根据多次参加国际总承包工程项目的实践,介绍了一些适应国际总承包工程项目的采购管理经验。     

国际工程总承包项目投标阶段应关注的问题

国际工程总承包在创造高利润的同时,存在很高的风险,尤其是在最初的投标阶段,若公司决策层或投标人员对招标文件和项目建设环境不熟悉,很可能埋下隐患。结合苏丹国家石油公司总部办公大楼总承包项目的实践,分析了国际工程总承包项目投标阶段应注意的问题。通过分析研究招标文件、选择合作伙伴和确定合作模式、投标阶段对项目所在地工程环境进行多方面调研等角度,阐述了国际工程投标存在的风险。提示工程投标人员应重视的要素,避免和规避投标工作对总承包项目运行造成的风险。     

浅谈国际工程总承包项目中的合同管理

介绍了国际工程承包合同的概念、类型及基本内容，结合对苏丹南部FULA油田开发EPCP项目的特点和合同管理难点的分析。描述了项目实施不同阶段合同管理工作的主要内容；并对项目实施过程中合同管理的重点及合同管理工程师应该发挥的作用进行了论述，提出了合同管理工作是保证国际工程总承包EPCP项目顺利和成功执行的关键及合同管理工程师必备的条件。     

试谈加强国际工程总承包项目物资采办进度控制

在国际工程总承包项目中,物资采办由于受到诸多因素的影响,经常会出现采办进度滞后、交货延迟的情况。为了避免和降低物资采办对项目整体施工进度造成的影响,阐述了物资采办进度控制的内容和重要性,分析了影响物资采办进度的各种因素,提出了物资采办不同阶段加强进度控制所应采取的措施。     

国际工程总承包项目的后期管理

作者以参加科威特集油站项目,尤其是该项目后期管理的切身体验,分析了该项目收尾工作进展艰难的原因,即业主和承包商对合同某些条款的认识不一致以及由业主负责试运和性能测试是影响收尾工作和项目交工最主要的因素.总结了对国际工程总承包项目后期管理的认识,同时介绍了项目后期管理的工作内容及概况.     

国际总承包项目中的文控管理

通过多个大型国际总承包项目的长期工作,人们越来越意识到了文控管理在国际项目管理工作实施过程中的重要性和必不可少性,要想真正将其做细做好,的确需要下很大的功夫。本文以科威特项目为例,重点讨论如何充分利用文控其部门特点和优势去服务于其他部门及整个项目工作的。并详细地介绍从项目伊始的文件报批至项目尾声的竣工资料搜集与整理,文控部门所进行的各项协调、配合工作,以及如何为项目各个阶段提供全面、准确的信息。     

工程总承包项目中的施工管理及控制

结合中国石化工程建设公司大型石化项目建设经验,介绍了工程总承包项目中进行施工管理及控制的方法,具体包括：(1)确定机构,明确职责,统一协作,各负其责;(2)以“质量、进度、安全”为重点,对施工过程进行全方位的管理及控制;(3)提倡对健康、安全、环境三大要素的管理及控制,强化安全控制。     

浅析工程总承包项目的综合控制

介绍工程总承包项目管理的主要控制要素.总承包项目管理的目标是在保证质量的前提下,寻找进度和费用的最佳结合,确保对进度、费用进行有效地控制.项目的综合控制是在项目管理过程中对项目的质量控制、进度控制、费用控制和信息等进行综合管理,进度和费用是项目综合控制的主要目标.     

天津分公司ERP系统项目管理模块的实施

概述了中国石油化工股份有限公司天津分公司ERP系统项目管理模块的主要功能及业务控制流程,介绍了项目管理模块和物资供应管理模块、财务／成本／资金管理模块的集成关系,对项目管理模块实施过程中的关键问题,如业务流程重组、预算控制进行了重点阐述。实践表明,ERP系统项目管理模块的应用实现了物流、资金流、信息流的“三流合一”及对项目投资计划和预算的实时监控,有利于提升企业项目管理水平,实现效益最大化。     

“双边工程”的风险监测预警及应急管理

石油化工建设项目在施工过程中普遍存在边生产边施工("双边工程")的情况,生产装置潜在的风险可能给建设项目带来事故隐患,如果忽视不加防范可能引发更大的风险。结合实际项目及真实案例,进行风险辨识,以实现对潜在风险的有效隔离、在线监测预警和快速响应为目的,探讨建立了"双边工程"的风险监测预警系统和应急管理措施,制定了风险防范和应急响应方案,有效降低了项目的施工风险,提高了施工现场的应急响应能力,提高了项目的应急管理水平。     

Method development for the analysis of phthalate esters in tea beverages by ionic liquid hollow fibre liquid-phase microextraction and liquid chromatographic detection

A novel method, termed ionic liquid-based hollow fibre liquid phase microextraction (IL-HF-PLME), coupled with high-performance liquid chromatography (HPLC) was developed for separation and preconcentration of three phthalate esters (PAEs) in tea beverage. In the present study, ionic liquid 1-butyl-3-methy-limidazolium hexafluorophosphate ([BMIm]PF₆) was placed in the porous-walled polypropylene hollow fibre as the acceptor phase, and nonanol was used as the supported liquid membrane phase that accomplished extraction. Several important parameters influencing the extraction efficiency were investigated in detail. Under the optimized conditions, good linearity occurred in the range of 5–1000 ng mL⁻¹ with the correlation coefficients values above 0.998. The limits of detection ranged from 0.67 to 1.73 ng mL⁻¹. Recoveries of three PAEs in two kinds of spiked tea beverage samples (PAEs, 10.0–100.0 ng mL) were between 94.2 and 103.4%, with relative standard deviations (RSDs) ranged from 1.77 to 3.02%. The enrichment factors were 200. The developed IL-HF-PLME method allowed the simple, rapid, and sensitive determination of phthalate esters in tea beverage samples with an extraction time of just 4 min.     

Application of solid phase extraction and two-dimensional gas chromatography coupled with time-of-flight mass spectrometry for fast analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons in vegetable oils

A fast and simple solid-phase extraction (SPE) method followed by comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled to time-of-flight mass spectrometry (GC × GC–TOFMS) has been developed for analysis of 15 + 1 carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in vegetable oils. Of three critically assessed sample preparation approaches – (i) gel permeation chromatography (GPC), (ii) GPC followed by silica based SPE, and (iii) SPE employing PAHs-dedicated molecularly imprinted polymers (MIPs), the latter one was selected as the best option. Recoveries of the overall analytical procedure ranged from 70 to 99%, with repeatabilities in the range of 2–11%. Limits of quantitation (LOQs) ranging for individual PAHs from 0.1 to 0.3 μg kg⁻¹, were fairly below the maximum level 2 μg kg⁻¹ established for the PAHs representative, benzo[a]pyrene (BaP), by EU Legislation for this commodity. Within the mini-survey in which the new method was employed for examination of 35 samples of various kinds of vegetable oils collected at the Czech market, the highest PAH4 levels, i.e. the sum of BaP, benz[a]anthracene (BaA), benzo[b]fluoranthene (BbFA) and chrysene (CHR) were found in sea buckthorn (708 μg kg⁻¹) followed by rapeseed oil (99.8 μg kg⁻¹). Altogether 8 samples from 35 examined vegetable oils exceeded the maximum limit 2 μg kg⁻¹ for BaP and 10 samples exceeded 10 μg kg⁻¹ set for PAH4 which is fixed by Commission Regulation (EU) no 835/2011 for oils.     

Exploration of microwave dielectric and near infrared spectroscopy with multivariate data analysis for fat content determination in ground beef

This study investigated using microwave dielectric and near infrared (NIR) spectroscopy for the determination of fat content in ground beef samples (n = 69) in a designed experiment. Multivariate data analysis (principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) regression modelling) was used to explore the potential of these spectroscopic techniques over selected multiple frequency or wavelength ranges. Chemical reference data for fat and water content in ground beef were obtained using a nuclear magnetic resonance-based SMART Trac analyser. Best performance of PLS prediction models for fat content revealed a coefficient of determination in prediction (R²P) of 0.87 and a root mean square error of prediction (RMSEP) of 2.71% w/w for microwave spectroscopy; in a similar manner, R²P of 0.99 and RMSEP of 0.71% w/w were obtained for NIR spectroscopy. The influence of water content on fat content prediction by microwave spectroscopy was investigated by comparing the prediction performance of PLS regression models developed using a single Y-variable (PLS1; fat or water content) and using both Y-variables (PLS2; fat and water contents).