旋转体的体积计算方法

用古尔丁定理解决任意旋转体的体积计算问题，给出了任意旋转析体积计算公式，推广了已有的计算公式，简化了已有的计算方法。     

旋转体的体积计算方法

用古尔丁定理解决任意旋转体的体积计算问题,给出任意旋转体的体积计算公式,推广了已有的计算公式,简化了已有的计算方法.     

一种基于微阵列相机的图像置换技术

本文提出了一种基于3×3微阵列相机所获取的阵列图像的置换技术.本文首先对阵列相机进行标定,然后根据图像数据一致性和相邻像素视差的连续性等约束条件,建立能量函数,再采用图割算法求得视差图,基于视差图生成深度图,最后依据目标物所在的深度层进行目标物置换,实现基于微阵列相机的图像置换功能.本文算法与一般置换技术相比减少了交互工作量,且能有效处理遮挡问题,实验结果表明基于微阵列相机的图像置换技术是切实可行的.     

一种新的基于灭点的相机标定方法

对基于单像的灭点相机定标的理论进行了详细的阐述，并在此基础上提出了一种新的基于多方位、多像的灭点标定方法。这种方法克服了原有理论的缺陷，可对相机的内外方位元素以及畸变差联合求解，使标定结果更加精确、稳定。     

一种基于三维模型的矿体体积计算方法

目的提出一种矿体体积计算方法（积分法）,解决采用平行剖面法对同一个矿体体积进行整体计算与分开计算存在差异的问题．方法采用周长投影法对相邻矿体的剖面轮廓线进行三角剖分,建立矿体三维模型．采用一组平行截面剖分矿体,当截面间距逼近零时,矿体薄片的体积之和近似等于矿体的真实体积．结果传统方法和积分法计算矿段体积时结果相差较大,原因是传统的平行剖面法计算矿段体积的原理是采用规则的几何形体的体积近似计算不规则形体体积,而积分法体积基于矿段三维模型的基础上进行,计算体积误差较小,通过积分法计算矿体体积,避免了体积整体计算和分开计算不一致的问题．矿段体积的收敛速度与平行截面间距有关,矿段体积随平行截面间距的减小而收敛．结论笔者提出的方法简单实用,适用性强,易于程序编制．     

一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法

利用印刷电路板（PCB）残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函数优化网络;设计了一种适合PCB图像的字符区域热力图标签生成算法以训练网络;采用多种数据增强、多尺度检测等策略提高字符检测性能。在自建PCB图像数据集上进行测试,该方法的字符检测精准率为95.6%、召回率为92.4%;特别是综合指标F1为93.6%,优于对比方法,证明了针对PCB图像字符检测问题,所提出的综合检测方法可与当前自然场景图像字符检测的先进方法媲美。     

一种基于圆环点的相机定标方法

提出了一种基于圆环点求解相机内参数的方法．该方法要求相机在至少3个不同方位摄取一个含有若干条直径的圆图像,提取图像中的椭圆和直线,利用相切的射影不变性确定灭点及消隐线,通过消隐线和椭圆求交计算圆环点的图像坐标,从而线性求解全部相机内参数．整个过程既不需要对模板进行精确度量,也不涉及图像匹配问题．大量的模拟和真实图像实验结果表明,该方法精确度高,鲁棒性强．     

基于分布式内存计算的深度学习方法

为了提升深度学习技术并行化学习效率,设计了一种面向计算机集群的分布式内存计算方法。构建分布式内存环境,建立数据分片处理和多任务调度机制,使模型参数和神经元节点的计算和存储并行运行于该环境中,避免了磁盘I/O对训练速率的影响;采用深度信念网络模型,以多个副本异步并行计算的方式进行模型训练,并使用dropout方法防止模型训练过拟合。对CIFAR-10图像数据集进行分类训练,试验结果表明,该方法可以明显提高深度神经网络的训练效率,并具备良好的可扩展性。     

一种B超序列心脏图像的腔体分割方法及其在心腔体积定量计算中的应用

采用一种Snake模型，提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法，并将这一方法运用到序列图像的分割中：对于序列中的第一幅图像，通过人工取点获得初始闭合轮廓逼近。最后将所有图像的分割结果运用于单个心腔体积的定量计算中，实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

包裹体积测量中关于底平面重建的研究

针对双目相机进行体积测量时底平面不平存在干扰区域的问题,提出一种在测量前对底平面重建的方法来提升数据准确性.首先,分析双目相机获取的深度值数据产生误差的原因.其次,根据分析结果提出一种针对干扰区域的像素点重新进行深度值计算的算法,完成对底平面的重建.最后,将该技术嵌入到体积测量软件中,对包裹进行测量实验.经实验,与对照...     

基于Kinect相机的深度图像修复算法

针对Kinect相机获取深度图像存在空洞和噪声的问题,提出了一种基于联合双边滤波和中值滤波相结合的深度图像处理方法.将Kinect获得的彩色(RGB)图像和深度图像裁剪对齐,利用联合双边滤波器修复深度图像中的空洞,用中值滤波器滤除噪声.实验结果表明:与其他方法相比,所提算法能够有效填充深度图中的空洞区域,并去除图像中的...     

一种基于阵列相机的超分辨率重建方法

本文利用阵列相机获取的多幅低分辨率图像合成一幅去噪高分辨率图像,提出一种基于阵列相机的超分辨重建去噪方法.首先,对阵列相机获取图像进行基于卷积神经网络的单幅低分辨率图像的超分辨率重建.其次采用SURF分块匹配方法实现多幅高分辨率图像的配准.最后对配准图像进行基于逐像素多尺度融合的多幅高分辨率图像融合.利用ISO12233分辨率卡进行对比测试,以证明本文方法具有更高图像解析度并减小噪声影响.     

一种基于折反射相机的客车全景环视系统

针对大客车体积大、盲区多,全景环视技术在客车上的应用较少且不成熟这一现状,开展大客车的全景环视技术研究,在嵌入式平台上实现了全景环视系统.同时,为解决大客车全景环视系统对标定设备和标定场地要求复杂、标定时间长的问题,提出了一种在折反射鱼眼相机模型基础上,加入标定棋盘平面与地面的映射,采用抬高的棋盘进行计算标定的方法.实验证明,该系统全景环视效果良好、标定过程简单快速、适合推广应用.     

一种新的基于灭点的相机标定方法

对基于单像的灭点相机定标的理论进行了详细的阐述,并在此基础上提出了一种新的基于多方位、多像的灭点标定方法.这种方法克服了原有理论的缺陷,可对相机的内外方位元素以及畸变差联合求解,使标定结果更加精确、稳定.     

场地平整填挖面积和体积计算方法的探讨

介绍用三角形网格法确定场地平整设计了平面和用三角棱柱体法计算方格的填挖面积和体积的算法和公式,该算法基础数据的输入量少,计算量小,结果准确,用微软电子表格软件辅助计算,调整和试算速度快。     

基于相机标定的图像拼接算法

针对现有图像拼接算法在配准精度和速度方面的不足,提出了一种利用相机标定信息和相位相关技术相结合的图像配准方法,并给出了算法的详细推导过程.算法通过相机标定获得投影矩阵、相机坐标系间的旋转变换矩阵和平移向量.利用相机坐标系间的旋转矩阵推导对应图像间的旋转变换公式,通过z轴位移及场景的平均景深近似求解图像间的缩放系数,利用相位相关法求解图像间的平移转换参数.实验结果证明该算法理论推导正确,在有效景深范围较小情况下图像拼接准确,对于分辨率为640×480的输入数据,平均拼接速度能够达到26.8 ms.     

一种带权因子的相机标定方法

基于最小二乘法的基本原理,提出一种带权因子的相机标定方法.通过研究标定数据的误差分布,充分利用这些统计信息进行二次标定.对于那些偏差出现概率高的实验数据（偏差小）,使用较大的权因子,增加它们对系统表现的贡献.对那些偏差出现概率低的实验数据（偏差大）,使用较小的权因子,抑制它们对系统表现的影响.实验表明,这种带权因子的标定方法,能够有效地提高标定精度.特别是对基于非线性的标定过程,该方法可以充分克服各种随机噪声的影响,从而有效地提高标定过程的稳定性.     

利用二重积分计算空间立体体积的一个简便方法

考虑到空间立体图形难以描绘，从而难以计算立体体积的问题，从二重积分的几何意义出发，介绍了不用作立体图，仅仅根据题目已给的条件就可以计算立体体积的一个简便方法。     

放大器负反馈深度最佳值的计算方法

本文全面地分析了负反馈放大器闭环增益的模值和相角，发现闭环增益频率特性曲线高频段的突峰所对应的相角近似地为－90度。在这个突峰值近似地等于放大器闭环增益低频段的数值的情况下，找到了计算负反馈深度最佳值的方法。负反馈深度处于最佳值时，放大器的瞬态互调失真（TIM失真）最小，通频带最宽。且该方法比奈奎期待（Nyquist)方法有效和可靠。     

地基变形及压缩深度计算方法研究

地基变形计算是土力学中尚在进行研究的课题.本文针对苏联建筑法规和我国规范的计算方法中存在的不足进行讨论改进,合理考虑土的压缩特性,提出新的计算方法.