基于整数提升小波时间熵的超声波回波位置检测

超声波的回波位置与信号检测具有十分重要的意义。本文引入小波时间熵技术实现了超声波回波位置的检测,其中针对超声波信号的特点对原有的小波时间熵算法进行了改进。选择适当的窗口宽度,从振动信号的低频系数出发计算时间熵,获得了良好的实际信号处理结果。文中针对超声波回波检测实际装置实现的要求采用了整数提升小波,降低了算法对硬件系统的需求,加快了算法的运行速度与性能。     

钢板探伤回波信号识别及其准确性验证

钢板的回波检测信号中具有大量的噪声信号，给钢板伤识别带来很大困难。采用小波分析法对钢板回波信号进行特征分析、进而判断出伤的位置；通过计算指数和函数自相关，以此作为伤的特征量对钢板回波信号进行分析、计算，判断识别出的伤是否真实存在。     

小波分析在声学法炉内空气动力场测量中的应用

声学法测量是炉内动力场检测的先进方法,但是,由于炉内复杂的环境噪声及声波传播时的衰减,声波信号的可靠辨识以获得准确的传播时间成为该方法的关键之一。基于小波技术在包括信号处理等许多方面所具有的巨大优越性,研究了小波分析应用于声学法测量的方法。将静态场中的声波信号加上不同随机噪声并进行滤波分析,证明小波法的结果明显优于传统滤波方法。在此基础上,结合声学法测量中具体声波信号的特点,给出了小波及小波包分析在声波信号消噪处理中的应用方法及其在炉膛模型动力场声学法测量实验中的应用结果。     

基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法

针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题.设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理:阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性.给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础.     

基于小波去噪的回波信号处理研究

通过对接收到的回波信号的小波变换系数进行阈值去噪处理,可以有效降低噪声。本文介绍了小波去噪的基本概念,讨论了小波去噪的方法和步骤,对小波去噪过程中选择的MATLAB应用函数进行说明。用实例比较分析了haar小波、Daubechies小波族和Symlets小波族在去噪过程中的效果,为小波基函数的选择提供了有用的参考。     

基于虚拟仪器的生命信号小波变换分析技术

本文研究小波变换多分辨率分析及阈值去噪方法在微弱生命信号提取方面的应用。基于虚拟仪器技术的软、硬件平台,搭建雷达波生命信号探测系统,实现仪器的控制和信号分析处理。根据微动多普勒频移原理,经过人体微动调制后的雷达回波信号中持有生命特征参数。通过对回波信号的分析,能检测生命体的存在。本文利用小波变换对强背景噪声下的微弱生命信号进行去噪滤波,达到低频生命信号提取的目的。在实际测试过程中,系统能快速的反应出生命迹象。提取出的信号群延迟小,曲线平稳光滑。通过不同频段的信号提取发现,生命信号主要集中在15Hz以内,并且呼吸、心跳和体动在该频段内被有效提取。利用小波变换的低频分析特性能在呼吸、心跳和体动信号的提取方面有很好的效果。     

新型陶瓷基复合材料粘接构件的脱粘超声检测信号处理方法

针对一种新型的陶瓷基多孔复合材料粘接结构件,利用超声C扫描系统对构件脱粘缺陷进行检测时,由于材料多孔性和各向异性导致超声数据产生强烈的声学噪声,造成重构图像边缘模糊.针对此问题,提出利用小波包时频域分析及能量谱分析的方法获取超声回波信号的频谱和能量谱特征.为增强回波信号的特征,采用自适应小波包阈值算法进行消噪处理,相较...     

基于小波分析的超声波到达时间识别

在时差式超声波流量计中,超声波到达传感器的时间点即超声波信号到达时间点在时间轴上的位置的检测对流体流速、流量的计算非常重要.本文运用了小波的奇异点定位功能,将希尔伯特变换和小波分析结合起来,并通过对仿真数据进行处理来说明这种方法的有效性.     

加窗提升小波包变换及其在故障测距中的应用

在输电线路故障测距中,为了从信号的时域中快速、准确地定位奇异发生时刻,提出了一种基于加窗提升小波包变换的双端行波测距法。首先设计窗函数,将采样数据与窗函数相乘,通过滤去低频分量来加快计算速度,最后通过模极大值点的检测实现故障发生时刻的检测。由于提升格式能有效保留信号的局部信息,因此对采集到的行波信号加窗后进行提升小波包变换。通过设计预测算子和提升算子,获取信号的局部特征,即高频突变点,从而准确刻画故障行波到达测量端的时刻,提高运算速度。MATLAB仿真结果表明,采用加窗提升小波包变换的行波测距能够准确地提取行波信号的波头位置,大大提高了计算速度。与加窗小波算法和加窗小波包相比,在具有较高测距精度的情况下,有较高的计算速度,能明显缩短查找故障点的时间。     

对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用

对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位，因而在信号的分解和重构中非常重要，它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波，作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法，并就Db4和Sym4小波构造了对称小波，构造出的对称小波的计算量是原先小波的一半，提高计算速度。仿真结果表明，由Db4构造的对称小波包与Db4小波包相比，在信号分解与重构过程中具有频率泄漏少、能量集中、计算量小和实时性好等优点。     

超声导波管道缺陷检测的小波阈值去噪法

在超声导波管道缺陷无损检测中,回波信号在接收和处理过程中不可避免地会受到噪声的干扰,另外,超声导波在管道中传播时还存在频散现象,这会给管道缺陷的识别与特征提取带来不利影响。在有限元数值模拟条件下,采用小波分析的方法,利用Daubechies小波家族中的coif3作为小波函数,运用启发式阈值选取方法,对加有噪声的超声导波回波信号进行去噪,实验分析结果表明此方法提高了重构信号的信噪比,有效地抑制了超声导波回波信号中的噪声,在管道缺陷超声导波检测中,可为管道缺陷的识别与特征提取等提供方便。     

计及线路不平衡时线模解耦不完全误差的行波单端测距新方法

采用小波多尺度奇异性检测行波信号可实现超高压输电线路故障的精确测距。对于不换位或不完全换位线路采用传统解耦方法并不能完全消除三相之间的耦合,因此波头难以鉴别。提出采取实际不对称数值解耦的方法并引进实际模量波速。通过相模变换对三相电流进行解耦处理,对三相输电线路均匀换位和不换位或不完全换位2种情况,分别确定模变换矩阵,求得各模量上的电感和电容参数;应用单端法进行故障测距;用小波变换检测奇异信号,把对行波信号的分析转化为对模最大值的分析。仿真结果表明采用非对称解耦相模变换有效地消除了各相之间的电磁耦合,与采用对称假设时的故障测距结果相比精度有了较大提高。     

改进小波包阈值法在导波信号处理中的应用

在管道超声导波无损检测中,缺陷回波信号不可避免地夹杂着噪声干扰信号,给管道缺陷的识别与提取带来困难。为了克服硬、软阈值去噪处理方法的不足,给出了一种小波包改进阈值法。应用此方法对含高斯白噪声的测试信号和实验采集到的缺陷回波信号进行了降噪处理。仿真与实验结果表明,该方法能有效地抑制缺陷回波信号中的噪声,降噪效果满意。     

基于小波变换的低压电力网载波通信研究

小波分析是一种优于传统信号分析方法的时频分析方法。由于同时具有时域和频域的良好局部化特性及自动调节时频窗的特点，可以聚焦到被分析信号的任意局部细节，具有分析效率高、质量好的优点，因此近年来被广泛用于信号处理。低压电力网载波通信也是近年来电力系统中的一个热门课题，具有许多优点，然而由于低压电网噪声成分复杂，随负荷变化大，具有很强的非平稳特性，因此又是一个极具挑战性的课题。文章探索了一种能对低压电网通信信号进行有效处理的方法，采用取不同N值的Daubechies小波对实际电力系统中采集的几种载波通信信号进行分析计算，得出的结论为:Daubechies小波可以对通过低压电力网进行通信的载波信号进行有效的处理。采用不同N值的Daubechies小波可以得到不同的处理效果，滤波器的长度越长其滤波性能越好，但信号处理的延时也越长，因此实际应用时必须综合考虑滤波性能、时延及实际需求等多方面的因素，以选择恰当的小波函数。     

离散小波变换在精密伺服转台测角系统故障诊断中的应用

针对惯性测试设备测角系统误差信号发生突变,依据小波理论,采用离散小波变换作为一种信号处理技术,建立了测角系统误差信号发生突变的模型。同时在角度域与频域对误差信号进行分析,对误差信号进行离散小波分解,提取误差信号突变。实验结果显示,测角系统误差突变可以通过离散小波变换检测出来,采用离散小波变换对信号突变的检测具有实用性和有效性。     

新旧混合电力电缆故障定位研究与仿真*

研究新旧混合电力电缆故障精确定位问题。在新旧电缆混合使用过程中,因波速不连续导致电缆故障定位产生长度误差。针对这一难点,研究了脉冲信号在新旧电缆中的传播特性及规律,提出了脉冲信号波速分段分析方法,进而运用小波变换模极值方法搜索信号的突变点对电缆故障进行定位。最后,在仿真平台上建立了新旧电力电缆故障模型,实现了波速优化计算和故障定位,并且对结果进行了误差分析。仿真结果表明,该方法能够提高新旧电缆定位的精确度,取得了良好的结果。同时该方法也可以推广到其他电缆故障定位场合当中。     

基于小波变换的煤与瓦斯突出预测去噪技术的研究

煤与瓦斯突出是煤矿开采业中最为严重的自然灾害之一。煤体的声发射信号能够反应煤体的受力情况,并通过对声发射信号的监测可以来实现煤与瓦斯突出的非接触式预测。本文将小波变换用于煤与瓦斯突出有效信号提取中,利用小波变换良好的时频特性,将采集到的声发射信号分解在不同的尺度上,从而较好的滤除噪声。这种方法的有效性在Matlab仿真软件中得到了验证了。     

不受波速和噪声影响的雷击定位模式识别法

基于行波传输理论,提出了不受噪声和波速影响的雷击定位模式识别新方法。按实际中经常出现的故障性和非故障性雷击,将雷击分为故障性与非故障性两种模式,并利用采集到的故障波形的首波头、故障点反射波和对端母线透射波3波头间关联关系建立隶属度函数与定位公式。对含噪声的行波信号经小波变换得到含噪声出现时刻的n个波达时刻,对其种组合计算两种模式的隶属度,然后以隶属度最小对应模式的定位公式计算雷击点位置,输出雷击模式。对某500 kV输电系统的仿真结果证明,所提出的方法定位精度高,不受波速和噪声影响。