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随着现代社会科技水平的不断提高和通信技术的愈加完善,定位技术受到了用户越来越多的关注.WiFi定位技术具有在室内获取便利、 覆盖范围广、 信息传输速度快和搭建成本低廉等优点而得到了广泛的应用.提出了一种基于WiFi技术的位置指纹定位算法,称为快速定位算法,极大地提高了计算效率,并且仍然能够保持室内定位的精确性.基于此,设计并实现了应用于Android终端的室内定位系统. 相似文献
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随着科学技术的不断进步,人们对室内定位服务提出了更高的要求.针对传统室内定位技术定位精度低、设备复杂且价格昂贵等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)神经网络的多发光二极管(LED)室内定位方法.首先,用每个参考点处LED的光功率以及光电探测器的位置坐标作为指纹数据,构建指纹数据库.然后,将指纹数据库引入ELM神经网... 相似文献
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为了提高室内环境下对目标的定位精度,提出一种室内单站精确定位技术. 该技术利用室内电波传播多径效应构成的复杂信道信息,基于机器学习,构建卷积神经网络架构,通过卷积提取不同位置目标到达接收传感器的多径时延特征信息;然后通过多层全连接层深度神经网络的模型训练,将基于复杂信道的定位问题转化为回归模型的问题,建立信道指纹与位置之间的非线性关系来完成被动定位. 训练和仿真结果表明,在室内复杂电波传播环境下,基于神经网络的室内单站精确定位技术能够实现单接收站情况下对目标的精确定位. 本文主要对3×3网格大小的金属散射体进行定位,接收站位于室内时,平均定位误差为0.621个网格(12.42 cm);接收站位于室外时,能够分别实现信噪比20 dB、30 dB、40 dB情况下44.09 cm、21.42 cm、20.96 cm的平均定位误差. 本文方法为室内复杂环境下的目标定位提供了一种新的定位方法. 相似文献
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为进一步提高动态目标室内可见光定位追踪系统性能,提出了一种基于随机森林(RF)算法的室内可见光指纹定位方法。利用发光二极管(LED)的光强信号作为特征构建指纹数据库,应用指纹库中的数据训练决策树,引入RF算法进行初始定位,再通过卡尔曼滤波对初始位置估计进行优化,从而获得更准确的定位轨迹。仿真结果表明:在5 m×5 m×3 m的室内场景下,通过所提定位方法能获得大部分采样点误差分布在4 cm之内的定位效果;此外,通过与不同室内可见光定位算法的性能进行对比,验证了所提算法的技术优势。 相似文献
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随着手机的普及,室内定位成为研究的热点。在反窃听或者地震、火灾的救援中,需要定位设备对目标设备进行无源定位。而由于室内复杂的电磁环境,多数无源定位算法定位误差较大。根据接收的信号强度指示(RSSI)设备和位置指纹定位的优点,采用虚拟坐标与实际坐标映射的方式,实现了位置指纹的室内无源定位技术。该技术具有较高的定位准确度和精确度,并且可以用户依据对定位精度高低来建立数据库。 相似文献
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时差定位模型与定位精度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论目标的定位精度通常只关心接收站的几何配置,而忽略定位求解模型的选择;通过对定位模型与定位精度之间依赖关系的深入研究,具体分析较少接收站情况下不同定位求解模型对目标定位误差的影响,给出了时差定位体制下几种不同的定位求解模型,并指出多点定位工程应用中模型选择应注意的问题以及解决这一问题的可行性思路。 相似文献
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为了满足三站时差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位系统对定位精度的要求,论述了三站时差定位原理。用几何稀释精度(Geometric Dilution of Precision,GDOP)分析定位精度并做了仿真。对仿真结果进行分析,讨论站址测量误差和时差定位误差对定位精度的影响,提出要满足时差定位精度要求所需要达到的站址测量误差和时差测量误差指标,以及在工程实现中提高时差定位精度的方法。 相似文献