基于视频并行编码的码率控制算法研究

基于并行编码的特点,现有的基于串行编码的码率控制算法有其局限性,不能直接应用于并行编码。本文提出一种新的码率控制算法,在编码前将原始帧作为参考帧计算出各帧的SAD,然后利用已计算的SAD进行帧级比特分配和动态预测并行编码帧的比特,实现了并行编码的码率控制。通过测试基于串行编码的码率控制和本文提出的码率控制方案下PSNR和VBV情况,说明本文所提算法的可行性。     

DNxHD视频编码的码率控制算法及其FPGA实现

码率控制是视频编码中的关键问题,而码率控制实质上是对给定码率要求下的率失真进行优化的问题。为了满足高速场合实时性需求,采用流水线结构,以及运算器时分复用策略,改进了DNxHD编码的码率控制算法,以使其适合在FPGA上实现。实验结果表明,该算法在FPGA上运行稳定,并有较好的码率控制效果。     

码率控制算法对广电网络视频图像损伤的性能分析

广电网络视频转码中码率控制主要有恒定码率控制(CBR)、自适应码率控制(ABR)等形式,前者主要用于广电DVB播出分发、后者用于广电IP播出分发等应用场景。本文对采用SDK架构的转码器码率控制算法以及码率控制对图像损伤程度开展性能分析,并给出相应的测试数据和实验选型结论。     

基于场景切换的HEVC码率控制算法

HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的码率控制算法在控制输出码率的精确和提高编码效率上都取得了良好的效果.然而该算法没有考虑到实际视频编码中场景切换的影响.提出一种新的针对场景切换的码率控制算法.结合帧间的亮度差及其变换趋势判断是否发生场景切换,在场景切换发生时对码率控制的参数以及编码结构都做出及时调整.实验表明,与HEVC自带的码率控制相比,所提出的码率控制算法能够有效应对视频序列中的场景切换,提高了编码质量,降低了编码复杂度,并且保持精确的输出码率.     

基于码率预分配自适应控制算法

在对图像熵研究的基础上,提出了一种码率预分配算法。算法通过特殊选取的模板,在对码块独立进行有效比特平面熵估计的同时,通过熵估计的总和控制码率预分配。算术编码器根据预分配的码率控制编码深度和优化截取。此算法可以有效减少算术编码时间、提高编码效率,有利于硬件实现。     

基于TM1300视频编码盒的码率控制算法研究

本文以基于TM1300视频编码盒为硬件平台,分析传统的H.263视频编码控制算法,对TMN5和TMN8算法进行折衷,提出一种新的算法,该算法计算较简单,且缓存的充盈度较平稳,能满足低时延缓存的码率输出要求。     

基于梯度的HEVC自适应码率控制算法研究

针对新一代视频编码标准HEVC中的码率控制问题,提出了一种基于梯度的自适应码率控制算法.算法的主要特点是自适应获取每个LCU的梯度来表示其复杂度,根据复杂度分配LCU层目标比特.同时,在分配帧层目标比特时利用缓冲区的状态信息,以使编码器输出的实际码率更符合给定的目标码率,并使缓冲区滞留的数据尽量少,即传输时延尽量小.实验结果表明,该算法与标准的HEVC码率控制提案K0103相比,缓冲区滞留数据量平均减少约39.31％,峰值信噪比平均提高约0.54 dB,同时实际码率与目标码率之间的码率偏差平均降低约0.39％.     

基于FBRM的自适应码率控制算法

针对EBCOT中MQ占用大量编码时间和资源,提出了一种基于码率反馈MQ自适应率控制算法。根据小波子带特性自适应地选择Coding Pass进入MQ算术编码器,先进入码流的Coding Pass反馈控制未进入MQ的Coding Pass,查找截断点,舍弃对最终码流无贡献的Coding Pass的码段。从而提升了整个EBCOT编码效率。算法几乎对整个图像压缩质量无影响,同时还大幅度地提高了整个EBCOT的编码效率。试验结果表明,文中算法有效地减少了EBCOT中MQ的计算量和存储量,易于硬件实现。     

结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法

针对屏幕内容视频具有大量文字、图形区域以及锐利边缘的特点，本文在HEVC-SCC编码标准上提出一种结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法。考虑把有效的码率用在对于人眼视觉系统更加敏感的特性上，本算法主要从空域和时域两方面进行屏幕内容视频感知特性的提取。在空域方面，采用差分算子提取梯度幅值信息，得到空域特征的描述子；在时域方面，采用可以较好描述屏幕内容视频感知特征的梯度相似性度量信息，结合相邻帧间的相关性，得到时域特征的描述子。将时空梯度感知特性进行融合，用以控制屏幕内容视频编码的码率。实验结果表明，在随机接入模式下，本算法和原始HEVC-SCC算法相比，在略微降低误码率、节省码率开销的同时提高了视频的感知质量。      

基于运动复杂度的AVS帧级码率控制算法

针对AVS的码率控制算法在帧级比特分配上的不足,提出了一种改进的帧级码率控制算法.利用视频中各图像的运动活动性实现了帧级比特分配.并且采用跳帧策略来防止缓冲器上溢,从而可以保护图像序列中的重要细节,优化图像质量.实验结果表明本方法与JVT-G012相比,不但减少了缓冲区的波动幅度,而且提高了恢复图像的峰值信噪比.     

一种基于视觉显著度模型的无线视频码率控制算法(英文)

In order to further improve the efficiency of video compression, we introduce a perceptual characteristics of Human Visual System (HVS) to video coding, and propose a novel video coding rate control algorithm based on human visual saliency model in H.264/AVC. Firstly, we modifie Itti's saliency model. Secondly, target bits of each frame are allocated through the correlation of saliency region between the current and previous frame, and the complexity of each MB is modified through the saliency value and its...     

基于逆高斯几率模型的心率预测算法

心跳间隔时间序列可模拟为逆高斯模型,由点过程自适应算法估计模型时变参数和预测心率.本文在现有的一步参数预测算法基础上,首先利用模型参数均值和加权因子修正算法提高模型时变参数的预测精度;然后利用线性预测简化了点过程自适应滤波预测算法,实现了心率变化的实时分析.实验仿真表明:改进后的算法对心率分析和预测有很好的效果.     

基于感知模型的自适应码率控制算法

提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)的感知模型,将反映视觉感知系统某部分特征的宏观描述统一到一个整体的数学模型中.特别是将人眼对于运动信息的感知特性与其他感知特性相融合.利用时空掩盖效应计算视频帧的复杂度与宏块的感知度.而自适应码率控制算法将根据帧复杂度分配给帧一个适当的比特数;根据宏块的感知度,将感知度低的区域的比特数转移到感知度高区域.新算法可以用更少的比特数获得更佳的主观视觉质量.     

改进的帧级视频编码码率控制算法

首先对JVT-G012码率控制算法进行了研究,针对原有算法中MAD线性预测的不准确性和对视频序列局部运动信息的不敏感性进行了算法改进。利用线性加权的块直方图差值(BHOD)作为视频序列的帧复杂度度量手段,用BHOD复杂度因子代替线性预测MAD作为复杂度手段,并将复杂度因子作为帧层目标比特数分配的加权系数。实验数据表明:与参考算法相比,改进算法对于不同运动剧烈程度的序列有良好的表现,能够更加精确地控制码率,峰值信噪比(PSNR)得到了明显提高,序列帧间质量波动减小,在解码端的视频序列稳定性较好。     

A Video Coding Scheme Based on Joint Spatiotemporal and Adaptive Prediction

We propose a video coding scheme that departs from traditional motion estimation/DCT frameworks and instead uses Karhunen-Loeve transform (KLT)/Joint spatiotemporal prediction framework. In particular, a novel approach that performs joint spatial and temporal prediction simultaneously is introduced. It bypasses the complex H.26x interframe techniques and it is less computationally intensive. Because of the advantage of the effective joint prediction and the image-dependent color space transformation (KLT), the proposed approach is demonstrated experimentally to consistently lead to improved video quality, and in many cases to better compression rates and improved computational speed.     

基于压缩视频通信的可变量化步长速率控制算法

介绍了可变量化步长速率控制技术,详细论述了基于缓存器的速率控制算法和前馈速率控制算法,综合比较了各自的优缺点,概括论述了视频码率控制技术的发展现状,并给出了下一步的研究方向。     

基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法

基于小波域的JPEG2000压缩编码算法,对重建图像造成的失真是结构信息的丢失,从而使人眼的图像感知质量下降。为了解决这个问题,该文提出一种基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法(SIRA),首先提出了一种度量图像感知质量下降的参数模型,然后建立了一个能在编码之前预测JPEG2000压缩图像感知质量下降的单端预测模型,基于预测模型实现了JPEG2000标准的码率分配。仿真实验结果验证了模型的正确性及算法的有效性。     

多视点视频编码的码率控制优化算法

Rate control is one of the key factors influencing the multi view video transmission. However, there is not a rate control algorithm in the existing Joint Multi view Video Coding Model. In this paper, an efficient rate control algorithm and a bit allocation strategy for multi view video coding are proposed. In order to obtain the consistent view quality, a bit allocation model based on the Lagrange optimum algorithm is firstly proposed. Secondly, considering the encoding statistical characteristics of different view types, a view weighting factor is introduced, and it will help improve the precision of bit allocation among views. Compared with the fixed QP control strategy, experiment results show that the proposed algorithm can efficiently control the bit rate and obtain more consistent views, with video visual quality improved.