工业园区中ATO订单拉动的“生产-物流”联动优化方法

为解决工业园区中由按订单装配(assembly to order,ATO)型订单产生的生产物流信息不同步、运营成本高等问题,提出物联网环境下的三层两级联动控制机制,采用协同优化算法建模仿真分析,结果表明:1)订单动态性发生得越早,联动控制效益越明显;2)工业园区中多企业间的联动控制可有效降低物流运输成本;3)动态性发生得越晚且订单需求量级越大,联动控制越困难,但相对于不联动而言,其经济效益较好。     

模具生产车间情景仿真建模

针对模具生产过程的复杂性,一般的数学建模又难以全面描述模具生产车间的运作过程,采用面向对象的仿真技术对模具制造系统进行建模,并通过与模具企业的ERP生产管理系统模块建立数据接口,以实际生产数据驱动仿真运行。提出了构建模具制造过程情景仿真系统的总体思路和方法,开发了某模具企业某车间的情景仿真系统,并通过该车间实际模具交货期和仿真系统预测的模具交货期进行对比,验证了该情景仿真系统的有效性。     

基于人机集成的生产过程管理系统研究与开发

针对汽车制造企业生产过程复杂的特点,提出了一种基于人机集成的现场生产过程监控、车间调度和计划的集成管理系统的结构框架和原理,并且开发了一套适合某微型汽车生产企业的生产过程管理系统,阐述了该系统的结构功能和关键技术。针对汽车装配线平衡问题,提出了一种多目标优化方案。该系统在某特大型汽车制造企业得到成功应用,对于提高该企业的生产效率以及降低生产成本起到了重要的作用,并在类似汽车流水线生产企业应用上具有广泛的前景。     

基于改进遗传算法的铸造造型任务批调度模型

以单件小批量生产模式为主导的铸造生产具有订单种类多样、产品制造周期长、车间自动化程度低等现象,针对铸造企业客户订单多材质、铸件产品多类别以及造型熔炼多约束的特点,建立了一个以造型任务总完工时间最小的铸造造型任务批调度模型,并提出了一种改进的遗传算法对模型进行求解。算法设计了一种基于单件与砂箱类型的双层编码方案,在初始化阶段通过结合批首次匹配(BFF)规则进行分批,以提高初始种群的质量,在迭代阶段设计了一种基于批次交换的局部搜索方法,以避免算法陷入局部次优解。最后通过对某铸造企业的实际生产数据进行案例分析,验证了所提模型的有效性和算法的优越性。     

物流优化问题的EXCEL解

针对汽车销售物流实例,讨论多点生产、跨地域销售的大型企业,在销售物流中如何用优化方法节省运输物流成本的问题.同时研究应用EXCEL求解线性规划实际问题的方法.最后还深入讨论了求解过程中应当注意的问题.提供的方法具有实用价值,同时从文中明显看出,此类多点生产和销售的大型企业在在企业建立时就必须综合考虑优化布局,才可以有效地减少产品物流成本.     

制造业内部物流所处的困境及优化管理研究

正长期以来,我国大多数制造型企业重产品生产、轻物流管理,对内部物流环节综合优化的重要性认识不足,没有充分发挥物流管理在资源调节中的指挥棒作用,导致企业内部物流存在着诸如对市场需求变化反应慢、订单交付不及时、物料到达不准时、车间物料调动混乱、零部件配套性差、库存及生产成本过高、生产效率低下和物料浪费严重等现象。据中国物流与采购联合会2012年统计数据分析,在产品的整个生产过程中,物料用于加工与检验环节的时间仅占     

制造业内部物流所处的困境及优化管理研究

<正>长期以来,我国大多数制造型企业重产品生产、轻物流管理,对内部物流环节综合优化的重要性认识不足,没有充分发挥物流管理在资源调节中的指挥棒作用,导致企业内部物流存在着诸如对市场需求变化反应慢、订单交付不及时、物料到达不准时、车间物料调动混乱、零部件配套性差、库存及生产成本过高、生产效率低下和物料浪费严重等现象[1,2]。据中国物流与采购联合会2012年统计数据分析[3],在产品的整个生产过程中,物料     

多品种小批量订单型企业生产调度优化

目的研究多品种小批量订单型企业的生产调度优化问题,方法针对S公司的生产现状,应用遗传算法思想设计调度优化方案,采用不等长矩阵的编码方式实现订单的批量生产及车间排产的方案。结果通过仿真分析和S公司生产调度的实际应用,验证了该算法的可行性及有效性。结论基于遗传算法的调度优化算法实现了多品种小批量流程型生产企业生产调度优化,达到了缩短生产周期、有效利用生产资源的目的。     

多车间协同调度平台的研究与应用

针对传统企业在分布式制造模式下实现多个车间之间生产计划与调度的协作问题,从企业全局出发,研究多车间生产计划调度方法,提出采用多代理和规则引擎技术在制造执行系统(MES)中构建调度协同平台的解决方案.在扩充MES系统协同调度功能的基础上,实现不同车间生产制造信息共享,提高了制造企业各车间协同生产的效率.     

BTO的实施策略与流程设计

按顾客订单生产(Build-to-Order,BTO)是破除大量生产弊端、提高顾客服务水平的新型运作战略,但其成功推行尚缺乏理论指导和成熟经验供借鉴.以一家大型客车制造企业为对象,通过现场实证调查方法,深入研究了采用按订单生产模式所需要的实施策略和流程设计要点,并阐述了相应的管理涵义.调查结果和分析结论有助于企业运作模式转型与订单履行策略的选择决策.     

基于Witness的看板生产系统仿真与参数优化研究

以看板生产系统基本理论为基础,某发动机总装车间为实证案例,应用Witness物流仿真软件对该车间看板生产系统进行仿真与优化,实现在短时间内预见实施效果,对系统绩效如设备利用率、订单处理效率等做出评价。结果表明,实施看板系统后,订单得到及时响应,提高了客户满意度,设备平均利用率和生产效率显著提高,产品产量达到目标产量。最后对看板生产系统的隐性参数进行优化,为不同企业根据实际生产情况实施看板生产系统参数选取提供依据     

面向订单设计型企业的制造执行系统的研究

制造执行系统是面向车间的管理信息系统,它填补了上层计划管理系统和底层的工业控制之间的信息"鸿沟".在面向订单设计型企业中实施制造执行系统,可以加强企业迅速响应客户需求的能力.分析了面向订单设计型企业的特点,在此基础上归纳了面向订单设计型企业对制造执行系统的要求.提出了一种适合面向订单设计型企业的制造执行系统功能模型.利用UML技术,抽象出制造过程的基本类,为以面向过程的思想开发制造执行系统提供参考.     

基于微服务的软包装生产平台研究

应用SpringCloud微服务框架开发一套契合软包装生产实际情况的生产应用平台,为软包装生产企业提高工作和生产效率,降低无效成本.从企业实际出发,开发了管理服务模块和业务服务模块,包括车间生产和订单信息管理以及业务逻辑方面.从微服务角度细化需求,简化难题,为软包装行业信息化智能化提供建议.     

考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型研究

针对多品种小批量企业的多周期订单安排问题,提出一种以绿色制造和外协方式为研究视角的优化方法模型。综合考虑企业的设备操作成本、人工成本、库存成本、外协成本等竞争性指标以及设备能耗、噪声等绿色性指标,构建考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法;最后以一个机加工企业的四周期订单需求为例,应用该方法给出了各阶段订单的安排结果以及企业制造资源的分配方案,既验证了模型和算法的有效性,又在绿色制造和外协方式的研究视角上为多周期订单的安排方式提供理论方法支持。     

制造企业含折扣的模糊多目标多产品订单优化

针对制造企业中含全单位数量折扣和模糊信息的多产品订单优化问题,构建模糊多目标混合整数规划模型。通过引入不同产品数量区间折扣率变量在可变成本中建立全单位数量折扣分段函数;当配送延迟超过设定界限时,以有效延迟罚金替代以往研究者所提出的罚金无穷大设计并建立具有现实意义的非准时罚金函数。鉴于多产品订单优化的非唯一解属性,引入附加功效函数并计算最优订单分配方案。以重庆某汽车制造商传感器采购案例行了验证,结果表明,该模型可解决折扣策略、模糊信息与解的非唯一性三个特征情景下的多产品订单优化。     

面向批量订单包装的物流箱规格优化问题研究

目的 针对面向仓储物流环境下多型号多批量产品的订单包装问题,提出一种预制物流箱规格优化模型及算法。方法 对产品订单建立订单分包规则,确定分包方案,以订单包装材料总成本最小为优化目标建立物流箱规格优化模型。针对该模型提出一种改进模拟退火算法,通过贪婪策略求解最优分包方案,降低模型计算复杂度,设计一种新型解更新算子,以提高算法寻优能力,设计一种自适应步长策略,以平衡算法前期全局搜索与后期局部搜索的能力。结果 通过实例证明,文中提出的算法相较于其他算法,具有更强的求解能力,与实例企业仓储包装现状相比,同批订单降低了17%的包装材料成本。结论 该方法可用于解决产品种类多、尺寸差异大、动态更新等应用场景下的系列运输包装纸箱规格优化问题,为企业物流运输管理提供了一种有效的包装优化思路和解决方法。     

基于eM-Plant的生产物流系统仿真与应用

以某制造企业的生产物流系统为例,通过eM-Plant建模仿真,在不同的优化目标下,根据企业实际调整生产物流系统的参数和条件,并对比分析仿真结果,提出了可行的优化措施,为企业生产物流系统最终优化方案的确定提供决策参考。     

基于物流的供应链系统的敏捷化集成

回顾了制造系统集成所经历的不同发展阶段．论述了对制造系统进行过程集成的必要性。探讨了物流活动与制造资源或制造企业、物流活动之间的不同逻辑组合以及物流活动状态变化等关系，提出了分布异构环境下，供应链系统不同参与企业之间基于系统已有的资源实现物流集成的流程定义、工作流机及服务端等结构模型，以及进行物流或制造资源集成的集中与分布的运行控制与协作方式。并基于供应链系统中的物流信息，提出了供应商、制造商与分销商等之间在运行过程中的信息交互、协作与运行监控的机制。     

送取一体化BOM构建研究

为了优化生产物料的物流运作,针对产品制造过程中将物料配送与取回集成的需求,提出了送取一体化BOM,给出了其内涵与特点,界定了其使用范围与先决条件。送取一体化BOM旨在保障产品制造顺利进行,与制造BOM关系密切。基于制造BOM,采用集合论和关系数据库理论,建立送取一体化BOM模型,制定其构建流程与步骤,并对所构建的送取一体化BOM数据结构进行详细描述。最后以连杆制造为实例,说明所提方法的有效性与合理性,可为送取一体化物流运作提供技术支持和实现途径。     

一种面向卷烟混合生产线的优化调度模型研究

目的 基于多品种、小批量的生产制造模式,在规定的8 h工作之内,快速有效地生产出多品种、多批量的卷烟,并对所需物料进行准确调度,达到经济效益最大化的目的。方法 针对某烟草生产企业订单需要生产6种型号的品牌香烟,通过分析卷烟生产线的工艺流程,提出一种解决卷烟厂车间资源优化调度的CSS模型,该模型可以根据产品之间的销售需求情况来匹配生产线资源配置,按需求比采用粒子群优化算法计算出单次投料后混合生产香烟所需的最小时间与最大收益。结果 将所得方案进行综合对比后,计算得出在规定工期内,生产香烟获取利益的最优分配方案,在迭代在10次以内时已完成了优化过程,最大获利为3.65万元。结论 该优化模型通过改变相关工艺参数能够实现对不同混合生产线的资源调度优化,并对其他制造行业提供借鉴价值。