基于参数估计的双端不同步故障测距算法

提出一种利用双端不同步采样数据并基于线路参数估计的故障测距算法,将输电线路参数、两端数据采样非同步误差角和故障距离作为未知量,利用故障时线路两端的非同步采样得到的电压和电流,通过牛顿-拉夫逊法求解非线性方程得到这些未知量.并将故障测距结果采用故障距离占线路全长的比例来表示,可以避免输电线路受温度影响产生长度变化导致的故障定位误差.利用线路杆塔在线路上所处的位置来估测故障点位置,更方便查找故障点.该算法减小了因线路参数不准确所带来的测距误差,仿真结果和实际数据验证表明该算法具有较高的测距精度.     

基于参数估计的双端不同步故障测距算法

提出一种利用双端不同步采样数据并基于线路参数估计的故障测距算法,将输电线路参数、两端数据采样非同步误差角和故障距离作为未知量,利用故障时线路两端的非同步采样得到的电压和电流,通过牛顿-拉夫逊法求解非线性方程得到这些未知量。并将故障测距结果采用故障距离占线路全长的比例来表示,可以避免输电线路受温度影响产生长度变化导致的故障定位误差。利用线路杆塔在线路上所处的位置来估测故障点位置,更方便查找故障点。该算法减小了因线路参数不准确所带来的测距误差,仿真结果和实际数据验证表明该算法具有较高的测距精度。     

基于参数修正的输电线路双端不同步测距方法

针对线路双端数据不同步与线路参数不确定性所产生的测距误差问题,提出了基于参数修正的双端不同步测距方法以实现输电线路发生非对称故障时的准确定位。该方法定义了线路参数修正系数,利用等值序网分析法消除了数据不同步角的影响,然后应用仿电磁学算法求解了所建立的故障测距方程组,得到了线路故障位置。仿真分析与实际线路的计算结果表明,所提方法不受线路参数变化的影响,利用故障后的双端不同步数据即可进行故障定位,具有很高的测距精度与可靠性。     

双端不同步线路参数自适应时频域故障测距算法

故障测距时域法所需时间窗短,能弥补频域法的不足,但考虑线路参数不确定及双端不同步影响时,其精度和稳定性偏低。利用故障前正常状态的稳态工频相量,建立含双端不同步时间差和线路工频参数的自适应观测方程,利用粒子群优化 — 最小二乘混合算法求解;建立Bergeron模型的故障测距时域观测方程,应用粒子群优化算法求解,实现双端数据不同步及参数自适应的时频域故障测距。通过建立1 000 kV特高压输电系统模型进行全面仿真验证,结果表明,所提出的故障测距方案能在较短时间窗内实现准确故障测距,且不受线路参数变化及两端数据不同步的影响。     

基于参数识别的时域法双端故障测距原理

提出了一种基于参数识别的时域法双端故障测距原理。无需已知被测线路的准确参数,而将输电线路电阻、电感、电容等参数作为待识别参数,分别由线路两端电气量采样值计算沿线的电压分布,利用故障时只有故障点处电压相等的基本原理识别出准确的线路参数并计算出故障点位置, 克服了传统测距方法因线路参数不准确而引起的测距误差。该测距方法采用故障距离占线路全长的比例表示故障定位结果,该结果不受季节、弧垂等变化的影响,便于利用杆塔的地面距离估测出故障点位置。ATP仿真结果表明该方法具有较高的测距精度。     

基于双端不同步数据的测距算法

利用高压输电线路两端故障录波器的不同步数据,提出利用线路两侧工频相量相位差的特点进行测距;该方法不受负荷电流与过渡电阻的影响,不需要进行故障选相和判别真伪根,ＥＭＴＰ仿真结果表明,算法有较高的精度。     

基于双端不同步采样数据的高压输电线路故障测距

提出了一种基于双端不同步采样数据的高压输电线路故障测距算法.该算法考虑了线路的分布参数特性,利用线路双端电压和电流量进行故障测距,从而保证测距不受过渡电阻的影响.对于不换位三相线路,采用模分量法,使相互耦合的相空间三相线路解耦为相互独立的模量.为了避免求解导数的复杂性,该文采用Powell方向加速法进行求解.仿真计算表明,算法对整个线路长度区间内的任何故障点都能精确测距.     

基于双端不同步数据的10kV线路故障测距研究

针对农网10kV线路在运行中存在的单相接地、两相短路等问题,结合故障定位已有的算法,提出了一种基于双端不同步数据的故障测距方法,将两端数据采样的不同步因素以不同步角差δd的形式引入,建立了故障测距χ关于δd的方程;为了提高测距精度,采用七个点的不同步角的平均值δdn作为不同步角差δdo建立了农网10kV线路单相接地故障的仿真模型,采用双端不同步数据故障测距方法进行了故障测距.仿真结果表明,采用双端不同步算法在不同的情况下都提高了测距精度,证明了此算法的有效性.     

基于双端不同步采样数据的高压输电线路故障测距

提出了一种基于双端不同步采样数据的高压输电线路故障测距算法。该算法考虑了线路的分布参数特性,利用线路双端电压和电流量进行故障测距,从而保证测距不受过渡电阻的影响。对于不换位三相线路,采用模分量法,使相互耦合的相空间三相线路解耦为相互独立的模量。为了避免求解导数的复杂性,该文采用Powell方向加速法进行求解。仿真计算表明,算法对整个线路长度区间内的任何故障点都能精确测距。     

基于双端不同步采样的同杆双回线故障测距算法

在现有各种测距算法的基础上,采用基于同杆双回线分布参数模型和相模变换技术,将同杆双回线解耦成完全独立的模量并选择合适的模量,采用牛顿一拉夫逊法实现同杆双回线双端不同步采样的故障定位。仿真结果证明,该算法不需要判断故障类型,且不受系统运行方式、过渡电阻、负荷电流的影响,具有较高的故障测距精度。     

双端测量不同步的非对称故障测距新方法

考虑到经济性,并非全网所有母线、发电厂和变电站都配备PMU(相量测量单元)装置。母线PMU失灵或缺失会引起测量不同步,针对输电线路两端母线电气量测量不同步而产生的非对称故障测距误差问题,采用一种双端不同步故障测距新方法。该方法采用分布参数模型,通过分析正序和负序线路等值网构造了以不同步时间为未知量的一元二次方程,在求解该方程并判别伪根后得到故障测距结果。仿真结果表明,这种方法能消除不同步误差的影响,受过渡电阻影响甚微,测距精度高,抗变换性好。     

一种基于参数检测的双端故障测距算法

提出了一种基于参数检测的双端故障测距算法,仅需双端系统的电气量,通过三相解耦推导出故障测距的解析表达式。该算法能计算出双端系统的非同步角和随着环境影响变化的线路参数,克服了传统故障测距的弊端,不存在伪根问题、算法简单实用、计算量小,无需搜索和迭代,鲁棒性强。该算法也不受故障类型、过渡电阻等因素的影响。高压输电线路采用分布式参数模型,通过ATP-EMTP对该算法进行了仿真验证。     

双端不同步采样的高压输电线路故障测距算法研究

研究双电源的换位、不换位单回以及耦合双回线短路点定位的新方法，其特点为：①两侧之间工频量不必同步。②适于换位和不换位的长线。③线路分布电容、过渡阻抗和系统运行方式等因素对测距精度没有影响。大量的模拟故障测距数字仿真表明，本方法具有较高测距精度。     

一种基于参数检测的双端故障测距算法

提出了一种基于参数检测的双端故障测距算法,仅需双端系统的电气量,通过三相解耦推导出故障测距的解析表达式.该算法能计算出双端系统的非同步角和随着环境影响变化的线路参数,克服了传统故障测距的弊端,不存在伪根问题、算法简单实用、计算量小,无需搜索和迭代,鲁棒性强.该算法也不受故障类型、过渡电阻等因素的影响.高压输电线路采用分布式参数模型,通过ATP-EMTP对该算法进行了仿真验证.     

基于双端不同步数据的故障定位算法

基于故障时沿线电压的分布规律提出了两种实用性较强的故障测距算法,利用线路两侧的电压和电流正弦相量计算故障距离,不要求双端数据的同步,能消除过渡电阻的影响,具有较高的工程实用价值.着重对输电线路故障测距方法进行可行性验证,采用ATP仿真获得故障线路的电气量值,并用Matlab计算故障点位置,仿真结果表明该方法有较高的精度,能满足现场实际要求.     

基于分布参数模型的双端非同步故障测距算法

基于线路分布参数模型,提出一种双端非同步故障测距算法。该算法根据电路叠加原理,将故障后的网络等效为正常状态网络和故障分量网络的叠加,然后以单相系统为例,以故障距离和非同步时间作为未知数,对正常电流电压相量和故障分量分别建立测距方程组,推导出故障距离的解析表达式,并给出了伪根的识别方法。文章还分析了该算法对三相系统的适用性。仿真结果表明,该算法消除了非同步时间的影响,适用于各种故障类型,无需选相,计算量小,测距精度高,较好地解决了双端测距中的数据不同步问题。     

求解频域参数方程的双端故障测距原理

提出一种新的频域法双端测距原理。该测距原理无须知道被测线路的准确参数,而将输电线路电阻、电感、电容等参数作为待识别参数,利用故障暂态电流、电压丰富的频谱信息,结合故障暂态响应中测量点电流、电压频域网络方程,采用参数识别的方法求解故障距离及输电线路参数, 克服了传统双端测距方法因线路参数不准确引起的测距误差。EMTP仿真表明该方法具有较高的测距精度。     

基于双端不同时测距的配电网单相接地故障定位研究

为了提高配电网单相接地故障行波定位的可靠性,提出了双端不同时测距的定位方法.该方法利用从主线路两端测得的距离和已知的主线路长度来确定故障分支及故障点位置.在确定故障分支时结合S注入法对各种单相接地故障情况进行了综合分析.最后通过ATP仿真验证了方法的有效性.     

基于改进参数检测法的双端非同步数据故障测距算法

基于输电线路分布参数模型,提出一种基于改进参数检测法的双端非同步数据故障测距算法。该算法利用故障前两端电压、电流数据实时修正非同步角度和线路参数,再利用故障后数据进行故障测距。与拟牛顿法相比,所提算法无需迭代,计算量小;与电压趋势法相比,所提算法不存在伪根判别的问题;与传统参数检测法相比,所提算法能够实时修正非同步角度。基于PSCAD/EMTDC的仿真结果表明,该算法测距精度高,受故障条件和线路换位的影响较小。     

基于参数识别的时域法单端故障测距

提出了一种基于参数识别的时域单端故障测距算法,此算法利用故障环路信息,结合相模变换后的边界条件和故障模分量网络图列出测距微分方程,充分利用故障暂态信息构建测距的冗余方程组,采用最小二乘算法求解故障距离.算法不需要对侧系统参数,不受系统运行方式和频率变化的影响.经EMTP仿真验证此算法原理正确且有较高测距精度.